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DNA生活代码和蓝图
图3。X模式，在著名的照片51（右侧）中，表示具有螺旋结构和常规重复的分子。左侧Rosalind Franklin拍摄的照片和她的学生Raymond Gosling使用X射线晶体学上的X射线晶体学在B形DNA的水合纤维上拍摄。图像是稍作编辑的，请参见来源：https：//www.genengnews.com/topics/omics/reflections-on-the-double-helixs-platinum-anniversary/
绝热量子计算用于解决武器目标分配问题
摘要 - 量词计算承诺在机器学习和复杂优化问题等各种领域的计算能力的显着改善。最近的技术进步表明，绝热量子计算ANSATZ可能很快看到了实际应用。在这项工作中，我们采用此计算范式来开发基于量子计算的求解器，该求解器是众所周知的武器目标分配问题，NP-HARD非线性整数编程优化任务。通过对量子位系统的绝热演化对模型中的最佳解决方案的绝热演化的数值模拟来证明了所提出的模型的可行性。总的来说，所描述的方法不仅限于武器管理的上下文，而是对模型汉密尔顿的稍作修改，适用于工人任务分配优化。索引术语 - 无绝热的量子计算，武器目标分配，ISING模型
关于窃和负责使用Genai教师的政策...
在KU Leuven的教育中实施窃政策于2008年始于2008年，并于2023年进行了更新，并与负责使用生成人工智能（Genai）的政策相辅相成。可以在教育和考试法规的第84条中找到将窃的定义作为一种特殊的不规则形式（REE）：“任何个人学生（部分）妨碍或试图妨碍自己或其他学生的知识，理解和/或技能的任何行为都会被视为适当的损害。一种特殊类型的不规则性是窃，涉及复制他人的工作（包括思想，文本，结构，设计，图像，计划，代码等）或一个人自己以前的工作以精确或稍作修改的方式，而没有充分承认来源。在考试期间拥有的所有禁止资源都被认为是不规则的。与事实发现无关的是：
世界经济联盟表2024
最近声称世界经济前景变得比平时更加不确定已成为司空见惯。也许不确定性是新的“正常”。然而，近年来我们的短期全球预测令人惊讶地准确，尽管我们的中期预测较少。去年，我们专注于通货膨胀及其反应所必需的政策的后果。这些政策大致按预期工作。假设他们会做得很好，以至于避免过度付出。的确，有一种情况是说，由于通货膨胀持续存在可能是一个问题，因此最佳政策是要稍作付出。在理性的情况下，世界可以感激中央银行做正确的事，而效果是在终于终于感知到他们的感觉时所预期的。世界中央银行的行动对增长产生了重大影响。图1显示，我们预计2024年的世界真正的GDP以自2002年以来最慢的速度增长，不包括与大金融危机相对应的时间段和受共同影响的2020年。随着2023年的增长也很弱，这代表了反通行政策的宿醉效应。图1 - 世界真正的GDP增长，年度变化百分比变化（带有CEBR预测）
世界各地的气候变化
∗本文于2015年在计量经济学会第11届世界议会大会上发表了Walras-Bowley演讲。该论文的此版本是NBER工作文件30338和CEPR讨论论文17522的稍作修订。作者的作品分别是国际经济学研究所，NBER和CEPR；以及耶鲁大学和NBER。对有用的评论，作者要感谢亚利桑那州立大学，波士顿大学，纽约大学，北卡罗来纳州立大学，斯坦福大学，斯坦福大学，科罗拉多大学，科罗拉多大学奥斯陆博尔德大学，奥斯陆，奥斯陆，多伦多大学，华盛顿大学，华盛顿大学，圣路易斯大学和耶鲁大学和耶鲁大学和耶鲁大学的经济学社会，第三次经济学协会，第三次经济学协会，第三次经济学， IDC（以色列），“气候变化宏观和微观经济学”的总经济学和金融实验室，2017年中国经济研究中心，2018年UC Berkeley的夏季夏季研究所，2018年UC伯克利先进的气候经济学提前研讨会，IFO研究所在非元素经济学和宏观经济学的工作室，“气候变化”，“宏观经济学”的工作室。气候，” 2019年韩国经济评论国际会议和智利中央银行XXVI年度会议。
程序和发言人
节目和发言人此信息截至2024年9月28日。会话时间会稍作变化。第1天 - 10月2日，星期三8:00至8:45上午入住，早餐和网络上午8:45Call to order 8:50 a.m. Welcoming remarks Megan Lee, Managing Director, Quantum City 9:00 to 9:40 a.m. ELI5 (“Explain Like I'm Five”): Quantum Science to Applications Martin Laforest , Managing Partner, Quantacet 9:40 to 9:45 a.m. Quantum Solutions Showcase Presentation Kris Tziritas, Financial Engineer, Multiverse Computing 9:50 to 10:25 a.m.休息 - 网络和茶点10:30至11:15上午量子解决方案在2022年创建可持续社区中的作用，全球人口达到80亿，超过一半居住在城市地区。大约11亿人生活在城市内的贫民窟或贫民窟状态。到2050年，预计70％的人口将是城市居民。许多城市已经在努力满足住房，基础设施和服务的需求，在未来几十年中可能加剧了社会挑战。量子技术如何帮助发展可持续城市？
英语语言学习策略 (LLS) ...
许多研究都表明，英语学习者的语言学习策略 (LLS) 与 ESL 学习成功之间存在正相关关系。本研究的目的是找出理工学院成功学习者学习英语时使用的首选语言学习策略，并确定男女理工学院学生在选择语言学习策略方面是否存在差异。使用稍作修改的语言学习策略清单工具来确定语言学习策略的类型和使用频率。结果表明，这些学生是策略的低到中等水平使用者。结果还表明，理工学院学生对认知和元认知策略的偏好很高，而情感和补偿策略是他们最不喜欢使用的策略。除此之外，本研究表明，除了记忆策略外，六类策略的使用没有统计学上的显著差异，因为女性报告使用这些策略的频率明显高于男性。这一发现可能表明，本研究中的女性可能比男性更容易记忆事物，这也可能反映了女性在现实生活中的能力。关键词：语言学习策略，LLS，认知策略，元认知策略，SILL
基于备忘录的量化硬件神经网络的体系结构和大小的分析
在过去的几年中，使用无人驾驶汽车（无人机）也被称为私人和商业用途的无人机。现代无人机非常适应性，需要较低的维护，并且运营成本较低。但是，自主无人机仍然是一种新兴和开发的技术。任何无人机，包括一组自主无人机，都必须通过无线电（遥测）链接连接到地面控制站（GCS），以由操作员或预编程任务路径远程引导。为了在无人机和GC之间建立连接，广泛使用了称为Mavlink（Micro Air Dever Link）[1]的标准化通信协议。这是一种开源轻型通信协议，旨在在GCS和自主操作的车辆之间进行快速，简单的通信。当该协议是由Mavlink V1.0设计并首次发布的，它不包括任何安全功能，这意味着消息是通过空中发送为明文的。考虑到该协议已成为GCS与无人机之间通信的非正式标准，并得到了PX4 [2]和Ardupilot [3]等流行的自动驾驶系统的支持，2017年发布了Mavlink V2.0，其中包括一个消息签名功能，以提供数据真实性和完整性。但是，未提供消息机密性，即攻击者可以拦截敏感信息，例如无人机的任务计划或GPS协调，使无人机的整个任务和安全处于危险之中。为了避免这种风险并确保数据机密性，我们建议基于Vernam Xor Cipher [4]集成快速轻巧的加密算法。建议的加密方法与Mavlink V2.0消息签名功能结合使用，提供数据机密性，真实性和完整性。可以通过对通讯协议进行稍作修改来实现所提出的加密，并将导致低计算开销。
阿不福斯小型公司信托有限公司
在特朗普赢得总统大选的推动下，美国股市度过了强劲的一年，12 月稍作喘息。由于市场继续消化 10 月份不利于商业的预算案，英国股市本月也表现平平。富时全股指数当月下跌 1.2%，而小型股指数表现更为强劲，DNSCI (XIC) 上涨 0.3%。全年来看，大盘股和小盘股指数都上涨了 9.5%。鉴于人们对英国前景普遍感到悲观，许多人认为 2023 年底不太可能实现这样的回报。该基金 12 月回报率为 0.2%，全年回报率为 12.1%。在新闻淡静的一个月里，年金公司 Just Group 为公司的业绩做出了积极贡献。它受益于繁忙的大宗年金市场，因为固定收益养老基金希望利用资金盈余。酒吧集团 Marston's 的业绩强劲，得益于健康的同店销售，并指出圣诞节预订量超过去年。总部位于伦敦的房地产经纪公司 Foxtons 的股价从预算后的下跌中恢复过来，因为住房活动数据依然活跃。内容创作市场的产品提供商 Videndum 的业绩不佳。在 2023 年好莱坞编剧罢工之后，其市场正在经历缓慢的复苏。在 2025 年上半年，该公司将寻求修改银行契约并为其借贷工具再融资。ZIGUP 的业绩弱于预期，因为残值的正常化降低了其汽车租赁业务的处置利润。获利回吐影响了 CMC Markets 当月的股价。
人工智能技术在特斯拉的应用
背景/目的：人工智能算法就像人类一样，重复执行一项任务，每次都稍作改变以最大化结果。神经网络由几个允许学习的深层组成。金融服务、ICT、生命科学、石油和天然气、零售、汽车、工业医疗保健、化学品和制造业等行业都采用这些算法。电动机是一个新概念，汽车行业目前正在进行深入研究，以确定它是否可行且具有经济可行性。已经有一些先行者，例如特斯拉，他们已经成功建立了自己的模型并正在向前迈进。特斯拉正在迫使汽车行业迅速适应。特斯拉为其 Model S 车型引入了自动驾驶功能。特斯拉自动驾驶仪是一套先进的驾驶辅助技术，包括交通调整、拥堵道路导航系统、自动驾驶停车场、计算机控制的道路规则、主要道路上的半自动路线规划以及将车辆从指定停车场召唤出来的能力。本文对特斯拉公司和自动驾驶汽车的创新进行了全面的分析。目标：本案例研究报告介绍了特斯拉公司在自动驾驶汽车领域的发展。设计/方法/方法：本特斯拉案例研究的知识来自各种学术文章、在线文章和 SWOT 框架。发现/结果：基于研究，本文讨论了技术历史、自动驾驶功能、安全问题、财务计划、市场挑战、不同模型，以及特斯拉公司如何在多项举措中加速世界运动，例如全球经济体系的贡献、人工智能和机器学习领域的研究。原创性/价值：本文研究根据收集到的各种数据，简要概述了特斯拉公司，并提供了有关特斯拉自动驾驶汽车使用人工智能创新创业型汽车的信息。论文类型：研究案例研究论文 - 重点关注人工智能在特斯拉自动驾驶汽车中的应用以及特斯拉公司的成长与历程。关键词：人工智能、神经网络、机器学习、自动驾驶仪、无人驾驶、深度学习、电子汽车。