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World File Search System稳态
磷酸盐感应器细胞器调节磷酸盐和组织稳态
无机磷酸盐（P I）是生命的必需分子之一。然而，对动物组织中的细胞内P I代谢和信号传导知之甚少。在观察到慢性P I饥饿会导致果蝇的消化性上皮中引起过度增殖，我们确定P I饥饿会触发P I Transporter PXO的下调。与P I饥饿一致，PXO缺乏引起中肠过增高。有趣的是，免疫染色和超微结构分析表明，PXO特异性标记了非典型的多层细胞器（PXO主体）。此外，通过使用Förster共振能量转移（FRET）P I传感器2进行P i成像，我们发现PXO限制了胞质P I水平。PXO身体需要PXO进行生物发生，并在P I饥饿后发生降解。PXO体的蛋白质组学和脂质组表征揭示了其独特的特征，作为细胞内P I储备。因此，P I饥饿会触发PXO下调和PXO体降解，作为增加胞质P I的补偿机制。最后，我们将激酶的连接器与AP-1（CKA）（CKA）（CKA）和JNK信号3的一个组件（CKA）确定为PXO敲低或P I饥饿诱导的高增殖的介体。总的来说，我们的研究将PXO体作为胞质P I水平的关键调节剂，并鉴定出P i依赖性的PXO – CKA – JNK信号传导控制组织稳态。
基于基本稳态和异态原理的机器人调节行为
生态环境中的动物不仅会响应外部事件（例如机会和威胁），还会根据内部需求做出反应。因此，生物体的生存是通过调节行为实现的。尽管稳态和异态原则在此类行为中起着重要作用，但动物大脑如何实施这些原则尚未完全了解。在本文中，我们提出了一种新的调节行为模型，其灵感来自内侧网状结构 (mRF) 的功能。该结构遍布整个脑干，并显示出广泛的中枢神经系统 (CNS) 唤醒控制和基本动作选择特性。我们提出，基于 mRF 的模型允许在不同领域实施所需的灵活性，同时它还允许集成其他组件（例如位置细胞）以丰富代理的性能。这种模型将在移动机器人中实施，该机器人将导航复制沙潜蜥蜴的行为，这是调节行为的基准。
KDM1A 维持转录增强子的全基因组稳态
转录增强子能够对后生动物的基因表达进行精确的时空控制。组蛋白 H3 赖氨酸 4 (H3K4me1) 的单甲基化富集是转录增强子的主要染色质特征。赖氨酸 (K) 特异性脱甲基酶 1A (KDM1A，也称为 LSD1) 是一种 H3K4me2/me1 脱甲基酶，可在小鼠胚胎干细胞 (mESC) 分化过程中使干细胞增强子失活。然而，其在未分化 mESC 中的作用仍不清楚。在这里，我们表明 KDM1A 在未分化和谱系定向细胞中都积极维持最佳增强子状态。KDM1A 占据了未分化 mESC 中的大部分增强子。增强子处的 KDM1A 水平与其底物 H3K4me2、H3K27ac 和增强子处的转录呈现明显的正相关性。在缺乏 Kdm1a 的 mESC 中，这些增强子中的大部分获得了额外的 H3K4 甲基化，同时伴有 H3K27 乙酰化增加以及增强子 RNA (eRNA) 和靶基因表达增加。在有丝分裂后的神经元中，KDM1A 的缺失会导致神经元活动依赖性增强子和基因的过早激活。总之，这些结果表明 KDM1A 是一种多功能的增强子调节器，并充当变阻器，通过平衡增强子处的 H3K4 甲基化来维持最佳增强子活性。
全稳态超级电容器的超高面积能量密度...
Liming Qin 1 , Guiyan Yang 1 , Dan Li 1 , Kangtai Ou 1 , Hengyu Zheng 1 , Qiang Fu 2 , Youyi Sun 1*
使用已知稳态设计开放量子系统
我们提供了一个系统的框架，用于构建具有目标固定（混合）状态的非平衡动力学的通用模型。我们的框架确定了（几乎）哈密顿式和耗散动力的所有组合，这些动力学放松到稳定的感兴趣状态，从而概括了戴维斯发电机在有限温度下以销量的耗散放松为靶向任意固定状态的非列表动力学。我们专注于稳定器哈密顿人的吉布斯状态，通过限制耗散和统一过程的速度来确定当地的林文化学兼容。在Lindbladian中给定的术语与目标状态不兼容，我们的形式主义确定了操作（包括综合征测量和本地反馈），必须适用以纠正这些错误。我们的方法还揭示了量子动力学的新模型：例如，我们提供了“测量引起的相变”，其中可测量的两点函数表现出关键的（电力法）缩放，并在横向场的临界比例和测量和反馈的速率下以距离为单位。时间逆转对称性（自然而然地定义在我们的形式主义中）可以以有效的经典和本质上的量子方式被打破。我们的框架提供了一个系统的起点，用于探索开放量子系统中动态通用类别的景观，并确定量子误差校正的新协议。
50选择性稳态视觉诱发电位的基础研究
摘要：脑机接口（BCI）的关键参数是输入速度、准确性、易用性和输入数量。稳态视觉诱发电位（SSVEP）–BCI在前三个类别中表现优异，但在输入数量方面存在问题。我们设计了一个50选择性SSVEP–BCI，以增加输入数量，以便将来实现日语和PC键盘输入。为了增加输入数量，我们提高了频率分辨率。通过将刺激的分辨率从0.2Hz更改为0.1Hz，可以将输入数量翻倍。这是因为可以将输入数量翻倍。我们对受试者的原始和伪信号数据进行了典型相关分析。噪声非常大，而输出典型相关向量最大值的传统分析方法的正响应率很低。因此，我们进行了频带限制，通过频率阈值区分SSVEP成分。我们还引入了多数表决算法来消除不可分类的数据。结果表明:脑机接口的平均正确率为55.11%,最高为79.53%;平均信息传输速率为28.05bits/min,最高为45.16bits/min。因此,实验结果表明,频率分辨率的提高可以增加输入的数量。关键词:脑机接口,稳态视觉诱发电位,典型相关分析,多选择1.引言
B-1细胞在组织免疫中的稳态作用
摘要：傅立叶变换红外光谱（FTIRS）是一种历史上用于微生物领域的诊断技术，用于与其脂质，蛋白质和多糖成分的特定组成相关的细菌菌株的表征。对于每个细菌菌株，可以获得一个独特的吸收光谱，该光谱代表基于外细胞膜的成分获得的指纹。在这项研究中，首次将FTIRS作为一种实验性诊断工具，用于歧视两种属于蜡状芽孢杆菌群，炭疽芽孢杆菌和蜡状芽孢杆菌Sensu stricto的致病物种。这是两个密切相关的物种，使用经典的微生物方法不容易区分，代表动物健康领域的创新技术。
通过非平衡稳态电流充电量子电池
量子热力学与微观系统及其环境之间的能量和物质之间的变化有关，以及它们在热力学数量（例如热，工作，熵等）方面的描述。[1]。近几十年来，量子运输引起了很多关注，例如，通过分子连接的热量和电荷传输[2-4]。在原子水平上，温度（化学电位）梯度会导致材料中的载体从热（高电位）到冷（低电位），并且可以利用这种效应来测量温度，产生电力，等等。运输现象对各种类型的科学搜索（包括物理学）非常重要，这不是秘密。此外，还对量子运输进行了广泛的研究，以便继续在纳米构造方面进行进展。此外，纳米级制造技术的最新进展导致了非平衡（NE）量子杂质系统的理论和实验开发[5-9]。量子杂质通常称为量子点。在具有初始NE状态的这种类型的系统中，能量和颗粒在系统和环境之间换成以恢复平衡。对于经典系统，这种平衡通常会导致热稳定性。因此，当在不同的温度和化学电位上连接到七个铅时，NE稳态电流发生在量子点（中心区域）上。因此，这会导致连续的熵产生和时间反转对称分解。对NE稳态的研究表明，与等级态相比，它们将能量不断地耗散到周围的环境中。今天，量子电池（QB）代表了重要的研究领域，该领域涉及设计最佳的能量存储前供应量子，以转移到量子设备。现在，已经进行了一系列理论上的效果，包括检查量子资源如何影响QB的效果[10-16]，为实现高电荷和容量的最佳机制提供了模型，例如高充电和容量[17-21]，对环境[22，23]，对环境[22，23]，<
蝴蝶效应：虚拟现实中稳态视觉诱发电位刺激的新机遇
在虚拟现实 (VR) 中，稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 可用于通过脑信号与虚拟环境进行交互。然而，SSVEP 诱发刺激的设计通常与虚拟环境不匹配，因此会破坏虚拟体验。在本文中，我们研究了不同适应性刺激设计，以融入虚拟环境。因此，我们创造了不同形状的虚拟蝴蝶。形状从矩形翅膀到圆形翅膀，再到真实蝴蝶的翅膀形状。这些蝴蝶通过不同的动画（闪烁或拍打翅膀）引发 SSVEP 反应。为了评估我们的刺激，我们首先从文献中提取了适合 SSVEP 反应的频率。在第一项研究中，我们确定了在 VR 中产生最佳检测精度的三个频率。我们在第二项研究中使用这些频率来分析使用我们的刺激设计的检测精度和外观评级。我们的工作为融入虚拟环境并仍能引发 SSVEP 反应的 SSVEP 刺激的设计提供了见解。
工程策略，以改善全稳态击败不足的人
o Design of solid electrolytes ......................................................................................... 124 o Alloy anodes ................................................................................................................ 125 o Coatings and interlayers ............................................................................................. 126 o In-situ formed and self-healing coating ...................................................................... 127 o Lithium reservoir-free cell configuration .................................................................... 127