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World File Search System空中交通
增强型空中交通管制系统——人工智能作为预测空中交通冲突的数字辅助系统
摘要：当今的空中交通管理 (ATM) 系统围绕空中交通管制员和飞行员发展。这种以人为本的设计在过去使空中交通非常安全。然而，随着航班数量的增加和使用欧洲空域的飞机种类的增加，它正在达到极限。它带来了严重的问题，例如拥堵、飞行安全性下降、成本增加、延误增加和排放量增加。将 ATM 转变为“下一代”需要复杂的人机集成系统，以提供更好的空域抽象并创建态势感知，正如文献中针对此问题所述。本文做出了以下贡献：(a) 概述了问题的复杂性。(b) 它引入了一种数字辅助系统，通过系统地分析飞机监视数据来检测空中交通中的冲突，从而为空中交通管制员提供更好的态势感知。为此，使用长短期记忆 (LSTM) 网络（一种流行的循环神经网络 (RNN) 版本）来确定其时间动态行为是否能够可靠地监控空中交通并对错误模式进行分类。 (c) 大规模、真实的空中交通模型（包含数千个包含空中交通冲突的航班）用于创建参数化的空域抽象，以训练 LSTM 网络的几种变体。所应用的网络基于 20-10-1 架构，同时使用泄漏 ReLU 和 S 形函数
CANSO 远程空中交通流量管理概念 ...
本章概述了空中交通流量管理 (ATFM) 及其目前在全球的实施方式。了解 ATFM 的基础知识可以帮助读者更好地理解其向远程 ATFM (LRATFM) 的演变，以及如何整合“传统”ATFM 和 LRATFM。
CANSO 远程空中交通流量管理概念 ...
本章概述了空中交通流量管理 (ATFM) 及其目前在全球的实施方式。了解 ATFM 的基础知识可以帮助读者更好地理解其向远程 ATFM (LRATFM) 的演变，以及如何整合“传统”ATFM 和 LRATFM。
城市空中交通用户体验研讨会 - 乌尔姆大学
城市空中交通 (UAM) 有望通过在城市和城区周围提供空中旅行服务，为新的出行体验铺平道路。然而，很少有研究从交通体验的角度得出用户的需求和要求。因此，我们提出了一个互动研讨会，讨论人们在积极体验 UAM 时的期望。我们想延续在 AutomotiveUI 2021 上举行的先前研讨会，该研讨会将继续讨论不同类型的 UAM 操作的用户体验。研讨会包括主题演讲、立场文件演示和互动小组讨论，目标如下：1) 了解 UAM 在未来交通中的作用，2) 了解人们在使用 UAM 时对交通旅程的期望，3) 收集设计考虑因素以支持 UAM 中的交通旅程。
人体工程学与人为因素 2022，编辑 N Balfe 和 D Golightly，CIEHF 点合并：提高空中交通管理中的人机系统集成
点合并提供了一个框架，可减少飞机在接近繁忙机场时进入“传统”等待航线的要求。通过点合并到达机场标准到达路线 (STAR) 的飞机无需雷达引导，而是沿着中间定位点 (IF) 的圆形“序列弧”飞行，然后由空中交通管制员 (ATCO) 引导到 IF 开始仪表进近。这种设计通过帮助开发和维护 ATCO 态势感知、提高自动化程度和减少管制员工作量来支持人类操作员。此外，点合并操作的好处符合 SESAR 的目标，包括提高安全性、降低 ATM 成本和增加空域容量（SESAR 联盟，2009 年）。
第 40 卷 | 第 1 期 文献综述 #2 2022 年 5 月 10 日 探索自然语言处理 (NLP) 在航空中的应用 Nadine Amin Tracy L. Yother 普渡大学 普渡大学 Mary E. Johnson Julia Rayz 普渡大学 普渡大学 由于计算能力的极大提升、当前大量数据的盛行以及数据驱动算法日益强大的能力，自然语言处理 (NLP) 最近在众多领域经历了快速发展，其中之一就是航空。在这项研究中，我们从研究和行业的角度探讨了 NLP 在航空领域的当前地位。我们将安全报告分析、航空维护和空中交通管制确定为航空领域 NLP 研究的三个主要重点领域。我们还列出了当前可用的 NLP 软件以及它们在航空业中的应用。最后，我们重点介绍了航空领域对标准 NLP 技术提出的一些现有挑战，讨论了当前相应的研究工作，并提出了我们推荐的研究方向。推荐引用：Amin, N., Yother, T. L., Johnson, M. E. & Rayz, J. (2022)。自然语言处理 (NLP) 探索
第 40 卷 | 第 1 期 文献综述 #2 2022 年 10 月 5 日 探索航空领域的自然语言处理 (NLP) 应用 Nadine Amin Tracy L. Yother 普渡大学 普渡大学 Mary E. Johnson Julia Rayz 普渡大学 普渡大学 由于计算能力的巨大提升、大量数据的普遍存在以及数据驱动算法的不断增长的力量，自然语言处理 (NLP) 最近在众多领域经历了快速发展，其中之一就是航空业。在本研究中，我们从研究和行业的角度探讨了 NLP 在航空领域的现状。我们将安全报告分析、航空维护和空中交通管制确定为航空领域 NLP 研究的三个主要重点领域。我们还列出了当前可用的 NLP 软件以及它们在航空业中的使用方式。最后，我们重点介绍了航空领域对标准 NLP 技术提出的一些现有挑战，讨论了当前相应的研究工作，并提出了我们建议的研究方向。推荐引用：Amin, N., Yother, T. L., Johnson, M. E. & Rayz, J.(2022)。自然语言处理 (NLP) 的探索
深度强化学习方法在空中交通管制冲突解决中的应用回顾
摘要：深度强化学习 (DRL) 近年来因其能够解决以前由于非线性和高维性而无法解决的决策问题而得到广泛采用。在过去的几年中，它已在空中交通管制 (ATC) 领域得到推广，特别是在冲突解决方面。在本文中，我们对现有的冲突解决问题 DRL 应用进行了详细回顾。本调查基于以下几个部分进行了全面回顾：(1) 冲突解决的基础、(2) DRL 的发展，以及 (3) DRL 在冲突解决中的各种应用，按环境、模型、算法和评估指标进行分类。最后，进行了开放式讨论，可能提出了使用 DRL 进行冲突解决的一系列未来研究方向。本评论的目的是为未来更有意义的研究提供指导点。
空中交通管制解决方案 - ATEN
据 Fortune Business Insights 称，空中交通管制 (ATC) 市场持续增长，预计到 2027 年将达到 94.5 亿美元，2020-2027 年预测期内的复合年增长率为 6.96%。这是由于全球机场数量不断增加、对更好的空域管理技术的需求以及乘客数量的增加。网络安全也是 ATC 运营商日益关注的问题，因为随着系统运营、提供乘客服务和通信线路的数字化程度不断提高，其攻击面也不断扩大。因此，ATC 运营商比以往任何时候都更需要可靠、安全的解决方案。为了支持运营商对空中交通管制技术不断发展和关键任务的需求，ATEN 提供了四种捆绑解决方案，支持最新的冗余、屏幕分辨率、定制和安全性。ATC 依靠快速、安全的信息和通信来实现安全运营，ATEN 深知这一点，因此我们开发了 KVM over IP 解决方案来应对这一关键全球行业带来的挑战。
基于博弈论和云物元分析的空中交通管制系统安全风险评估
摘要：随着近年来空中交通需求的不断增长，安全风险评估对维护航空运输系统的运行安全、实现可持续发展具有重要意义。本文基于博弈论和云物元分析对空中交通管制（ATC）系统进行了安全风险评估。从人、机、环境和管理四个方面评估ATC系统的安全风险，引入博弈论中的纳什均衡来对指标进行权重计算。云物元评估采用模糊集和概率论中的云模型来取代传统物元理论中的确定性值，考虑到指标的随机性、模糊性和不相容性，通过计算指标与风险之间的标准云物元关联度来评估ATC系统的安全风险水平。本文通过引入并结合博弈论和云物元分析，扩展了研究范围。此外，以ATC系统为例，检验了该方法的适用性和鲁棒性，丰富了现有文献，指明了未来工作的方向。
空中交通管理缩写汇编
和所有工作领域一样，如今航空业在术语、定义、命令、标准和技术描述中使用了数量庞大的缩写。这通常适用于航空通信、导航和监视、驾驶舱和空中交通管制工作岗位、客运和货运以及所有其他飞行计划、组织和指导领域。此外，许多缩写不止一次使用，或者在不同语言中具有不同含义。为了了解空中交通管理中最常用的缩写，欧洲空中导航安全组织、美国联邦航空管理局、德国国防部和德国航空航天中心等组织过去曾发布过缩写列表，这些列表也附在本文件中。此外，还收录了一些与航空相关的大型国际项目的缩写，以便为用户提供尽可能完整的目录。这意味着《空中交通管理缩写汇编》第二版现在收录了大约 16,500 个航空领域的缩写和首字母缩略词。当然，使用通用互联网搜索引擎搜索缩写时总会提供很多结果，但通常无法完全确定缩写是来自航空还是其他专业领域。 ATM 专业互联网网站提供在线目录，但只能通过现有的互联网连接才能访问。此时，航空和空中交通管理缩写汇编希望为现有的参考可能性提供补充。本文件主要包含英文缩写，但也包括一些常见的法语、西班牙语和德语缩写形式。此外，文件末尾还包含民航组织 (ICAO) 附件标题、航空无线电协会规范和认证规范的简短列表。为了快速找到本文件中的关键字，我们建议使用术语搜索，可以使用组合键 CTRL+f 在许多 PDF 查看器中访问该搜索。如果第一个结果不是您要查找的缩写，通常可以按 F3 功能键继续搜索。一些 PDF 查看器还提供便捷的向后搜索功能，使用组合键 Shift+F3。我们想借此机会感谢所有来自不同学科的同事，他们帮助创建和系统化了这些缩写。如果没有这些来自国内和国际的帮助，我们不可能编制出如此规模的缩写列表。布伦瑞克，2022 年 5 月 Nikolai Rieck Henrik Woelke Marco-Michael Temme