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稀缺和丰度：
•犹他州能源开发办公室 - 媒体成员•UTE印度部落成员•怀俄明州 - 怀俄明州能源授权委员会成员•加尔菲尔德县，库姆 - 梅夫成员•莫法特县，莫法特县，梅萨成员 - 梅萨成员•梅萨县，梅萨县，科罗拉多州立大学成员•莫里奥·布兰科县，穆尔·布兰科县 - 穆尔·莫伊·莫伊·米尔·米尔斯•纽约市 - 新米尔斯 - 新米尔·米尔·米尔·梅尔·梅尔·伯爵>- 谅解备忘录成员•墨西哥巴哈州加利福尼亚州<部门经济发展和旅游业 - 谅解备忘录成员•南部Ute Indian Tribe-Mou成员•Jicarilla Apache-nation-Mou•艾伯塔省省（谅解备忘录）•UT Duchesne County，UT•Uintah County，UT
解决可再生能源土地稀缺问题
然而，建模的精确性需要考虑每个土地利用类别中的众多选项，例如不同的作物或可再生能源技术。这种多样性导致了大量组合，使得模型的计算量很大。简化（如分组选项或取平均值）可以提高可计算性，但可能会降低精度。此外，比较长期环境影响、直接经济效益和社会接受度等因素的困难进一步使这一过程复杂化。复杂性还来自动态变量和不确定性，包括技术进步、政策变化、环境变化和利益相关者的不同利益，所有这些都可能改变模型的假设（Wei 等人，2016 年）。因此，尽管理论上可行，但土地利用规划很少作为单一、明确的尝试来完成。
数据稀缺药物协同专家组合......
药物-靶标相互作用预测 (DTI) 在药物发现和临床应用等各种应用中都至关重要。DTI 预测中广泛使用的输入数据有两个视角：内在数据表示药物或靶标的构造方式，外在数据表示药物或靶标与其他生物实体的关系。然而，对于某些药物或靶标，尤其是那些不受欢迎或新发现的药物或靶标，输入数据的两个视角中的任何一个都可能很稀缺。此外，特定相互作用类型的真实标签也可能很稀缺。因此，我们提出了第一种方法来解决输入数据和/或标签稀缺情况下的 DTI 预测。为了使我们的模型在只有一个输入数据视角可用时发挥作用，我们设计了两个独立的专家分别处理内在数据和外在数据，并根据不同的样本自适应地融合它们。此外，为了使这两个视角相互补充并弥补标签稀缺问题，两个专家以相互监督的方式相互协同，以利用大量未标记数据。在输入数据稀缺性和/或标签稀缺性不同的 3 个真实数据集上进行的大量实验表明，我们的模型显著且稳定地优于现有技术，最大改进为 53.53%。我们还在没有任何数据稀缺的情况下测试了我们的模型，它也优于当前方法。代码可在 https://github.com/BUPT-GAMMA/MoseDTI 获得。
1水稀缺和气候变化的联系：...
调查结果：结果强调了迫切需要全面理解和行动。升高的温度，降水模式的变化以及融化冰川加剧了水压力，威胁到全球生态系统，社会和经济体。社会经济的影响包括降低农业生产力，受损的粮食安全以及增加边缘化社区的脆弱性。弹性策略，包括综合水资源管理，气候弹性基础设施和可持续的农业实践。此外，促进社区参与，政策改革和国际合作至关重要。基于自然的解决方案在减轻影响方面提供了希望，而教育和提高意识的工作对于建立弹性至关重要。
Magic-Cryo-Em：磁珠上稀缺的大分子的结构测定
魔术 - 晶体：在异质样品中稀缺大分子的结构性确定Yasuhiro arimura 1,2*，hide A. Konishi 1，Hironori funabiki 1* 1* 1 1* 1 1* 1个伪装体和细胞生物学实验室，纽约州纽约州立大学，纽约州纽约州立大学。中心，美国华盛顿州西雅图市，98109-1024 *通信：funabih@rockefeller.edu，yarimura@rockefeller.edu或yarimura@fredhutch.org摘要冷冻冷冻级单 - 单点分析通常需要在0.05〜5.5.5.0 mg/ml上达到目标Macromolecule浓度，以下是iSMACromolecule浓度。在这里，我们设计了磁隔离和浓度（魔术）-cryo-em，这是一种能够对磁珠上捕获的靶标的直接结构分析，从而将目标的浓度需求降低到<0.0005 mg/ml。将魔术 - 晶体EM适应染色质免疫沉淀方案，我们表征了连接器组蛋白H1.8相关的核小体的结构变化，这些核小体是从异叶鸡蛋提取物中的相间和中期染色体分离出来的。将重复的选择组合以排除垃圾颗粒（Duster），这是一种去除低信噪比粒子颗粒的粒子策划方法，我们还解决了H1.8结合的核纤维蛋白NPM2的3D冷冻EM结构与与跨相染色体和露出不同的敞开和封闭的结构变体的3D冷冻EM结构。我们的研究表明，魔术 - 晶体EM对异质样品中稀缺的大分子的结构分析的实用性，并为H1.8与核小体关联的细胞周期调节提供了结构见解。关键字冷冻EM，磁珠，Xenopus鸡蛋提取物，核小体，接头组蛋白H1，核纤维蛋白
Magic-Cryo-Em：磁珠上稀缺的大分子的结构测定
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月8日。 https://doi.org/10.1101/2024.01.21.576499 doi：Biorxiv Preprint
稀缺疫苗剂量的道德分配：优先事项——......
当 COVID-19 疫苗首次面世时，世界各国争相获取尽可能多的剂量，几乎没有进行协调（1-5）。为了缓解随之而来的混乱并提供全球公平的疫苗使用机会，世界卫生组织（WHO）、流行病防范创新联盟（CEPI）和疫苗联盟（Gavi）提出了多边倡议“新冠肺炎疫苗实施计划”（COVAX）。欧盟也代表其所有成员国采取了行动（6），美国则在各司法管辖区之间分配疫苗（7）。在这些情况以及许多其他情况下，疫苗都是集中采购的，必须在各个地区之间分配。然而，将集中采购的（稀缺）医疗资源分配给各个地区是一个复杂的问题，在不同环境中都会遇到这个问题。在 COVID-19 疫情中，上述各组织根据其政治支持而非客观、科学标准实施了不同的程序 ( 8 )。结果引发了一场伦理辩论，指出实施的程序存在许多严重缺陷 ( 9 , 10 )。例如，一些地区收到了足够的疫苗，可以开始为低优先级人群接种，而其他地区却无法为高优先级人群完全接种疫苗 ( 11 , 12 )。此外，人们注意到，如果他们从一个地区转移到另一个地区，他们实际上会获得更高的优先级 ( 13 , 14 )。根据医学伦理学文献中的著名观点（15-18），面对稀缺医疗资源的分配，需要考虑的关键伦理要求（或“基本价值”）有四个：“（i）最大化稀缺资源产生的效益，（ii）平等对待所有人，（iii）促进和奖励工具价值，以及（iv）优先考虑最差的结果”[（17），第 2051 页]。如果我们将注意力限制在稀缺疫苗的分配上，则第一和第三个基本价值对于建立不同的优先级类别相关。换句话说，优先级类别的定义应反映医学和科学证据，例如治疗对不同健康状态的个体的不同影响（12）和实际考虑，例如规定优先对待医务人员。相比之下，疫苗分配方面的挑战涉及上述第二和第四个基本价值。在本文中，我们阐明了稀缺疫苗分配的这些分配方面。换句话说，我们假设优先类别已经确定（例如，由医学伦理专家和世卫组织等组织确定）。剩下的关键伦理要求有两个。首先，应优先考虑弱势群体（如老年人或其他高危人群）和具有工具价值的群体（例如医务人员）。第二，平等的人，即拥有相同
高级证书不确定性或摩擦？稀缺的安全资产的定量模型 *
1我们假设代理具有多个先验实用程序，其平均值不同。因此，与风险不同的是，歧义对公用事业有一级影响。参见Ilut和Schneider（2022），以比较不同模型与不确定性模型以及它们在宏观和金融应用中的使用2例如，例如，全球金融危机（GFC）之后的这种法规包括巴塞尔III杠杆比率规则和美国补充杠杆比例（请参阅Duffie（2018）进行讨论。已经提出了这些更紧密的杠杆约束，以解释GFC之后的一系列财务套利的出现（例如，参见Boyarchenko等人。（2018），Avdjiev等。（2019）和Du等。 （2023））。 3参见例如Corrado等。 （2009）和Corrado and Hulten（2010）使用汇总数据记录了这一趋势。 最近的其他工作，例如Crouzet和Eberly（2019），Crouzet等。 （2022）和Falato等。 （2022），此外，使用公司级别的数据来强调这一趋势并将有形的杠杆联系起来。（2019）和Du等。（2023））。3参见例如Corrado等。（2009）和Corrado and Hulten（2010）使用汇总数据记录了这一趋势。最近的其他工作，例如Crouzet和Eberly（2019），Crouzet等。（2022）和Falato等。（2022），此外，使用公司级别的数据来强调这一趋势并将有形的杠杆联系起来。
拒绝接种新冠疫苗与稀缺医疗资源的公平分配
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