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MELDER：移动设备实时静音语音识别器的设计和评估
无声语音不受环境噪音的影响，可提高可访问性，并增强隐私和安全性。然而，目前的无声语音识别器以短语输入/短语输出的方式运行，因此速度慢、容易出错，并且不适用于移动设备。我们介绍了 MELDER，这是一种移动唇读器，它通过将输入视频分割成更小的时间段并单独处理它们来实时运行。实验表明，这大大缩短了计算时间，使其适用于移动设备。我们通过使用迁移学习模型利用高资源词汇表中的知识，进一步优化模型以供日常使用。然后，我们将 MELDER 在固定和移动环境中与两个最先进的无声语音识别器进行比较，其中 MELDER 表现出卓越的整体性能。最后，我们将 MELDER 的两种视觉反馈方法与 Google Assistant 的视觉反馈方法进行了比较。结果揭示了这些提出的反馈方法如何影响用户对模型性能的看法。
本田机器人技术正在开发Uni-One，这是一种免提个人移动设备，可扩大各种人的潜力和喜悦。有两个k
本田机器人技术正在开发Uni-One，这是一种免提个人移动设备，可扩大各种人的潜力和喜悦。Uni-One有两个关键特征。首先，Uni-One允许用户保持与站立人的眼睛水平。Uni-One在用户开始时采用“低位置”，然后移动后转移到“高位置”。Uni-One具有两个驱动轮和一项先进的控制技术，以确保稳定的运动并在预测可能跌落时自动转移到“低位置”，以防止倾斜。第二个关键特征是通过转移体重来指导一个uni-One。在“高位置”中时，用户可以通过移动体重来向各个方向移动，从而使用户可以在骑uni-One时自由使用双手。在“低位置”中，用户可以用操纵杆引导Uni-One。本田机器人技术采用了一种设计，该设计将满足两个相互矛盾的挑战，紧凑的规模和高稳定性。他们与实际的轮椅用户和护理人员完成了研究和测试，以确定座椅高度和其他规格，并防止在包括室外设置在内的各种情况下翻倒。自2022年10月以来，本田机器人技术一直在铃木巡回赛公园进行示范测试，在那里个人可以亲自体验单人，并为本田机器人提供有价值的数据和反馈。本田机器人技术还与日本Sun Industries在OITA县和本田Taiyo的残疾人的支持机构合作，那里的残疾人在Uni-One的发展中发挥了积极作用。来源：https：//global.honda/en/tech/hands-free_seated_personal_mobility_device_device_uni-one/
2023 年毛伊岛野火损坏了电动汽车和移动设备的锂离子电池管理指南
处理受损的锂离子电池本身会给响应人员带来重大危险。本指南以及补充的标准操作程序已制定为正确处理锂离子电池的一套通用指南，以保护所有响应人员。本程序的目的是通过危险识别和暴露控制实践过程概述安全处理、运输和处置火灾损坏锂离子电池的过程注意事项的最低要求，从而降低风险（危险 x 暴露 = 风险）。本指南适用于以下类别的锂离子电池：电池储能系统 (BESS)、电动和混合动力汽车 (EV)、微型移动设备（电动自行车和踏板车）和小型电池（电子烟设备、电动工具、电脑、手机等）。
移动设备，选项和配件
药物替代品我们可以涵盖不在PDL上的药物替代药物。If you feel a medication alternative is medically appropriate for a patient and you'd like to prescribe it, please do one of the following: • Contact the member's pharmacy to request the prescription • Submit an electronic prescription using Optum Rx® ePrescribe – For more information, visit Electronic Prescribing (eRx) to Optum Rx at optum.com • Write a new prescription and give it to your patient (where state regulations permit)
dualstream：使用移动设备并增强现实
社会环境[24]。随着远程通信的发展，工作和个人生活变得越来越不可或缺，一个关键挑战是开发可以符合面对面互动体验的工具。视频会议是当今视听回复通信的最常见形式之一，并可以使用我们自己和我们所居住的环境来实现同步对话。但是，在二维（2D）屏幕上介绍此信息，因此很难以更空间的方式建立共享的参考框架并进行交互[34]。最新的增强和虚拟现实（AR/VR）设备中的广告以及可以同时捕获颜色和深度信息的相机技术，导致了完整的人类代表和整个物理环境可以在3D中流式传输并与远程交互的系统[35，44]。尽管此类实验可能接近复制面对面的通信，但所涉及的系统昂贵，可以与特定地点进行确定，并依赖于诸如较广泛受众相对陌生的头扮演的设备。相比之下，移动AR应用程序使世界各地数百万的人瞥见了与信息在空间上互动的力量[8]。通过集成现代移动设备中存在的高级视频和深度捕获技术，以及移动AR应用程序的空间互动功能，移动设备的位置很好，可以弥合空间远程通信和更广泛的可用性之间的差距。1）。我们的主要贡献是：为了证明这一潜力，我们开发了双流 - 一个移动远程通信平台，用户在其中共享彼此及其周围环境的3D视图，并且可以在AR中空间与这些代表进行交互（图Dualstream的硬件包括一个移动设备，具有外部安装的前置深度凸轮。Dualstream从前后摄像头捕获了两个3D信息的“流”，与用户及其相对应的环境相对应。使用这些流，我们创建了（1）自己的远程3D表示，它们像我们在现实生活中一样看起来和移动，以及（2）周围环境，它们在空间上与其现实世界中的位置一致。我们开发了一系列功能，例如在固定和空间视图之间无缝移动，并使用环境快照为远程通信创建持久的共享空间。因此，Dualstream使用户能够同时感觉自己在远程位置（通过与共享环境视图进行空间交互），并且远程参与者在本地环境中“在这里”（作为空间中独立移动用户表示）。我们证明，与固定的体积捕获设置不同，依赖于昂贵的硬件，双流可以在任何地方和任何时间内共享自我和空间。Dualstream利用个人移动计算的家族性，并提供了比视频会议的现状更具空间和沉浸式体验。，我们与实验室和外部用户进行了对双流的形成性评估，以了解人们如何将移动规范通信与当前的远程协作实践进行比较。这项研究的发现展示了双流的潜力，可以增强日常空间交流，并洞悉需要改进的领域，然后才能广泛采用这种经验。
瞳孔：通过移动设备上的瞳孔波动进行心率变异性监测
摘要 - 心脏病现在已成为一种非常普遍且有影响力的疾病，如果早期介入治疗，实际上很容易避免这种疾病。因此，每天对心脏健康的监测变得越来越重要。现有的移动心脏监测系统主要基于地震核心（SCG）或光摄影学（PPG）。但是，这些方法遭受了不便和其他设备要求的损失，从而阻止人们随时监视自己的心脏。受到我们观察到学生大小和心率变异性（HRV）之间的关系的启发，我们考虑使用瞳孔响应，当用户使用面部识别来解锁手机，以在此期间推断用户的HRV，从而实现心脏监测。为此，我们提出了一个基于计算机视觉的移动HRV监视框架 - 瞳孔，该框架采用移动终端和服务器端设计。在移动终端上，学生在通过前置摄像头解锁手机时从用户那里收集学生大小的信息。然后，在服务器端预处理原始的学生大小数据。特别是，学生使用1-D综合神经网络（1-D CNN）来识别与HRV相关的时间序列特征。此外，学生心脏训练具有三个隐藏层的复发性神经网络（RNN），以建模学生和HRV。采用这种模型，学生每次解锁手机时都会侵入用户的HRV。我们原型学生并进行了实验和领域的研究，以通过招募60名志愿者来充分评估学生的有效性。总体结果表明，学生可以准确预测用户的HRV。
AI移动设备需求规范2.0版...
3.1 硬件要求 7 3.2 软件要求 8 3.3 性能 8 3.4 AI 应用要求 8 3.4.1 生物识别性能要求 8 3.4.2 设备上图像处理要求 9 3.4.3 语音 10 3.4.4 增强现实 (AR) 11 3.4.5 系统优化 11 4 隐私和安全要求 12 4.1 隐私要求 12 4.2 安全要求 13 4.2.1 AI 应用的安全性 13 5 AI 代理（信息性） 14 5.1 一般规定 15 5.2 AI 代理的隐私和安全要求 15 6 支持 AI 移动设备的网络要求（信息性） 16 附件 A 信息性 17 A.1 SDK 和 API 17 A.1.1 Android 神经网络 API (NNAPI) 17 A.1.2 骁龙神经处理引擎 (SNPE) 17 A.1.3 HiAI 17 A.1.4 NeuroPilot 17 A.1.5 Core ML 17 A.1.6 MACE 18 附件 B 文档管理 19 B.1 文档历史 19 B.2 其他信息 19
个人移动设备安全行动计划
自圆桌讨论以来，我考虑了所有相关观点和意见，并与利益相关者一起努力制定具体行动，以改善昆士兰州的 PMD 安全。这项行动计划代表了这项工作的成果。该行动计划列出了一系列短期、中期和长期行动。虽然昆士兰州政府在这些改革中发挥着关键作用，但改善 PMD 安全是一项集体努力，我期待与行业、残疾人部门和各级政府的利益相关者合作，实现这些行动。
使用脑电图信号进行移动设备生物特征认证
摘要 — 生物特征认证因其对个人用户的独特性而在各种应用中变得流行起来。在这种情况下，来自用户的脑电图 (EEG) 信号是身份验证的一个有趣候选。在这项工作中，我们特别关注与人类眨眼相对应的 EEG 信号，以创建一个身份验证系统，该系统可用于准确有效地区分多个用户，同时减轻用户的负担和方便。我们使用从 20 位用户收集的与眨眼相关的 EEG 信号数据集来研究我们的解决方案。我们的结果表明，眨眼信号可用于准确区分不同的用户，因此可用于身份验证。索引词 —EEG、眨眼、身份验证、生物特征
USB 供电移动设备储能能力的间接诊断方法
摘要：自主分布式电网作为利用可再生能源实现碳中和社会的一种方式引起了人们的关注。为了正确操作这些电网，有必要在短时间内获得有关供需电力能力和连接设备电池健康状况的足够信息。此外，基于直流的方法对于最大限度地利用可再生能源至关重要。本研究提出了一种使用深度学习技术通过 USB 电力传输获取有关连接到电网的设备的能量存储信息的方法。此外，我们提出了一种基于短时监控来诊断设备嵌入式电池健康状况的方法。关键词：虚拟电网系统、USB PD、移动设备、深度学习、电池、退化分类：电子通信中的能量