1 选修领域、专业和普通课程 1 1.1 选修领域和专业.................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1 基础选修领域.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1 基础选修领域.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1.1 软件和硬件(实用、技术和应用计算机科学).................................................................................. 1 电子设计自动化工具的算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 软件的形式化规范和验证 . . . . . . . . . . . . . 14 高级编译器构造 . . . . . . . . . . . . . . . . 16 CAE/CAD 的几何方法 . . . . . . . . . . . . . . . . 18 计算机图形学 I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 动手操作 HCI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 高阶网格划分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 人机交互 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 信息可视化和视觉分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 基于物理的模拟和动画 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .....................................................................................................................................................................................................................64 量子信息科学.......................................................................................................................................................................................................................................................................65 静态和动态程序分析....................................................................................................................................................................................................................................................................67 并行程序验证....................................................................................................................................................................................................................................................67 .... .... .... .... .... .... 69
有关产品适用于某些类型应用程序的陈述是基于Vishay对典型要求的了解,这些要求通常在通用应用中的Vishay产品上放置。此类陈述不是关于产品适用于特定应用的适用性的约束性陈述。有责任验证具有产品规范中描述的特定属性的特定产品适合在特定应用程序中使用。数据表中提供的参数和 /或规格在不同的应用程序中可能会有所不同,并且性能可能会随着时间而变化。客户的技术专家必须为每个客户应用程序验证所有操作参数,包括典型参数。产品规格不会扩展或以其他方式修改Vishay的购买条款和条件,包括但不限于其中表达的保修。
有关产品适用于某些类型应用程序的陈述是基于Vishay对典型要求的了解,这些要求通常在通用应用中的Vishay产品上放置。此类陈述不是关于产品适用于特定应用的适用性的约束性陈述。有责任验证具有产品规范中描述的特定属性的特定产品适合在特定应用程序中使用。数据表中提供的参数和 /或规格在不同的应用程序中可能会有所不同,并且性能可能会随着时间而变化。客户的技术专家必须为每个客户应用程序验证所有操作参数,包括典型参数。产品规格不会扩展或以其他方式修改Vishay的购买条款和条件,包括但不限于其中表达的保修。
从现场提取的钻头样本以提交给实验室是资源挖掘公司最有价值的资产。资源估计过程的关键部分是通过质量控制程序验证实验室结果,该程序涵盖了整个字段到数据工作流程。实施当前可用于市场的实施,特别是针对黄金和碱金属项目,主要由粉碎的参考材料组成,该材料在小袋中提供,并将“盲目”提交给实验室进行分析。但是,样品制备是实验室过程的关键部分,此步骤不涉及粉碎的参考材料。作为报告要求的一部分,Jorc(2012)代码和N43-101要求评估样本准备方法的性质,质量和适当性,以详细介绍。
有关产品适用于某些类型应用程序的陈述是基于Vishay对典型要求的了解,这些要求通常在通用应用中的Vishay产品上放置。此类陈述不是关于产品适用于特定应用的适用性的约束性陈述。有责任验证具有产品规范中描述的特定属性的特定产品适合在特定应用程序中使用。数据表中提供的参数和 /或规格在不同的应用程序中可能会有所不同,并且性能可能会随着时间而变化。客户的技术专家必须为每个客户应用程序验证所有操作参数,包括典型参数。产品规格不会扩展或以其他方式修改Vishay的购买条款和条件,包括但不限于其中表达的保修。
所有美国 TikTok 用户均可通过 TikTok 的网络表单 https://www.tiktok.com/legal/report/privacy 或向 TikTok 发送邮件请求,请求删除其个人信息。用户还可以通过应用程序内的帐户功能删除其帐户。收到用户的删除请求后,TikTok 会按照标准程序验证用户的身份。一旦验证请求者的身份为用户或有效代理人/代表,帐户将被标记为“删除”,并开始 30 天的宽限期,在此期间,用户可以改变主意并阻止其帐户被删除。在此期间,其他用户看不到或无法访问该帐户。如果用户在 30 天期限内未采取行动,则其帐户将在 30 天后被删除。只有内部团队可以访问的备份副本将保留 30 天,然后再删除。
在生产计量部门,开展研发工作的目的是满足当前,特别是未来工业、社会和科学对尺寸量的计量溯源性的需求,并具有测量不确定度。申请覆盖。基于这项研发工作的成果,在标准校准、计量程序验证和测量数据评估算法测试领域提供和实施新的和改进的计量服务。根据欧洲测量仪器指令(MID)对长度测量机器和设备进行型式和设计测试,以及在测量和校准法框架内进行尺寸测量设备,使该部门的任务范围更加完善。此外,该部门的员工还积极担任德国认证机构 (DAkkS) 的专家和系统评估员,参与其他国家计量机构的同行评审,并参与国家和国际标准化委员会。
C 节数据主体药物物质 (S) S 1 一般信息 S 1.1. 命名法 S 1.2. 结构式 S 1.3. 一般属性 S 2 生产 S 2.1. 制造商 S 2.2. 生产工艺和工艺控制描述 S 2.3. 材料控制 S 2.4. 关键步骤和中间体的控制 S 2.5. 工艺验证和/或评估 S 2.6. 生产工艺开发 S 3 特性 S 3.1. 结构和特性阐明 S 3.2. 杂质 S 4 药物物质控制 S 4.1. 规格 S 4.2. 分析程序 S 4.3. 分析程序验证 S 4.4. 批量分析 S 4.5.规格论证 S 5 参考标准或材料 S 6 容器封闭系统 S 7 稳定性药品 (P) P 1 描述和成分 P 2 药物开发
摘要:各种形貌和化学性质的纳米材料广泛用于光子装置、高级催化剂、水净化吸附剂、农用化学品、药物输送平台以及成像系统等等。然而,寻找满足特定需求、具有所需结构、形状和尺寸的定制纳米材料的合成路线仍然是一个挑战,而且通常通过手动筛选研究文章来实现。在这里,我们首次通过迁移学习 (TL) 开发了扫描和透射电子显微镜 (SEM/TEM) 反向图像搜索和基于手绘的搜索,即 VGG16 卷积神经网络 (CNN) 重新用于图像特征提取和随后的图像相似性确定。此外,我们展示了该平台在碳酸钙系统上的案例使用,其中通过随机高通量多参数合成获得了足够量的数据,以及从文章中提取的金纳米颗粒 (NPs) 数据。该方法不仅可用于先进纳米材料的搜索和合成程序验证,还可以进一步与机器学习(ML)解决方案相结合,提供数据驱动的新型纳米材料发现。