摘要航空业在全球范围内迅速在技术上迅速发展,这是由于对航空旅行的需求不断增长。对于该趋势而言,该行业要维护高效和有效的运营至关重要。本报告旨在关注航空中最新的创新,专门针对人工智能和机器学习来提高安全性,效率和客户满意度的利用。这项研究的主要目的是对航空部门内的AI和ML应用提供广泛的概述。随着我们朝着由机器主导的未来,本论文将与AI一起结合机器学习的要素,以提供全面的观点。特别值得注意的是机器学习对飞机制造的影响,因为它涉及使机器能够学习和处理确保有效有效的工作过程所必需的数据。尽管人类创造了AI的发展,但人们仍然担心。这些对航空中相关性日益相关的恐惧也将通过本研究的分析来解决。
军事上,空间是陆地力量的关键推动力。控制最终的高空比以往任何时候都更有争议。中国,俄罗斯,印度和美国已经测试了能够达到低地球轨道(LEO)的反卫星(ASAT)导弹。5个国家正在追求电子战,定向能源和网络帽质关系,可以暂时或永久禁用卫星或破坏支持太空的服务。6尽管第一次海湾战争被广泛认为是第一个支持太空的冲突,但在公开冲突中,没有一个国家尚未争夺空间。7,因此,空间com bat策略目前依赖于从其他DO的主管,模型和练习中得出的理论基础,而不是具体的历史战斗例子。现实世界中的空间战斗肯定会改变当今的空间策略,但缺乏他的曲折模型使一个彻底而健全的理论背景成为未来太空冲突的至关重要的起点。
我们研究了1980年代和90年代银行放松管制的银行的空间扩张。在此期间,大型银行迅速扩展,主要是通过在新地点添加新分支机构,而许多小型银行被退出。我们记录了大型银行分类为最浓的市场,但是随着大型银行扩展到更多边际市场,以相对丰富的零售存款,这会随着时间的流逝而削弱。这使大型银行能够减少对昂贵批发资金的依赖并进一步增长。为了合理化这些模式,我们提出了一个多分支银行的理论,该理论将其分为异质位置。我们的理论产生两种形式的分类。首先,跨控制分类激励顶级公司选择最大的市场,而较小的银行则更加边际。第二,不匹配分类激励银行定位在更边缘的位置,那里的存款相对于贷款需求丰富,以更好地对付其存款和贷款并最大程度地减少批发资金。一起,这两种形式的排序帐户很好地用于我们在数据中记录的分类模式。
将产品和服务送到消费者可以轻松到达的地点需要做出复杂的决策,比如在何处设立工厂以及这些工厂应该有多大。工厂数量太少成本高昂,因为这会增加与消费者之间的距离。工厂数量太多则会导致控制范围过大和固定成本过高,而且工厂还会相互抢夺客户。在一个由许多需求和生产成本不同的本地市场组成的经济体中,了解这些权衡对不同特征的企业的影响是复杂的。也许因为这个问题很难解决,人们对如何组织生产这个基本问题的解决方案知之甚少。企业在空间上的排序不仅决定了企业的盈利能力,还决定了消费者剩余以及各个地点的特征。在本文中,我们研究了企业生产问题的这个核心组成部分,提供了一种大大简化它的方法,并将其含义与数据进行了对比。以星巴克为例,2019 年星巴克在全美各地经营着约 14,000 家门店。当然,并非所有星巴克的规模都相同,美国并非所有地点都有星巴克,并且同一地点相邻的星巴克门店之间的距离在不同空间也不同。简而言之,各个门店的布局在不同空间存在很大差异。这种变化自然与人口密度、工资和其他特征的空间分布有关。例如,图 1 显示了星巴克在三个市场的门店位置:新泽西州普林斯顿、弗吉尼亚州里士满和纽约市。显然,这些城市的门店数量以及门店之间的距离各不相同。即使在纽约市,在曼哈顿最密集的地区,门店数量也多得多,而门店之间的距离要短得多。门店位置决策的一般特征是什么?显然,密度很重要,但机构规模在空间上绝不是恒定的。纽约星巴克的平均工厂员工人数比里士满高出 23% 以上。随意的证据和内省可能表明,企业只是在最密集的市场销售,边际市场由企业的生产力决定。然而,仔细观察就会发现一个更微妙的模式。图 2 提供了一个简单的例子。沃尔格林和 Rite Aid 是药店
研究国际贸易,出口在2023年达到2558亿美元,是共和国历史上最高的年度出口国外,推动Türkiye搬到一步之遥,即实现其在世界前十名出口国中获得一席之地的目标。同时,土耳其汽车行业在2023年也打破了历史记录,国际销售额达到350亿美元,同比增长13%。türkiye的创纪录的出口fi fi fi gure补充了其在全球价值链中的进步及其作为全球动力动力学中心枢纽的关键作用的结果。
航天器和卫星等空间信息物理系统 (S-CPS) 高度依赖机载计算机的可靠性来保证其任务的成功。仅依靠抗辐射技术成本极高,而开发不灵活的架构和微架构修改以在系统内引入模块冗余会导致面积显著增加和性能下降。为了减轻传统抗辐射和模块冗余方法的开销,我们提出了一种新颖的混合模块冗余 (HMR) 方法,该冗余方案以 RISC-V 处理器集群为特色,具有灵活的按需双核和三核锁步计算核心分组,具有运行时分锁功能。此外,我们提出了两种基于软件和基于硬件的恢复方法,以权衡性能和面积开销。我们的容错集群以 430 MHz 的速度运行,在非冗余模式下配置时,矩阵乘法基准测试中可实现高达 1160 MOPS,在双重和三重模式下分别可实现 617 和 414 MOPS。三重模式下的软件恢复需要 363 个时钟周期,占用 0.612 平方毫米,相当于非冗余 12 核 RISC-V 集群面积开销的 1.3%。作为一种高性能替代方案,一种新的基于硬件的方法可在短短 24 个时钟周期内提供快速故障恢复,占用 0.660 平方毫米,相当于基线非冗余 RISC-V 集群面积开销的 ∼ 9.4%。该集群还增强了分锁功能,可以以最小的性能损失进入可用的冗余模式之一,从而允许在独立模式下执行任务关键型代码部分,或在可靠性模式下执行性能部分,进入和退出的开销小于 400 个时钟周期。提议的系统是第一个将这些功能集成到基于 RISC-V 的开源计算设备上的系统,可实现精细可调的可靠性与性能权衡。
3D 生物打印在过去几年中发展迅猛,能够制造简单和复杂的组织模型。国际航天机构已经认识到这些技术为太空基础研究制造细胞和组织模型提供了独特的机会,特别是研究微重力和宇宙辐射对不同类型人体组织的影响。此外,生物打印能够生产临床适用的组织移植物,因此其在太空中的实施可以支持宇航员在未来长期和远距离太空任务中的自主医疗治疗选择。本文讨论了在太空条件下(主要是在微重力条件下)操作不同类型的生物打印机的机会和挑战。虽然一些工艺步骤(其中大部分涉及液体处理)在微重力条件下具有挑战性,但这种环境可以帮助克服低粘度生物墨水中细胞沉降等问题。希望该出版物能够激励更多的研究人员参与该主题,并在不久的将来在国际空间站(ISS)提供公开的生物打印机会。
超材料可以拥有独特的特性,使其在太空技术中必不可少。作为示例,它们操纵电磁波的能力允许高级通信系统,而它们的结构属性为空间系统提供了轻巧且健壮的解决方案。
近年来,地球上的先进技术取得了巨大进步。由 Redwire 领导、NGC 支持的 OSAM2 任务正在研究在太空中打印热塑性梁的能力,但这一努力只是一小步,聚合物在太空中的实际应用仍不确定。该项目可能利用 UTEP 凯克中心先进的增材制造能力,根据目前计划的想法和可能得出的替代方案,研究在太空中打印金属物体。
晶体管技术于 1947 年在贝尔实验室发明,并于 1948 年 6 月公开发布,注定要成为早期太空飞行的基本支持组件。晶体管的关键性能特征包括极低功耗、坚固耐用、重量轻和使用寿命长,与太空飞行要求非常匹配,并支持了整个 20 世纪 50 年代至 70 年代航天器和导弹技术的快速发展。这种非凡技术组合的一个历史性例子是 1958 年 1 月成功发射了第一颗美国卫星“探险者 1 号”,它仅使用晶体管电子设备(没有真空管),并且表现超出预期,测量了辐射水平并返回了由此产生的科学数据,这为发现范艾伦辐射带奠定了基础。晶体管博物馆很高兴开设这个新部分,重点介绍晶体管技术对早期航天器和导弹的历史贡献。我们很快就会扩展此部分,所以请经常回来查看。