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圣十字能源定期董事会会议记录
Patrick Poulter 于 10 月 17 日加入我们，担任 Glenwood Springs 的线路工人学徒。Colby Corey 于 10 月 17 日加入我们，担任 Glenwood Springs 的线路工人学徒。Anthony Cordova 已晋升为 Glenwood Springs 的线路工人。他之前担任线路工人学徒。他的晋升于 11 月 1 日生效。Wyatt Borah 已晋升为 Eagle/Vail 地区的线路工人。他之前担任线路工人学徒。他的晋升于 11 月 1 日生效。Theresa Comerer 已晋升为 Glenwood Springs 的合同管理员。她之前担任设施运营和规划协调员。她的晋升于 11 月 7 日生效。Jon Caughlin 已晋升为 Glenwood Springs 电力供应部的项目管理员。他之前担任线路工人。他的晋升将于 12 月 1 日生效。[09:11]
身体伤疤：通过定期驾驶纠缠转向
复杂系统中多体量子动力学的控制是寻求可靠生产和操纵大规模量子纠缠状态的关键挑战。最近，在Rydberg原子阵列中进行了淬灭实验[Bluvstein等。Science 371，1355（2021）]证明，与量子多体疤痕相关的相干复兴可以通过周期性驾驶稳定，从而在广泛的参数方面产生稳定的亚谐波响应。我们分析了一个简单的，相关的模型，其中这些现象源于有效的Floquet统一中的时空顺序，对应于预先策略中离散的时晶行为。与常规离散的时间晶体不同，次谐波响应仅适用于与量子疤痕相关的n´eel样初始状态。我们预测扰动的鲁棒性，并确定在未来实验中可以观察到的新兴时间尺度。我们的结果表明，通过将定期驾驶与多体疤痕相结合，在相互作用的量子系统中控制纠缠的途径。
禁毒基金定期资助计划指南...
2024 年禁毒基金定期拨款计划申请指南 本指南提供有关 2024 年禁毒基金定期拨款计划的目标、背景及申请程序的基本资料，并提供有关处理申请、项目遴选准则、资助基本条件、拨款发放及监察禁毒基金定期拨款计划下获批项目的详情。有关禁毒基金定期拨款计划过去资助的项目的资料，可于保安局禁毒处网站 http://www.nd.gov.hk/en/beat.htm 查阅。如对本指南有任何疑问，请电邮至禁毒基金协会秘书处 bdf@sb.gov.hk 。 2024 年 8 月
国家预算法地方政府定期支出框架
本研究文章探讨了影响尼泊尔地方政府制定和实施定期计划、战略计划和中期支出框架 (MTEF) 的因素，特别关注巴拉特普尔大都会。该研究采用定性研究设计，采用文献分析、焦点小组讨论和对主要利益相关者的采访，包括政府官员、当地社区、非政府组织和民间社会。研究结果确定了关键决定因素：公共责任治理；效率、财务完整性和计划的系统实施；适当的资源分配；风险识别和管理。研究结果强调了公共责任治理的重要性，其中包括决策过程中的公众发言权、参与和共同责任。此外，该研究还强调了效率、财务完整性和计划的系统实施对于有效提供服务的必要性。适当的资源分配和风险管理也至关重要，以确保发展项目满足社区需求和可持续目标。这些因素共同促进了尼泊尔地方政府的成功治理和发展。该研究还强调了进一步研究的必要性，特别是在尼泊尔其他地区，使用多种方法来加强对地方规划及其影响的理解。
MSCI MSCI定期审查2024年2月
- 报告提出了基于定量分析的意见。因此，它可能与我们的代表性投资意见不同。- 本调查分析的分析师截至1月18日，调查分析中没有股票。- 截至1月18日，我们持有调查分析中提到的股票的1％以上。- 此调查分析证实，分析师的意见是在没有外部压力或干扰的情况下准确反映的。- 此调查分析材料是我们的工作，所有版权都适合我们。- 未经我们的同意，在任何情况下都无法制定此调查分析数据。- 我们的研究中心从可靠的数据和信息中获得了本调查分析的内容，但我们不能保证其准确性或完整性。
MSCI 2024年5月定期审查Outlook
本调查材料是我们的工作，所有版权都在我们公司中。未经我们的同意，无法以任何形式租用此调查数据。我们的研究中心从可靠的数据和信息中获得了本调查的内容，但我们不能保证其准确性或完整性。无论如何，这些数据不能用作客户对股票投资投资的法律责任的证据。该数据由本分析师的意见准确反映，而没有外部压力或干扰。
MSCI在2024年11月宣布了定期评论
- 报告提出了基于定量分析的意见。因此，它可能与我们的代表性投资意见不同。- 截至11月6日，该调查分析的分析师没有调查分析中提到的股票。- 截至11月6日，我们持有调查分析中提到的股票的1％以上。- 此调查分析证实，分析师的意见是在没有外部压力或干扰的情况下准确反映的。- 此调查分析材料是我们的工作，所有版权都适合我们。- 未经我们的同意，在任何情况下都无法制定此调查分析数据。- 我们的研究中心从可靠的数据和信息中获得了本调查分析的内容，但我们不能保证其准确性或完整性。
一种研究基于人工智能的动态系统稳定性的玩具模型
过去几年，人们做出了许多努力，试图将人工智能 (AI) 应用于大气和气候建模。有一条研究路线试图开发新的数据驱动的参数化方案来取代部分大气模型（例如，Brenowitz & Bretherton，2018 年；Gentine 等人，2018 年；O'Gorman & Dwyer，2018 年）；学习基于 ML 的参数化方案意味着学习预测亚网格尺度大气过程（例如湍流和对流）的时间导数。尽管它们承诺为低分辨率大气模型（例如气候模型）提供数值上可承受但准确的物理结果，但当前最先进的 AI 参数化仍然存在偏差，更重要的是，它们面临数值不稳定的问题。据 Rasp (2020) 报道，当与大规模大气流体力学求解器结合时，神经网络 (NN) 通常在数值上不稳定（例如，Brenowitz & Bretherton，2019；Rasp 等人，2018）。据报道，基于随机森林 (RF) 的参数化是稳定的（Yuval & O'Gorman，2020）。但是，与离线相比，基于 NN 的参数化似乎优于基于 RF 的参数化（Brenowitz、Henn 等人，2020）。
人工智能在风险管理和金融稳定中的应用：概述和经验教训
尼日利亚存款保险公司 (NDIC) 6.0 简介 斯坦福大学顶尖人工智能 (AI) 专家 Andrew Ng 将 AI 描述为“新电力”，它将彻底改变全球经济的每个领域 (Ng, 2017)。这种说法与事实相差无几，至少在银行和金融服务领域是如此。目前关于金融科技如何改变银行服务的预测可分为数据访问和开放银行、数字化、机器学习/AI 和个性化 (McWilliams, 2019)。AI 一词于 1955 年首次提出 1 ，仅指计算机无需程序员干预即可获取和应用知识的能力。AI 使银行和金融业能够以更智能、更方便、更安全的方式满足客户的需求，同时获取、消费、储蓄或投资资金 (Schroer, 2019)。AI 及其相关技术正用于多种金融服务应用 (FSB, 2017)。它正用于解决多种传统银行问题，解决方案因金融机构的规模、位置和类型而异。Maskey (2018) 提出的一个中肯观点是，发展中国家的多家金融机构虽然目前正在尝试改善其数据基础设施，但可以利用 AI。神经网络是一种 AI 类型，它通过自动化复杂的流程和决策来协助银行和其他金融服务，从而降低成本、提高准确性、改善客户服务并带来竞争优势 (Accenture, 2019)。一项针对大型银行的调查显示，银行的 13 个不同部门部署了 93 种不同的 AI 解决方案 (Sloane, 2018)。AI 是一种颠覆性技术，到 2030 年，银行业将受益，潜在成本节省高达 1 万亿美元 (Maskey, 2018)。中国计划在 2030 年成为 AI 领域的领导者 (Fischer, 2018)，其金融行业处于 AI 创新的前沿。不仅中国，加拿大、俄罗斯和阿拉伯联合酋长国 (UAE) 等其他国家也已将 AI 确定为未来的关键技术 (Fischer, 2018)。例如，Mark Carney 2 表示，人工智能和大数据的使用不断增加，可能会导致从这些进步中受益的高技能工人与被边缘化的工人之间出现显著的不平衡 3 。英格兰银行有一个专门的网页，上面有几篇关于使用金融科技和人工智能塑造金融服务的文章 4 。美国银行系统监管机构也在密切关注零售金融市场的发展，包括人工智能和大数据 (McWilliams, 2018)。