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World File Search System稳健
稳健增长的资产，
a. 每股普通股净收益的计算方法是，扣除归属于普通合伙人的净收益后，将归属于控股股东的净收益除以已发行普通股的加权平均数。 b. EBITDA 和可分配现金流是非 GAAP 财务指标。这些指标与最直接可比的 GAAP 指标净收益的对账表可在我们网站上作为第三季度收益报告的一部分发布的补充表中查阅。 c. 根据 ATM 计划，在截至 2019 年 9 月 30 日的三个月内未发行任何普通股（2018 年 9 月 30 日为零）。封面照片：保护组织、社区志愿者、生物学学生和员工齐聚密歇根州大急流城附近的五大湖通行权，共同目标是恢复帝王蝶的栖息地——帝王蝶是北美重要的传粉昆虫之一。
稳健低噪声放大器的可行性研究与设计...
当然，GaN 技术的功率能力通常与 LNA 单元应用关系不大，但可以利用这些特性简化前端的设计。GaN 外延可以在碳化硅 (SiC) 和硅 (Si) 衬底上生长。SiC 具有出色的热行为，可大大缓解散热问题。然而，考虑到航天级 SiC 衬底供应商数量有限，它相当昂贵，并且可用于半径较小的晶圆。另一方面，使用 Si 衬底虽然在热行为和 RF 损耗方面有所不利，但与 SiC 相比，制造成本更低，这是大批量生产的一个重要方面：此外，Si 衬底将来应该允许在同一芯片上集成 RF 和数字子系统
分布稳健图形的图形
通过优化模型的最坏情况性能，基于分布的强大优化（DRO）图形网络方法改善了建议系统的脱离（OOD）概括。但是，这些研究未能考虑嘈杂样本在训练数据中的影响，这导致概括能力降低和准确性降低。通过实验和理论分析，本文表明，当前基于DRO的图形建议方法为噪声分布分配了更大的权重，从而导致模型参数学习由其主导。当模型过于关注训练数据中的噪声样本时，它可能会学习无关紧要或含义的较小功能，这些功能无法推广到OOD数据。为了应对这一挑战，我们为O OD推荐（DRGO）设计了D iStribution Rubust G Raph模型。具体来说，我们的方法首先采用简单有效的扩散范式来减轻潜在空间中的嘈杂效应。此外，在DRO目标函数中引入了熵常规项，以避免在最坏情况下分布中的极端样品权重。最后，我们提供了DRGO的概括误差结合的理论证明，以及对我们的方法如何对嘈杂的样本效应的理论分析，这有助于从理论角度更好地理解所提出的框架。我们在四个数据集上进行了广泛的实验，以评估我们的框架的有效性，以针对三个典型的分布变化进行评估，结果证明了其在独立和相同分布分布（IID）和OOD中的优势。我们的代码可在https://anonymon.4open.science/r/drgo-fed2上找到。
印尼银行业依然稳健......
全球经济状况保持稳定，全球金融市场压力有所缓解，尤其是在特朗普连任美国总统确定之后，各主要国家为应对通胀压力放缓而放松货币政策。全球通胀持续下降，尤其是美国等发达国家，促使多家央行降息。美联储自2024年9月起已将联邦基金利率（FFR）下调100个基点。然而，也需要考虑中东和乌克兰地缘政治冲突的发展以及“特朗普效应”等风险因素，这些因素可能在未来引发大宗商品价格上涨和通胀。
稳健的质量指标。如何测量过程能力。
简介 我们的生活被各种指标所包围，这些指标旨在衡量我们是否健康或生病、我们的体重是否正常、科学成果是否达到要求的水平、作为教师所取得的成就是否符合质量标准等。指数是一种统计测量，旨在显示变量或一组变量相对于某个特征的变化。指数的使用在所有科学中都很常见，其主要功能是将个体或变量相互比较。在经济领域，犯罪指数被广泛使用，以及众所周知的基尼指数，它可以衡量人口的财富集中程度，通常伴随着所谓的洛伦兹曲线。另一个广泛使用的指数是拉斯佩雷斯指数，该指数可以根据同一研究年份的价格评估当年的消费量，也是西班牙国家统计机构（INE）在编制消费者物价指数时使用的指数。与其发现者相关的其他指数有 Paasche、Fisher、Drovisch-Bowley、Edgeworth-Marshall、Drovisch-Bowley 或 Wlach。一些索引很早就已引入，并且随着使用已成为许多环境中日常管理的一部分。一个例子就是所谓的身体质量指数（也称为凯特莱指数，以纪念它的发现者），它是患者体重（以千克为单位）与身高平方（以米为单位）之间的商。对于通过变量进行质量控制的情况（这将是本文要探讨的主题），这些指标可以测量某个过程是否有能力，将变异性（以 6 倍标准差的函数来衡量）与规格（通常由客户设定）联系起来。统计质量控制中的能力指数如上一节所述，指数的使用在任何情况下都很常见，但毫无疑问，它在统计过程控制中具有重要意义：它们被称为能力指数。过程能力评级 (PCR) 是一个数值，它能够判定某个过程是否有能力。解释它们的方式通常是，这些指数的较大值将使流程能够生产出符合客户要求的物品。不幸的是，关于数据的传统假设（例如正态性或独立性）在许多现实世界的情况下经常被违反，并且传统指标在这些情况下无效。因此，在
光子集成电路的稳健表征
关键词：可编程光子集成电路、相位恢复、稳健表征 摘要：光子集成电路 (PIC) 提供超宽光学带宽，可为信号处理应用提供前所未有的数据吞吐量。动态可重构性可以补偿制造缺陷和波动的外部环境，调整自适应均衡和训练光学神经网络。PIC 重构的初始步骤需要测量其动态性能，通常由其频率响应描述。虽然测量幅度响应很简单，例如使用可调激光器和光功率计，但由于各种因素（包括测试连接中的相位变化和仪器限制），测量相位响应存在挑战。为了应对这些挑战，提出了一种通用且稳健的表征技术，该技术使用耦合到信号处理核心 (SPC) 的片上参考路径，其延迟大于或小于信号处理路径上的总延迟。芯片功率响应的傅里叶变换揭示了 SPC 的脉冲响应。该方法对低参考路径功率和不精确的延迟更具鲁棒性。使用有限脉冲响应 (FIR) 结构的实验证明了快速 SPC 训练，克服了热串扰和设备缺陷。这种方法为 PIC 特性提供了一种有前途的解决方案，有助于加快物理参数训练，以用于通信和光学神经网络中的高级应用。
RobustSENSE 稳健可靠的环境感知...
如今的驾驶辅助系统在良好的环境条件下提供舒适性和安全性。然而，在恶劣的环境条件下（最需要的时候），系统会因传感器信息质量下降而停止工作。针对高度自动化驾驶领域，改善恶劣条件下的感知、决策和规划是需要解决的主要挑战之一。
