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通函 - 附件 3 主题：根据 2023 年 4 月 21 日法律规定的公平补偿。 49 以及对技术工程和建筑服务公共合同授予的影响。
艺术。第 49/2023 号法律第 1 条将公平报酬定义为与所执行工作的数量和质量、专业服务的内容和特点成比例的报酬，并符合部长令规定的报酬，对于技术工程和建筑服务，目前以 2016 年 6 月 17 日部长令中指明的关税以及公共合同法附件 I.13 中的规定为代表，该附件根据上述部长令更新了关税框架。如果在第 49/2023 号法律之前，这些关税被视为参考参数，因此在招标过程中可能会降低，那么在第 49/2023 号后续法律通过后产生的现行监管表述似乎确立了这些关税的不可减损性，正如 ANAC 决议中也强调的那样。 343 日。 20.07.2023，其中指出“根据新立法，部长关税成为确定工程和建筑服务合同费用的具有约束力和不可减损的参数”。
临床心理健康咨询课程和计划...
对心理健康顾问的许可要求：临床心理健康咨询计划的毕业生应计划将州许可视为许可的心理健康顾问（LMHC）。精神卫生顾问的许可属于纽约州教育部门的指南。州教育部需要获得硕士学位，拥有60个研究生学时（例如NU MHC计划），以及3000个受监督，硕士后的时钟小时和州考试（NCMHCE）。此外，州教育部要求所有符合许可证的MHC的要求完成虐待儿童和忽视研讨会的要求。本研讨会可以在www.childabuseworkshop.com上以研讨会格式或在线完成。国家教育部门通过了国家临床心理健康顾问考试。NCMHCE由国家认证辅导员委员会（www.nbcc.org）管理。毕业生可以从各种来源获得NCMHCE学习指南。ACA的每月出版物，今天的咨询宣传了几种学习指南。ACA的每月出版物，今天的咨询宣传了几种学习指南。
课程和教学大纲B.E土木工程学期...
Character Type – Alphabet AD Artificial Intelligence & Data Science ME Mechanical AM CSE (Artificial Intelligence & Machine Learning) SC CSE (Cyber Security) AU Automobile PH Physics CE Civil CH Chemistry CS Computer Science EN English EA Advanced Communication Technology MA Mathematics EC Electronics and Communication ES Employability Skills EE Electrical and Electronics VA Value Added Course EV VLSI Design & Technology SA Studio Activities IT Information Technology
了解标准英语课程、荣誉英语课程和 Pre-AP 英语课程之间的差异
● 除北卡罗来纳州标准外，还强调符合大学理事会要求的技能 ● 始终坚持超越北卡罗来纳州标准课程的成就标准 ● 旨在培养学生在 AP 英语课程中取得成功的能力 ● 在学生深入学习英语时培养批判性思维和解决问题的能力 ● 需要综合多种来源的综合研究作业 ● 关注高级语法和写作技巧 ● 使用强调分析和理论的复杂文本 ● 分数较少
BTECH课程的太空科学课程和...
1。学生可以在IIT Indore教师的监督下在研究所外或研究所内部进行BTECH项目。2。暑期实习（如果有的话）将成为B技术项目的一部分。3。选择将在4月30日之前最新。4。持续时间：5月2日至11月5日上周的6-7个月。论文提交的最后日期：12月6日。提交等级的最后日期：12月的第二周
调查研究：过程和局限性
调查研究是一种非实验研究方法，用于收集有关预测人群中变量的发病率和分布以及存在的关系的信息。其用途包括收集与态度，行为和事件发生率有关的数据。以一种或另一种形式进行的调查研究已经存在了两千年以上，而凯撒奥古斯都（圣卢克福音）的人口人口普查为早期的例子。对于大多数现代研究人员而言，采样调查比收集信息时的人口调查更具成本效益，更容易进行。但是，这增加了表示和测量错误的风险。有许多不同形式的调查研究；但是，它们都共享共同的步骤和共同的局限性。本文的目的是讨论这些步骤，以突出一些常见的困难。
M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。