XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System空域
元宇宙系列深度研究：脑机接口现状与未来
号质量，提高信噪比。特征提取根据特定的BCI范式所设计的心理活动任务相关的神经信号规律，采用时域、频域、空域方法或相 结合的方法提取特征。模式识别通过采用先进的模式识别技术或机器学习算法训练分类模型，针对特定的用户定制特征提取和解 码模型。 3. 控制接口：根据具体的通信或控制应用要求，控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号，并由
双使用星形跟踪器和太空域意识传感器空间测试
在过去的二十年中，基于明星观察的态度确定系统在现代航天器中获得了普及。许多研究专门用于星形跟踪器硬件开发[1-10]以及使用星形跟踪器[11-16]。在过去的十年中，由于人们担心在增殖的低地球轨道（LEO）和地球同步地球轨道（GEO）拥挤环境以及对卫星的潜在事件中，因此，太空领域的意识（SDA）已成为越来越重要的能力[17-19]。类似于Star Tracker功能，SDA还利用光传感器来检测和跟踪空间中的对象，以相对于预定的目录[20-21]。因此，明星跟踪器非常适合SDA功能[22]，因此，双重使用的星形跟踪器由美国政府为发展提供资金。
空域战略委员会会议纪要：2022 年 5 月 16 日 - GOV.UK
TA 回应说，虽然有些机场未能通过其关口令人遗憾，但他并不担心对该计划的直接连锁影响。他表示，他的理解是，这些失败主要与赞助商对 CAP1616 流程某些方面的误解有关，但他希望提交的内容能在相对较短的时间内重新制定。TA 指出，ACOG 不会确保在 CAA 关口之前提交个别机场 ACP。在实施 CCO 方面，他说那些空域相对简单的机场可能很容易且快速地做到这一点（大约 6-12 个月）。但是，对于更拥挤的空域（例如伦敦 TMA），这将需要更长的时间，并且需要成为更复杂的机场 ACP 的一部分
空域直径图 - 对所有肺空间的定量测量，以表征结构性肺部疾病
1瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学解剖研究所； sanja.blaskovic@unibe.ch（S.B.）; lenabori@gmail.com（E.B.）; dominik@schittny.com（D.S.）; David.haberthuer@unibe.ch（D.H.）2塞浦路斯大学医学院，尼科西亚2029年，塞浦路斯； anagnostopoulou.pinelopi@ucy.ac.cy.cy 3儿科，妇科和妇产科，医学院，日内瓦大学医学院，4 Rue Gabrielle-Perret-Gentil，1211Genève，瑞士； yves.donati@unige.ch（y.d。）; constance.barazzone@hcuge.ch（c.b.-a.）4病理学和免疫学系，日内瓦大学医学院，瑞士1211年，日内瓦5号，瑞士5号转化肺科学系海德尔伯格大学医院海德堡，转化肺研究中心（TLRC），德国肺部研究中心（DZL）的成员，69120 Heidelberg，德国，德国； zhe.zhou-suckow@med.uni-heidelberg.de 6儿科呼吸医学，免疫学和重症监护医学，Charité-Universitätsmedizin柏林，柏林10115柏林，德国柏林； marcus.mall@charite.de 7柏林健康研究所（BIH），Charité -Universitätsmedizin柏林，柏林，10115，德国柏林10115，德国8德国肺中心（DZL），联合合作伙伴网站，柏林10115，德国，德国9 Swiss Light Source Source，Paul Scherrer Institute，Paul Scherrer Institute，Paul Scherrer Institute，Paul Scherrer Institute，5232 Villigen，瑞士，瑞士，瑞士，瑞士； Christian.schlepuetz@psi.ch（C.M.S.）; stampanoni@biomed.ee.ethz.ch（M.S.）10瑞士苏黎世的大学和苏黎世的生物医学工程学院 *通信：johannes.schittny@unibe.ch;电话。： +41-31-684-4635
俄罗斯空域关闭从飞行中增加了全球二氧化碳排放，研究表明
在乌克兰进行全面入侵后，俄罗斯领空与西方航空公司的关闭迫使飞机迫使飞机采取更长的飞行路线，从而增加了航空部门的整体行星二氧化碳排放量。
终端空域中非交通飞机的交通预测：开发框架和绩效评估
本文提出了一种空中交通预测算法，该算法对飞机进行了观察并对其飞机类型进行了分类，估计飞机的意图和加入机场交通模式的方法，并预测飞机的未来轨迹。开发算法，使自动驾驶飞机能够安全地插入非壁炉交通模式，需要解决一些挑战。这些挑战范围从交通检测到传感器融合到自己的船舶轨迹重建。对轨迹重新载体算法至关重要的是有关操作环境中所有交通飞机的未来行为的信息。所提出的交通预测算法通过定期测量交通飞机位置和速度来生成此信息，以按速度类对飞机进行分类，估计飞机将如何接近跑道，并在跑道上构建预测的轨迹，包括未来的位置和速度。提出的算法的预测是任何下游流量测序和自己的SHIP轨迹计划例程的必要输入。使用的算法使用大约300个随机交通轨迹进行基准测试，涵盖了四个车辆重量类别和八种交通输入类型。虽然该算法可以在终端区域处理多个交通车辆，但没有预测交通交通的交互。单独处理每辆交通车辆。
FAA-H-8083-25，飞行员航空知识手册
B 类空域 B 类空域一般指美国最繁忙机场周围从地面到海拔 10,000 英尺的空域。B 类空域的配置是根据特定区域的需求量身定制的，由一个表面区域和两层或更多层组成。有些 B 类空域类似于倒置的婚礼蛋糕。在 B 类空域飞行至少需要私人飞行员证书；但是，此要求有一个例外。如果学生飞行员或寻求私人飞行员证书的休闲飞行员已经接受过培训并且他们的飞行日志由经过认证的飞行教练根据《联邦法规》第 14 篇 (14 CFR) 第 61 部分签署，他们可以在该空域内飞行并降落在该空域内指定的主要机场以外的其他机场。
申请《2018 年航天工业法》许可
2.14 如果您的任务可能会影响其他空域用户，您可能需要申请空域变更、临时限制或临时危险区域 (TDA)。一些提案需要征求意见，并且可能有固定日期来确定何时可以正式通知变更。可能还需要其他国家当局的参与。成功申请空域变更或限制可能比申请空间许可证本身花费更长的时间。申请空域变更的流程由民航局的空域监管团队管理，并在《更改通知空域设计的流程》（CAP1616）中进行了更详细的说明。
国际科学会议 - 交通科学学院
源于自由航路空域的实施。自由航路空域已被证明对航空公司更有效率，但对空中交通管制员的影响尚未得到充分测试。本文试图解决该问题，并看看自由航路空域对空中交通管制员有什么样的影响。结论是，随着特定自由航路空域 (SEAFRA) 的实施，交通复杂性增加，管制员很难提前发现冲突，因为没有更多的旧“热点”可以集中精力。因此，整个空域被视为热点。在本文的最后，提出了未来工作的几个步骤以及解决空中交通管制员强调的一些问题。