在实习期间,您将通过广泛的验证协议评估 Glioseg 的稳健性,其中包括分析管道中使用的各个分割模型的输出,并探索各种标签融合策略以组合这些输出。目标是实施和比较几种融合策略(从简单到更高级的策略),并找到提高分割准确性的最佳策略。在评估阶段,您将使用来自胶质瘤患者的扫描的保留数据集,其中将提供两位专家评估者的分割结果。这项工作将有助于提高管道的稳健性,并可能为脑肿瘤分析带来更好的临床应用。对于这个项目,拥有一些基本的 Python 编程和深度学习经验很重要。
稳健性 ................................................................................................................ 6 规范 ................................................................................................................ 10 保证 ................................................................................................................ 13 3. 什么时候发生人工智能事故的可能性更大? ........................................................ 16 4. 该怎么办 ...................................................................................................... 19 作者 ................................................................................................................ 21 致谢 ................................................................................................................ 21 尾注 ................................................................................................................ 22
• 我们的目标是通过研究、开发、应用和转移可扩展的自动化软件工程技术来应对 NASA 的软件挑战,从而提高 NASA 软件的可靠性和稳健性以及软件工程的生产力。
• 优化标准 • 例如目标剂量估计的精度 • 仅限局部最优 • 取决于要估计的参数 • 以局部最优设计的效率为基准 • 更大数量的剂量组以确保稳健性 • 自适应设计
运营管理 • 数据管理、模型制定、模型选择、训练和调整 • 确保质量、来源可信度、真实性,同时减轻固有偏见 • 可解释性、可重复性和稳健性 • 某些场景的可重复性、可审计性
(ii) 经济稳健 直观上看,经济安全还取决于经济的稳健性或实力。由于没有统一的指标,判断经济的稳健性很困难。一个相关途径是考虑 1992 年《马斯特里赫特条约》中作为欧洲货币联盟 (EMU) 进程的一部分制定的一系列措施。这些规则要求每个潜在的欧元区成员国在加入欧洲单一货币之前必须拥有强大而稳定的经济。这些规则要求低通胀、公共借款占 GDP 的比例低于 3%、债务/GDP 比率低以及稳定的利率和汇率。这些规则对任何新加入单一货币的国家都适用。在欧元区内,稳定与增长公约继续监测通胀、债务和借款规则。1
IJCAI 2020 AI社会良好研讨会计划委员会,神经2020年健康研讨会的机器学习外部审核者,USENIX SECURICE,2021审稿人,《杂志》,《人工智能研究杂志》,《人工审查者》,ICML,ICML 2021 FACCT 2022审稿人,ICML 2022 Neurips,Neurips 2022稳健性建模研讨会计划委员会,IEEE SATML 2023审稿人,Neurips 2023计划委员会,FACCT 2024审稿人,ICML 2024IJCAI 2020 AI社会良好研讨会计划委员会,神经2020年健康研讨会的机器学习外部审核者,USENIX SECURICE,2021审稿人,《杂志》,《人工智能研究杂志》,《人工审查者》,ICML,ICML 2021 FACCT 2022审稿人,ICML 2022 Neurips,Neurips 2022稳健性建模研讨会计划委员会,IEEE SATML 2023审稿人,Neurips 2023计划委员会,FACCT 2024审稿人,ICML 2024IJCAI 2020 AI社会良好研讨会计划委员会,神经2020年健康研讨会的机器学习外部审核者,USENIX SECURICE,2021审稿人,《杂志》,《人工智能研究杂志》,《人工审查者》,ICML,ICML 2021 FACCT 2022审稿人,ICML 2022 Neurips,Neurips 2022稳健性建模研讨会计划委员会,IEEE SATML 2023审稿人,Neurips 2023计划委员会,FACCT 2024审稿人,ICML 2024
材料和方法:在这项横断面研究中,我们分析了 2009 年至 2023 年在麻省总医院麻醉下获得的临床 rs-fMRI 数据。对每位患者的独立成分分析驱动的静息状态网络 (RSN) 进行定性和定量评估,并将其分为强或弱两组。使用定性方法评估整体网络,使用定量方法评估运动和语言网络。在 4 个结果类别中分析了 RSN 稳健性:整体、组合运动语言、单个运动和语言网络。预测变量包括 rs-fMRI 采集参数、麻醉药物、潜在的大脑结构异常、年龄和性别。使用逻辑回归来检验研究变量对 RSN 稳健性的影响。
“基于前瞻性的商业环境分析,概述并阐明机构部署的战略行动和风险管理工具,以展示机构如何确保其稳健性和为向气候和环境适应型和可持续经济转型做好准备。”
本指导说明旨在为银行、外国机构分支机构和控股公司(以下统称“银行”)提供指导,如何将气候相关风险纳入其治理和风险管理框架,包括银行内部资本充足率评估流程(ICAAP)的指导。1. 引言 1.1 气候变化可能导致物理 1 和转型 2 风险,这些风险可能影响银行的安全和稳健性,并对金融业产生更广泛的金融稳定影响。为此,银行必须积极采取措施应对气候相关风险。 1.2 审慎管理局制定了本指导说明,以加强和改进与气候相关风险相关的风险管理实践,增强金融稳健性和稳定性。本指导说明旨在根据机构的规模、性质和复杂程度以及每家机构愿意接受的总体风险水平按比例应用。