XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System程序分析
通过定向能量沉积获得的打印 316L 不锈钢薄壁的拉伸和延性断裂性能
研究了通过定向能量沉积获得的打印 316L 不锈钢薄壁结构的机械性能。对从增材制造的方形管中获得的小样品进行现场拉伸和断裂试验，并以相对于部件构建方向的三个不同方向提取。尽管该工艺产生了强取向的微观结构，但与文献中常见的厚样品或抛光样品相比，打印样品表现出降低的各向异性。此外，使用一个简单的模型表明，通过仅考虑材料厚度变化模式（由层堆叠过程引起）可以解释降低的各向异性。使用经过调整的数字图像相关程序分析断裂试验，该程序根据实验计算的 J 积分评估样品的断裂韧性。使用时间反转，可以识别靠近裂纹路径区域的应变场。然后根据拉伸试验中确定的本构行为计算应力场。提出了一种正则化程序来强制应力平衡。最后，使用各种积分轮廓计算 J 积分，以验证其路径独立性。在此基础上，确定了近乎各向同性的断裂韧性。额外的扫描电子显微镜观察表明，断裂表面特征与样品方向无关。这种明显的各向同性可以通过驱动裂纹萌生和扩展的未熔合缺陷的各向同性分布来解释。
更新的基于 LLVM 的量子研究编译器，具有进一步的 OpenQASM 支持
摘要 量子计算是一个快速发展的领域，有可能改变我们解决以前棘手问题的方式。新兴硬件的复杂性正在逼近，需要越来越复杂的编程和控制。Scaffold 是一种较旧的量子编程语言，最初设计用于未来大型量子机器的资源估算，而 ScaffCC 是相应的基于 LLVM 的编译器。我们首次对该语言本身、编译器及其传递结构进行了全面而完整的概述。尽管 Abhari 等人（2015 Parallel Comput. 45 2–17）、Abhari 等人（2012 Scaffold：量子编程语言 https://cs.princeton.edu/research/techreps/TR-934-12）的先前研究对该工具链的不同部分进行了零碎的描述，但我们在本文中提供了更全面、更完整的描述。我们还引入了 ScaffCC 的更新，包括旨在与现代量子汇编语言保持同步的条件测量和多维量子比特阵列，以及旨在保持噪声中型量子 (NISQ) 机器的正确性和低资源计数的替代工具链，以及与当前版本的 LLVM 和 Clang 的兼容性。我们的目标是为研究界提供一个功能齐全的 LLVM 框架，用于量子程序分析、优化和可执行代码的生成。
群居奶牛同步和人工智能
本研究旨在评估影响南非林波波省定时人工授精 (AI) 后群居母牛发情同步反应、受孕和产犊率的因素。从群居村落中选出总共 140 头母牛，依据为：体况评分 (BCS) 为 2 及以上（1-5 级）、未怀孕（不包括小母牛）、产后 90 天、传染性流产 (CA) 阴性。使用 9 天 CIDR ® 方案对选定的母牛进行同步。AI 在同步后 36 和 48 小时使用 Nguni 冷冻解冻精液进行。AI 后 90 天进行妊娠诊断。使用 SAS 的逻辑回归程序分析数据。有反应的母牛占 75%；其中 41% 受孕，36% 产犊。地区、年龄、胎次、体型和品种类型等因素均不会显著影响同步反应和受孕。然而，BCS 显著影响产犊率。体型较小的 Nguni 和 Bonsmara 型母牛在第一次产仔时，BCS ≥3，通过定时人工授精受孕的几率更高。总之，无论 BCS 是否影响产犊，在公共环境中都能实现可接受的发情同步反应、受孕和产犊率。建议在南非有组织的公共生产系统中通过 ART 成功引入优良遗传材料。关键词：辅助生殖技术、Nguni、发情同步、定时人工授精 # 通讯作者：craphalalani@yahoo.com 简介
驱动长期发展的量子技术的技术阶段
Quantum Circuit 2025 2019 2029 0.960 0.096 0.890 12,711 3,757 12,019 0.927 0.001 Quantum Optics 2017 2016 2025 0.266 0.097 0.900 1,208 1,119 2,360 0.993 0.001 Note : values of the 𝑡𝑡 𝑚𝑚 , ∆𝑡𝑡 and k are estimated by logistic model as described in methodology.通过Bootstrap方法估算具有95％置信度的最小参数和最大参数，它们显示了引导程序分析中的置信区域。r 2值（确定系数）是可以通过解释变量来解释的因变量或响应变量中方差的比例。f检验的p值评估总体模型是否非常适合数据。根据等式（2），每个阶段由三个参数确定。在曲线（T M）中表示成熟度阶段的中点或开始（50％），（K）表示饱和度。这些参数中的每个参数都具有y - 和x轴的值。在生长曲线中，x轴代表年内的时间，y轴代表每个参数的值。例如，Qubit S-Curve的饱和点（k）为61.131，这意味着量子技术有望在2035年达到限制（请参见表2）。直到逻辑模型的10％表示增长阶段，直到成熟度阶段为50％，直到成熟度阶段为50％，直到90％的增长阶段。使用Loglet Lab软件估算模型的所有参数。
生成ki - jenseits von euphorie undeinfachenLösungen
自2022年美国软件公司OpenAAI于2022年出版文本生成器和聊天机器人Chatgpt以来，生成人工智能（AI）席卷了数字世界； AI应用程序现在通常可以访问，并且可以通过多种方式使用。CHATGPT在短短两个月内仅吸引了大约1亿用户。此外，还广泛使用了用于自动创建照片真实图像和视频（例如Midjourney，Dall-E，Gemini或最近Sora）的工具。提到的应用程序可以使用neratative AI在按钮时创建具有惊人高质量的文本，图像或视频。促进了这一凯旋游行，具有通过互联网和简单界面免费访问相应工具的直接可用性；用户几乎不需要以前的知识，只需要几个技术初步陈述即可在几秒钟内维护问题，图像和视频。生成AI的基础和核心是根据来自广泛数据的广泛数据的各种数据创建新的语言或视觉产品的能力。这是基于相关性或概率进行的，但不是基于真实的理解。chatgpt是一种被称为大型语言模型，该模型经过大量文本培训：网站，书籍，书籍，文章，歌词，帖子，帖子，推文，评论或其他意见表达方式 - 也就是说，所有纹理证书都可以在互联网上找到。的创作是基于从该数据中学到的指定句子片段中学到的语音模式来预测下一个单词。ChatGpt首先使用统计程序分析相关句子的上下文，然后发出结果。以这种方式，chatgpt可以问word
药学院研究项目
周细胞是大脑毛细血管上的细胞。令人兴奋的新证据表明，周细胞可以调节血脑屏障并扩张毛细血管以在需要时增加血流量。这两种作用对于大脑健康都至关重要，并且周细胞可能会在疾病（例如中风或阿尔茨海默病）期间出现功能障碍或死亡。我们的研究重点是周细胞中的钙信号传导，这可能对调节血流很重要。我们想知道：是什么导致了周细胞中的钙信号？这些信号会产生什么结果？这些问题对于理解周细胞生理学及其在大脑中的作用至关重要。这项工作还可能导致未来开发用于治疗用途的周细胞特异性药物。加入我们充满活力的团队的学生将有机会直接与小鼠打交道，包括小鼠处理、训练和注射。学生还将学习双光子显微镜，这是神经科学领域最新的、最先进的显微镜技术。他们将使用这款显微镜实时记录活体小鼠大脑周细胞中前所未见的钙信号的美丽影片。通过学习使用 MATLAB 和 R 等程序分析这些钙信号影片，学生还将获得宝贵的计算机技能。学生还将通过参加小组环境下的定期实验室会议来培养沟通和解决问题的能力。我们的实验室位于 Bannatyne 校区的 Apotex 中心，这是一个充满活力的社区，鼓励来自不同健康研究学科的科学家进行互动。
预测酒精使用障碍缓解
摘要 酒精使用障碍 (AUD) 康复的预测模型和识别相关的易感生物标志物可以对成瘾治疗结果和降低成本产生巨大影响。我们的样本 (N = 1376) 包括来自酒精中毒遗传学协作研究 (COGA) 的欧洲 (EA) 和非洲 (AA) 血统的个体，他们最初被评估为患有 AUD (DSM-5)，几年后重新评估为患有 AUD 或处于缓解期。为了预测 AUD 康复状态的这种差异，我们使用多模式、多特征机器学习应用程序分析了初始数据，包括 EEG 源级功能性大脑连接、多基因风险评分 (PRS)、药物和人口统计信息。使用监督线性支持向量机应用程序进行性别和血统年龄匹配的分层分析，并计算两次，一次是在通过自我报告定义血统时，一次是通过遗传数据定义。多特征预测模型比基于单一领域的模型获得了更高的准确度分数，而当祖先基于遗传数据时，男性模型的分数更高。具有 PRS、EEG 功能连接、婚姻和就业状况特征的 AA 男性组模型实现了 86.04% 的最高准确度。确定了几个判别性特征，包括与神经质、抑郁、攻击性、受教育年限和饮酒表型相关的 PRS 集合。其他判别性特征包括已婚、就业、用药、较低的默认模式网络和梭状连接以及较高的岛叶连接。结果强调了增加分析群体的遗传同质性、识别性别和祖先特定特征的重要性，以提高揭示与 AUD 缓解相关的生物标志物的预测分数。
研究声明
许多行业正在进行数字化转型，并且在日常生活的几乎所有方面，包括关键的基础设施和业务运营，软件系统已经无处不在。这是由人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的成功所推动的，这使他们渴望将它们部署在一般软件开发中。但是，软件和AI系统的广泛采用也意味着我们越来越依赖它们固有的正确性和安全性。这是由安全的关键应用（例如自动关键基础架构，自动驾驶，医疗保健或数字融资）突出的，在这里必须确保软件和AI系统的正确性，因为不正确的行为会导致致命后果。我的研究关注的是帮助程序员确保软件和AI系统正确，安全和值得信赖。为此，我研究了正式方法及其在程序分析和验证中的应用，以及值得信赖的AI和安全的自主权。我工作的长期目标是提高可信赖软件和AI的形式方法的理论和自动化，尤其是在存在概率不确定性的情况下。我工作中的两个指导原则是数学上严格的正确性保证和完全自动化的。经典的形式方法在推理确定性系统的推理方面取得了令人印象深刻的结果，并就该系统是否满足感兴趣的某些属性提供了答案。满足某些属性或平均案例的概率（即预期）行为。但是，由于多种原因，包括与未知或嘈杂环境的相互作用，数据，随机化，过程交织或多代理系统的推断，软件和AI系统的不确定性可能出现。在存在不确定性的情况下，系统的行为不再是确定性的，它们的分析需要对例如我的研究目标是为概率系统的自动形式推理的理论和算法基础做出贡献。我工作的长期视野是使适用于当前适用于非概率系统的相同级别和规模的概率系统的形式方法，从而使软件和AI系统在存在概率不确定的情况下更加安全，稳健和可信赖。
抽象背景：结核病或结核病是结核分枝杆菌复合物引起的疾病。有几种合并症
抽象背景：结核病或结核病是结核分枝杆菌复合物引起的疾病。感染了结核病或结核病时，有几种合并症患有严重性和死亡，即高血压，糖尿病，心血管疾病，慢性肾脏疾病，脑血管疾病和其他疾病。这项研究旨在估计接受合并症糖尿病治疗的结核病患者的死亡风险，并进行了先前作者进行的基本研究的荟萃分析。受试者和方法：这是一项系统的综述和荟萃分析，与以下PICO：人口：结核病患者。干预：慢性糖尿病的合并症。比较：没有合并症糖尿病。结果：死亡。本研究中使用的文章是从三个数据库中获得的，即Google Scholar，PubMed和Science Direct。搜索文章“结核病”或tbc和“糖尿病”或DM和死亡率或死亡的键 - 包括2007年至2021年的同类研究设计，并报告了调整后的优势比（AOR）。文章选择是通过使用Prisma流程图完成的。使用Review Manager 5.3应用程序分析文章。结果：选择了从美国，欧洲，非洲和亚洲接受治疗的结核病患者进行的12项队列研究，以进行系统的审查和荟萃分析。结论：糖尿病合并症增加了接受治疗的结核病患者死亡的风险。ir。收集的数据显示，与没有合并症的慢性肾脏疾病的Covid-19患者相比，接受合并症糖尿病治疗的结核病患者的死亡风险为1.68倍（AOR = 1.68; 95％CI = 1.42至1.42至1.99; P <0.001）。关键词：糖尿病，结核病，死亡率来信：Hakim Anasulfalah。公共卫生硕士课程，JL塞贝拉斯·马雷特大学。Sutami 36a，Surakarta 57126，Jawa Tengah。电子邮件：anasulfalah75@gmail.com。手机：085602655400。认为这是：Anasulfalah H，Tamtomo DG，Murti B（2022）。糖尿病合并症对接受结核病治疗的结核病患者死亡率风险的影响：一项荟萃分析。J Epidemiol公共卫生。07（04）：441-453。 https://doi.org/10.26911/jepublichealth.2022.07.04.03。
马来西亚应用临床试验进口指南...
准确性分析程序的精度表达了作为常规的真实值或接受的参考值和所找到的值所接受的值之间的一致性。这有时被称为真实。活性物质的任何物质或混合物旨在用于制造研究产品的物质，并且在其生产中使用时，该物质成为该产品的活性成分，旨在发挥药理，免疫学或代谢作用，以恢复，纠正，纠正或修改生理诊断，以恢复，纠正或修改医疗诊断。在研究产品或其新用法的批准前临床经验中的不良药物反应，尤其是由于无法确定治疗剂量：所有对与任何剂量有关的研究产品的有害和意外的反应都应被视为不良药物反应（ADR）。“对研究产品的回应”一词是指研究产品与不良事件之间的因果关系至少是合理的可能性，即不能排除这种关系。关于市场产品，不利的药物反应是对一种有害和意外的药物的反应，并且通常以通常用于预防，诊断或疾病治疗或修改生理功能的剂量。不良事件对患者或临床研究受试者的任何不良医疗事件都接受了研究产品，并且不一定与该治疗的因果关系。因此，不利事件可能是任何不利和意外的迹象（包括异常的实验室发现），症状或疾病在时间上与使用研究产品相关的症状或疾病，无论是否与研究产品有关。分析程序分析程序是指执行分析的方式。它应详细描述执行每个分析测试所需的步骤。这可能包括但不限于：样本，参考标准和试剂制备，使用设备，校准曲线的生成，使用公式进行计算等等。批准了由国家临床研究委员会批准的良好临床实践培训的培训。培训的内容必须纳入委员会规定的课程。辅助产品一种用于协议中所述临床试验需求的药用产品，但不是作为测试/比较器的研究产品。，例如，护理标准，救援药物，预处理和伴随药物。cioms形成了报告ADR的形式。