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World File Search System空中优势
人机协作空中作战网络研究计划（HURRICANE）
这种协同空战对于 SEAD 任务特别有效，并且在交战初期可能起到决定性作用，从而迅速取得空中优势。这种混合系统将允许数百架无人机/弹药和数十个载人穿透平台使用快速精确的弹药真正“占领”接触区。由于具有诱骗、干扰、网络电子入侵、混淆和分散对手防空防御和瞄准系统的能力，迫使对手雷达沉默或采取“打了就跑”的行动模式，从而不再能够完全覆盖该区域。它将授权摧毁电信、机场能力等。除了高超音速武器的闪电打击和更先进的有人和无人平台的电子攻击造成的信息瘫痪之外，低成本自主系统（如巡飞弹/自杀无人机）的饱和效应也将进一步加深。
en-teaming-agreement-helsing.pdf
空中客车和 Helsing 将在人工智能方面展开合作，以实现有人驾驶和无人驾驶军用飞机的协同 #Wingman #TeamAirbus #DefenceMatters #Eurofighter #Technology #Innovation 柏林，2024 年 6 月 5 日——空中客车防务与航天公司和欧洲领先的国防人工智能和软件公司 Helsing 在柏林 ILA 航空航天贸易展上签署了框架合作协议。根据协议，两家公司将合作开发用于未来 Wingman 系统的人工智能 (AI) 技术。这种无人战斗机将与现有的战斗机一起运行，并从欧洲战斗机等指挥机的飞行员那里接收任务。空中客车还将在 ILA 上首次展示其 Wingman 概念。为响应德国空军日益增长的作战需求，Wingman 旨在通过可携带武器和其他效应器的无人平台增强有人驾驶战斗机的能力。 “目前欧洲边境的冲突表明空中优势的重要性，”空中客车防务与航天公司首席执行官 Mike Schoellhorn 表示。“有人-无人协同将在实现空中优势方面发挥核心作用：在无人僚机的帮助下，战斗机飞行员可以在危险区域之外行动。他们下达命令并始终拥有决策权。在人工智能的支持下，僚机将接管危险任务，包括目标侦察和摧毁或电子干扰和欺骗敌方防空系统。”“虽然我们总是会有人参与其中，但我们必须意识到，无人任务中最危险的部分将具有高度的自主性，因此需要人工智能，”Helsing 联合首席执行官 Gundbert Scherf 表示。“从传感器数据处理到子系统优化再到系统级闭环：软件定义功能和人工智能将成为德国空军僚机系统的关键组成部分。”根据 AI 协议，空客将提供其在无人和有人军用飞机交互方面的专业知识，即所谓的有人-无人协同，并作为欧洲主要国防项目（如欧洲战斗机或 A400M 军用运输机）的主承包商。Helsing 将贡献其相关软件定义任务能力的 AI 堆栈，包括融合各种传感器和电子战算法。有关 Wingman 的更多信息，请点击此处。
改进 OPLAN 和武器中的能量分析...
摘要 尽管“为战斗提供燃料”的必要性已存在数千年，但军事规划人员和决策者并不总是意识到需要克服这样做的挑战。最近情况发生了变化，无论是考虑到国会指示对整个西太平洋的燃料基础设施进行投资，还是空军部长大胆决定推行下一代空中加油系统 (NGAS；注意与 NGAD 或下一代空中优势战斗机的相似性)。建模、模拟和其他方法的分析能力尚未集体准备好跟上重点的变化。许多燃料蒸馏器的刻意规划都是通过手动输入进行的，很少（或没有）电子表格脚本。一些用于为采购的武器系统的能量关键性能参数 (E-KPP) 提供信息的能源可保障性分析是模拟和参数分析的临时组合，尽管分析师的意图很好，但它们并不完整。今天讨论的目的是补充这些能源分析案例的细节，重点关注流程出现问题的地方以及国防部可以采取哪些措施来补救这些问题。
联合部署和分发企业 (JDDE) 挑战
可扩展的端到端患者移动 (E2E-PM)：未来的大规模作战行动可能会导致在空中优势/空中优势间歇性存在的地区伤亡人数大大超过国防部在最近冲突中管理的伤亡人数，并且会因化学、生物或国土威胁而变得复杂。因此，E2E-PM 可能会被推迟或修改，以适应在有争议的环境中需要管理和移动许多伤亡（包括化学、生物和传染性伤亡）的环境。患者收容和调节、信息传输、途中护理和患者移动节点的吞吐量将需要适应当前实践以外的情况。指挥和控制流程和系统应无缝且巧妙地将患者从受伤/患病点引导到准备提供确定性和康复护理的设施。患者移动人员和设备必须在计划的周期内重组并返回到系统中的正确位置。
FY25 JDDE 挑战.pdf
可扩展的端到端患者移动 (E2E-PM)：未来大规模作战行动可能会在空中优势/空中优势间歇性存在的地区造成比国防部在近期冲突中管理的伤亡人数多得多的伤亡，而且会因化学、生物或国土威胁而变得复杂。因此，E2E-PM 可能会被推迟或修改，以适应在有争议的环境中需要管理和移动许多伤亡（包括化学、生物和传染性伤亡）的环境。患者收容和调节、信息传输、途中护理和患者移动节点的吞吐量将需要适应当前实践以外的情况。指挥和控制流程和系统应无缝且巧妙地将患者从受伤/患病点引导到准备提供确定性和康复护理的设施。患者移动人员和设备必须在计划的周期内重新组建并返回到系统中的正确位置。
夜幕：空对空作战中的机器自主性
设计利用了约翰·博伊德的观察、定位、决策、行动 (OODA) 循环和能量机动性结构，将为空对空作战带来新的和无与伦比的杀伤力。报告指出，机器的综合优势应用于任务的性质，将使挑战它的人类居住平台的想法类似于《轻骑兵的冲锋》中描述的不匹配。新技术的融合表明战术上改变游戏规则的空战方法的最早阶段出现，但机构空军似乎持怀疑态度——也许是因为这种空中优势理论是在抵制和对其发展持谨慎态度的环境中开始的。1 迄今为止，尚未开发出针对空战优化的可靠 RPA，国家和服务面临严重的财政紧缩，增加了风险规避。2 此外，一架机器超越世界上最优秀的战斗机飞行员的想法可能会挫败和扰乱传统观念，引发政治争论。
开发军用级软件
Ada 在旗舰军事计划中的成功直接归功于 Ada 在其整个发展过程和连续标准（1983、1995、2005、2012 以及即将推出的 2022）中始终注重可靠性和可维护性，这是其他编程语言所无法比拟的。这一重点与当今军事系统软件的开发至关重要。随着所有功能数字化的提高，软件的复杂性和重要性也随之增加，这可能导致灾难性的故障（例如，1997 年，宙斯盾导弹巡洋舰 USS Yorktown 在其远程数据库管理器软件 3 中出现一个除以零的错误后失去了对其推进系统的控制）。网络战的加剧和武器系统对软件的依赖日益增加，加剧了这些担忧。前者增加了关键软件漏洞被敌人发现和利用的可能性：2007 年的 Orchard 4 行动展示了如何通过网络手段压制敌人的防空系统，这可能是未来众多行动中的第一个。随着下一代空中优势 5 或英国暴风雨 6 等系统的开发和部署，后者可能会增加一个数量级。
狡猾的战争工具 - 陆军大学出版社
小型无人机系统 (sUAS) 正在塑造现代战争。sUAS 能够绕过防空系统提供目标数据、投放弹药和执行侦察，这些是其在世界各地冲突中的决定性特征。sUAS 最初是一种便捷的态势感知工具，如今通过渗透为交战方提供了巨大的价值，美国陆军的战地手册（战地手册 3-90，战术）将渗透定义为“未被发现地穿过或进入敌军占领区。”1 sUAS 的这种渗透是一种均衡器，它迫使所有交战方防御空中威胁，即便冲突一方仍然控制着一万英尺以上的空域，它还是会削弱空中优势的概念。低于这个高度的区域被称为空中濒海区，现在是一个几乎任何人都可以进入的争夺空间。 2 然而，小型无人机并非可以肆无忌惮地飞行——美国、俄罗斯、乌克兰和其他国家为拦截或减轻小型无人机任务而做出的努力，已将沿海空域变成了一场反复适应使用小型无人机及其对抗措施的斗争。
1914 - 1918 年西线航空工程
第一次世界大战期间，英国在西线发展空中武器，代表着国家资源利用方式的一次彻底、前所未有的变革，即利用技术机会取得战术和作战优势。后勤能力是空中优势和“现代战争方式”——间接、可预测的炮火——的先决条件。皇家飞行队的后勤参谋由准将罗伯特·布鲁克-波普汉姆领导，在满足三维战争需求方面表现出了相当大的灵活性。维持足够数量的前线飞机需要大量熟练和半熟练的人员，他们大多位于战区之外，以持续的高节奏工作，同时应对快速的技术变化和高损耗。这些要素形成了一个复杂、动态和集成的网络，该网络还具有部分自我维持能力，即以打捞和维修的形式，能够弥补飞机和航空发动机生产的不足以及不可预测的需求。西线战场制定的后勤原则为英国皇家空军在第二次世界大战中的胜利奠定了基础，并预示了当今全球供应链的管理实践，同时也证明了后勤和空中力量的持久相互依存关系。