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CSU-较高的研究和荣誉在线研讨会202420和11月21日
欢迎来到科学和健康学院高级研究和荣誉在线研讨会！研讨会是科学与健康学院的研究学生的机会，可以在会议环境中向同龄人展示他们的研究并获得宝贵的反馈。在教师中正在进行各种各样的研究，在研讨会期间将展示这个广度。我们的研究研究了人类和环境的健康，调查了人类的基本需求，例如食物和水。能够提出一个提供多种研究的研讨会，这是令人兴奋的。今年，我们很高兴安德鲁·马什曼（Andrew Mashman）举办了有关项目管理的实用研讨会。一项需要并经常需要计划和执行我们的项目并实现结果的技能。接下来是查尔斯·斯特特大学（Charles Sturt University）的一些关键人物的演讲，他们在那里为您提供帮助和支持您的研究旅程。研讨会一直为参与者提供了一个机会，可以在休息期间相互见面并进行交流。认识到这一点的重要性，我们已经在各自的校园里组织了午餐，让人们在轻松的环境中聚在一起并帮助促进这些合作。我们希望您喜欢2024年的研讨会！
抑制性 KIR 配体与较高的恶性疟原虫感染率相关
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权所有者此版本于 2020 年 7 月 28 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.04.04.20053504 doi：medRxiv preprint
miR-455-3p具有前列腺癌外周血中PSA的诊断潜力较高
前列腺癌（PCA）是全球男性尿液系统中常见的恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率逐年增加[1]。更糟糕的是，通常发生骨转移和复发，这使预后较差[2]。PCA的基本诊断包括直肠数字检查检测，血清前列腺植物抗原（PSA）检测，活检分析和组织学分析[3]。但是，很难通过这些方法来验证PCA的进展和非正常增生[4，5]。在细胞性的PSA结果中易受药物，炎症和良性前列腺病变的影响，导致PCA预后缺乏特异性和敏感性[6]。因此，找到新的临床诊断标记至关重要。microRNA（miRNA）是具有高保守性的单链非编码RNA。它们的长度约为18至22个核苷酸[7]。miRNA通过与Messenger RNA（mRNA）的3'未翻译区（UTR）中的序列结合而干扰蛋白质的翻译，从而降低了mRNA的稳定性或抑制跨文本基因的表达[8]。参与各种生理过程，例如细胞增殖和凋亡，在疾病中起着重要的调节作用，并且与各种肿瘤的发生密切相关[9-11]。近年来，循环miRNA作为各种疾病的诊断标记，由于其在监测方面的便利性[12-14]。但是，关于生物标志物的研究仍然不足。研究表明，循环miRNA是PCA诊断的互补候选生物标志物。随着测序技术的发展，生物信息学已被用来探索基因水平上各种疾病的病理机制。基因表达综合（GEO）数据库是一种在线基因芯片数据库的基因表达数据库[15]。基因图和微阵列用于筛选差异表达的miRNA（demirnas）和基因。本研究通过两个GEO数据集的相互作用分析确定了一个共同的目标miR-455-3p。然后分析 miR-455-3p与PCA中的临床特征的相关性，并用临床样品验证。进一步预测了miR-455-3p的下游结合基因。最后，为靶基因构建了蛋白质 - 蛋白相互作用（PPI）网络，并进行了基因和基因组（KEGG）途径分析的京都百科全书。
同意申请释放转基因较高植物的非营销目的
小麦可以在英国受到多种真菌病原体的感染，其中包括tritici（Mycosphaerella graminicola），黄色锈（puccinia striiboris）和棕色锈（puccinia triticina），以及葡萄球菌头杆（Fusarium Heart）（graminearum）和graminean tritici）。 良好的植物检疫实践已被证明在防止谷物中高浓度的自由天冬酰胺的积累很重要（Curtis等，2016），但是如果要理解这一观察结果的机制，则病原体感染与天冬酰胺代谢之间的关系需要进一步研究。 即使这样，我们认为谷物中的自由天冬酰胺浓度降低的不可能使小麦对真菌病原体的耐药性更具耐药性。 小麦也与根茎中的多种真菌，细菌和生物相互作用（Rossman等，2020），但预计这些相互作用不会受到植物带来的特征的影响。 小麦无毒，是世界上主要的大商品食品，但它可能导致易感人群的胃肠道不耐症，腹腔疾病和/或“贝克斯”哮喘。 预计这不会受到该试验中植物所携带的特征的任何影响。tritici）。良好的植物检疫实践已被证明在防止谷物中高浓度的自由天冬酰胺的积累很重要（Curtis等，2016），但是如果要理解这一观察结果的机制，则病原体感染与天冬酰胺代谢之间的关系需要进一步研究。即使这样，我们认为谷物中的自由天冬酰胺浓度降低的不可能使小麦对真菌病原体的耐药性更具耐药性。小麦也与根茎中的多种真菌，细菌和生物相互作用（Rossman等，2020），但预计这些相互作用不会受到植物带来的特征的影响。小麦无毒，是世界上主要的大商品食品，但它可能导致易感人群的胃肠道不耐症，腹腔疾病和/或“贝克斯”哮喘。预计这不会受到该试验中植物所携带的特征的任何影响。
探索 AI 安全性的程度：通用性、能力和控制
人们经常通过对比专业人工智能与通用人工智能 (AGI)、分析有限能力系统的短期危害与“超级智能”带来的长期风险，以及概念化人工智能系统对其环境和自身进行限制控制的复杂方式（影响、对人类的伤害、自我伤害、遏制等），来探索人工智能安全的前景。在本立场文件中，我们将人工智能安全的这三个方面重新视为定量因素——通用性、能力和控制——并表明通过定义这些维度的指标，可以更精确地描述和分析人工智能风险。作为示例，我们说明了如何在强化学习设置中的玩具场景中为一些简单代理定义这些指标及其值。
大学讲师采用人工智能的准备程度评估
DOI：https://doi.org/10.55057/ijares.2024.6.2.41 ________________________________________________________________________________________ 摘要：人工智能 (AI) 有望通过提供个性化的学习体验、自动化管理任务和提供增强的数据分析来改变高等教育。然而，在教育环境中成功实施人工智能取决于大学讲师是否准备好并愿意采用这项技术。本文评估了尼日利亚东北部大学讲师采用人工智能并将其融入其教学和管理实践的准备情况。本研究采用调查方法，100 名大学讲师参与了研究。研究结果显示，讲师的准备程度中等。文章最后建议大学弥补能力差距，解决道德问题，并为采用人工智能营造支持性环境。未来的研究方向还建议进一步探索人工智能培训计划的纵向影响以及为讲师制定持续的技术适应战略。关键词：教育中的人工智能、大学讲师、技术采用、准备情况评估、尼日利亚东北部 ___________________________________________________________________________ 1. 简介 教育只是人工智能正在改变的一个行业。预计到 2025 年，人工智能将在个性化学习中发挥重要作用，可能影响全球超过 2 亿学生（麦肯锡公司，2020 年）。随着人工智能融入教育机构，教育的传授和接受将显著改善。虽然自动化的管理活动可以为教育工作者腾出宝贵的时间专注于教学和指导，但满足每个学生需求的个性化学习体验可以提高理解力和参与度（Smith & Anderson，2019 年）。通过人工智能支持的增强数据分析，可以更深入地了解学生的表现和学习模式，促进更智能的决策和干预。即使有了这些令人鼓舞的发展，也不能确定人工智能是否会成功融入教育。大学教授对使用这项技术的准备和意愿是一个重要因素。要充分发挥人工智能在高等教育中的潜力，需要对教育过程至关重要的讲师接受和使用人工智能工具（Holmes 等人，2019 年）。然而，有许多因素会影响讲师采用人工智能的准备程度，例如他们的机构支持程度、对人工智能的态度以及技术
应用人类准备程度 (HRL) 量表... - INCOSE
在这个非常早期的概念阶段，可能会发现需要进一步投资研究和开发的关键以人为本的问题。探索潜在的以人为本的问题和风险提供了一个机会，可以考虑每个 HSI 领域对技术、系统、运营、概念和支持的可能影响。目的是从人类系统角度突出可能需要深入关注的领域，并开始规划减轻或预防这些问题和风险的方法。
ANSI/HFES 400-2021 人类准备程度量表...
人机系统专家：在人机工程、人机系统集成或相关领域接受过专门培训或具有相关经验的合格专业人员，确保在整个系统设计和开发过程中充分识别和解决人机系统考虑因素。人体系统专家通常拥有人为因素、人体系统集成、工业工程、安全、心理学、生理学或相关领域的高级学位或证书。从业者还可以通过专业人体工程学认证委员会 (BCPE) 获得专业认证。人体系统专家可能是专门从事特定人体系统集成领域的从业者（例如，人为因素工程师、安全工程师、培训系统开发人员或人力规划师）。
糖尿病患者的高血糖管理建议，根据脆弱程度
由Redgdps专家的报告进行审查：AnaCebriánCuenca，Ane Urbina法官，Ángeles的ÁlvarezHermida，BelénBenitobenito badorrey，CarlosGómezRuiz，Carloshernánánánánánándeeminigno Enrique Carreter FranciscoCarramiñanaBarrera，FranciscoBartoloméResano，Francisco JavierOrtegaRíos，Igotz Aranbarri Osoro，JoséjoséjavierJavier Mediavilla勇敢M.ªDelRosarioSerranoMartín，Margarita AlonsoFernández，MateuSeguíDíaz，JorgeNavarroPérez，Noelia Sanz Vela，Nuria Casado Pradas，OlgaGómezRamón，PedroMuñozCacho，Perrias rourio slier x ettudurí。 div>