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World File Search System稀缺资源
挪威再次选择德国潜艇吗？
情况比人们想象的还要严重。营地、基地被大量关闭并出售给民用。军队的实践太少，绝对必要的物质投资似乎被及时推迟了。海军航行太少，码头上增加了物资类别，维护积压仍然存在，海岸警卫队司令部将令人难以置信地被关闭。空军在维护老化的 F-16 和 SeaKing 救援直升机方面遇到了困难，并且担心未来的运营预算，其中我们的 F-35 将占据很大一部分。家庭卫队进一步削减，网络防御预算削减了 10 亿美元。这本身就令人震惊，因为网络攻击和黑客攻击正在并将成为对社会的严重威胁（警察实际上也在与稀缺资源作斗争，以保护我们免受恐怖和犯罪的侵害）。
交通运输用生物燃料：澳大利亚的发展路线图
澳大利亚技术科学与工程学院 (atSe) 的这份报告的主要发现是，生物燃料，包括生物乙醇（石油替代品）和生物柴油（柴油替代品），作为澳大利亚运输燃料，可以发挥有益作用，有助于减少温室气体排放和保障能源安全。尽管所谓的第一代生物燃料受到与粮食生产争夺稀缺资源的限制，但第二代生物燃料使用丰富但价值较低的资源，尽管生产成本仍然很高，转化途径不明确，但仍具有巨大的前景。重点研发对最终的技术成功和商业成果至关重要，它依赖于改善澳大利亚领先研发设施和人员的融资、协调和管理，以及与国际研发工作建立生产联系。建议建立一个生物燃料研究所。
FEP医疗政策手册
移植时，大多数心脏移植的接受者现在已住院为1例患者。由于对捐赠者器官的稀缺资源的需求不断增长，导致接受者的等待时间增加，因此发生了这种转变。最初被列为状态2候选人的患者可能会在捐赠器官可用之前恶化为1个候选人。另外，随着用于晚期心力衰竭的医疗和设备治疗，移植列表中的某些患者将恢复足够的功能以使其精神错乱。Lietz和Miller（2007）报告了心脏移植等待名单中患者的生存，将1990年至1994年之间的时代与2000年至2005年的时代进行了比较。5，UNOS状态1候选人的一年生存率从49.5％提高到69.0％。状态2个候选人的表现更好，其中89.4％的生存1年，而早期期间为81.8％。
植物育种 - 从杂交到基因组编辑
气候变化，新兴的害虫和稀缺资源 - 可持续生产足够高质量的食物需要植物品种不断适应当前和未来的生产系统。不管作物如何，植物育种的基本原理始终保持不变：它基于遗传多样性，这种多样性是自然出现的，或者是由人类使用各种方法创造的。随后对所得工厂进行了详细的特征，在现场进行了多年的评估，并在正式批准后最终在品种目录中注册。在过去的几十年中，可用于植物育种的方法范围不断扩展。突变育种可用于增加遗传多样性，遗传工程使得在物种屏障中引入基因成为可能。基因组编辑是最新的工具，可用于在作物物种的基因组中的特定位置进行定向更改。
弥合饥饿差距：企业家的作用...
可持续发展目标2（也称为零饥饿）是反对全球饥饿和营养不良的希望的灯塔。在联合国可持续发展目标（SDGS）框架内，SDG 2试图在2030年之前结束饥饿，实现粮食安全，改善营养并促进可持续农业（Amoroso，2018年）。这个目标具有深远的意义，因为它解决了人类最根本的营养食品需求之一。除了立即缓解饥饿之外，SDG 2还具有促进健康人群，增强教育成果并通过提高生产力和韧性推动经济增长的希望。此外，实现零饥饿对于建立弹性社区，减轻稀缺资源的冲突以及确保我们星球的长期可持续性至关重要。因此，SDG 2是集体行动的集会呼声，并证明了人类致力于为后代创造一个更公正，公平和可持续的世界（Trueba＆Macmillan，2015年）。
负责人工智能在医疗保健中的负责应用
人工智能（AI）可以广泛地定义为与智能人类行为相关的复杂智力过程的计算模拟，例如学习，决策，解决问题，执行任务和自我纠正。1–3尽管AI的应用具有广泛的潜力，但其在医疗保健中的可能性尤为重要，研究结果表明，这些技术已经可以在关键的医疗保健任务中优于人类。例如，AI驱动的机器正在帮助放射科医生及时识别恶性肿瘤。 4在医疗保健部门引入AI的主要目的是支持朝着精确医学的转变，包括确保更有效，更准确的诊断和治疗计划。 这也将使临床医生免于平凡的任务负担。 在这方面，在19日期大流行期间成功使用了AI技术，以协助对稀缺资源的优先级排序和分配的决策。 5虽然在医疗保健领域引入AI主要旨在改善行业6中的服务交付，但它将对整个医疗保健部门产生影响，尤其是对患者福祉的影响，将取决于AI的开发，应用和调节的方式。 与这些相关的是一些道德问题，需要紧急和继续关注。例如，AI驱动的机器正在帮助放射科医生及时识别恶性肿瘤。4在医疗保健部门引入AI的主要目的是支持朝着精确医学的转变，包括确保更有效，更准确的诊断和治疗计划。这也将使临床医生免于平凡的任务负担。在这方面，在19日期大流行期间成功使用了AI技术，以协助对稀缺资源的优先级排序和分配的决策。5虽然在医疗保健领域引入AI主要旨在改善行业6中的服务交付，但它将对整个医疗保健部门产生影响，尤其是对患者福祉的影响，将取决于AI的开发，应用和调节的方式。与这些相关的是一些道德问题，需要紧急和继续关注。
EMSCC分钟11.17.23
•爱德华兹博士建议，正在进行和讨论的全州护理网站和危机护理/稀缺资源标准委员会。•战略计划将于3月7日至8日。爱德华兹博士谈到了达蒙·奥比登（Damon Obiden）以及他在数据上所做的工作以使其消化。，就疾病和住院而言，事情朝着正确的方向发展。爱德华兹博士说，密歇根州已经领先于该国其他地区，甚至在这里收集的许多数据都在他们发布的一些CDC数据中使用。•准备午餐和学习会议是每个月的第三个星期二。这些发布在星期三的更新中，它们是免费的。•NDLS程序正在进行中。有很多学习机会。许多新格式都是基于密歇根州一直在做什么的。•燃烧潮训练具有EMS信用。与您的区域医疗保健联盟联系。•一半地区的一半是在一个小组中进行的，用于针对地区和地区量身定制的练习。https://wrap-em.org/
OFRN第7轮机会公告-Alallax-25- ...
在地理上分散的非线性战斗空间（例如，长时间的伤亡护理）中，远程或严峻环境中的资源限制需要解决方案来帮助医务人员最有效地利用稀缺的医疗资源。具体来说，使用AI解决方案有助于医师识别需要挽救生命的干预措施，快速撤离和立即进行医学重新供应的患者才能在所有护理梯队中进行决策优势。To support this, medics and operators need new medical logistics models compatible with gov platforms to identify patients with a high risk of medical decompensation and track the utilization and status of medical equipment and depletable medical items used to provide medics recommendations on alternative care opportunities (e.g., depletion of opiate analgesics and consideration of alternative pain dose ketamine).这些数据可以帮助医务人员在需要的时刻通知医生，并建议在其有机医疗工具包中使用稀缺资源。
基本关键基础设施劳动力的指导
随着国家继续对Covid-19的响应，重要的是要考虑基本关键基础设施工人继续为响应政策和活动提供信息。这些工人安全从事工作的能力对于我们国家保持国家关键职能的韧性的能力至关重要。正是由于这个原因，网络安全和基础设施安全局（CISA）与其他联邦机构，州和地方政府以及私营部门合作，已发布了有关COVID-19响应的基本关键基础设施劳动力指南。该指南的当前版本，版本4.0，于2020年8月发布。本指南旨在帮助州，地方，部落和领土官员和组织保护其工人和社区，并通过确定可能需要专业风险管理策略的基本工人的宇宙来确保关键基础设施的持续安全和安全运营，以便他们可以安全地工作。也可以用来开始计划和准备分配稀缺资源，用于保护基本工人免受Covid-19的侵害。