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教育领域的人工智能等等...
白俄罗斯共和国2021-2025年社会经济发展规划[1]描述了白俄罗斯共和国当前和未来几年人工智能和其他信息技术的发展。该计划的重点之一是：“把信息通信和先进的生产技术引入到各个生活领域”。根据该计划，“目标是到2025年信息和通信技术行业在国家GDP中的份额不低于7.5％。数字（虚拟）基础设施将利用人工智能技术、大数据分析、虚拟和增强现实、物联网、用于各种功能目的的机器人系统等来构建。在机器人及仪器仪表发展领域中，利用人工智能技术以及硬件和软件系统生产机器人系统尤为突出。计划通过引入人工智能元素来实现税务管理和控制流程的自动化，以改善税务管理并实现税务系统数字化。”
意向表达 (EOI)
管理 1. 介绍和背景： 税务局 (IRD) 的业务流程自动化始于 2054 年，由当时的增值税部门使用 FoxPro 程序实现。2057 年，该系统在 Oracle 平台上重新设计和开发。永久帐号 (PAN) 的新概念应运而生，并在当时首次发布。随后，IRD IT 部门成立，以妥善管理 IRD 和 23 个税务局 (IRO) 的 IT 运营。2058 年与所得税部门合并后，通过聘请当地机构，在客户端-服务器架构下开发了联合登记系统。后来，IRD 成立了信息技术管理司，包括信息通信技术 (ICT) 和管理信息系统 (MIS) 两个部门。随后，IRD 开发了具有自我评估功能的所得税、增值税和消费税管理电子系统；具有银行对账功能的收入会计系统 (RAS)；具有在线申请功能的纳税人登记系统；具有付款对账功能的 TDS 管理系统具有基于绩效的激励系统管理、电子支付系统等的内部监控系统。十多个小型系统已经整合为一个综合税务系统 (ITS)，并且正在通过附加模块进行完善。目前，IRD 组织由位于加德满都拉兹帕特的部门和遍布全国的 43 个 IRO 组成，其中包括一个大型纳税人办公室 (LTO)、一个小级纳税人办公室 (MLTO) 和 39 个纳税人服务办公室 (TSO)。所有办公室都使用不同类型的操作系统、系统软件、邮件系统、服务器、台式机、打印机、路由器、UPS、不同的电子设备（如复印机、PABX、传真机、电话等）。但核心税务系统是通过网络应用程序集中管理的。自开始实施计算机化系统以来，IRD 一直在与当地公司签订合同，以积极监控日常运营、子系统开发、IRD 应用程序的支持和维护以及数据库管理。现有合同即将终止，因此，IRD 正在招标这项工作，并将选择和指派合适的咨询公司负责 IRD 应用程序的开发、支持和维护，以及具有 BI 配置的数据库管理。 2. IRD ICT 应用 作为尼泊尔政府最早的电子政务实施机构之一，IRD 自成立以来一直在使用某种应用软件来处理其日常业务。目前，一种称为综合税务系统 (ITS) 的基于网络的集中式系统处理几乎所有方面的税收管理。正在使用的其他一些应用程序是一些电子系统、API 和 IRD 网站。IRD 有一个覆盖整个尼泊尔的大型通信网络，连接着 43 个 IRO、1 个 LTO、全国范围内有 1 个 MLTO 和 39 个 TSO。该网络还连接了一些其他政府机构，包括财政部、税收调查部、海关部、国家信息技术部 (NITC) 等，以进行信息交换。IRD 在 Lazimpat 建立了本地数据中心，并从那里部署了应用程序。服务器在 Windows Server 2012、2016 和更高版本的 Linux 上运行；客户端在 Windows 2007、Windows 10、Windows 2016、Windows 2019 上运行。IRD 还在 Bhairawaha 建立了 DRC，并使用现代设备和设施投入运营。IRD 将在 DC 附近的政府综合数据中心 (GIDC) 建立。当前使用的应用程序如下：
研究企业创新：新的研究可能性
在本文中，我们将论证美国国税局在响应政策制定者的需求方面发挥着重要作用。税收系统是唯一可用的数据系统，它通过详细的财务（完整的收入和资产报表）数据定期捕捉企业群体的创新和竞争活动成果，无论企业是否为雇主，无论是否为公有。只有税收系统才能捕捉旨在刺激创新和竞争力的税收政策的效果信息。这些信息可用于通过审计和其他报税后事件（如修正申报和结转）计算公司或税务报告层面的有效税率。此外，只有税务系统才能通过存在分层所有权交叉表、有关直通实体的信息以及个人与组织之间的关系来捕捉组织相互关系的复杂性。在所有情况下，考虑到对不回应公司的执法处罚，税务数据很可能比调查数据更准确，而且不回应的可能性更小。
2022-2026 财年战略规划
美国国税局致力于提供卓越的纳税人体验。我们继续应对资金不足、劳动力减少、招聘困难和依赖纸质流程等挑战。我们致力于帮助所有社区的纳税人轻松自信地参与税务系统。为了提供高质量的纳税人服务，美国国税局将通过减少语言、位置和财务状况等无障碍障碍，为所有纳税人提供履行纳税义务的手段。无论纳税人如何参与我们的服务，无论是通过传统渠道还是较新的数字渠道，我们都会主动告知和教育他们。在未来五年内，我们将开发和增加易于使用并支持所有社区需求的服务和税务产品的可用性。我们努力加深对纳税人体验的理解，响应不断变化的需求，并通过改善电话和面对面协助的渠道、减少纸质库存和扩大纳税人的在线选项来不断增强纳税人服务，以满足他们的服务需求。
对人工智能在...的应用的调查
摘要：印度税收是发展中经济体公共财政的主要来源。长期以来，印度税收制度一直受到逃税和管理不力等问题的困扰。必须不断设计税务管理系统以减少错误并加快决策速度。印度税务系统面临劳动力短缺的困扰，无法完成数据输入、退税检查、税务审计等劳动密集型工作。印度政府最近宣布将在税务评估系统中使用人工智能和机器学习，以便结合分析技术处理不断变化的税务形势。在税收领域，人工智能 (AI) 是一个相对较新的发展。印度政府最近表示，将采用由人工智能驱动的匿名税务评估系统。本文旨在探讨人工智能 (AI) 在印度税收制度中的作用。基于税务知识、税务教育、法律制裁、税收制度复杂性、与税务机关的关系、对税务制度公平性的感知、对税务遵从的道德和态度、对违法行为和处罚的认识、税务教育、审计可能性等变量，我们有兴趣了解纳税人如何看待这些变量。引言：人工智能的最新进展使税务专业人士能够使用新的统计和分析工具，从而提高了效率并提供了便利。这些工具已成为避免基于电子表格的数据处理和分析的混乱和复杂的方法框架的基石。人工智能提供了模拟税收风险，可以帮助做出更复杂的人为决策。政客们一直对税收很感兴趣。它是政府的主要资金来源。由于印度税收制度复杂，纳税人难以掌握，纳税人不愿意提交纳税申报表，导致政府收入损失。由于税收制度的复杂性，纳税人被鼓励寻求专家的帮助，这为逃税留下了可能性。纳税人还描述了税务部门腐败和所得税官员骚扰的例子。主要目标是利用这项技术为纳税人提供及时的服务，提高税收制度的准确性和透明度。印度税收制度将从人工智能中受益匪浅。印度政府在 2019 年表示，由于税务系统人员短缺，以及审查纳税申报表和进行审查的劳动密集型工作，人工智能和机器学习将用于税收评估过程。该计划实施的主要目标是简化税法，