摘要:本研究的重点是三个参数之间的相关性:(1)石墨粒径,(2)石墨与氧化剂的比率(KMNO 4),以及(3)石墨与酸(H 2 SO 4和H 3 PO 4)的比率(H 2 SO 4和H 3 PO 4),具有氧化物氧化物的性质,结构和特性(GO)。相关性是一个挑战,因为由于系统粘度的变化,这三个参数几乎无法彼此分开。石墨颗粒越大,GO的粘度越高。将石墨与KMNO 4的比率从1:4到1:6降低,通常会导致更高的氧化程度和更高的反应产率。但是,差异很小。除最小的颗粒以外,将石墨与酸 - 酸体积比从1 g/60 mL增加到1 g/80 ml,降低了氧化程度,并稍微降低了反应产率。然而,反应的产率主要取决于水的纯化程度,而不是反应条件。GO热分解的较大差异主要是由于块状粒径,而其他参数则较小。
摘要 - 作为自治系统,越来越多地依赖深度神经网络(DNN)来实施导航管道功能,不确定性估计方法至关重要,这是估计对DNN预测的信心的重要性。贝叶斯深度学习(BDL)提供了一种原则性的方法来模拟DNN中的不确定性。但是,在基于DNN的系统中,并非所有组件都使用不确定性估计方法,并且通常会忽略它们之间的不确定性传播。本文提供了一种考虑BDL组件之间的不确定性和相互作用以捕获整体系统不确定性的方法。我们研究了基于BDL的系统对自动航空导航的不确定性传播的影响。实验表明,我们的方法使我们能够捕获有用的不确定性估计,同时在最终任务中稍微改善了系统的性能。此外,我们讨论采用BDL来构建可靠的自主系统的好处,挑战和含义。索引术语 - Bayesian深度学习,不确定性宣传,无人驾驶,导航,动态依赖能力
1。From: Thomas Pornin (NCC Group), Date: October 22, 2024 In the new SP 800-131Ar3 draft, in section 3 (digital signatures), lines 366-373, it is written that curves such that “224 <= len(n) < 256” are acceptable for generating signatures, but will be deprecated after year 2030, whereas curves such that “len(n) >= 256” will remain 2030年以后可接受。由于n是“基点G的顺序”(第328行),因此这些陈述的结果是在EDDSA中使用曲线25519(即非常常见的“ ED25519”)将在2030年以后进行弃用:在该曲线中,整个曲线顺序略高于2^255,但基点G的顺序仅略高于2^252,这意味着Len(n)=253。由于SP 800-186建议使用Curve25519,而新的SP 800-131AR3草案明确遵循SP 800-186(第362行),我想这种折旧副作用并不意外。我建议稍微降低截止长度,例如进入“ 224 <= len(n)<250”和“ len(n)> = 250”,因此曲线25519在2030年以后保持正式可接受。
横截面年龄技能概况表明,如果不是更早,认知技能开始下降30岁。如果准确,这种年龄驱动的技能损失对人口迅速老龄化的社会的人力资本构成了重大威胁。我们会根据不同年龄的识字和算术技能的个人变化来估算实际年龄技能的概况。我们使用了成人能力评估(PIAAC-L)计划的独特德国纵向组成部分,该计划在3。5年后重新测试了大量代表性的成年人样本。我们的经验方法将年龄与队列效应分开,并纠正了从归还到平均值的测量误差。出现了两个主要结果。首先,平均技能在四十年代略有下降,然后稍微降低了识字能力,并且算成问题。第二,年龄较大的技能仅适用于低于平均水平的人的技能。使用高于平均水平的白领和受过高等教育的工人甚至超过了四十多岁的技能。妇女在老年时尤其是算术的技能损失更大。
该码头最初于 2000 年 3 月 13 日根据 SAC-1999-11740(FKA 99-1E-248)获得许可。工程兵团此前于 2022 年 1 月 18 日和 2023 年 7 月 14 日发布了关于该码头拟议改造的公告。2022 年,申请人提议将浮动码头从 20' x 86' 扩大到 20' x 114' 英尺,将木板路的长度从 155' 延长到 175',并用 5' x 50' 舷梯取代 4' x 20' 舷梯。提议的变更将使码头进一步延伸到航道中。申请人随后于 2023 年修改了他们的申请,并提议将木板路和码头稍微向南移动,以减少修改后的码头延伸到航道的距离。在修改后的申请中,申请人还提议将浮动码头从 20' x 86' 扩建至 20' x 120',将木板路从 155' 延伸至 170',并将 4' x 20' 舷梯替换为 5' x 30' 舷梯。
自2000年代以来,可用的口腔肿瘤疗法数量已大大增加。与先前施用的静脉注射相比,口腔肿瘤疗法对患者具有一些优势。频繁拜访医生的探访减少了,使患者可以使整体生活方式更加自由。但是,这种减少的支持也带来了风险。患者通常负责部分复杂的给药方案的正确输入,并且稍微粘附会导致治疗。此外,稍后将知道对医生副作用的稀有访问风险。口腔肿瘤疗法通常在药代动力学中表现出很高的个体间变异性,这可能导致血浆浓度的波动极大[1]。尽管如此,大多数患者仍被开处方。原因是,关于口服肿瘤治疗剂剂量的临床研究遵循剂量升级方案,例如B.已知细胞抑制剂[2]。确定了最大的易剂量剂量,该剂量用于后续研究,通常被确定为标准剂量。情节
让p k表示k维真实的投影空间。p k中的一个点可以用非零(k + 1)-vector表示,如果存在x 1 =λx2的非零标量λ,则两个这样的向量x 1,x 2表示相同的点,在这种情况下,我们写x 1〜x 1〜x 1。稍微滥用符号,我们为任何(k + 1)×(L + 1)矩阵编写A代表线性投影1 a p l p k k。当等级(a)= k + 1 = l时,投影a的中心是唯一的点a∈Pl在a的右空孔中(投影未定义)。Flatland相机是从P 2到P 1的等级2线性投影。如果相机对(a,b)将x和y投射到p 1中的同一图像,则相机对(ha,hb)也是如此,其中h∈Pgl(2)。乘以H的乘法等同于在第1页中选择图像线的坐标系,它不会改变摄像机的投影中心。换句话说,与摄像机矩阵不同,该中心是投影不变的。
不太可能 稍微不太可能 中立 稍微可能 可能 非常可能 注意:以下策略中提到的“我的伴侣”都是指上述情景中描述的假设关系伴侣 如果我想结束上述情景中描述的关系,我会…… ___ 1. 公开向我的伴侣表达我想要结束这段关系的愿望 ___ 2. 使用来电显示功能避免我的伴侣打电话给我 ___ 3. 每次聊天时都保持简短 ___ 4. 尽可能避免与我的伴侣安排未来的会面 ___ 5. 保持我们的谈话停留在肤浅的层面上 ___ 6. 不要求我的伴侣帮忙 ___ 7. 间接终止这段关系(通过电子邮件、短信或其他单向沟通方式) ___ 8. 每次聊天时都很少透露我的个人活动和兴趣 ___ 9. 巧妙地阻止我的伴侣与我分享他/她的个人生活 ___ 10. 口头向我的伴侣解释我想要结束这段关系的原因 ___ 11. 不惜一切代价避免责怪我的伴侣,即使我的伴侣应该受到指责 ___ 12. 向我的伴侣强调过去这段关系带给我的美好___ 13. 暗示我们之间的关系已经发生变化 ___ 14. 以与伴侣的争吵为借口结束关系 ___ 15. 要求第三方(即另一个人)告知伴侣我想要结束关系 ___ 16. 对我的伴侣不客气,希望他/她先采取行动 ___ 17. 故意将我想要结束关系的愿望“泄露”给某个我预计会告知伴侣的人 ___ 18. “慢慢”结束关系,说这只是“暂时的” ___ 19. 鼓励伴侣开始新的关系,让结束关系更容易 ___ 20. 随着时间的推移逐渐结束关系,而不是突然改变一切 ___ 21. 不惜一切代价避免伤害伴侣的感情 ___ 22. 承担结束关系的全部责任,即使我认为我不是唯一的原因___ 23. 阻止我的伴侣在通讯应用程序(如即时通讯、Skype)上看到我。 ___ 24. 拖延说话或做任何事情,希望事情会有所改善 ___ 25. 花更多时间与其他人和活动相处 ___ 26. 终止关系而不直接让我的伴侣知道,方法是在我的网页上更改我的关系状态(facebook、myspace、Friendster 和其他网页) ___ 27. 试着让我的伴侣处于“好心情”后再告诉他/她这个消息 ___ 28. 避免冲突(即不“面对面”)终止关系,通过打电话、写信或即时通讯告诉我的伴侣我的感受 ___ 29. 试着说服我的伴侣,结束这段关系符合我们双方的利益
鉴于Q1-Q2 FY2024的GDP增长估计值向上修订,连续三个季度加上8%加GDP的扩张,以及2024年2月的CPI印刷,ICRA预计,货币政策委员会(MPC)将在2024年4月的2024年4月的费率和立场上保持现状。我们认为,在季风投票率以及维持增长势头以及对美国美联储的利率行动的更明确性之后,政策立场不太可能改变直到2024年MPC审查,直到2024年8月的MPC审查。因此,最早的降低税率现在可能会在2024年10月的会议上出现,除非增长在此期间带来负面惊喜。 ICRA现在预计降低速度周期最多只能限制为50 bps。然而,在Q1 FY2025中的10年G-SEC收益率将低于7.0%的标记,这是在有利的需求供应动态的情况下,尽管较短的期限速率降低至中度。总体而言,屈服曲线可能会在短期内稍微向下移动,尽管一旦从MPC降低的速率即将变得迫在眉睫。尽管如此,这对于公司债券收益率来说会很好,同时限制了银行提高贷款利率的能力。
摘要:Chatgpt的出现显着重塑了高等教育的景观,引发了人们对其对学术窃的潜在滥用的担忧(Cotton等,2023)。本研究研究了德国曼海姆大学的学生在学术写作中的使用,以及瑞士的圣加伦,使用拟议的人类协作框架,具有六个层次的AI-AI-abable Text Generation(Boyd-Graber等人,2023年)。对699名学生的调查显示,在所有六个级别上使用了各种各样的CHATGPT使用情况,其中3级(文献搜索)被稍微使用。学生对道德问题表达了不同的看法,例如在学术工作中宣布chatgpt生成的内容以及其大学允许Chatgpt的程度。该研究的结果强调了学生对成绩的负面影响的担忧,对Chatgpt的大学政策缺乏明确性,并担心艰苦的工作不会得到回报。尽管存在这些问题,但大多数学生都支持开放访问Chatgpt。调查结果表明,需要在AI使用方面有明确的道德准则,并强调了人工智能的潜在污名化,这可能会阻碍技术接受和与AI相关的技能发展。