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World File Search System稀缺
稀缺性与选择 | 工作表
a. 由于资源丰富，企业可以生产无限的商品和服务。 b. 企业必须分配有限的资源来生产需求旺盛的商品和服务。 c. 当消费者对其产品的需求强劲时，企业不会受到稀缺性的影响。 d. 即使资源充足，稀缺性也会迫使企业减少生产。 3. 以下哪项最能描述稀缺性如何影响个人决策？
解决可再生能源土地稀缺问题
然而，建模的精确性需要考虑每个土地利用类别中的众多选项，例如不同的作物或可再生能源技术。这种多样性导致了大量组合，使得模型的计算量很大。简化（如分组选项或取平均值）可以提高可计算性，但可能会降低精度。此外，比较长期环境影响、直接经济效益和社会接受度等因素的困难进一步使这一过程复杂化。复杂性还来自动态变量和不确定性，包括技术进步、政策变化、环境变化和利益相关者的不同利益，所有这些都可能改变模型的假设（Wei 等人，2016 年）。因此，尽管理论上可行，但土地利用规划很少作为单一、明确的尝试来完成。
稀缺性原则的替代方案
在词汇表中，萨缪尔森和诺德豪斯 (2010, 673) 将经济商品定义为“稀缺的”，意思是“并不是说它稀缺，而是说它不是可以自由获取的。要获得这样的商品，必须生产或提供其他经济商品作为交换。”他们（萨缪尔森和诺德豪斯）将稀缺性归因于“规律”，并断言它体现了“人们想要的大多数东西都是供应有限的原则……因此商品通常是稀缺的，必须通过价格或其他方式进行配给”(673)。对萨缪尔森和诺德豪斯来说，经济商品与“免费商品”相对应，后者如此“丰富”，以至于获取它们不需要任何成本。免费商品的市场价格为零 (662–63)。同样，在第四页，萨缪尔森和诺德豪斯将我们生活的稀缺世界与“富裕的伊甸园”进行了对比，“在那个世界里，所有商品都是免费的，就像沙漠中的沙子或
数据稀缺药物协同专家组合......
药物-靶标相互作用预测 (DTI) 在药物发现和临床应用等各种应用中都至关重要。DTI 预测中广泛使用的输入数据有两个视角：内在数据表示药物或靶标的构造方式，外在数据表示药物或靶标与其他生物实体的关系。然而，对于某些药物或靶标，尤其是那些不受欢迎或新发现的药物或靶标，输入数据的两个视角中的任何一个都可能很稀缺。此外，特定相互作用类型的真实标签也可能很稀缺。因此，我们提出了第一种方法来解决输入数据和/或标签稀缺情况下的 DTI 预测。为了使我们的模型在只有一个输入数据视角可用时发挥作用，我们设计了两个独立的专家分别处理内在数据和外在数据，并根据不同的样本自适应地融合它们。此外，为了使这两个视角相互补充并弥补标签稀缺问题，两个专家以相互监督的方式相互协同，以利用大量未标记数据。在输入数据稀缺性和/或标签稀缺性不同的 3 个真实数据集上进行的大量实验表明，我们的模型显著且稳定地优于现有技术，最大改进为 53.53%。我们还在没有任何数据稀缺的情况下测试了我们的模型，它也优于当前方法。代码可在 https://github.com/BUPT-GAMMA/MoseDTI 获得。
AI在混合学习中的作用：系统文献评论 合成数据：从数据稀缺到数据污染 合成数据的关键挑衅
随着混合学习在COVID-19大流行期间朝着新阶段发展，人工智能（AI）技术的进步为发展更多样化和动态的混合学习提供了机会。这项系统评价重点介绍了与在混合学习中使用AI应用有关的出版物。从2007年1月到2023年10月的原始研究是从Google Scholar，Eric和Web of Science数据库中提取的。最后，根据两个概念框架回顾了30项在纳入标准下的经验研究：混合学习的四个主要挑战和AI的三个角色。我们发现，AI应用程序主要用于混合学习中的在线异步学习组件；关于AI应用程序的工作很少，这些应用程序有助于将在线活动与基于课堂的离线活动联系起来。许多研究已经确定了AI作为直接调解人的作用，以帮助控制学生在混合学习中的灵活性和自主权。但是，大量研究还使用高级学习分析技术将AI确定为补充助手，这些技术可以促进与学生有效互动并促进学习过程。最后，最少的研究探索了AI作为新主题的作用，例如使用教学剂或机器人。考虑到生成AI技术的进步，我们希望对混合学习中的AI进行更多的研究。这项研究的结果表明，未来的研究应指导教师及其智能AI合作伙伴，以更有效地实施混合学习。
合成数据：从数据稀缺到数据污染合成数据的关键挑衅
培训人工智能（AI）系统需要大量数据，AI开发人员面临访问所需信息的各种障碍。合成数据已将研究人员和行业的想象力作为解决这个问题的潜在解决方案。虽然可能需要对合成数据的某些热情，但在这篇简短的论文中，我们为简单叙事提供了至关重要的配重，这些叙述将合成数据定位为对每个数据访问挑战的一种无需成本的解决方案，突显了伦理，政治，政治和治理性，可以创建合成数据的使用。我们质疑合成数据本质上可以免于隐私和相关的道德问题的想法。我们警告说，将二元反对的构架数据构架对“真实”测量数据可能会巧妙地将数据收集器和处理器持有的规范标准转移。我们认为，通过承诺将数据与其组成部分（其代表和影响的人）离婚，合成数据可能会给民主数据治理带来新的障碍。
S.B. 227 SB0192S05与SB0192S01 相比 HB0352委员会报告 人口指标和绩效指标 能源燃料公司介绍 犹他州智能电气运输行动计划 经济和社区发展拨款... 第一子。 S.B. 62 b'' 打击水生入侵物种倡议 /支持RFA < / div < / div> OPLR行为健康许可的定期审查 稀缺和丰度： H.B. 459 犹他州的自然资源，农业和环境质量拨款小组委员会| 2025年2月6日 HB0041S01与HB0041 相比 农业和食品修正案2025一般...
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稀缺和丰度：
•犹他州能源开发办公室 - 媒体成员•UTE印度部落成员•怀俄明州 - 怀俄明州能源授权委员会成员•加尔菲尔德县，库姆 - 梅夫成员•莫法特县，莫法特县，梅萨成员 - 梅萨成员•梅萨县，梅萨县，科罗拉多州立大学成员•莫里奥·布兰科县，穆尔·布兰科县 - 穆尔·莫伊·莫伊·米尔·米尔斯•纽约市 - 新米尔斯 - 新米尔·米尔·米尔·梅尔·梅尔·伯爵>- 谅解备忘录成员•墨西哥巴哈州加利福尼亚州<部门经济发展和旅游业 - 谅解备忘录成员•南部Ute Indian Tribe-Mou成员•Jicarilla Apache-nation-Mou•艾伯塔省省（谅解备忘录）•UT Duchesne County，UT•Uintah County，UT
H.B. 371 HB0400S01与HB0400 相比 fun仪服务修正案2025总会... 住房建设修正案2025一般... NRAEQ拨款小组委员会2.4.2025 消费者保护修正案2025一般... HB0249委员会报告 受害者和证人隐私修正案2025将军... b'' 强化您的网络安全 第二个子。 H.B. 230 HB 220：卤素减少和标准建议 b'' 更新犹他州的可再生能源目标。 有效5/5/2021重新编号7/1/2021 63M-4-4-301国家能源政策。 （1）国家的政策是： 车站区域规划 有效5/3/2023 53G-9-303豁免所需疫苗的理由 - 更新。 （1）学生免于接受疫苗的要求 S.B. 227 SB0192S05与SB0192S01 相比 HB0352委员会报告 人口指标和绩效指标 能源燃料公司介绍 犹他州智能电气运输行动计划 经济和社区发展拨款... 第一子。 S.B. 62 b'' 打击水生入侵物种倡议 /支持RFA < / div < / div> OPLR行为健康许可的定期审查 稀缺和丰度： H.B. 459 犹他州的自然资源，农业和环境质量拨款小组委员会| 2025年2月6日 HB0041S01与HB0041 相比 农业和食品修正案2025一般...
213 [（34）]（35）标题53F，第10章，第2部分，资本项目评估面板，被废除7月213 [（34）]（35）标题53F，第10章，第2部分，资本项目评估面板，被废除7月
Magic-Cryo-Em：磁珠上稀缺的大分子的结构测定
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月8日。 https://doi.org/10.1101/2024.01.21.576499 doi：Biorxiv Preprint