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多部门 TANK 模型中的财政政策
我们引入了一个多部门双主体新凯恩斯主义 (TANK) 模型，该模型包含异质性家庭、分割的部门劳动力市场和多部门生产网络，以研究特定部门的政府支出对经济的影响。该模型具有跨部门凯恩斯主义交叉，我们从中得出 MPC 增强的网络乘数。我们通过分析得出，凯恩斯主义支出乘数和网络乘数这两个项共同决定了部门财政刺激的规模。边际消费倾向 (MPC) 的部门异质性对冲击传播的影响程度取决于生产网络的安排方式。跨部门凯恩斯主义支出乘数在生产网络更加互联互通且高 MPC 家庭在劳动密集型部门就业的比例更大的情况下尤其强大。利用美国消费者金融调查中的家庭资产负债表数据，我们发现，各部门之间的家庭投资组合和勉强糊口的家庭比例存在巨大且持续的差异。然后，在程式化的多部门 TANK 框架中，我们研究了生产网络、家庭异质性和名义刚性在部门冲击传递中的作用。在将模型校准到美国经济时，我们发现部门政府支出乘数和特定部门政府支出的分配效应存在相当大的差异。
最不发达国家服务出口 - 趋势和成功案例
1 作为一般免责声明，众所周知，与商品数据相比，国际收支平衡表中的服务数据相对不可靠，而且不能说明全部情况。许多发展中经济体的数据尤其稀少，按子部门、双边贸易模式或出口目的地分类的信息很少。2011 年，阿富汗、乍得、厄立特里亚、基里巴斯和索马里没有服务贸易数据。对于 11 个最不发达国家，没有分类数据；这些国家包括贝宁、布基纳法索、中非共和国、几内亚比绍、马达加斯加、马里、毛里塔尼亚、尼日尔、多哥和图瓦卢。在对最不发达国家组进行一般观察和呈现平均数据时，重要的是要记住每个经济体都是不同的，并且总体趋势可能并不总是可以在该组的任何单个成员中观察到。尽管如此，仍可以从一般数据中挖掘有用的见解，但主要是在高度聚合的类别中。本文的目的并非详尽的分析，而是介绍一些程式化的事实，这些事实可能有助于引起人们的兴趣，并促使人们进行必要的额外分析，无论是在国际上还是在最不发达国家国内。此外，国际收支平衡表没有揭示海外商业存在的情况，也没有任何最不发达国家的外国子公司贸易数据。从这个角度来看，B 部分中介绍的案例研究特别有趣，因为它们确实提供了最不发达国家的证据
引导可再生能源投资有利于提高能源系统的可靠性：呼吁采用混合模式
摘要：由于间歇性可再生能源的比例不断增加，加上最近的极端天气事件，全球电力供应波动性增加，引起了人们对能源系统可靠性问题以及可再生能源在这些系统中的作用的关注。可再生能源部署战略已经成为未来全球能源系统辩论的关键要素。同时，更广泛地使用可再生能源意味着对间歇性电力的依赖性更高，这将使电力系统的可靠性面临风险。政策制定者正在采取措施提高能源系统的可靠性。矛盾的是，对可再生能源的支持和对能源系统可靠性的分析是通过两种不同且很少重叠的研究方法来处理的。因此，可再生能源的推广往往是在没有考虑系统可靠性的情况下设计的。据我们所知，一个能够捕捉这些投资激励并允许调整这种财政支持的模型并不存在。本文介绍了一种混合模型，该模型可以潜在地引导可再生能源投资有利于能源系统的可靠性。我们使用一个程式化的案例展示了基于可靠性的可再生能源支持理念的实际应用。根据系统中不同可再生能源电力输出的互补性，这种基于可靠性的支持可以大大减少对更大备用容量的必要性，可以降低能源系统的总体成本，并可以减少其对环境的影响。
公司财务与冲击向实体经济的传导
摘要：不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异，并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架，在该框架中，企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策，以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样，企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准，并重现了程式化的经验事实：规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源；规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明，由于替代信贷来源之间缺乏可替代性，银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少，并且企业之间存在相当大的异质性。最后，我们表明，我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义（Khwaja 和 Mian 2008）。 JEL 分类：E32、E43、E50、G21、G32 关键词：信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
公司财务与冲击对实体经济的传导
摘要：不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异，并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架，在该框架中，企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策，以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样，企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准，并重现了程式化的经验事实：规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源；规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明，由于替代信贷来源之间缺乏可替代性，银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少，并且企业之间存在相当大的异质性。最后，我们表明，我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义（Khwaja 和 Mian 2008）。 JEL 分类：E32、E43、E50、G21、G32 关键词：信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
IAM 和二氧化碳排放——分析讨论
气候变化综合评估模型 (IAM) 分析经济生产、温室气体 (GHG) 排放和全球变暖之间的长期相互作用。由于其复杂性，IAM 通常被局外人视为“黑匣子”。本文在一般分析框架中分析了二氧化碳排放的驱动因素、它们对碳税的反应以及它们对技术进步和能源供应替代性的依赖。气候变化综合评估的分析方法至少可以追溯到 Heal (1984) 富有洞察力的非定量贡献。多篇论文使用线性二次模型对气候政策进行定量分析讨论（Hoel & Karp 2002、Newell & Pizer 2003、Karp & Zhang 2006、Karp & Zhang 2012、Valentini & Vitale 2019、Karydas & Xepapadeas 2019、Karp & Traeger 2021）。这些线性二次方法的缺点是它们对经济和气候系统的描述过于程式化。特别是，这些模型没有生产或能源部门。Golosov 等人 (2014) 开辟了新局面，通过修改 Brock & Mirman (1972) 随机增长模型的对数效用和完全折旧版本，加入了能源部门和生产对排放的脉冲响应。 Golosov 等人 (2014) 的框架引发了关于分析综合评估模型 (AIAM) 的文献越来越多，包括应用于多区域环境 (Hassler & Krusell 2012、Hassler 等人 2018、Hambel 等人 2018)、非常量贴现 (Gerlagh & Liski 2018 b、Iverson & Karp 2020)、代际博弈 (Karp 2017) 和政权更迭 (Gerlagh & Liski 2018 a)。Traeger (2021) 将分析 IAM 与完全复杂性气候系统相结合，并概括了经济生产的表示，Traeger (2018) 将不确定性纳入框架。1
经济分析 - 经济学系 - 罗马第三大学
第一部分。课程的第一部分涉及定义和衡量经济增长和商业周期所需的基本概念。为了得出一组短期和长期程式化事实，我们将回顾历史序列趋势周期分解、过滤程序和随机过程理论的基本概念。然后，我们将推导出新古典增长模型（索洛模型）及其微观基础版本，该模型具有完全竞争市场和完全信息（Ramsey-Cass Koopmans）。我们将看到，从长远来看，技术进步的趋势成分会导致实际变量的增长，而从短期来看，技术进步中的随机成分将触发周期。第二部分。课程的第二部分将重点介绍典型 RBC 模型的几个扩展。我们将继续向模型添加越来越多的元素，使模拟结果更接近经验证据。我们将看到的主要扩展是不可分割劳动模型、消费习惯、可变资本利用、资本和投资调整成本以及偏好冲击。第三部分。课程的第三部分将重点介绍 RBC 模型中的财政政策。特别是，通过一次性或扭曲税收和债务积累融资的公共支出增加的影响，强调理论基础和与经验证据的匹配。第四部分。最后一部分将重点介绍货币政策问题。我们将看到，在瓦尔拉斯模型中引入货币意味着与经验证据不一致的结果。然后我们将重点关注新凯恩斯主义方法，该方法与 RBC 理论具有相同的方法论。尽管如此，微观基础仍基于垄断竞争市场和粘性价格。这两个假设使货币非中性，并赋予货币政策积极作用。此外，价格粘性还影响对实际冲击的反应，这些反应在某种程度上与 RBC 模型中获得的反应不同。通过这种方式，我们将看到如何将无条件和条件证据重现为实际和名义冲击的实现。
人口变化、经济增长和老年经济保障：亚洲和世界 - 亚洲发展 Oultook 第 39 卷第 1 期
亚太地区乃至整个世界正处于人口结构转型之中，这一转型对经济增长、代际公平、公共财政以及国家和地区经济的其他重要特征具有根本性影响。人们普遍认识到，人口老龄化可能会对经济活力产生不利影响，加剧代际不平等，并损害公共财政。更广泛地说，老龄化人口对亚洲构成了两大战略挑战：（i）在人口结构不利的情况下维持经济增长；（ii）为庞大且不断增长的老年人口提供老年经济保障。在本文中，我们对人口和经济数据进行了细致的分析，以更好地了解亚洲和世界人口结构转型对经济的影响。人口统计数据表明，全球存在两个相互关联且风格独特的趋势：人口老龄化和人口增长放缓。值得注意的是，过去曾享受过大量劳动力红利的亚洲经济体将在 2020 年至 2060 年期间看到有效劳动力增长急剧下降。虽然亚洲和世界人口正在老龄化且增长速度较慢，但世界和亚洲内部存在着巨大的差异。本文的一个主要目标是探索亚洲和太平洋地区的这种差异。生命周期视角使我们能够更好地了解人口变化在任何时间点如何影响经济。这里的关键原则是，平均劳动收入和消费的概况在很大程度上取决于年龄。个人在年轻或年老时消费多于收入，在生产性中年时收入多于消费。虽然这些广泛的程式化事实适用于所有经济体，但不同经济体之间存在显著差异。生命周期视角可以追溯到一些关于人口和经济增长的最早文献。这里的新内容是全面量化经济数据在生命周期中的变化方式以及模式如何因发展水平和其他因素而在不同经济体中变化。将消费和劳动收入的生命周期概况与联合国的人口估计和预测（联合国人口司，2019 年）相结合，我们能够预测出三个关键指标，这些指标反映了人口结构转变对经济的影响。它们是 (i) 有效工人数量；(ii) 有效消费者数量；以及 (iii) 抚养比，即 (i) 与 (ii) 的比率。未来几十年，亚洲的有效工人数量将急剧下降。因此，第一个人口红利，或者说经济增长的推动力，将在未来几十年内出现。
基础设施的气候富裕未来
图1.1。变暖的温度在国家内造成不平等的热应激影响14图1.2。报告的极端事件和经济损失的数量已增长15图1.3。在不同的气候场景下，道路和铁路资产暴露于极端降水20图1.4。全球海港的气候风险水平21图1.5。构建气候富裕基础设施的步骤23图2.1。政府措施增强关键基础设施的韧性40图2.2。危害类型和/或威胁被确定为潜在关键风险41图2.3。制定能力预测风险的能力的措施43图2.4。各国如何使用有关气候风险和危害的暴露和脆弱性的数据，以及极端事件的损害和经济损失44图2.5。国家或部门基础设施策略的环境和气候相关维度46图2.6。要求将适应措施整合到经合组织国家的运输基础设施设计中47图2.7。运营商投资关键基础设施弹性48的激励措施图2.8。支持适应的决策工具49图2.9。经合组织国家在2022年使用绿色预算方法积极使用图2.10。风险交流的整体社会方法54图2.11。关于经合组织国家基础设施投资的环境或气候相关影响的咨询阶段的强制性阶段54图2.12。参与国家和地区利益相关者的机制55图2.13。使用机制来监测和减轻环境和气候变化的风险，整个运营，维护和退役资产中的资产57图2.14。建立智能基础设施以弹性58图3.1。与天气有关的灾难造成的经济损失62图3.2。气候弹性对项目现金流的程式化影响65图3.3。基础设施部门的资产价值接触物理气候风险67图5.1。SIDS和LDC具有最高的全球自然灾害暴露于120图5.2。发展中国家特别暴露于洪水121图5.3。与其他世界区域相比，非洲薄弱的基础设施增加了其对气候变化和自然灾害的脆弱性122图5.4。孟加拉国是世界上自然灾害最暴露的国家之一123图5.5。宽带互联网速度，按地区和收入状况，2023 125图5.6。平均而言，最不发达国家中有36％的人无法获得电力，2021 126图5.7。针对自然灾害的基础设施弹性的三柱框架129