XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System稀缺性
引用：Alkhalil M、Abbara A、Grangier C 等人。冲突地区的人工智能：振兴叙利亚及其他地区医疗保健的潜力。BMJ Glob Health 2024；9：e015755。doi:10.1136/bmjgh-2024-015755
引言 全球卫生领域，特别是在受冲突影响的地区，面临着多重危机，其特点是严重的医护人员 (HCW) 短缺和分配不当。例如，在叙利亚，由于十多年的冲突，数以万计的医护人员被迫离开叙利亚。1 2019 年世界银行和联合国难民事务高级专员公署 (UNHCR) 的一份报告指出，从 2010 年到 2018 年，叙利亚的医生数量从每 1000 人 0.529 人减少到 0.291 人。2 在重症监护病房 (ICU)、肿瘤科、放射科和实验室服务等专业领域，这种稀缺性甚至更为严重。在这种情况下，利用人工智能 (AI) 不仅有益，而且必不可少，特别是在可以利用数据驱动的决策来改善临床护理的专业领域。在这篇评论中，我们探讨了人工智能在直接医疗服务中的应用以及人道主义领域的更广泛考虑，包括潜在的相关风险。
文本与案例
4.1 引言 97 4.2 资源与能力的基础 98 4.2.1 资源与能力 98 4.2.2 门槛和独特资源与能力 100 4.3 独特资源与能力作为竞争优势的基础 101 4.3.1 V – 资源与能力的价值 101 4.3.2 R – 稀缺性 102 4.3.3 I – 不可模仿性 102 4.3.4 O – 组织支持 104 4.3.5 组织知识作为竞争优势的基础 105 4.4 诊断资源与能力 107 4.4.1 VRIO 分析 107 4.4.2 价值链和价值体系 107 4.4.3 活动系统 111 4.4.4 基准测试 114 4.4.5 SWOT 115 4.5 动态能力119 总结 124 作业 124 推荐阅读材料 125 参考文献 125 案例：Rocket Internet – 山寨者会被模仿吗？ 128
先天性心脏病儿童中的坏死性小肠结肠炎：文献综述
先天性心脏病（CHD）的摘要婴儿患坏死性小肠结肠炎（NEC）的风险增加，这是一种与早产相关的严重炎症肠道疾病。CHD不仅增加了早产儿的NEC风险，而且是婴儿最常见的危险因素之一。有关该主题的现有知识在很大程度上限于回顾性研究。本综述是为了巩固疾病发病率，病理生理学，危险因素，结果以及NEC与肠内饲料之间复杂关系的现有知识。潜在的预防策略，该人群中NEC的新型生物标志物以及肠道微生物组的作用均已探索。在研究这种复杂多因素疾病的研究中存在许多挑战，这些疾病是由受影响的人口的异质性及其相对稀缺性引起的。尽管如此，其高度相关的发病率和死亡率需要重新确定最有风险的婴儿并实施策略以减少CHD婴儿NEC的发生率。
Sugeno积分对汇总间隔值数据的概括：大脑计算机接口和社交网络分析的应用
间隔是代表与数据相关的不确定性的流行方式，在这种方式中，我们将每个观察结果视为间隔的宽度的模糊性。但是，在为此目的使用间隔时，我们需要使用适当的数学工具来使用。这可能是有问题的，这是由于与NuMerical的功能相比，间隔值函数的稀缺性和复杂性。在这项工作中，我们建议将Sugeno积分的概括扩展到与间隔值数据的工作。然后，我们在两个不同的设置中使用此积分对Aggregate间隔值数据进行：首先，我们研究了在脑部计算机界面中间隔的使用；其次，我们研究了如何在社交网络中构建间隔值的关系，以及如何汇总他们的信息。我们的结果表明，在两种情况下，间隔值数据可以有效地对数据的某些不确定性和联盟进行建模。对于大脑计算机界面的情况，我们发现我们的结果超过了其他间隔值函数的结果。
孟加拉国的气候变化，迁移和现代奴隶制
经济压力和资源稀缺性经常在受影响社区中破裂的社会凝聚力，因为家庭被迫做出艰难的决定来应对气候 - 诱发的危机。这种断裂表现出传统家庭角色，人际关系和社区支持系统的细分。例如，经常将儿童带出学校，为年轻兄弟姐妹的家庭收入或护理贡献，破坏了他们的教育并限制了未来的机会。同时，家庭减少食物摄入量或出售关键资产或迁移，导致家庭成员分离（Mahmud，2023b）。这种分裂侵蚀了家庭在危机期间依赖的非正式网络和基于社区的安全网，例如共享的育儿，资源汇集或相互支持。随着这些系统破裂，脆弱的家庭变得越来越孤立，使他们越来越难以恢复和适应。没有足够的支持系统，这些相互联系的影响将许多家庭作为其剩下的唯一选择（Clement等，2021）。
致电
愿景：将利益相关者连接到可持续的微观措施中，以提高农业生产力。任务：本微学论将（1）为灌溉利益相关者提供一个论坛，以分享其在可持续微灌溉（MI）管理方面的知识和经验，以允许水/能源安全； （2）以更少的水和能量启用更高的作物生产率； （3）提供农场干预措施，以应对能源和水稀缺性。可持续微灌溉的定义（MI：滴水/滴滴；表面和地下）：这是通过表面滴水，地下滴水，泡泡剂和微质链接系统在土壤上，上方或土壤下方缓慢应用土壤的缓慢应用[Lamm 2006]。通过沿着与植物行相邻的水线放置的发射器或涂药器，将水作为离散或连续的滴，微小的流或微型喷雾剂[ASAE标准2001，S526.2]”。
Langerhans胰岛移植，例如...
maisa2256@gmail.com摘要。自公元前1500年以来，糖尿病一直是一种疾病，这些疾病因多年来确定的病例增加而普及，目前达到约88,000名巴西人。糖尿病的特征是由于胰岛素产生的胰岛素产生缺乏，碳水化合物，脂质和蛋白质代谢的无限调节是由胰腺中产生的β细胞产生的激素。对这种病理的治疗是由于注射胰岛素和药物以控制人体的稳态，但是随着它们的巨大需求，一部分携带者无法获得公共卫生网络中高成本和稀缺性的治疗方法。研究评估了Langerhans胰岛移植作为I型糖尿病的治疗疗法的使用，并且该选择是一种有希望的替代方法，鉴于这项背景是该研究的目的是通过评估langerhans胰岛的糖尿病的替代方案，以评估langerhans iSplect e Enave e pent pens pancriant Is pancriant Is Is Is Is cancrant Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is。成功的成功，他的测试成功，被证明是恢复胰岛素独立性的绝佳解决方案，并且正在研究是针对糖尿病的最佳治疗方法。关键字：糖尿病；移植；胰腺; Langerhans胰岛；胰岛。摘要。随着公元前1500年以来的报告，糖尿病一直是一种疾病，由于多年来发现的病例增加，目前影响约88,000巴西人。简介糖尿病的特征是由于胰岛素中胰岛素的产生不足而导致的胰岛素的产生不足，这是碳水化合物，脂质和蛋白质的代谢无限调节。通过注射胰岛素和药物来控制人体的体内稳态，但由于对它们的需求很大，因此由于公共卫生网络中的高成本和稀缺性，一部分患者无法接受治疗。研究评估了Langerhans胰岛移植作为I型糖尿病的治疗疗法的使用，此选项是一种有希望的替代方案，在这种情况下，这项研究的目的是评估一项评估Langerhans作为糖尿病型糖尿病的胰岛移植的书目研究。观察到胰岛的移植是在其测试中取得成功的替代方法，并且已证明是恢复胰岛素独立性的绝佳解决方案，并且正在研究是针对糖尿病的最佳治疗方法。关键字：糖尿病；移植；胰Langerhans的胰岛；胰岛。
https://eprints.gla.ac.uk/302968/
摘要 — 机器/深度学习和传感技术的融合正在改变医疗保健和医疗实践。然而，医疗保健数据的固有局限性，即稀缺性、质量和异质性，阻碍了主要基于数据和标签之间纯统计拟合的监督学习技术的有效性。在本文中，我们首先确定了普适医疗保健中机器学习所面临的挑战，然后回顾了为解决这三个问题而开发的完全监督学习之外的当前趋势。基于纯完全监督学习所依据的经验风险最小化的固有缺陷，本综述总结了七种关键的学习策略，以提升实际部署的泛化性能。此外，我们指出了该领域正在兴起和有前景的几个方向，即开发数据高效、可扩展和值得信赖的计算模型，并利用多模态和多源传感信息学实现普适医疗保健。
edward.barbier@colostate.edu引用：E.B。Barbier “对自然资源稀缺的经济观点的演变。”审查环境经济
自1950年代以来，随着环境挑战的发展，对自然资源稀缺性的经济看法也有所发展。本文讨论了这一进化中的三个不同阶段。从1950年代到1970年代，即“资源耗竭时代”，环境主要被视为关键自然资源的来源和浪费的水槽，因此，经济学的重点是随着经济的扩大和人口的增长，资源是否存在物理“限制”。从1970年代到20世纪末期，“环境公共物品时代”的注意力转移到了环境退化的状态和过程中，例如气候变化，森林砍伐，分水岭退化，荒漠化和酸雨，这导致了全球和地方环境公共商品损失的损失。从2000年到现在，即“生态稀缺时代”，人们对世界生态系统和地球系统过程的状态越来越关注，因此，尽管现在重点是潜在的“行星边界”对人类活动的限制，但重点已转移到了可能的“限制”到经济和人口扩展上。
![arxiv：2411.15497V2 [CS.CV] 2024年11月26日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\811ad24cc1d5902e1721b00a4ab5775467ef340d.webp)
arxiv：2411.15497V2 [CS.CV] 2024年11月26日
遥感图像对象检测（RSIOD）旨在识别和定位卫星或空中图像中的特定对象。但是，当前RSIOD数据集中存在标记数据的稀缺性，这显着限制了当前检测算法的性能。尽管现有技术，例如数据增强和半监督学习，可以在某种程度上减轻这种稀缺性问题，但它们在很大程度上依赖于高质量的标签数据，并且在稀有对象类中的性能差。为了打扮这个问题，本文提出了一个布局控制的扩散生成模型（即燃气。据我们所知，Aerogen是第一个同时支持水平和旋转边界箱状况生成的模型，从而实现了满足特定外部外部和对象类别要求的高质量合成图像的构成。此外，我们提出了一个端到端数据增强框架，该框架集成了多样性条件的发电机和过滤器 -