Kitaev 蜂窝模型在量子自旋液体的探索中起着关键作用,其中分数准粒子将在无退相干拓扑量子计算中提供应用。关键因素是键依赖的 Ising 型相互作用,称为 Kitaev 相互作用,它需要自旋和轨道自由度之间的强纠缠。在这里,我们研究了显示稳健 Kitaev 相互作用的稀土材料的识别和设计。我们通过开发专为大规模计算而设计的并行计算程序,仔细研究了所有可能的 4 f 电子配置,这需要微扰过程中多达 600 多万个中间态。我们的分析表明,在所有 Kramers 二重态的实现中,各向同性的 Heisenberg J 和各向异性的 Kitaev K 相互作用之间都存在主要的相互作用。值得注意的是,具有 4 f 3 和 4 f 11 配置的实例展示了 K 相对于 J 的普遍性,这为探索化合物(包括 Nd 3 + 和 Er 3 +)中的 Kitaev 量子自旋液体带来了意想不到的前景。
SRIM 模拟氢离子与稀土元素掺杂的氧化铋纳米粒子的相互作用 R. Alhathlool、MH Eisa * 物理系,科学学院,伊玛目穆罕默德伊本沙特伊斯兰大学(IMSIU),利雅得 13318,沙特阿拉伯 近年来,模拟方法受到了各个领域的广泛关注。使用 SRIM 程序将稀土钽酸镥(LuTaO 4 )掺杂的“氧化铋(Bi 2 O 3 )薄膜沉积到聚合物基底上。” SRIM 程序用于计算能量在 1.0 MeV 至 20 MeV 之间的 Bi 2 O 3 薄膜的一些物理特性。研究了 LuTaO 4 、Bi 2 O 3 、C 10 H 8 O 4 和 LuTaO 4 / Bi 2 O 3 /C 10 H 8 O 4 样品的“电子和核阻止本领”。这些研究结果表明,稀土掺杂可以改善复合材料的性能。离子束与物质的相互作用会产生各种各样的现象。在 C 10 H 8 O 4 上沉积掺杂 LuTaO 4 的 Bi 2 O 3 薄膜会导致材料“电子和核阻止本领”和范围发生变化。将已发表的数据与获得的结果进行了比较,并提供了计算参数。(2024 年 6 月 1 日收到;2024 年 8 月 1 日接受)关键词:阻止本领、氧化铋、钽酸镥、SRIM、聚合物 1. 简介 阿尔法粒子、氘核和质子对物质有显著影响。短程核力与质子和阿尔法粒子相互作用。随着能量下降,带电粒子会失去速度。在电离和激发过程中,重带电粒子都会失去能量。重带电粒子碰撞时传递的能量较少 [1]。
最近,在压力下,在LA 3 Ni 2 O 7(LNO)中发现了高温(𝑇c≈80K)超导性(SC)。这提出了一个问题,即在适当条件下是否可以进一步增强超导过渡温度。实现较高C的一条可能的途径是元素替代。类似的SC可能出现在适当压力下的稀土(RE)R 3 Ni 2 O 7(RNO,R = RE元素)材料序列的𝐹𝑚𝑚𝑚相。RNO材料中的电子特性由双层NiO 2平面中的Ni 3轨支配。在强耦合极限中,SC可以完全以双层单层3𝑑2 -2 -𝑦2-2-轨道𝑡–𝐽–𝐽–𝐽𝐽⊥模型充分表征。通过从LA到其他RE元素取代RE元素,RNO材料的晶格常数降低,并且所得的电子跳跃积分增加,从而导致3𝑑2 -2 -𝑦2轨道之间更强的甲甲基甲基体。基于从属 - 玻色子平均场理论,我们探索了在压力下rno材料中𝑇c的配对性质和演变。因此,发现元素取代不会改变配对性质,即,在压力下,在超导rno中总是偏爱层间S波配对。然而,𝑇c从LA到SM增加,在压力下可以在SMNO中实现几乎翻倍的C。这项工作提供了证据,证明了可能更高的𝑇c r 3 ni 2 o 7材料,这可以在进一步的实验中实现。
1学生,2教授1-2计算机科学工程,1个Sharnbasva University,Kalaburagi,Karnataka,India摘要:心脏病是全球死亡率的主要原因,需要有效及时诊断。这项研究提出了一种使用先进的机器学习技术和数据驱动的见解来预测心脏病的新方法。该系统设计用于识别心脏病,利用各种机器学习分类器在选定功能上的性能。采用了预测模型,包括决策树(DT),天真贝叶斯(NB),随机森林(RF)和支持向量机(SVM)来识别心脏病。评估这些分类器的有效性,以确定最准确的心脏病检测方法。此外,该系统还为患者提供有关最近医生的信息,从而促进快速获得医疗诊断和治疗。这种综合方法旨在增强对心脏病的早期检测和干预,最终改善患者的结果并减轻医疗保健系统的负担。索引术语 - 心脏病,机器学习,预测,识别,决策树,天真的贝叶斯,随机森林,支持向量机,数据驱动的见解,早期检测,医学诊断,医疗保健系统。
很长一段时间以来,这个房间的利益相关者之间已经达成共识,涉及磁铁稀土对全球经济电气化的重要性。这给我们带来了机会。,但共识较少,而是以更加安静的语调讨论 - 关于阻止可持续稀土行业发展的障碍是什么。出于宏观经济和地缘政治原因是不言而喻的,催化可持续产业越来越关键。和Iluka通过我们在西澳大利亚州的Eneabba开发炼油厂的开发来发挥关键作用。找到解决问题解决方案的第一步是认识到存在。采取行业观点,清楚和透明的问题及其含义是必不可少的,如果我们要实现持久的变化。这一直是政策制定者和股票市场的重点。我今天的目的是与您分享这一观点;我期待着未来几年的进一步讨论,因为我们共同建立了可持续的行业。
mgn 2 o 6·6H 2 o,NH 4 H 2 PO 4,Zrocl2Å8H2 O,ER(NO 3)3Å5H2 O,150 ml Deathis Water,Zroc l2·8H 2 O水溶液
轨道状态的变化会大大改变离子及其周围环境之间的耦合。轨道激发是理解和控制离子相互作用的关键。具有较强磁性晶状体各向异性(MCA)的稀有元素是磁性装置的重要成分。因此,控制其局部4 F磁矩和各向异性是超快自旋物理学的主要挑战。随着时间分辨的X射线吸收和谐振非弹性散射实验,我们显示了TB金属表明在光泵泵后发生的4 f-电子激发出现在地基多物种中。这些激发是由非弹性5 d -4 F-电子散射驱动的,改变了4 F轨道状态,因此MCA对4 F金属中的磁化动力学具有重要意义,并且对相关材料中局部电子状态的激发更为普遍。
摘要在这项工作中,我们回顾了基于氟化金属有机前体的化学溶液沉积(CSD)在使用化学溶液沉积(CSD)方面取得的最新进展,从而增强了超导reba 2 Cu 3 O 3 O 7(Rebco)膜和涂层导体(CCS)。首先,我们研究了基于新型低氟金属溶液的溶液制备,沉积和热解相关的步骤的进步。我们表明,可以使用一种新型的多功能胶体溶液(包括预制的纳米颗粒(NP))来引入人工钉中心(APC)。我们分析了如何在热解过程中解散发生的复杂物理化学转化,目的是最大化膜厚度。了解成核和生长机制对于使用自发隔离或胶体溶液方法进行微观结构的微观调整而言至关重要,并使工业可扩展此过程。高级纳米结构研究已深刻地改变了我们对缺陷结构及其家谱学的理解。这是高度浓度的随机分布和定向的BAMO 3(M = ZR,HF)NP所起的关键作用,从而增强了APC的浓度,例如堆叠断层和相关的部分脱位。将缺陷结构与临界电流密度j C(H,T,θ)相关联,可以在整个H -T相图中严格控制涡旋固定属性并设计涡流固定景观的一般方案。我们还指通过转移
资源的可用性对于一般的价值创造至关重要,对于特定的德国的双胞胎变换而言,资源的可用性紧密整合到一个全球的生产链接网络中。当缺少全球价值链开始时需要原材料时,负面影响沿着生产联系并减少经济活动和贸易。在Covid-19危机开始时出现的供应冲击使这一点尤为明显。1随后,乌克兰战争说明了原材料供应的地缘政治维度。在乌克兰战争过程中实施的制裁以及俄罗斯对能源供应的地缘政治武器化迫使欧盟在其组成和原籍国都在短期内修改其能源进口。在德国和全球的双重过渡到气候中立和数字经济的过渡使原材料安全的问题变得更加重要。需求预计将增长,特别是对于铜等质量金属,以及锂,稀土和钴等特殊金属的需求。在这方面,德国在很大程度上取决于
引言采矿(尤其是锡)历史上是马来半岛的一项重要活动,从19世纪后期首次发现矿产,直到1960年代后期在马来西亚起飞。1随着制造业的扩展,采矿变得不那么重要。自那时以来,全球发展改变了世界上关键矿物质的需求和供应。由2020年《能源法》定义的关键矿物质主要是非燃料矿物或元素,被确定为具有供应链破坏的高风险,但在一种或多种能量技术中具有重要功能。2来自国际能源机构(IEA)的预测,3表示清洁能源的急促以及对电动汽车所需的电动汽车的需求以及电动电动汽车所需的电池驱动了对铝,镍,锡罐,稀有地球元素(REE)等关键矿物的需求,例如地缘政治紧张局势也刺激了新的工业政策的扩散,以减少对有限供应来源的过度依赖。供应集中在一些经济体上,在过去三年中,供应份额在2022年的前三名经济体中保持相同甚至更大(图1)。图1:在处理选定矿物的加工中的前三名国家的份额,2022 4(最后更新于2023年7月11日)
