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World File Search System稳健设计
带电池存储和储氢的并网光伏系统稳健设计优化与随机性能分析
a 比利时蒙斯大学热能工程与燃烧系 (UMONS)，Place du parc 20, 7000 Mons，比利时 b 比利时布鲁塞尔自由大学流体与热力学系 (FLOW)，Pleinlaan 2, 1050 Brussels，比利时 c 比利时布鲁塞尔自由大学 (ULB) 和燃烧与稳健优化组 (BUVRNV)，1050 Brussels，比利时 d 比利时鲁汶天主教大学 (UCLouvain) 力学、材料与土木工程研究所 (iMMC)，Place du Levant, 2, 1348 Louvain-la-Neuve
使用混合最小投资优化实现微电网稳健设计
最近，研究人员开始研究微电网技术经济规划的混合方法，其中简化模型优化了 DER 的选择和定型，并与优化运行和调度的完整模型相结合。虽然这些混合模型可以节省大量计算时间，但当 DER 的大小不足以在宏电网停电期间满足完整模型中的能量平衡时，它们容易出现不可行性。在这项工作中，引入了一种新型混合优化框架，专门设计用于应对宏电网停电。该框架两次解决相同的优化问题，其中使用完整数据的第二个解决方案由使用代表性数据确定和选择 DER 的第一个解决方案提供信息。该框架包括对存储设备充电状态的新约束，尽管在代表性模型中优化了单个 24 小时曲线，但它允许表示多个重复的电网停电日。从计算时间、最优性和对不可行性的鲁棒性方面比较了多种混合优化方法。通过对三个真实微电网设计的案例研究，我们表明，允许在混合设计的两个阶段优化 DER 规模，称为最小投资优化 (MIO)，提供最大程度的优化，保证稳健性，并且比基准优化节省大量时间。
在更短的时间内实现稳健设计 - 4RealSim
Isight 于十多年前在劳斯莱斯推出，目前已在整个公司内使用。该软件的拖放功能可用于创建模拟流程（劳斯莱斯内部称为“工作流”），让工程师能够链接并自动化特定设计流程中的所有步骤，从而同时集成多学科模拟（如空气动力学、应力、重量和成本）。可以自动执行使用 DOE 或蒙特卡罗方法或各种强大的优化技术（如遗传、基于梯度或确定性算法）的设计探索，然后将其链接回正在进行的工作流中。工作流中可以包含任意数量的设计参数和分析类型，并且可以通过材料权衡研究、公差审查和可制造性评估进一步优化设计。
在更短的时间内实现稳健设计 - Simuleon
Isight 于十多年前在劳斯莱斯推出，目前已在整个公司内使用。该软件的拖放功能可用于创建模拟流程（劳斯莱斯内部称为“工作流”），让工程师能够链接并自动化特定设计流程中的所有步骤，从而同时集成多学科模拟（如空气动力学、应力、重量和成本）。可以自动执行使用 DOE 或蒙特卡罗方法或各种强大的优化技术（如遗传、基于梯度或确定性算法）的设计探索，然后将其链接回正在进行的工作流中。工作流中可以包含任意数量的设计参数和分析类型，并且可以通过材料权衡研究、公差审查和可制造性评估进一步优化设计。