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World File Search System稀缺资源
消除乙肝和丙肝对公共卫生的威胁
2.背景 威尔士政府仍致力于最迟在 2030 年消除乙肝和丙肝这一公共卫生威胁。消除乙肝和丙肝对个人、人口健康和整个社会都有重大益处。预防和治疗对个人的益处在长期身心健康方面是显而易见的。防止病毒进一步传播给其他人会带来更广泛的社会效益。消除乙肝和丙肝具有极高的成本效益，因为它可以预防与肝炎相关的肝病及其所有并发症的发展：终末期肝病（肝硬化）和肝细胞癌，这些疾病的治疗成本极高，需要利用稀缺资源。除了节省成本外，预防和治疗乙肝和丙肝还可以为患有其他疾病的人腾出病床和肝移植。今年夏天，第七十五届世界卫生大会批准了新的《全球卫生部门战略》，其中包括消除病毒性肝炎的新行动和目标：2022-2030 年全球卫生部门艾滋病毒、病毒性肝炎和性传播感染战略（who.int）。世界卫生组织今年还发布了关于
法国给英国经济的教训
新任财政大臣雷切尔·里夫斯承诺提高经济增长，但她发现自己所处的环境使这一承诺难以兑现。英国的公共债务高企，利率也已上升。劳动力市场紧张，而高企的通胀表明，她通过财政刺激措施可以利用的稀缺资源很少。英国退出欧盟也给自己设置了相当大的贸易壁垒，首相凯尔·斯塔默决定不试图扭转这一决定。来自俄罗斯的安全威胁意味着国防开支必须增加，这将需要政府消费减少，并减少其他方面的投资。当唐纳德·特朗普于 2025 年 1 月上任时，贸易壁垒可能会进一步增加：他计划要求为美国公司提供更好的市场准入条件，或者征收关税。一个更具交易性的美国将加剧英国脱欧后的困境：它是应该更接近美国，在此过程中背离欧盟的规范和标准，还是继续靠近其最大的出口市场欧盟。
基于证据的政策制定策略
政府需要数据和证据来制定决策并实施计划，以有效、公平和公正地分配稀缺资源，满足人们的社会和经济需求。为此，休利特基金会于 2015 年启动了一项资助组合，以促进循证决策 (EIP)，重点关注东非和西非。为了实现这一目标，我们资助了与政府合作的全球和非洲研究组织、智库、大学和民间社会组织。我们专注于为东非和西非的政策制定者创造条件，使他们能够有效地利用数据和证据来指导他们的政策决策。2018 年，上一次重新审视该战略时，我们确定了四个我们认为对此至关重要的条件：政策制定者需要获得并获取证据；政策制定者必须有动力使用这些证据；政策制定者必须有能力有效地使用证据；政策制定者需要与制作和分析相关数据和证据的组织建立富有成效的关系。
合乎道德地使用人工智能应对 covid-19
在像 covid-19 大流行这样的危机中，政府和卫生服务部门必须迅速果断地采取行动，阻止疾病的传播。人工智能 (AI)，在这种情况下主要意味着越来越强大的数据驱动算法，可以成为这一行动的重要组成部分——例如，通过帮助追踪病毒的进展或优先考虑稀缺资源。1 为了拯救生命，快速大规模地部署这些技术可能很有吸引力。然而，人工智能的部署会影响广泛的基本价值观，例如自主权、隐私和公平性。如果委托、设计和部署人工智能的人从一开始就采取系统的道德方法，即使在紧急情况下，人工智能也更有可能带来好处。道德是关于以原则性的方式考虑一项行动的潜在危害和好处。对于广泛部署的技术，这将奠定可信度的基础。合乎道德的部署需要广泛而公开地进行咨询；深入而广泛地思考潜在影响；并且保持透明
合乎道德地使用人工智能来应对新冠病毒
在新冠疫情这样的危机中，政府和卫生服务部门必须迅速果断地采取行动，阻止疾病的传播。人工智能（AI）在这种背景下主要意味着越来越强大的数据驱动算法，它可以成为这一行动的重要组成部分——例如，通过帮助追踪病毒的进展或优先利用稀缺资源。1 为了拯救生命，人们可能倾向于快速大规模地部署这些技术。然而，人工智能的部署会影响一系列基本价值观，如自主权、隐私和公平。如果那些委托、设计和部署人工智能的人从一开始就采取系统的道德方法，那么即使在紧急情况下，人工智能也更有可能发挥作用。道德是关于以原则性的方式考虑某一行为的潜在危害和好处。对于一项广泛部署的技术，这将奠定可信度的基础。道德部署需要广泛而公开地进行咨询；深入而广泛地思考潜在影响；并保持透明
AEB 2014：经济问题，食物和您
每个模块都包含一个活动，该活动设计为一个构建块，朝着学期的信息图表海报上载以ePortfolio上载在模块6中。每项“我的经济政策”活动都是基于与食物相关的稀缺资源问题，该问题在学期初期确定的，与他们的主要，背景或兴趣有关。通过与在新情况下使用信息相关的这些活动，在思想中得出结论（分析），证明立场或决策合理（评估）并产生新的或原创作品（创建）。在学期结束时，成功的学生将能够应用积极和规范的政策分析，在这种情况下分析量化的数据，评估来源并提供APA引用，并提供创建信息图海报（使用提供的精心策划模板），以了解当前与食品的经济问题在上下文中与食物相关的当前经济问题如何既是上下文中的局部和全球范围（5 x 100点；最低分数;最低分数;
《重构注意力经济：文学解读是消除大众媒体干扰的良方》摘自 Cynla Akdere 和 Christine Baron 的《经济学》
诗人、剧作家、小说家和艺术家并没有等到经济学家才意识到注意力是一种稀缺资源。正如理查德·兰纳姆雄辩地强调的那样，修辞学不过是注意力经济学的实践和教授，早在赫伯特·西蒙、达拉斯·斯迈思或理查德·塞拉于 20 世纪 70 年代明确提出它之前，这种理论就已在 2000 多年前被实践和教授。甚至在现代艺术争夺大众观众之前，“风格”的概念就经常被阐述为一种吸引注意力的手段（兰纳姆 2006 年）。但如果说文学在关注注意力方面先于经济学的说法准确的话，那么本文希望表明，文学可能仍然处于领先地位，因为注意力已被广泛认为是我们最稀缺和最宝贵的资源。如果我们将文学体验主要视为一种注意力实践，我们可能会发现其中存在一种可能性，可以克服商业驱动的大众媒体将我们的集体注意力困在其中的一些死胡同。
使用无线网络带宽优化
2 尼日利亚河流州哈科特港河流州立大学计算机工程系 摘要 - 带宽分配和管理在满足应用程序的服务质量 (QoS) 要求方面发挥着至关重要的作用，并促进了以用户为中心的网络模型的转变。由于带宽是一种稀缺资源，传统的带宽分配方法逐渐被人工智能方法所取代，以提高带宽利用率。在本研究中，研究了鲸鱼优化算法 (WOA) 如何在无线网络中提供最佳带宽分配。WOA 是一种最近的群体智能方法，它模仿了座头鲸的觅食模式。在本研究中，带宽被分配给实时用户 (RTU) 和非实时用户，同时为未来用户保留带宽。模拟是在 MATLAB 中实现的，并从连接概率的角度讨论了结果，重点关注可用带宽和网络上的 RTU 数量。从结果来看，提出的 WOA 技术有效地优化了分配给用户的带宽，并展示了少量带宽的带宽管理。索引术语-鲸鱼优化算法、带宽分配、服务质量、无线网络、连接概率
混合成本敏感的机器学习和优化模型，以最大程度地降低资源约束的分类问题成本⋆
摘要。旨在最大程度地减少涉及稀缺资源的分类成本的分类任务在许多现实世界中很常见，例如对患者进行器官移植的分配，直接广告的预算分配以及在有维护能力限制时需要维护的机器的分类。我们为方案提出了一个全面的分析框架，除了包括多个类别的分类问题和错误分类成本外，还对由于资源限制而导致的类别样本的数量也有限制。要在约束下对样本进行分类，该框架使用训练有素的成本敏感分类器生成的概率矩阵作为具有最低成本目标和资源分配约束的优化模型的输入。为了说明其有效性和适用性，在医疗资源分配案例研究的背景下应用了具有成本敏感神经网络的框架。使用成本不敏感的分类器，所提出的框架的性能要比替代性通用方法要好得多。我们的结果表明，所提出的框架能够为错误分类成本问题提供有效的有限资源分配。
眼动追踪技术在旅游研究中的应用综述
摘要：人脑为了避免信息过载，会选择所关注的信息，选择性注意是一种稀缺资源。由于旅游研究的焦点是游客，因此大多数主题都围绕着游客注意力展开。然而，注意力的测量通常是通过问卷和访谈进行的，这些方法是一种主观方法，可能会受到社会期望和个人价值观等因素的影响，从而使实验陷入误差。由于人脑中80-90%的信息来源于视觉系统，因此测量视觉注意力可以反映人的注意力。基于此原理的眼动追踪技术可以很好地测量人的注意力。本文主要围绕以下三个主题：（1）眼动追踪技术的介绍；（2）总结不同旅游领域的研究内容；（3）总结其不足之处并提出未来的改进方法。在此基础上，本文做出了几点贡献。通过分析眼动追踪技术在旅游研究中的应用，本文将为后续研究提供新的研究方法和研究思路，助力旅游学科的发展。