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World File Search System稀少
飞机增强现实的移动应用程序...
由于全球航空运输量快速增长而产生的这一问题 [1]。为了减少航空事故的发生，人们已经确定了航空事故的根本原因。根本原因包括人为失误、机械故障、恶劣天气、破坏和军事行动 [2]。人为失误造成了 70-80% 的航空事故 [3]。人为失误发生在航空的生产、运营和维护过程中 [2]。当飞机维护技术人员 (AMT) 在反馈稀少和时间压力大的情况下执行复杂的维护和检查任务时，维护中就会出现人为失误 [4]。当一般的人为错误倾向与这些情境特征相结合时，就会出现各种类型的错误。由于维护中的人为失误对航空安全构成风险，因此存在多种刺激，并且已经开发了基于计算机的工具来减少人为失误 [5]。基于计算机的工具（例如增强现实 (AR)）已被引入飞机维护中。通过引入 AR，可以在正确的时间获得所需的信息，从而提高飞机维护系统的有效性 [6]。
新兴穿透神经电极
穿透神经电极通过对单个动作电位进行时间分辨的电检测，提供了一种强大的方法来解读大脑回路。这种独特的能力对基础和转化神经科学做出了巨大贡献，既使我们能够从根本上理解大脑功能，又可以应用人体假肢来恢复关键的感觉和运动。然而，传统方法受到可用传感通道数量稀少和长期植入效果不佳的限制。记录寿命和可扩展性已成为新兴技术中最受追捧的改进。在这篇评论中，我们讨论了过去 5-10 年的技术进步，这些进步使得比以往任何时候都更大规模、更详细、更持久地记录工作中的神经回路成为可能。我们介绍了穿透电极技术的最新进展，展示了它们在动物模型和人类中的应用，并概述了推动未来技术发展的基本设计原则和考虑因素。
FS2_Afforestation和Eneneration Web
什么？通过自然继承开放区域，包括农业土地，通常观察到先锋，快速生长的树种，例如桦木，alder，alder，sycamore，sycamore，ash，ash，aspen，willow和pine，and willow和pine，以及灌木丛，以及像鸟类，鸟类散落的种子，如老年人，黑色的角，牛角，rowan，rowan，rowan and rowshorn和rosose and ro.在经过的森林中，这些物种通常会稀少地表示，因为该地区的主要部分被分配给有效的阴影树，这些树木也被广泛用于主动造林。na tural继承和再生通常会吸收木本植物的多样性，而无需购买种植材料的费用。通过利用自然再生，通常会实现各种植被结构，其中有些地区迅速变成森林，而另一些地区则在灌木或草药阶段持续了数十年。在鹿或其他放牧者的浏览压力相对高的情况下尤其如此。
赌场垄断的经济影响
新泽西州选民在 1976 年的一次公投中批准大西洋城赌博业合法化，使其成为继 1931 年内华达州之后第二个合法化赌博业的州。该州明确利用该市在 1978 年至 1992 年期间对密西西比河以东赌场的区域垄断，作为振兴这个衰落的海滨度假小镇的经济发展战略。关于赌场经济发展效应的文献表明，附近没有竞争性赌博场所的人口稀少地区往往受益最多。使用差异差异法，我模拟了赌场合法化对大西洋城大都会区（新泽西州大西洋县）五年、十年和十五年处理范围内的经济影响。我发现，仅在五年处理范围内，合法化赌场对个人收入和房价有显著的积极影响，在所有三个处理范围内，对就业和工资都有显著的积极影响。
用于 HAPS 和 LEO 卫星的 E-Band 毫米波技术...
连同低地球轨道 (LEO) 卫星星座，在平流层运行的高空平台站 (HAPS) 系统（或高空伪卫星）有可能解决提供无处不在的连接这一挑战。尽管在推出高速移动网络以服务主要人口中心方面取得了巨大进展，但地面连接永远无法真正覆盖地球表面的每个部分。为了充分兑现 5G 的承诺并解决“数字鸿沟”，必须为地面移动网络不可行的人口稀少地区提供覆盖。这不仅对于改善个人通信尤为重要，而且因为许多物联网 (IoT) 传感器需要位于这些地区。本文概述了 HAPS 和卫星在形成“空中网络”中的作用，并描述了在设计地球与卫星或 HAPS 之间以及平台之间回程数据所需的高数据速率（10Gbps 以上）通信链路时的一些 RF 挑战。
圆锥型机载激光雷达扫描系统的设计与实现
摘要：目前LiDAR以单点LiDAR为主，APD阵列和激光器阵列受限于出口，面阵LiDAR数量稀少。单点LiDAR发射激光后无法在地面形成只有一个激光点的扫描模式，所以必须有一套针对单点LiDAR的扫描装置。本文设计的扫描装置通过旋转折射棱镜在地面形成圆形扫描区域，同时形成锥形视场。目前船用LiDAR较多采用该类扫描仪，该类扫描仪的优点是：机械结构简单，运行平稳，飞行过程中可得到重叠的椭圆形扫描轨迹，增加了扫描密度。本文采用超低色散玻璃作为折射棱镜，在一定的激光频率范围内，折射棱镜对不同频率的激光折射效果几乎相同。仿真结果表明，该扫描仪可以作为普通LiDAR扫描仪使用，也可以作为双频LiDAR扫描仪使用。
人格障碍的药理学治疗
DSM-5使用一种诊断方法，代表人格障碍的分类观点。 div>这项工作的目的是描述DSM-5中描述的不同类别人格障碍类别的药理治疗。 div>一般而言，研究表明人格障碍药理治疗的功效有限，因此应优先考虑心理社会管理。 div>在管理每种类型的人格障碍的研究量上是显着的差异，这是在这方面具有最大科学文献的边缘性人格障碍。 div>在这种疾病中，药理学测试表明药物是最好的补充，必须最小化。 div>对于其他人格障碍，例如自恋，历史性和属于C组的人，文学的数量相当稀少。 div>尽管某些类型的药物在某些症状学治疗某些症状的有效性的证据较弱，但使用它们时必须谨慎，因为有必要复制或扩展研究。 div>
微电网
微电网在为偏远地区、小岛屿、农村社区提供电力方面发挥着关键作用，因为这些地方没有传统电网的电力或电力供应稀少，微电网在帮助全球数百万人联网方面也发挥着关键作用。如今，微电网市场以水电和柴油资源为主。在岛国，柴油驱动的微电网很受欢迎，因为燃料进口方便、供应充足。这种系统通常由当地社区或企业家开发。相比之下，使用太阳能的微电网通常由私人投资者或国际捐助者开发。太阳能微电网要扩大规模，需要克服两个挑战。首先，需要可靠电力供应的农村客户通常对可再生能源技术的认识和信任有限。其次，太阳能微电网需要投资者和/或开发商的大量资金。因此，对于成功的微电网来说，可靠运行、及时维护、可持续性能和积极的投资回报等因素至关重要。此外，私营部门参与者参与投资此类技术对于最不发达国家的市场发展至关重要。
神经符号人工智能：一类新兴的人工智能工作负载及其特征
摘要 — 神经符号人工智能是人工智能研究的一个新领域，旨在将传统的基于规则的人工智能方法与现代深度学习技术相结合。神经符号模型已经证明了在图像和视频推理等领域超越最先进的深度学习模型的能力。它们还被证明能够以比传统模型少得多的训练数据获得高精度。由于该领域出现的时间较晚，且已发表的结果相对稀少，这些模型的性能特征尚不清楚。在本文中，我们描述和分析了三种近期神经符号模型的性能特征。我们发现，由于复杂的控制流和低操作强度运算（例如标量乘法和张量加法），符号模型的潜在并行性低于传统神经模型。然而，在它们明显可分离的情况下，计算的神经方面主导着符号部分。我们还发现数据移动会造成潜在的瓶颈，就像在许多 ML 工作负载中一样。索引术语 — 神经符号、机器学习、性能、推理
引文：Ochoda-Mazur A、Lauterbach R、Pawlik D、Jablonska M (2025) 病例报告：使用己酮可可碱抑制显著增加的炎症
晚发型脓毒症 (LOS) 是指出生后 72 小时内发生的脓毒症。由于该疾病的临床症状稀少且特异性低，因此很难诊断早产儿的脓毒症。在与身体未成熟相关的各种病理中，都观察到类似的临床症状，例如呼吸窘迫、呼吸暂停、心动过缓以及体温不稳定或发绀。因此，为了确认脓毒症的初步诊断，应测量炎症的生化标志物并进行血液培养。根据 Kashlan 等人的研究 [1]，血清中白细胞介素 6 (IL-6) 浓度升高是新生儿全身感染的最早标志物。早在菌血症出现后的第二小时内，许多细胞就会将其释放到血液中。早产儿的炎症反应特别强烈，这由血清中高浓度的 IL-6 证实 [2]。最近对 208 名 32 周以下早产儿中诊断出的 480 次 LOS 发作的分析表明，血清 IL-6 升高