XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System空基
太空基本科学的量子记忆
摘要研究和验证量子力学基础与一般相对论之间的联系将需要极灵敏的量子实验。为了最终洞悉这一引人入胜的物理领域，迟早会在太空中实现专门的实验成为必要。量子技术，尤其是量子记忆，正在提供新颖的方法，以达到确定的实验结果，因为它们的高级发展状态得到了数十年的进步。将量子状态存储长时间的时间将使研究天文基准的铃铛测试，以提高测量精度以研究引力对量子系统的重力影响，或者启用量子传感器和时钟的分布式网络。我们在这里促进了为空间中基本物理学开发量子记忆的情况，并讨论了不同的实验以及潜在的量子记忆平台及其性能。
太空基本科学的量子记忆应用能量
本研究提出了一种新型的能源系统建模方法，用于分析和比较电力部门脱碳的全球能量过渡途径。国际能源机构（IEA）的结果以及Teske/DLR方案均复制。此外，还提出了五个新的能量过渡tra tra Jectories，称为LUT。该研究研究了从2015年到2050年，在具有相同的技术和财务假设的统一建模环境下，在2015年至2050年间以5年的时间间隔检查了每种情况的可行性。跨越：（1）平均发电成本； （2）能源多样性； （3）系统灵活性； （4）能源安全；和（5）过渡动力学。所有LUT和TESKE/DLR方案均过渡到零CO 2排放，并于2050年最迟到2050年的100％可再生能源系统。结果表明，LUT场景是成本最低的途径，而Teske/DLR方案则围绕能量多样性，其LCOE略高于10-20％。IEA就能量多样性而言，与Teske/DLR方案具有相似之处，但取决于继续使用具有碳捕获和储存的化石燃料以及核能。基于当前政府政策的IEA方案呈现出关于CO 2减少，气候变化和整体系统成本的最坏情况。
白皮书美国领导力与商业太空基础...
摘要。美国公司正在建设新型商业、双重用途太空能力，例如太空射频 (RF) 遥感，具有广泛的国家安全、民用和商业效益。然而，美国国务院已确定，美国射频 (RF) 遥感卫星系统产生的某些数据和信息产品的出口属于受《国际武器贸易条例》(ITAR) 约束的“国防服务”。通过将 ITAR 控制重点放在保护用于敏感军事和情报最终用途的高端信息上，并利用《出口管理条例》(EAR) 控制不太敏感的信息和最终用途，美国可以更好地支持其国家和经济安全、深化其国际伙伴关系并确保在国际市场上的竞争力。这样的政策将使美国私营部门能够更多地贡献此类 RF 遥感卫星产生的信息和见解，以应对全球海事、环境、资源和边境安全挑战。背景。过去 20 年来，商业太空格局发生了巨大变化。商业遥感卫星技术曾经只属于政府领域，但在私营部门前所未有的投资推动下，该技术已在全球范围内蓬勃发展，这些卫星产生的信息正在造福国家安全、环境保护、商业和科学。商业航天部门正在推动经济增长并培养科学和工程人才。一个开创性的领域是太空射频遥感。射频频谱正日益成为现代数字世界的命脉——从通信设备到导航设备，再到发射射频能量的海上或陆地运输系统。美国商业公司运营的卫星系统可探测和处理来自位于地球表面或附近的发射器的射频能量。这些系统的设计和开发具有双重用途：扩大这些系统产生的射频数据和信息的适用性，使其不仅限于国家安全，还可用于民用、科学、环境和商业用途。这些包括检测非法捕鱼、走私活动、人口贩卖、未经授权的自然资源开采、偷猎濒危动物、有害射频干扰源（例如 GPS 干扰），以及监测碳排放和农业产量，以及商业领域，例如跟踪油轮或海上食品运输的位置。这些 RF 卫星系统完全由商用零部件组成，并使用与商用通信卫星系统相同的技术。这些系统所采用的通用处理软件采用了国际上知名的处理算法，这些算法并非专门为军事或情报目的而设计（例如，处理低拦截概率（LPI）信号或低检测概率（LPD）信号）。
IAC – 22 – B3.6-A5.3.5在实现多机器人命令... 上 绿色氢的地下存储 - 压缩机系统的结合条件 电解减少的重力环境 HISST：第二届国际高速车辆科学技术会议 可重复使用的发射车的概念前分阶段权衡 太空基本科学的量子记忆 应用能量
抽象未来的船员行星任务将在很大程度上取决于机器人在机器人到达前后的关键资产（例如返回车辆）的设置和计算的支持。有效地完成了各种各样的任务，我们设想使用一个异质团队在各种自治级别上被命令。这项工作为此类机器人团队提供了一个直观而多功能的命令概念，该机器人使用了船员船上的多模式机器人命令终端（RCT）。我们采用以对象为中心的知识管理，该管理存储有关如何处理机器人周围对象的信息。这包括有关检测，推理和与对象互动的知识。后者是以动作模板（ATS）的形式组织的，该模板允许任务的混合计划，即在符号和几何级别上进行推理，以验证可行性并找到相关动作的合适参数化。此外，通过将机器人视为对象，可以通过将技能嵌入ATS来轻松整合机器人。多机器人世界状态表示（MRWSR）用于实例化实际对象及其属性。当无法保证所有参与者之间的交流时，多个机器人的MRWSR的分散同步支持任务执行。为了说明机器人特异性感知属性，为每个机器人独立存储信息，并共享所有细节。此启用连续的机器人和命令专门决定，用于完成任务的信息。任务控制实例允许调整可用命令的可能性，以说明特定用户，机器人或方案。操作员使用RCT基于基于对象的知识代表来命令机器人，而MRWSR则用作行星资产的机器人 - 敏捷界面。选择要命令的机器人作为可用命令的顶级过滤器。通过选择一个对象实例，应用了第二个过滤器层。这些滤波器将多种可用命令降低到对操作员有意义且可操作的数量。机器人特定的直接远距离操作技能可通过各自的AT访问，并且可以绘制为可用的输入设备。使用机器人提供的每个输入设备提供的AT特定参数允许机器人 - 敏捷的使用情况以及不同的控制模式，例如。速度，模型介导或基于域的被动率控制。该概念将在Surface Avatar实验中的ISS上进行评估。关键字：太空遥控，机器人团队协作，可扩展的自主权，多模式用户界面，suversed自主权，远程介绍
2022 年安迪·托马斯太空基金会 EOS 空间系统研究奖获奖者
EOS Space Systems 首席执行官 Glen Tindall 表示：“EOS 一直致力于通过财政和其他援助为下一代澳大利亚 STEM 研究人员提供支持。研发和创新是 EOS 的核心，EOS Space Systems 员工中有很大一部分受过博士学位教育。下一代澳大利亚空间科学家和工程师对于保持 EOS 在全球空间技术方面的领先地位至关重要，同时也有助于建立持久、具有全球竞争力的国内空间产业。EOS Space Systems 很高兴再次与 ATSF 合作，并祝贺 2022 年获奖者。”
太空基地 DELTA 1 快速参考电话...
这里................................................................................................ 719-556-4867，选项 6
瑞士（Avistrat-CH）的空域和航空基础设施策略
作为该计划的一部分完成的第一个项目是Avistrat-CH Vision的提法。这应该被视为对瑞士航空系统所需状态的描述。根据瑞士的空域使用者和服务提供商的需求制定了愿景，并与航空利益相关者一起制定。这是该程序中下一步的关节，广泛接受的目标，可以在2035年之前升级该系统。AVISTRAT-CH的愿景是由Detec（GS-DETEC）秘书处在2019年通过的。它列出了瑞士航空系统的图片，在该图案中，灵活的体系结构允许将新的用户需求和技术更快地集成，高水平的效率和透明度与成本有关，同时，通过使用航空系统的使用造成的环境影响可以保持最低。AVISTRAT-CH视觉分为三个层次的八个行动领域：背景，目标区域和影响区域。为每个行动领域开发了一个愿景陈述。
量子形而上学和时空基础
近年来，我们在量子理论的形而上学含义研究中看到了一种新趋势。鉴于很难提供一个共享的本体论图景来描述如果量子理论是正确的，世界将会是什么样的——这在很大程度上是由于我们可以通过多种方式来解决测量问题——研究人员试图将重点放在那些在某种程度上可以被认为是解释中立的理论特征上，用 (Wallace 2019) 的表达方式来说。纠缠和叠加等现象，以及支撑它们的数学特征，似乎对于我们如何定义量子理论至关重要，而且可以说，无论人们对测量问题的偏好方式如何，这一点都是正确的。例如，量子不可分离性形而上学的研究表明，在理解纠缠现象时，某种结构主义 (Lam 2017) 或整体主义 (Miller 2016) 态度似乎是自然而然的。最近，哲学家们提出，本体论不确定性（又称形而上学不确定性）的概念可以解释量子理论的各种特征，特别是它可以解释叠加态量子系统缺乏价值确定性（Calosi and Wilson 2021）。这些形而上学策略并不是为了提供测量问题的新解决方案。相反，它们背后的想法是完善理论的整体形而上学理解，然后可以通过指定许多本体论概念来实现。
太空基金完成对 aiko 的首次投资——人工智能……
米诺拉。米兰，2020 年 3 月 12 日——Primo Space Fund 与 AIKO srl www.aikospace.com 签署了一项投资协议，该公司是由 Lorenzo Feruglio、Giorgio Albano 和 Loris Franchi 创立的初创公司，致力于开发用于太空任务自动化的人工智能软件。 GEMINEA srl 也参与了此轮融资，该公司专注于人工智能领域的初创企业，并于 2019 年首次投资了 AIKO。“获得这笔投资以及 Primo Space 将为 AIKO 提供的支持让我们感到非常高兴，这将使我们能够将 AIKO 定位为开发和供应用于太空任务自动化的尖端技术的领导者。得益于人工智能的贡献，这些技术的复杂性和能力在几年前是无法想象的，太空领域可以从这种技术转让中受益匪浅。我们希望在太空领域创造一种非常罕见的东西，一家专注于解决非常复杂和具体问题但对行业产生巨大影响的深度科技初创公司。”AIKO 首席执行官兼创始人 Lorenzo Feruglio 表示。AIKO 是一家深度科技公司，旨在成为开发用于太空任务的人工智能和自动化技术的标杆。它是欧洲第一家在轨道上展示深度学习算法的公司。目标市场由卫星制造商、任务管理软件提供商和航天器运营商组成。通过使用 AIKO 开发的技术，这些实体可以提高其基础设施的自动化程度，提高空间系统的性能，并在任务期间的决策中引入自主性，从而节省成本。Primo Space 普通合伙人 Matteo Cascinari 和 Giorgio Minola 表示：“我们非常高兴能够支持 AIKO 这样的实体在意大利新太空经济全景中的发展，并为公司和此类创新部门的发展提供资源。”Primomiglio SGR SpA 的科学评估得到了 Primo Space 的技术合作伙伴 E. Amaldi 基金会的协助，而法律援助则得到了 MJH Alma 的团队的协助，该团队由 Avv. Roberto Nigro 领导，由合伙人 Sveva Ricci 和 Sara Aratari 组成。创始合伙人和 AIKO 得到了 Boursier 工作室的协助，该工作室的团队由 Alberto Bertagnolio 博士和律师 Mara Santeramo 组成。 “ AIKO 融资代表着 Primo Space 基金成立仅几个月后取得的第一个里程碑，并证实了风险投资对我国企业的重要性”，E. Amaldi 基金会主席 Maria Cristina Falvella 说道。