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World File Search System稳定风
ofr年度报告2024
我们的财务稳定风险评估的三个要素的涵盖或更大程度上的涵盖程度与过去更大。第一个是与技术使用相关的漏洞。多年来，我们已经写了有关网络安全风险，这是与我们风险评估的核心的传统漏洞分开的话题。相比之下，今年，今年的技术漏洞被整合到第1部分。技术对于金融系统的运营至关重要。它的普遍性扩大了金融不稳定的潜力，无论是恶意行为的结果，例如网络攻击，事故还是错误。通过将技术集成到我们的风险评估的核心中，我们认识到它对金融体系的运作的关键。
加强学习以最大化风力涡轮机能源
我们提出了一种加固学习策略，以通过主动更改转子速度，转子偏航角和叶片螺距角来控制风力涡轮机能量。具有优先体验重放剂的双重Q学习与刀片元件动量模型相结合，并经过训练以允许控制风。训练代理商可以决定最佳的控制（速度，偏航，音高），以实现简单的稳定风，随后通过真正的动态湍流挑战，表现出良好的性能。将双重Q学习与经典价值的迭代增强学习控制进行了比较，并且两种策略在所有环境中都超过了经典的PID控制，增强型学习方法非常适合不断变化的环境，包括湍流/阵阵风，显示出极大的适应性。最后，我们将所有控制策略与实际风进行比较，并计算年度能源生产。在这种情况下，双重Q学习算法也胜过经典方法。