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空地一体化网络的生成式人工智能
摘要 — 近年来，生成式人工智能技术成为人工智能领域的一项重大进步，以其语言和图像生成能力而闻名。同时，天空地一体化网络 (SAGIN) 是未来 B5G/6G 实现无处不在的连接的重要组成部分。受此启发，本文探讨了生成式人工智能在 SAGIN 中的集成，重点关注潜在应用和案例研究。我们首先全面回顾了 SAGIN 和生成式人工智能模型，重点介绍了它们的能力和集成机会。得益于生成式人工智能生成有用数据和促进高级决策过程的能力，它可以应用于 SA-GIN 的各种场景。因此，我们对它们的集成进行了简要概述，包括信道建模和信道状态信息 (CSI) 估计、联合空天地资源分配、智能网络部署、语义通信、图像提取和处理、安全和隐私增强。接下来，我们提出了一个利用生成扩散模型 (GDM) 构建通道信息图的框架，以提高 SAGIN 的服务质量。仿真结果证明了所提框架的有效性。最后，我们讨论了生成 AI 支持的 SAGIN 的潜在研究方向。
PEOS：太空地球观测平台 - MEET - INGV
PEOS 旨在实现一个空间地球观测数据和产品的通用平台，这是灾害评估和缓解领域最有前途的科学学科之一中一项重要且具有挑战性的努力。PEOS 简介
量子安全天空地一体化网络
摘要 在即将到来的 6G 时代，现有的地面网络已经发展成为天空地一体化网络 (SAGIN)，为应用和服务通信提供超高数据速率、无缝网络覆盖和无处不在的智能。然而，SAGIN 中的传统通信仍然面临数据机密性问题。幸运的是，SAGIN 上的量子密钥分发 (QKD) 概念能够为使用量子密码的 SAGIN 中的安全通信提供信息论安全性。因此，在本文中，我们提出了量子安全的 SAGIN (Q-SAGIN)，它可以使用量子力学实现经过验证的安全通信来保护空间、空中和地面节点之间的数据通道。此外，我们提出了一个通用的 QKD 服务提供框架，以在 Q-SAGIN 通信的不确定性和动态性下最大限度地降低 QKD 服务的成本。在该框架中，基于光纤的 QKD 服务部署在无源光网络中，具有低损耗和高稳定性的优势。此外，在实时数据传输阶段，提供覆盖范围广且灵活的基于卫星和无人机的 QKD 服务作为补充。最后，为了检验所提出的概念和框架的有效性，对元宇宙中的 Q-SAGIN 进行了案例研究，其中所提出的框架有效地解决了元宇宙应用中安全通信的不确定和动态因素。
村庄中心 第一阶段 拜福德的林间空地
联系 McMullen Nolan Group。希望使用此数据的人员应向修订小组确认本计划的有效性。所有顾问和修订小组均在计划中所述日期之前正确无误。本计划的内容为当前客户：
在育空地区（Yukon-Koyukuk）中，可容纳...
2019年底，阿拉斯加土著部落卫生财团（ANTHC）从印度事务局（BIA）部落弹性计划获得了地区适应计划的资金。ANTHC与来自五个社区的部落合作：埃文斯维尔，阿拉卡克特，阿拉特纳，加莱纳，koyukuk和nulato参加了该项目。其他合作伙伴包括塔纳纳酋长会议（TCC）和美国地质调查局（USGS）。该项目的目标是记录当地居民的观察和关注点，分享我们从传统知识和可用科学中学到的知识，并探索整个地区的适应策略。此过程遵循由ANTHC部落能力和培训计划开发的7代气候适应计划过程。此过程中的步骤包括：
风云三号气象卫星空地接口控制文件
1 范围 ................................................................................................................................................................ 5 2 参考标准和规范 .............................................................................................................................................. 5 3 术语和定义 ................................................................................................................................................ 5 4 缩略语 ...................................................................................................................................................... 6 5 数据广播 ...................................................................................................................................................... 7 5.1 MPT：直接广播 ............................................................................................................................. 7 5.1.1 MPT 实时数据广播的内容 ............................................................................................. 7 5.1.2 MPT 实时数据广播的流程 ............................................................................................. 8 5.1.3 多负荷数据处理 ............................................................................................................. 8 5.1.4 加扰 ............................................................................................................................................. 9 5.1.5 纠错编码 ............................................................................................................................. 10 5.1.6 调制 ............................................................................................................................................. 13 5.1.7 MPT 索引5.1.8 MPT 链路控制链路计算 ...................................................................................................... 16 5.2 FY3-E 数据传输格式 ................................................................................................................ 18 5.2.1 源包格式 ........................................................................................................................ 18 5.2.2 低速率载荷数据流 ............................................................................................................. 18 5.3 轨道参数 ...................................................................................................................................... 24
安永太空地球
解决方案描述 EY Space for Earth 是同类产品中首创的易于使用的工具，无需地理空间数据科学博士学位。EY Space for Earth 生成的定制洞察可帮助用户提前做出更好的决策，并为企业带来更好的结果。EY Space for Earth 的现有和即将推出的功能包括：• 土地覆盖制图：帮助公司改善资产管理方法和决策，对许多企业的成功运营至关重要。• 物体检测：自动识别和分类通过卫星图像显示的资产或感兴趣的项目。• 接近度检测：创建更深入、可操作的洞察，例如跟踪庞大铁路网络中植被的侵占情况。• 水异常：识别水异常，指示爆裂管道泄漏或跟踪道路和关键基础设施上的积水。• 火灾管理：对植被健康状况进行分类，跟踪烧伤痕迹并识别活跃火灾，以协助当局规划和帮助管理紧急情况。
天空地一体化网络中的移动边缘计算：架构、关键技术与挑战
摘要：天空地一体化网络（SAGIN）为异构网络中无处不在的用户提供了无缝的全球覆盖和跨域互联，极大地促进了智能移动设备和应用的快速发展。然而，对于计算能力和能量预算有限的移动设备来说，满足计算密集型无处不在的移动应用的严格延迟和能量要求仍然是一个严峻的挑战。因此，鉴于地面移动网络的巨大成功，在SAGIN中引入移动边缘计算（MEC）已成为解决该挑战的有前途的技术。通过在移动网络边缘部署计算、缓存和通信资源，SAGIN MEC既提供低延迟、高带宽，又提供广泛覆盖，大大提高了移动应用的服务质量。由于其高度动态、异构和复杂的时变拓扑结构，仍然存在许多前所未有的挑战。因此，在SAGIN中有效的MEC部署、资源管理和调度优化具有重要意义。然而，现有的研究大多只关注网络架构和系统模型，或对计算卸载的具体技术进行分析，而没有对SAGIN的关键MEC技术进行完整的描述。基于此，本文首先提出了SAGIN网络系统架构和服务框架，随后描述了其特点和优势。然后，详细讨论了SAGIN中的MEC部署、网络资源、边缘智能、优化目标和关键算法。最后，讨论了SAGIN中MEC的潜在问题和挑战。
天空地一体化网络量子密钥分发（QKD）中的资源分配
摘要 —天空地一体化网络（SAGIN）是第六代（6G）通信中最有前途的先进范式之一。SAGIN 可以为互联应用和服务支持高数据速率、低延迟和无缝网络覆盖。然而，随着量子计算机容量的不断增加，SAGIN 中的通信面临着巨大的安全威胁。幸运的是，用于在 SAGIN 中建立安全通信的量子密钥分发（QKD），即 SAGIN 上的 QKD，可以提供信息论安全性。为了最大限度地降低具有异构节点的 SAGIN 中的 QKD 部署成本，本文提出了一种使用随机规划的 SAGIN 上的 QKD 资源分配方案。所提出的方案通过两阶段随机规划（SP）制定，同时考虑了安全要求和天气条件等不确定性。在大量实验下，结果清楚地表明，所提出的方案可以在各种安全要求和不可预测的天气条件下实现最优部署成本。索引词——量子密钥分发、空地一体化网络、资源分配、随机规划。