平均而言,市场通过将销售从燃油效率较低的车型转移到燃油效率较高的车型并提高每种车型的燃油效率,来遵守更严格的 GHG 标准。合规性可以用等量图(图 3)表示,该图表示只有两种新车的程式化市场。横轴测量销售的高排放汽车数量,纵轴测量销售的低排放汽车数量。沿着从原点开始的一条射线,市场实现了相同的平均排放量和燃油经济性性能,例如 40 mpg,因为这两种类型的车辆以相同的比例出售。因此,40 mpg 的 GHG/CAFE 标准要求市场销售沿着或高于相应射线。收紧 GHG 标准要求市场转向代表更少排放量(更高燃油效率)的更陡峭的射线。
差异介质,TDM),nive pscs 透过自我组织的方式形成类囊胚( Yu等人,2021a)。polo polo(polo 团队则利用再程式化纤维母细胞((成纤维细胞))te te te te te te te te pre,pre,进行聚合形成称为iblastoids 的类囊胚( liu et al。 (腔)liu等人,2021; Yu等人,2021a)。人类类囊胚的制作方法经不断改,naive Esc或ipscs(Yanagida等,2021; Kagawa等,2022; Yu等人,2023年)、EPSCS(Fan等,2021; Sozen等,2021),以及8Clcs (Mazid等,2022; Yu等人,2022年),子宫内膜上皮细胞)(Kagawa等,2022)(2022))子宫内膜基质细胞(2023)(2023))(2023))进进
自从亚当·斯密首次观察到机器如何实现劳动分工以来,经济学家们一直在研究技术的经济效应(Smith 1776)。许多技术(如斯密举的针厂工人专业化的例子)能够从相同的投入中获得更多的产出。然而,有些技术能够增加资本以减少劳动力。经济学家称这类技术为自动化(Brozen 1957;Zeira 1998;Acemoglu 和 Restrepo 2018)。1 自动化的定义比工厂机器和计算机更广泛,包括已经存在了几个世纪的技术。例如,根据这个定义,用来磨小麦的风车就是一种自动化。这类技术可以产生广泛的影响——包括对价格、工资、投入使用和产出的影响——进而可能对整个经济产生共鸣。2 正如本章后面所讨论的,人工智能的广泛潜在用途需要这种资本替代劳动力,使其成为一种自动化技术。要了解人工智能发展和应用的动机,必须对该技术有一个基本的共识。人工智能领域广阔且变化迅速。以下是对可能不适用于所有情况的基本概念的程式化表示。
评估气候变化带来的财政风险是一个关键且具有挑战性的问题。在本文中,我们分析了气候变化带来的严重物理风险的财政影响,因为我们的目标是捕捉与极端天气和气候事件相关的债务可持续性风险。这是通过为选定的欧盟成员国提供程式化的压力测试来实现的,这些测试旨在对公共财政和增长造成冲击。为此,我们依靠比较方法。通过全球自然灾害数据库和可用的不同气候事件造成的经济损失的前瞻性估计来捕捉与气候相关的加剧债务可持续性的因素,这些估计是根据不同的全球变暖路径预测的。我们的研究结果强调,极端天气和气候事件可能对债务可持续性构成风险,尽管在标准的全球变暖情景下,这些风险在整个欧盟范围内仍然是可控的。我们的研究结果强调了实施大规模、快速和立即的气候缓解和适应措施的重要性,以减轻可能更频繁和更强烈的极端事件对经济和财政的不利影响,从而降低各国的暴露程度、脆弱性和债务可持续性风险。
在尼泊尔认可1990年代民主之后的经济自由化之后,财政赤字猛增。本文的目的是研究财政赤字对尼泊尔经济增长的影响。从1980年到2019年的数据被用来估计由总政府总支出代表的财政赤字的短期和长期因果关系减去政府总收入,占国内生产总值(GDP)的百分比,而实际GDP的增长率则是经济增长以及其他控制变量的代理。自回旋分布式滞后(ARDL)误差校正回归和矢量误差校正模型(VECM)Granger因果关系已采用来满足研究的目的。该研究表明,尼泊尔的经济增长与上一年的财政赤字之间存在短期统计学上显着的负相关关系。但是,国内外贷款以及经济增长都在短期内具有积极和重大的关系。相比之下,结果表明,财政赤字与尼泊尔的经济增长之间存在积极但没有显着的关系。Granger因果关系表明,财政赤字并没有引起尼泊尔的经济增长。但是,经济增长确实会导致尼泊尔的财政赤字。因此,以增长为导向的财政赤字在尼泊尔经济中会更有效。基于程式化的事实,有必要将赤字融资重定向到生产渠道,以增强可持续的经济增长。
STS-56 徽章 STS056-S-001 – STS-56 发现号轨道飞行器 (OV) 103 任务徽章是从机组人员视角看到的 STS-56 应用与科学大气实验室 2 (ATLAS-2) 任务的图形表示。有效载荷舱 (PLB) 上描绘了 ATLAS-2 托盘、航天飞机太阳背向散射紫外线 (SSBUV) 实验和 Spartan——飞行中的两个主要科学有效载荷。由于 ATLAS-2 是“地球任务”项目的一部分,机组人员在艺术品中突出描绘了地球。两个主要研究领域是大气和太阳。为了突出这一点,地球大气层被描绘成一个程式化的可见光谱,日出则用放大的双色日冕表示。任务指挥官和飞行员的姓氏刻在地球区域,任务专家的姓氏出现在太空背景中。他们是任务指挥官 Kenneth Cameron、飞行员 Stephen S. Oswald 和任务专家 Michael Foale、Kenneth D. Cockrell 和 Ellen Ochoa。每位机组人员都为徽章的设计做出了贡献。NASA 航天飞机飞行徽章设计仅供宇航员使用,并供 NASA 局长授权的其他官方使用。仅以各新闻媒体的插图形式向公众开放。如果本政策有任何变化(我们预计不会发生),我们将公开宣布。照片来源:NASA 或美国国家航空航天局。
摘要 氢经济目前正受到越来越多的关注,部分原因是通过电解吸收风能和太阳能生产峰值的可能性。这种方法的一个根本挑战是综合电力-氢系统各部分的利用率低。为了评估产能利用率的重要性,本文介绍了一种新型程式化数值能源系统模型,该模型结合了电力和氢气生产、输送和储存的主要要素,包括电解产生的“绿色”氢气和天然气重整与二氧化碳捕获和储存 (CCS) 产生的“蓝色”氢气。平衡可再生能源与电解会导致电解器、氢气管道和储存基础设施或电力传输网络的利用率低,具体取决于电解器是否与风电场或需求中心位于同一位置。蓝氢场景面临类似的限制。高可再生能源份额导致传统 CCS 的二氧化碳捕获、运输和储存基础设施利用率低,以及实现灵活电力和氢气生产的新工艺(气体切换重整)的氢气传输和储存基础设施利用率低。总之,绿氢和蓝氢都可以促进风能和太阳能的整合,但与低产能利用率相关的成本侵蚀了大部分预期的经济效益。
去增长理论认为,不仅物质增长,货币增长也是不可持续的,并且拒绝呼吁脱钩以调和经济活动与有限星球上的生命。但是,它假设先进材料和技术将继续可用,并预计需要创新来满足未来的需求。本文认为,许多去增长理论都隐含或明确地要求有一个工业“核心”,在这个核心内,技术创新仍然至关重要,生产率预计会增长。本文介绍了一种程式化的二元经济模型,其中“欢乐”经济在日常生活中占主导地位,而工业核心则由私营企业组成,这些企业通过创新在盈利能力的基础上竞争。借鉴先前的后凯恩斯主义理论,该理论表明,如果存在财富消费,那么整个经济的正净利润与稳态经济是相容的,本文得出了工业核心的这一结果。然后,论文表明财富税可以发挥同样的作用,并将结果扩展到去增长路径。这具有重要的政策意义,因为去增长和稳定状态的可行性不再仅仅依赖于行为参数,为功能性金融开辟了道路。本文提出了一种明确的恰到好处的“金发姑娘”去增长路径,然后讨论了更现实的去增长路径。
摘要:仅依靠风和太阳能生成的最低成本电力系统的程式化的宏观尺度能量模型用于评估与连续的美国以及四个地理位置多样化的美国负载载荷区域的不同存储技术的价值。对于连续的美国系统,以当前成本,当仅部署一种存储技术时,氢能存储产生了最低的系统成本,因为其能量容量的成本是所有建模的所有存储技术中最低的。其他假设的存储技术仅在非常低的能源容量成本下比氢(长持续存储)更具竞争力,但它们比相对较高的能量和功率容量成本的锂离子电池(短期存储)更具成本竞争力。在所有调查的负载平衡区域中,包括长期存储在内的最低成本系统具有足够的能量和功率能力,可以满足短期能源和电源存储需求,因此将短期存储添加为第二个存储技术并没有显着降低总系统成本。因此,在依靠风和太阳生成的电力系统中,取决于社会和地理限制,长期存储可能会成本效益提供服务,否则这些服务将由较短的持续时间存储技术提供。关键字:最低成本的电力系统,能源储能技术,风发电,太阳能生成,脱碳化电力系统■简介
西蒙·库兹涅茨于 1966 年发表了关于现代经济增长的开创性研究。1 在这本书和之前的专著中,他根据他开创的国民账户数据确定了经济变化的显著特征。2 由于发展中国家的数据很少,库兹涅茨的重点主要放在工业化经济体上,他强调的是制度和文化差异很大的国家的增长过程相对一致。库兹涅茨的研究引发了大量的比较分析,随着发展中国家定量信息量的增加,研究人员将注意力转向追踪世界欠发达地区的变化。一个迫在眉睫的问题是,发展中国家是否会走上工业化国家走过的同样道路。换句话说,发展和结构变化是否存在正常模式。霍利斯·切纳里及其同事在世界银行从 20 世纪 60 年代末到 80 年代对这个问题进行了最广泛的探索。他们继续指出了某些持久的一致性和“发展中的程式化事实”。3 用 Chenery (1971) 的话来说,“收入的增加与经济结构几乎每一个特征的系统变化有关——例如,储蓄和投资率、生产和消费的商品类型、贸易模式以及资本和劳动力的使用……然而,要继续增长,一个国家不仅必须增加资源,还必须根据不断变化的需求模式和贸易机会来转移资源。”4