∗联系信息:Felbermayr-维也纳经济学和商业经济学教授,奥地利经济研究所(WIFO)和Cesifo。电子邮件:felbermayr@wifo.ac.at; Morgan - 莱斯大学政治学教授阿尔伯特·托马斯(Albert Thomas)。 电子邮件:morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授; Cesifo Drexel Univeity经济学院。 电子邮件:c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授,Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件:yotov@drexel.edu。 引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。 2025。 经济制裁:程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件:felbermayr@wifo.ac.at; Morgan - 莱斯大学政治学教授阿尔伯特·托马斯(Albert Thomas)。电子邮件:morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授; Cesifo Drexel Univeity经济学院。 电子邮件:c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授,Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件:yotov@drexel.edu。 引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。 2025。 经济制裁:程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件:morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授; Cesifo Drexel Univeity经济学院。电子邮件:c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授,Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件:yotov@drexel.edu。 引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。 2025。 经济制裁:程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件:c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授,Cesifo Insitute研究教授。电子邮件:yotov@drexel.edu。 引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。 2025。 经济制裁:程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件:yotov@drexel.edu。引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。2025。经济制裁:程式化的事实和定量证据。经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。
5. 股票收益的波动性随时间而变化,但很快会恢复到正常水平。这允许在短时间内出现极端收益和极端损失(即分布具有肥尾或正峰度)。此外,熊市中股票收益的波动性更高。这增加了极端损失相对于极端收益的概率(即分布具有较长的左尾或负偏度)。
摘要 本文探讨了人工智能的发展及其对商业模式、组织和工作的影响。首先,我们提供了人工智能的程式化历史,强调了促进其传播和变革潜力的技术、组织和市场相关因素。我们展示了人工智能如何从一个科学领域演变为一个以企业为主导的领域,其特点是技术和经济实力的高度集中。其次,我们分析了人工智能的应用对商业模式、组织和工作的影响。我们的讨论有助于说明这一技术领域的发展和传播如何通过促进新“数字泰勒主义”的建立,为制造业和服务业的精益生产模式注入新的力量。