本报告对松弛 LNG 货舱中的动态晃动载荷进行了评估。全面回顾了世界范围内的比例模型晃动数据。将数据简化为通用格式,以便定义设计载荷系数。回顾了 LNG 舱的结构细节,重点放在定义独特的设计特征上,这些特征在设计 LNG 舱以承受动态晃动载荷时必须考虑。进行了额外的比例模型实验室实验以补充可用的模型晃动数据。实验以组合自由度进行,以确定多自由度激励的可能性,以增加动态晃动载荷。还进行了实验以建立结构响应分析所必需的晃动动态压力-时间变化曲线。还对全尺寸 LNG 船舶舱结构的代表性段进行了实验,该舱结构装载了根据模型结果预测的典型全尺寸动态晃动压力。开展分析研究,提供确定壁结构对动态晃动载荷响应的技术。最后,介绍了膜式和半膜式油箱、重力油箱和压力油箱的设计方法,设计程序从比较共振晃动周期与船舶周期开始,定义设计载荷,然后根据随油箱类型变化的划定程序设计受动态晃动载荷影响的油箱结构。
本报告对松弛液化天然气货舱中的动态晃动载荷进行了评估。全面回顾了全球比例模型晃动数据。数据被简化为通用格式,以便定义设计载荷系数。回顾了液化天然气储罐的结构细节,重点是定义在设计液化天然气储罐以承受动态晃动载荷时必须考虑的独特设计特征。进行了额外的比例模型实验室实验,以补充可用的模型晃动数据。以组合自由度进行实验,以确定多自由度激励的潜力,以增加动态晃动载荷。还进行了实验以建立结构响应分析所必需的晃动动态压力-时间历史。还对全尺寸 LNG 船舶储罐结构的代表性段进行了实验,该储罐装载了模型结果预测的典型全尺寸动态晃动压力。进行了分析研究,以提供确定壁面结构对动态晃动载荷响应的技术。最后,介绍了膜式储罐和半膜式储罐、重力储罐和压力储罐的设计方法,其中设计程序从比较共振晃动周期与船舶周期开始,定义设计载荷,然后根据随储罐类型变化的划定程序设计受动态晃动载荷影响的储罐结构。
摘要 本研究的目的是开发一种在德语词汇 ( Wortschatz ) 学习中的团队-游戏-锦标赛 ( TGT ) 学习模式。具体来说,本研究的目的:(a)找出德语词汇学习的有效性、实用性和有效性,以提高学生的词汇掌握程度;(b)找出团队-游戏-锦标赛 (TGT) 学习模式对德语词汇学习的有效性。本研究的对象是 SMA 11 Makassar 11 年级的老师和学生。数据是通过实施学习模型表、问卷和测试收集的。从有效性和有效性的角度检验了本研究的学习模型开发的有效性。学习模型开发采用 4-d 程序设计;定义阶段、设计阶段、开发阶段和传播阶段。结果表明,团队-游戏-锦标赛 ( TGT ) 学习模式在学习德语词汇 ( Wortschatz ) 中是有效、实用和有效的。该模型的有效性为;学习实施计划(3.86)、教科书(3.58)、学生作业单(3.78)和教师手册(3.84)。通过使用 t 检验公式,其中 th(10,128)> tt(2,002),alpha 水平(α)为 0.05,表明团队-游戏-锦标赛(TGT)学习模式在学习德语词汇方面是有效的。关键词:团队-游戏-锦标赛(TGT),四维(4-D)模型,德语词汇
摘要。如今,估计有一半的连接设备与物联网 (IoT) 有关。物联网范式导致信息技术能源需求增加。能源需求一方面是由于物联网设备数量庞大,另一方面是由于大量物联网终端用户应用程序消耗这些设备产生的数据。然而,考虑到此类应用程序的开发中的能源消耗,使用物联网设备产生的数据仍然具有挑战性。人们缺乏关于开发绿色物联网应用程序的最佳实践的知识。本文提出的工作旨在提高应用程序设计人员对物联网协议和交互模式的选择对应用程序能耗的影响的认识。为此,我们通过实验分析了 HTTP 和 MQTT 的能耗,它们是物联网消费者应用程序最流行、最成熟和最稳定的两种协议。对于 HTTP 协议,我们研究了发布-订阅和请求-回复交互模式。对于 MQTT,我们研究了具有三种可用服务质量的发布-订阅交互模式。我们还研究了消息有效负载对能耗的影响。结果表明,发布/订阅交互模式的能耗低于同步交互模式(约低 92%),而对于发布/订阅交互模式,HTTP 比 MQTT 协议消耗的能量多 20%。最后,我们表明有效负载对能耗的影响很小,有效负载从 24 到 3120 字节不等,开销为 9%。
本研究调查了尼日利亚学术图书馆员对 COVID-19 疫苗接种的接受程度和态度。本研究由两个目标、两个研究问题和两个零假设指导。研究对象包括遍布尼日利亚的 7,287 名持证图书管理员。研究活动使用 Krejcie 和 Morgan 的表格确定样本量,在 364 个样本中,回复率为 231。采用涉及目的抽样技术的非概率抽样。使用带有 4 分李克特量表的 Google Form 移动应用程序设计了自行开发的问卷,并在 WhatsApp 和 Telegram 等多个 LIS 专业社交媒体平台上向受访者发放。通过使用重测法对尼日利亚 30 名未注册图书管理员发放该工具进行信度测试。获得的 Cronbach alpha 值 r = 0.92。研究表明,尼日利亚学术图书馆员对 COVID-19 疫苗接种的接受程度较低,对疫苗接种持消极态度。此外,研究还发现,尼日利亚学术图书馆员的社会人口特征与对 COVID-19 疫苗接种的接受度和态度之间存在显著关系。该研究建议开展大规模的公众启蒙运动/宣传,以宣传 COVID-19 疫苗接种的重要性,并制定政策,以便轻松强制公民接种疫苗。
● 可预测的成本、性能和可扩展性,以支持不断增长的员工队伍 — 从数据中心部署时,可以降低部署应用程序和桌面的成本。 ● 快速部署 — Dell Validated Designs for VDI 通过 Dell Technologies Services 在基础架构层提供快速的自动化部署。 ● 快速扩展以服务于任何规模的企业 — 根据每个平台使用特定于工作负载的配置快速扩展。该解决方案可扩展到每个群集 64 个节点,支持数千台虚拟机 (VM)。通过 pod 架构和组合多个群集继续扩展。VxRail Manager 可轻松插入或删除群集中的节点,以满足您的业务需求。 ● Dell Technologies 支持 — Dell Validated Designs for VDI 专为 VDI 和相关应用程序设计和测试。部署服务可以提供此交钥匙 VDI 设备的安装,以确保快速部署并具有线性和可预测的可扩展性。Dell Technologies 为 Horizon 和基于 vSAN 的解决方案提供单一公司支持模式。 ● 用户体验 —NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 技术将 NVIDIA GPU 的强大功能带入虚拟桌面、应用程序和工作站,加速图形和计算,使虚拟化工作空间能够像物理 PC 一样运行。不同地点的远程工作者可以拥有始终如一的出色用户体验。
印度尼西亚共和国的统一状态是世界上最大的群岛国家之一,拥有17,000多个岛屿。海是印尼水域的自然财富之一,例如湖泊,沼泽和海峡,使印度尼西亚成为富有海洋生物多样性的国家。然而,许多导致海洋降解的活动,几乎每年的捕鱼生产量减少也是由于上一年对渔民的剥削(过度捕捞)以及在几个水域中未受控制的鱼资源的开发引起的。为了克服这一点,根据海事事务和渔业部计划制定了蓝色经济概念计划。设计用户界面(UI)和用户体验(UX)Bluemy应用程序是一种可以支持蓝色经济的应用程序设计。Bluemy App的设计使用了原型方法,该方法始于文献研究,用户需求分析,原型设计和原型评估。存在这个蓝色应用程序的存在,渔民,社区以及政府的所有要素都成为照顾海洋生态系统的密不可分的单位。渔民可以将结果优化为高质量的下游行业产品。和公众可以获取优质的产品。,政府可以优化其在提供此蓝色应用程序系统的论坛中的作用。在Bluemy App中学习,营销和捐赠政策有关经济概念蓝色和可持续发展目标的成功可能会对海洋可持续性和社区的经济产生极大的影响。
经验:至少有5年的IT项目经验。使用PHP,MySQL,JavaScript库和API集成的Web应用程序设计和开发经验。服务器管理和IT项目的部署在NIC云,Oracle Cloud等云平台上。期望:。英语和印地语项目中的良好沟通技巧:开发基于课程的材料,用于增强现实,虚拟现实和虚拟实验室-01基本资格:MCA/ M.Tech/ MSC。计算机科学/ MSC。是从公认的大学/学院,至少55%或同等成绩。net/set/slet有资格或豁免净资格的入门级助理教授。理想的:•相关主题中的博士学位。•良好的沟通和协作技巧。•根据Unity/ Unreal/ dodot Game Engine等方面的C ++,C#,Python和Java的工作经验,等等。•有关用户体验(UX)和用户界面(UI)设计原理的知识与AR/VR相关。对计算机视觉的了解是可取的。•精通内容创建,包括课程计划,多媒体资源,内容创建工具,教学策略,写作和编辑教育内容等。•技术评估,技术指导,原型和概念证明,集成和实施的能力,测试和质量保证,培训和支持。•精通沉浸式技术和资源来创建文档,进行培训和提供技术支持。
摘要:点对点(P2P)能量管理是激励可再生能源微电网中的伪造者的最可行解决方案之一。随着区块链的应用从财务领域到能源场的应用,区块链技术为分布式能源系统提供了新的机会。但是,基于区块链的分布式能量系统允许整个网络中的任何节点读取数据。在许多应用程序方案中,无法有效地保护用户隐私,并且有一个安全问题,无法追踪攻击。在本文中,我们提出了一种基于权限的区块链的能源管理模式,用于可再生能源微电网。新颖的允许区块链框架使用每个企业,自然人或设备具有唯一身份的实体映射,以避免参与者加入微电网。每个同行实体都保留整个网络的交易信息索引,但仅保留其自己的特定交易信息,因此他们可以检索其他同伴实体的交易信息,但未经许可就无法获得详细信息。此外,由于许可区块链的分布性质,该模型可以避免通信延迟并促进插件。使用示范程序评估了所提出的方法的性能,该程序设计和部署在HyperLeDger Fabricers允许的区块链上。仿真结果显示了该方法的可行性,该模型有利于分散能源系统的保护隐私和P2P能源管理。
常规定量MRI基于两步过程,在该过程中,第一个中间图像是重建的,然后将物理模型拟合了像素,以获取参数图。获得足够数量的高质量图像,并需要精心设计的对比度才能获得良好的拟合度。因此,对于许多临床应用而言,这些方法太慢了。相比之下,基于非线性模型的重建方法将图像重建作为单个反问题。他们利用了测量过程的物理模型,并直接从k空间估算了定量参数图。因此,它们可以最佳地使用可用数据,并启用从使用瞬态磁化动力学的序列获得的信号中启用高效的参数映射。1-5这些技术有两个问题:它们在计算上是要求的,需要专门为每个应用程序设计。另外,指纹6使用Bloch模拟获得的查找dictio-nary来映射直接从淡淡的数据中计算出的中间图像的像素来绘制定量参数图。这可以在灵活且计算上有效的框架中启用具有高加速度的多参数映射,但由于缺乏最小二乘数据固定项,因此并不是最佳的。子空间模型可以通过使用较大的线性子空间近似物理信号来利用更有效的映射。对于复杂的自旋动力学,可能需要更大的子空间系数来准确表示信号,从而使子空间方法效率较低。5它们非常有效地减少重建的计算需求,7-11,但仍然不是最佳的,因为线性子空间用于近似可能的信号的歧视。