XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System稳健
用于医学图像处理的稳健且可推广的人工智能
©Emir Konuk©Emir Konuk，Kevin Smith，论文A©Emir Konuk，Christos Matsoukas，Moein Sorkhei，Phitchapha Lertsiravarameth，Kevin Smith，Paper B©Filip Christiansen，Emir Konuk，Emir Konuk，Emithya Raju Ganeshan，Robert welse，rane narane，rane g Bert Fruscio，Adrius Gaurilcikas，Dorella Franchi，Daniela Fischerova，Elisa Mor，Luca Savelli，Maria Angela Pascual，Marek Kudla，Stefano Guerriero，Francesca Buonomo Pangilinan。 24©Emir Konuk©Emir Konuk，Kevin Smith，论文A©Emir Konuk，Christos Matsoukas，Moein Sorkhei，Phitchapha Lertsiravarameth，Kevin Smith，Paper B©Filip Christiansen，Emir Konuk，Emir Konuk，Emithya Raju Ganeshan，Robert welse，rane narane，rane g Bert Fruscio，Adrius Gaurilcikas，Dorella Franchi，Daniela Fischerova，Elisa Mor，Luca Savelli，Maria Angela Pascual，Marek Kudla，Stefano Guerriero，Francesca Buonomo Pangilinan。 24
财政稳健模块计划用户指南
图 1：访问财政稳健性模块 ...................................................................................................................... 2 图 2：财政稳健性仪表板 .............................................................................................................................. 3 图 3：提交财务信息页面 ........................................................................................................................ 8 图 4：选择报告期页面（非 PACE） ............................................................................................................. 8 图 5：选择报告期页面（PACE） ............................................................................................................. 9 图 6：新财务提交页面（非 PACE） ............................................................................................................. 11 图 7：新财务提交页面（PACE） ............................................................................................................. 12 图 8：验证财务信息页面（非 PACE） ............................................................................................................. 13 图 9：验证财务信息页面（PACE） ............................................................................................................. 13 图 10：新提交证明弹出窗口（年度审计） ............................................................................................. 14 图 11：确认页面 ............................................................................................................................................. 14 图 12：提交财务信息页面 – 更新 ...................................................................................................... 15 图 13：选择报告期 – 更新（非 PACE） .............................................................................................. 15 图 14：选择报告期 – 更新（PACE） ...................................................................................................... 16 图 15：更新财务提交页面（非 PACE） ...................................................................................................... 17 图 16：更新财务提交页面（PACE） ...................................................................................................... 18 图 17：提交财务信息页面 – 重新提交 ...................................................................................................... 19 图 18：选择报告期 – 重新提交（非 PACE） ............................................................................................. 19 图 19：选择报告期 – 重新提交（PACE） ............................................................................................. 20 图 20：重新提交财务提交页面（非 PACE） ............................................................................................. 20 图 21：重新提交财务提交页面（PACE）................................................................................ 21 图 22：重新提交弹出窗口............................................................................................................................ 21 图 23：查看财务数据搜索页面 ...................................................................................................................... 22 图 24：搜索结果页面 ...................................................................................................................................... 22 图 25：财务数据页面 ...................................................................................................................................... 24 图 26：延期请求页面 ...................................................................................................................................... 25 图 27：提交延期请求页面 ...................................................................................................................................... 27 图 28：提交延期请求验证页面 ...................................................................................................................... 28 图 29：延期请求确认页面 ...................................................................................................................... 29 图 30：选择延期请求页面 ............................................................................................................................. 29 图 31：更新/撤销延期请求页面 ...................................................................................................................... 30 图 32：报告页面 ............................................................................................................................................. 32 图 33：审核状态报告搜索条件页面 ............................................................................................................. 33 图 34：审核状态报告页面................................................................................................................ 33........... 29 图 31：更新/撤回延期请求页面 ...................................................................................................................... 30 图 32：报告页面 .............................................................................................................................................. 32 图 33：审核状态报告搜索条件页面 ...................................................................................................................... 33 图 34：审核状态报告页面 ............................................................................................................................. 33........... 29 图 31：更新/撤回延期请求页面 ...................................................................................................................... 30 图 32：报告页面 .............................................................................................................................................. 32 图 33：审核状态报告搜索条件页面 ...................................................................................................................... 33 图 34：审核状态报告页面 ............................................................................................................................. 33
目标状态数量不确定的稳健量子搜索
M / N 和 j op = [( π / 2 − β ) / ( 2 β )] 是最优 Grover 迭代次数。如果 ( 2 j op + 1 ) β ≈ π / 2，则最大概率趋近于 1，这意味着如果量子数据库的维数很大，Grover 算法通常具有很高的成功率。Grover 算法经历了几个重要的发展。在某些情况下，比如结构化搜索 [ 7 ]，其成功率是各个搜索成功率的乘积，因此每个单独搜索的高成功率至关重要；特别是当维度不是那么大时，标准 Grover 算法的效果会不佳。为了解决这个问题，一些改进的搜索算法被提出 [ 8 – 12 ]。Grover-Long 算法 [ 11 ] 是这些改进算法之一，已被证明是最简单、最优的 [ 13 ， 14 ]。该算法的成功率达到 100%，而 Grover 算法在找到 4 个中的 1 个时才能达到 100% 的成功率。在 Grover 原始算法和 Grover 改进算法中，都需要提前知道标记状态的确切数量。因此，如果不知道确切数量，这些算法就无法确定何时停止 [15]。空间搜索 [16-18] 是解决此问题的方法之一。定点搜索算法是另一种方法
首次实验演示稳健的 HZO/β-Ga2O3 ...
摘要——我们通过实验证明了蓝宝石衬底上工作温度高达 400 ◦ C 的坚固的 β-氧化镓 (β-Ga 2 O 3) 铁电 (FE) 场效应晶体管 (FeFET)。原子层沉积 (ALD) Hf 0.5 Zr 0.5 O 2 [氧化铪锆 (HZO)] 用作 FE 电介质。研究了 HZO/β-Ga 2 O 3 FeFET 在高温下的突触行为应用。这些器件表现出可区分的极化切换操作，输出电导由 FE 门上的输入脉冲数准线性控制。在模拟中，使用带有简单的两层多层感知器 (MLP) 网络的修改后的国家标准与技术研究所 (MNIST) 数据集，片上学习准确率在高温下达到 94%。这些超宽带隙半
气候变化和疟疾：呼吁进行稳健的分析
图 1。1）矢量容量图，总结了传播潜力（见方框 1），包括两部分：每人蚊子的出现率（λ）；以及每只蚊子传播寄生虫的能力（f 2 q 2 e − gn /g 2。），其中 f 是血液进食率，q 是人类血液进食在所有血液进食中所占的比例，g 是瞬时死亡率 2）天气可能产生的一些影响；3）按影响传播的方式对参数进行排序。围绕蚊子水生生态（L）的方框，包括成虫产卵和羽化，表明疟疾传播的一个重要变异源，也受天气影响，而影响方式往往取决于当地情况。
HyperPCM：药物的稳健任务条件建模……
摘要：药物发现的一个核心问题是确定类药物化合物与蛋白质靶标之间的相互作用。在过去的几十年中，已经开发了各种定量结构-活性关系 (QSAR) 和蛋白质化学计量 (PCM) 方法来建模和预测这些相互作用。虽然 QSAR 方法仅利用药物化合物的表示，但 PCM 方法结合了蛋白质靶标和药物化合物的表示，使它们能够对以前未见过的蛋白质靶标实现高于偶然性的预测准确度。QSAR 和 PCM 方法最近都通过机器学习和深度神经网络得到了改进，从而允许从测量数据开发药物-靶标相互作用预测模型。然而，深度神经网络通常需要大量的训练数据，并且无法稳健地适应新任务，例如在推理时预测未见过的蛋白质靶标的相互作用。在这项工作中，我们建议使用超网络在推理过程中有效地在任务之间传输信息，从而准确预测药物-靶标对未见过的蛋白质靶标的相互作用。与之前的方法相比，我们的 HyperPCM 方法在多个知名基准（包括 Davis、DUD-E 和 ChEMBL 衍生的数据集）上达到了最先进的性能，并且在涉及看不见的蛋白质靶标的零样本推理方面尤其出色。 我们的方法以及可重复的数据准备可在 https://github.com/ml-jku/hyper-dti 上获得。■ 简介药物 - 靶标相互作用 1 的建模是药物发现的一个基本步骤，意味着学习小的类药物化合物（在此称为药物化合物（术语药物化合物在本文中表示配体，即分子化合物，被视为潜在药物但最终可能不适合作为最终候选药物））与已确定的疾病蛋白质靶标之间相互作用的结合特性。2 随着新疾病的出现，迫切需要快速准确地预测大量药物 - 靶标相互作用。 3 药物-靶标相互作用的计算机建模受益于更强大的计算能力 4 ，而使用其他领域的最先进深度学习方法则有助于进一步发展。 5、6 到目前为止，该领域的研究主要集中在药物化合物和蛋白质靶标的表示上。 传统的定量结构-活性关系 (QSAR) 模型 7 仅基于药物化合物结构的表示来学习药物-靶标相互作用的特性。 通常，首先将结构编码为数值向量，即嵌入。 手工嵌入可以从化学和生物数据 8-10 或通过位向量（例如摩根指纹）构建。 11
固定翼和多旋翼飞机的稳健视觉惯性导航与控制
以固定翼飞机为例，开发了一种基于矢量场输入的状态相关 LQR 控制器，以及从误差状态和李群理论得出的 EKF，以估计飞机状态和惯性风速。通过蒙特卡罗模拟证明了这种控制器/估计器组合的稳健性。接下来，通过使用阻力系数、部分更新和关键帧重置增强滤波器，提高了多旋翼飞行器最先进的 EKF 的准确性、稳健性和一致性。蒙特卡罗模拟证明了增强滤波器的准确性和一致性得到了提高。最后，推导出使用图像坐标的视觉惯性 EKF，以及用于估计精确视觉惯性估计算法所需变换的离线校准工具。通过数值模拟还表明基于图像的 EKF 和校准器在各种条件下都具有稳健性。
使用混合增量非线性的稳健飞行控制...
近年来，无人驾驶飞行器 (UAV) 已广泛应用于民用和军事用途，例如交通监控、配送任务和地理测量。它们可以替代暴露于重复任务或危险环境中的载人飞机，从而降低运营成本 [1, 2]。根据任务环境，无人机可能需要通过干扰进行鲁棒控制。此外，根据无人机的形式，它可能被设计为非线性、高度耦合、不确定、时变的系统。典型的控制方法已经变得难以满足系统的良好性能。因此，提出了一种通过微分陀螺仪中测量的角速度来利用角加速度进行飞行控制的控制方法 [3]。战斗机VAAC采用角加速度控制概念提出后，通过反馈角加速度可以提高系统的鲁棒性，如增量非线性动态逆（INDI）[4, 5]、带噪声的角加速度滤波器[6]。将角加速度反馈应用于控制系统有三个主要优点。
使用混合增量非线性的稳健飞行控制...
近年来，无人驾驶飞行器 (UAV) 已广泛应用于民用和军事用途，例如交通监控、配送任务和地理测量。它们可以替代暴露于重复任务或危险环境中的载人飞机，从而降低运营成本 [1, 2]。根据任务环境，无人机可能需要通过干扰进行鲁棒控制。此外，根据无人机的形式，它可能被设计为非线性、高度耦合、不确定、时变的系统。典型的控制方法已经变得难以满足系统的良好性能。因此，提出了一种通过微分陀螺仪中测量的角速度来利用角加速度进行飞行控制的控制方法 [3]。战斗机VAAC采用角加速度控制概念提出后，通过反馈角加速度可以提高系统的鲁棒性，如增量非线性动态逆（INDI）[4, 5]、带噪声的角加速度滤波器[6]。将角加速度反馈应用于控制系统有三个主要优点。