XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System程度较高
通过现场情景测试口语流利程度
语言“学习”计算机 多种计算机硬件和软件语言翻译解决方案接收用户的提问或话语，并使用统计数据和各种专有方法分析对话上下文，然后输出语音。算法可以通过将输入与语言上下文（来自数据库）相匹配来衡量学习者的水平。该系统可用于购物、信息等上下文中。商业上，这种方法可用于多语言便携式翻译器，其中手动以母语搜索被动数据库，以获得目标语言的输出。 数字助理应用程序 其他提供数字助理的产品在设备的内存中存储。节点和动作可以将词组组合起来用于特定目的（在餐厅、酒吧、车站点餐）。推断动作，然后由人工智能执行任务（例如，程序调用）。目的是通过将单词与特定发音关联起来来减少错误。 基于工具集的对话理解系统 许多语音解决方案都基于处理器和内存系统指令。例如，这些技术响应语音输入并在屏幕上为用户显示结果，特别是作为文本或语音搜索的输出（即电影或音乐领域）。 使用智能设备基于情境感知的外语习得和学习 其他产品则基于语言学习和服务，这些语言学习和服务来自用户的真实世界数据和他/她的兴趣，并使用调度程序、设置学习时间的信息将语言学习内容发送到设备。推送的内容包括与学习者相关的内容的示例对话和带有附加视频、多媒体内容的真实生活情境，以增加学习者的兴趣。 具有 STT 和 TTS 的智能人机对话框架 这一创新领域涉及一种具有情感的多语言语音处理器，用于控制室需要对某种情况做出响应的现场情况（例如紧急情况、灾难、非法侵入）。它使用 STT 和 TTS 来提供来自现场查询的响应。使用视觉和/或音频提示进行语言教学的系统和方法 教学方法提供语言指令 - 语音片段 - 音素、单词 - 特别适用于具有直接指令的车辆，通常称为汽车导航系统。它不旨在重现情景或对话，本质上只是教学。两种语言自由对话系统和语言学习方法 STT 意图识别用于将 STT 转换为目标语言并分析意图。然后使用输出执行任务，例如移动地图或调用代理来检索信息 - 例如广告内容、音乐应用程序。
康涅狄格州青少年赌博：流行程度、社会......
1 耶鲁大学医学院精神病学系，美国康涅狄格州纽黑文，2 美国退伍军人事务部新英格兰精神疾病研究与教育临床中心 [MIRECC]，美国康涅狄格州西黑文，3 美国退伍军人事务部退伍军人无家可归者国家中心，佛罗里达州坦帕，4 米德尔伯里学院神经科学项目，美国佛蒙特州米德尔伯里，5 耶鲁大学耶鲁儿童研究中心，美国康涅狄格州纽黑文，6 康涅狄格州心理健康中心，美国康涅狄格州纽黑文，7 康涅狄格州问题赌博委员会，美国康涅狄格州韦瑟斯菲尔德，8 耶鲁大学神经科学系，美国康涅狄格州纽黑文，9 耶鲁大学吴仔研究所，美国康涅狄格州纽黑文
未来数字化程度如何？未来情景分析
在气候变化的背景下，许多前瞻性研究通常涵盖社会的各个领域，它们设想了可能的未来，以扩大选择范围。数字技术在这些可能的未来中的作用很少被专门针对。这些研究在一个已经缓解和适应气候变化的世界中设想了哪些数字技术和方法？在本文中，我们提出了一种情景类型学，以调查数字技术及其在14项前瞻性研究及其对应的35种未来情景中的应用。我们的发现是，所有情景都认为数字技术将在未来存在。我们观察到，只有少数研究质疑我们与数字技术的关系以及与其实质性相关的所有方面，而且没有一项一般性研究预见到当今使用的技术的突破。我们的结果表明缺乏对信息和通信技术的系统性看法。因此，我们主张进行新的前瞻性研究来展望ICT的未来。
澳大利亚贫困的程度和性质提交112
有许多合作伙伴组织和当地居民与Hive合作，为我们社区中的儿童取得积极成果。我们相信，如果我们将系统的各个部分融合在一起，深入倾听社区的关注，并共同努力在社区和证据知情的解决方案上，我们可以可持续改善该社区中儿童的成果。蜂巢认为，要实现这一目标，需要采取整体方法来通过创新的计划和倡议来支持家庭，同时还解决家庭经历和倡导系统变革的复杂社会问题的社会决定因素。蜂巢在我们早年的工作中受到澳大利亚儿童和青少年研究联盟（雅行）为0-5岁儿童的关键干预途径所告知的证据，以及社区声音，以促进创新和社区专注的解决方案，以打破劣势周期。这些显示在下图中。
分析策略复杂程度的序数模型
在描述早期数学干预对儿童结果的影响时，研究人员通常依赖评估中正确答案的比例。在这里，我们建议将重点转移到问题解决策略的相对复杂程度上，并为有兴趣研究策略的研究人员提供方法指导。我们利用来自幼儿园样本的随机教学实验的数据，该实验的详细信息在 Clements 等人 (2020) 中概述。首先，我们描述我们的问题解决策略数据，包括如何以易于分析的方式对策略进行编码。其次，我们探索哪些类型的序数统计模型最符合算术策略的性质，描述每个模型对问题解决行为的暗示，以及如何解释模型参数。第三，我们讨论“治疗”的效果，将其操作化为与算术学习轨迹 (LT) 相一致的教学。我们表明，算术策略的发展最好被描述为一个连续的逐步过程，并且接受 LT 教学的儿童在后评估中使用更复杂的策略，相对于在针对目标的技能条件下的同龄人。我们引入潜在策略复杂性作为与传统 Rasch 因子分数类似的指标，并证明它们之间存在中等相关性（r = 0.58）。我们的研究表明，策略复杂性所包含的信息与传统的基于正确性的 Rasch 分数不同，但与之互补，这促使其在干预研究中得到更广泛的使用。
量子概率是认识论证的客观程度
这一学说的本质是将量子概率解释为主观的。也就是说，QBist 概率并不反映相对频率、客观机会或其他物理概率概念；它们更倾向于量化个人主观的信念程度。QBist 概率的主观性可以通过赋予概率 1 语句的含义来说明。如果 QBist 代理以概率 1 预测实验结果，这并不意味着该未来结果的物理状态；特别是，它并不意味着结果必然会实现，也不意味着所讨论的结果已经存在于外部世界中，等待被揭示。唯一的暗示是代理完全相信会找到所讨论的结果。这是关于她或他的期望的事实，而不是关于物理世界的事实。（Dieks 2022，3f。）
生态足迹的作用和程度天的变化在
Table 2: Descriptive statistics and Unit root test with ADF and KPSS______________________________________________________________ Variable Mean Median Maximum Minimum Skewness Kurtosis Jarque-Bera Efp 4.547 4.636 5.839 2.583 -0.619 2.686 3.674 CE 19.193 19.348 22.511 15.681 -0.264 2.672 0.869 CDD 1231.963 1220.500 1480.000 1016.000 0.422 2.873 1.641 HDD 4536.185 4570.500 5029.000 5029.000 3778.000 3778.000 -0.719 0.388 1.801 4.592单位根测试水平δADF与截距截距和趋势截距和趋势结论___ _ lnefp -3.682* -1.798 -5.922* -6.795*混合LNCE -1.517 -1.517 -2.718 -2.718 -4.855* -5.55* -5.474* i（1）LNEFP -1.798 -5.922* -6.795 -7.390* -7.403* i（1）lnhdd -3.961* -6.425* -9.244* -9.145*混合LNGDP -3.230 ** 0.068 -3.531 ** -5.043* I（1） 0.161** 0.403 0.079 Mixed lncooling 0.933* 0.085 0.120 0.059 I (1) lnheating 0.867* 0.046 0.042 0.041 I (1) lnGdp 0.886* 0.226* 0.602** 0.164 Mixed
评估较高移民对加拿大经济和通货膨胀的影响
•加拿大的新移民各种各样，包括他们带给该国的技能和财富以及他们的消费和汇款方式。从加拿大以外的研究中汲取教训，以及将个人的经历推向更大的趋势时，应牢记这些细微差别。许多国际研究表明，移民的经济影响在很大程度上取决于家庭国家的因素和移民特征。•数据中存在显着差距。更容易了解新移民的劳动力市场贡献，但是对其对住房和消费的影响的定量评估更具挑战性。评估其对供求的总体影响也是如此。