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World File Search System空旷的
一种基于CNN检测虚拟现实的就地的方法
行动识别是推断时间序列数据（即视频序列。近年来，由于深度学习技巧的范围，机器学习的这一范围近年来取得了很大的进步。行动识别的用法是广泛的。它可以用于医疗场中，例如在秋季检测中。，也可以用于监视目的。动作识别的另一个重要用途是在人类计算机相互作用（HCI）的领域。在HCI中，我们关注的是设计Humans和计算机之间交流的最有效和直观的方式。这样的直观技术是使用手势进行相互作用。这取决于对用户执行的操作的成功识别。虚拟现实（VR）是HCI的一个子域，最近在研究中复兴。虽然在VR的许多方面都完成了许多开创性的工作，但仍然存在的一个空旷的问题是运动的问题。许多VR体验试图将有限的可用物理空间映射到更大的虚拟空间。这意味着不可能进行物理和虚拟身体翻译的一对一映射。解决了这一点，已经提出了许多人工运动技术，即传送，头部倾斜，在适当的位置等等。，将其行走在适当的位置是可以诱导更高水平的存在[2]，这在VR中是非常可取的。现有
亨利·列斐伏尔 (Henri Lefebvre) 的空间生产，翻译自 ...
就在几年前，“空间”一词还具有严格的几何意义：它所唤起的概念仅仅是一片空旷的区域。在学术使用中，它通常伴随着诸如“欧几里得”、“各向同性”或“无限”之类的称谓，人们普遍认为空间的概念最终是一个数学概念。因此，谈论“社会空间”听起来很奇怪。并不是说空间概念的长期发展已被遗忘，但必须记住，哲学史也证明了科学——尤其是数学——逐渐从传统形而上学的共同根源中解放出来。德奎特斯的思想被视为空间概念形成的决定性点，也是其成熟形式的关键。根据大多数西方思想史家的观点，笛卡尔终结了亚里士多德的传统，亚里士多德认为空间和时间是那些有助于命名和分类感官证据的范畴之一。这些范畴的地位迄今仍不明确，因为它们既可以被看作是简单的经验工具，用于对感官数据进行排序，也可以看作是某种程度上优于身体感官提供的证据的普遍性。然而，随着笛卡尔逻辑的出现，空间进入了绝对领域。作为与主体相对立的客体，作为与思维相对立并存在于思维之中的广延，空间通过容纳它们而主宰了所有感官和所有物体。那么，空间是神赋予的吗？还是它是存在整体的内在秩序？这就是那些追随笛卡尔的哲学家们——比如斯宾诺莎、莱布尼茨——提出这个问题的措辞。
光散射中的光子平带共振
简介。- 与非客体拓扑的电子周期性结构有关的研究，具有平板光谱（或平板）的系统的物理学最近引起了很多关注[1,2]。平板系统的重要特征之一是它们的状态密度随系统的大小而增长，与常规晶格相比，状态的密度通常保持有限。平板中状态的增强密度使人们可以在电子系统[3,4]和光子学[5,6]中实现强烈的相互作用，并应用于量子网络[7,8]，芯片单光子上的应用[9]和纳米射击器[9]和Nanolasers [10]，以及紧凑的免费电子光源[11]。重要的是，大多数先前对扁平频段的研究都涉及具有工程对称性和耦合的系统，这些系统在真实空间[12]或傅立叶空间[13]中均短[13]，由紧密结合模型或耦合模式理论描述。然而，最近的电子和光子Moir'E超晶格的界线表明，在更通用的环境中，涉及与复杂单位细胞的晶格中许多州之间相互作用的参数细胞可能会从参数细胞中出现[14-21]。虽然板带的物理学仍然是一个超出短程耦合近似之外的一个空旷的问题，但针对魔术角双层石墨烯开发的最小有效的紧密结合模型表明，强度和弱点的状态之间的微调耦合
用于控制番茄Nicoia A. 1，Cuccurullo A. 1，Contaldi F. 1，Navarro Garcia A. 1，Festa g 的创新遗传方法
用于控制番茄尼科亚A. Orobanche的创新遗传方法A.1，Cuccurullo A.1，Contaldi F. 1，Navarro Garcia A. 1，盛宴G. 1，Camerlengo F. 2，D'Agostino N. 3，Facchiano A. 4，Scafuri B. 4，Rigano M. 3，Vurro M. 5，Cardi T. 1 Alessandro.nicolia@crea.gov.it 1农业研究委员会和农业经济分析（园艺研究中心和Florovivaismo）（Florovivaismo） - Pontecagnano的总部，通过Pontecagnano，Via Cavalleggeri，25 -84098 -84098 -pontecag Tuscia (Agricultural and Forestry Department, via San Camill De Lellis, 01100 Viterbo - VT) 3 University of Naples Federico II (Agricultural Department, via University, 100 - Portici - Na) 4 National Research Council (Institute of Food Sciences, via Roma 64, 83100 Avellino - AV) 5 National Research Council (Institute of Food Production Sciences, via Giovanni Amendola, 122/o，70126 Bari -ba）是属于类型Orobanche spp的植物。 和Phelipanche spp。 它们代表着地中海盆地地区各种农作物的严重风险，亚洲和欧洲的某些地区。 <进入意大利，番茄的种植，尤其是在空旷的地方，可能会受到P. ramosa物种的传播，这会造成严重的经济损害。 农艺管理技术通常不足以控制这些寄生植物，这些寄生植物在地面上执行大部分周期，并且可以以种子的形式生存多年。1，Contaldi F. 1，Navarro Garcia A.1，盛宴G. 1，Camerlengo F. 2，D'Agostino N. 3，Facchiano A. 4，Scafuri B. 4，Rigano M. 3，Vurro M. 5，Cardi T. 1 Alessandro.nicolia@crea.gov.it 1农业研究委员会和农业经济分析（园艺研究中心和Florovivaismo）（Florovivaismo） - Pontecagnano的总部，通过Pontecagnano，Via Cavalleggeri，25 -84098 -84098 -pontecag Tuscia (Agricultural and Forestry Department, via San Camill De Lellis, 01100 Viterbo - VT) 3 University of Naples Federico II (Agricultural Department, via University, 100 - Portici - Na) 4 National Research Council (Institute of Food Sciences, via Roma 64, 83100 Avellino - AV) 5 National Research Council (Institute of Food Production Sciences, via Giovanni Amendola, 122/o，70126 Bari -ba）是属于类型Orobanche spp的植物。 和Phelipanche spp。 它们代表着地中海盆地地区各种农作物的严重风险，亚洲和欧洲的某些地区。 <进入意大利，番茄的种植，尤其是在空旷的地方，可能会受到P. ramosa物种的传播，这会造成严重的经济损害。 农艺管理技术通常不足以控制这些寄生植物，这些寄生植物在地面上执行大部分周期，并且可以以种子的形式生存多年。4，Scafuri B.4，Rigano M. 3，Vurro M. 5，Cardi T. 1 Alessandro.nicolia@crea.gov.it 1农业研究委员会和农业经济分析（园艺研究中心和Florovivaismo）（Florovivaismo） - Pontecagnano的总部，通过Pontecagnano，Via Cavalleggeri，25 -84098 -84098 -pontecag Tuscia (Agricultural and Forestry Department, via San Camill De Lellis, 01100 Viterbo - VT) 3 University of Naples Federico II (Agricultural Department, via University, 100 - Portici - Na) 4 National Research Council (Institute of Food Sciences, via Roma 64, 83100 Avellino - AV) 5 National Research Council (Institute of Food Production Sciences, via Giovanni Amendola, 122/o，70126 Bari -ba）是属于类型Orobanche spp的植物。和Phelipanche spp。它们代表着地中海盆地地区各种农作物的严重风险，亚洲和欧洲的某些地区。<进入意大利，番茄的种植，尤其是在空旷的地方，可能会受到P. ramosa物种的传播，这会造成严重的经济损害。农艺管理技术通常不足以控制这些寄生植物，这些寄生植物在地面上执行大部分周期，并且可以以种子的形式生存多年。是一种基于最先进的辅助进化技术（基因组编辑）和使用探针线的多样化遗传方法，又是基于使用凹线的使用。主要基因的主要基因的突变体（D27，CCD7，CCD8和MAX1），在自由基渗出液中发出的分子，负责土壤中种子植物种子种子在土壤中的膜，是通过与Cristpr的基因组编辑产生的。然而，由于植物中不必要的表型作用而导致的strigolattoni的生物合成阻塞（例如设置，尺寸降低），因此诱变CRISPR/CAS9的行为也针对负责其在自由基渗出液中运输的基因（SLPDR1和SLPDR2）。鉴于番红花中众所周知的刺激性线（ILS）的可用性，已经开始进行筛查，以突出染色体区域，该染色体区域随后使用耐药性用于构成适用于固定材料的sub-Sub-SubBub-Sublhe，这可能构成适合预生物学和研究的固定材料。<分为关键字：番茄，基因组编辑，Orobanche，Int Skull线，Strigolattoni。
生成面部识别的双峰隐私数据
最先进的面部识别系统的性能至关重要的是大规模培训数据集的可用性。然而，如今的收集和分布生物识别数据的收集和分布已经增加，这已经导致了有价值的面部识别数据集的缩回。合成数据的使用代表了一个潜在的解决方案，但是，对训练识别模型有用的保护隐私面部图像的产生仍然是一个空旷的问题。生成方法，但仍与可见光谱绑定。为了解决这些问题，我们提出了一个新颖的身份条件生成框架，能够生成可见和近红外隐私的面部图像的大规模识别数据集。该框架依赖于一种新型的身份条件条件的双分支样式的生成对抗网络，以允许综合由预识别的识别模型的特征确定的一致性高质量样本。此外，该框架结合了一个新颖的过滤器，以防止隐私阐明身份的样本到达生成的数据集并提高身份可分离性和身份内部多样性。对六个公开可用数据集进行的广泛实验表明，我们的框架可以在保留现实世界主题的隐私性的同时获得竞争性合成能力。合成的数据集还比竞争方法甚至小规模的现实世界数据集生成的数据集更加有助于培训更强大的识别模型。使用可见的和近红外数据进行训练，还可以在现实世界可见的频谱基准上提高识别精度。因此，使用多光谱数据的培训可以潜在地改善仅利用可见光谱的现有识别系统，而无需其他传感器。
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在许多大脑区域中，神经种群活动似乎被限制为具有相当高维的神经状态空间内的低维歧管。对主要运动皮层（M1）的最新研究表明，低维歧管内的活性，而不是单个神经元的活性，是计划和执行运动所需的计算基础。迄今为止，这些研究仅限于在约束的实验室环境中获得的数据，在这些实验室环境中，猴子执行了重复，定型的任务。一个空旷的问题是，观察到的神经流形的低维度是否归因于这些限制。在执行更自然和不受约束的动作（如步行和采摘食物）期间，M1活动的维度仍然未知。现在，我们发现与各种不受限制的自然行为相关的低维流形，其维度仅略高于与受约束实验室行为相关的尺寸。为了量化这些低维流形带有任务相关信息的程度，我们构建了特定于任务的线性解码器，这些解码器可预测M1歧管活动的EMG活动。在这两种设置中，基于估计的低维歧管中的活性进行解码性能与基于所有记录神经元的活性的解码性能相同。这些结果在特定于任务的流形和运动行为之间建立了功能联系，并强调说，受约束和不受约束的行为都与低维M1歧管有关。
机器人卫星 HS
预期集：显示 2017 年 9 月 13 日与 2017 年 11 月 18 日的 NASA Worldview 图像（教师幻灯片第 3 张幻灯片上的 gif）。询问，“当图像从 2017 年 9 月滑动到 2017 年 11 月时，您注意到了什么？”答案各不相同，均可接受。（请注意 9 月份的停电直到 2017 年 11 月中旬才修复）询问，“当图像从 2017 年 9 月滑动到 2017 年 11 月时，您想知道什么？”鼓励提出所有问题/疑问。解释一下这两张卫星图像分别来自 2017 年飓风玛丽亚袭击波多黎各之前和之后，使科学家能够追踪飓风的影响和社区的恢复情况（请注意 9 月份的停电直到 2017 年 11 月才修复）。（有关更多信息，请单击此处。）在接下来的几节课中，我们将探索卫星和立方体卫星在太空中的定位，以了解如何收集数据，例如飓风玛丽亚的图像。接下来的两张幻灯片提供了有关立方体卫星的基础知识，并提到了 CubiKit。A 部分 - Dizzy Bat（25 分钟） 教师注意：学生将参加一个动手体验，在接触学术词汇之前，该体验将模拟方向和态度。当他们了解卫星的 5 个主要组成部分时，这将有助于激活有关体验的先前知识。显示幻灯片 6 以介绍活动。在户外空旷的场地上，学生将参加眩晕蝙蝠活动。教师注意：可以将桌椅移到教室边缘，作为空旷场地的替代方案。
联合出版物 1-02，国防部军事和相关术语词典
零长度发射 — (*) 导弹或飞机的第一次运动将其从发射器移开的一种技术。零点 — 核武器爆炸瞬间爆炸中心的位置。零点可能在空中，也可能在陆地或水面或水下，具体取决于爆炸类型，因此应将其与爆炸中心区分开来。区域 I（核） — 以最小安全距离 I 为半径，以期望的爆炸中心为中心确定的圆形区域，所有武装部队均从该区域撤离。如果无法撤离或指挥官选择更高程度的风险，则需要采取最大程度的保护措施。区域 II（核） — 以最小安全距离 II 为半径，以期望的爆炸中心为中心确定的圆形区域（区域 I 较小），所有人员都需要最大程度的保护。最大防护表示武装部队人员身处“扣紧”的坦克中或蹲伏在散兵坑中，并配备临时头顶防护。区域 III（核）——以最小安全距离 III 为半径，以期望的爆心点为中心确定的圆形区域（减去区域 I 和 II），所有人员都需要最低防护。最低防护表示武装部队人员趴在空旷的地面上，所有皮肤区域均被覆盖，整体热防护至少相当于两层制服所提供的热防护。行动区——（*）更大区域的战术细分，其责任分配给战术单位；通常适用于进攻行动。另请参阅扇区。射击区——指定地面单位或火力支援舰提供或准备提供火力支援的区域。可能会或可能不会观察到火灾。也称为 ZF。(JP 3-09) ZULU 时间 — 参见世界时。
分子适应盐分子盐对盐盐盐水夹杂物
嗜卤代微生物长期以来一直在盐晶体的盐水内包含中生存，这证明了含有色素的卤素的盐晶体的变化。然而，允许这种生存的分子机制数十年来一直是一个空旷的问题。虽然halite（NACL）表面灭菌的方案已使细胞和DNA从卤石内盐水内包含内部分离出来，但基于“ - 组”的方法面临着两个主要技术挑战：（1）在所有污染有机生物元素（包括蛋白质）中取出所有污染物（包括蛋白质），并在卤代含有卤化物表面中脱离了（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性的（2），并（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性的（2）表现性。足够的速度以避免提取过程中基因表达的修饰。在这项研究中，我们测试了解决这两个技术挑战的不同方法。随后，我们将优化的方法应用于对模型卤素模型的早期适应（盐酸盐NRC-1）的早期适应来进行盐酸盐水夹杂物。蒸发后两个月对大杆菌细胞的蛋白质组进行检查显示，与固定相液体培养物相似，但核糖体蛋白的下调急剧下调。虽然中央代谢的蛋白质是液体培养物和盐酸盐夹杂物之间共有蛋白质组的一部分，但在卤石样品中，参与细胞迁移率（古细胞，气囊泡）的蛋白质不存在或较少。此处提出的方法和假设使未来对培养模型和天然halite系统中Halophiles生存的研究。蛋白质在盐水内含物中独有的蛋白质包括转运蛋白，表明细胞与周围的盐水包容微环境之间的改进相互作用。
通过量子光学实验的有效自动设计的概念理解
人工智能（AI）是物理和科学的潜在破坏性工具。一个至关重要的问题是，该技术如何在概念上做出贡献，以帮助获得新的科学理解。科学家已经使用AI技术重新发现了以前已知的概念。到目前为止，尚无报告的例子，这些例子适用于开放问题，以获取新的科学概念和思想。在这里，我们提出了可以提供新概念概念的算法，我们在实验量子光学的领域中演示了其应用。这样做，我们做出了四个至关重要的贡献。（i）我们引入了一个基于图的量子光学实验表示，可以通过算法解释和使用。（ii）我们为新的量子实验开发了一种自动设计方法，该方法比混凝土设计任务上的最佳先前算法快的阶数，用于实验配置。（iii）我们在实验量子光学器件中解决了一些关键的开放问题，这些问题涉及光子量子技术和量子状态和量子状态中资源状态的实用蓝图以及允许进行新的基础量子实验的转换。最后，最重要的是，（iv）可解释的表示和巨大的加快使我们能够生成人类科学家可以完全解释和从完全获得新的科学概念的解决方案。我们预计，Theseus将成为开发新实验和光子硬件的量子光学器件的重要工具。它可以进一步概括以回答空旷的问题并在量子光学实验以外的许多其他量子物理问题中提供新概念。theseus是物理学中可解释的AI（XAI）的演示，该物理学表明AI算法如何在概念层面上为科学做出贡献。