• 考试空间应设在安静的房间,没有背景噪音或干扰。房间应关上门,以确保不会受到他人干扰。如果没有关门的房间,考生必须确保房间内(或附近房间)没有其他人,或者不会受到干扰。 • 灯光应足够明亮,以便监考人员可以清楚地看到考生和考试空间。 • 考试空间(书桌、桌子等)必须没有多余的纸张、书籍、钢笔、铅笔、电话等。除了考试设备/计算机外,空间内不得放置任何其他物品。对于数学考试,可以使用铅笔和草稿纸。草稿纸必须是空白的。 • 应关闭或移除额外的显示器、计算机和其他电子设备。我们认识到满足所有这些要求可能很困难。遗憾的是,如果不满足这些要求,考生将无法进行远程考试。
摘要 需求预测是供应链管理 (SCM) 的重要组成部分之一。鉴于其对供应链的关键影响,它需要不断发展和改进。应进行需求预测以有效利用可用资源来满足客户的需求。我们在本文中提供了一些基于对相关文献的系统分析的概述。本文讨论了用于确定和增强 SCM 中需求预测的不同人工智能 (AI) 技术和领域。该研究旨在确定可以改善供应链实践并填补一些有趣的 SCM 领域空白的 AI 技术,即:营销、生产、物流和供应链。我们披露了审查的最重要方面,例如:应用于供应链不同领域的 AI 算法;需求预测中经常使用的潜在 AI 技术以及易于用这些技术处理的不同相关子领域。关键词 需求预测、供应链管理、系统文献综述、人工智能技术、集群。
她冲上大楼,用力敲打关上的门。她迷路了,迟到了,只想进去。她拿到的是卡,不是钥匙,找不到地方插入。她伸手去拿电话,但她看到的只是一个空白的屏幕。没有拨号盘,没有按钮,没有键盘。屏幕是声控的,无法将她激动的喊叫识别为文字。她再次尝试时泪流满面。她的声音音调被忽略为背景噪音,而不是人的声音。她凝视着屏幕,希望有人能看到她。但外面很黑,她也很黑。面部识别程序几乎检测不到形状,并将她的图像归类为动物,而不是人类。于是,她倒在地上,沮丧地哭泣,无人看见,无人听见。她被锁在寒冷的门外,错过了她的第一节大学课。2
BestSub Technologies Co Limited 成立于 2000 年,是数字印刷行业领先的专业供应商和制造商,拥有数十年的经验。我们目前是一家拥有 7000 多种产品的公司,例如 JS 涂层升华杯、搪瓷杯、不锈钢玻璃杯、水瓶、照片板、陶瓷饰品、罐头、拼图、杯垫、羊毛毯、升华机、工艺材料、雕刻机和可雕刻空白。此外,我们还提供各种印刷解决方案。例如,我们的碳粉激光转印系统可在深色 T 恤和马克杯上产生完美的打印效果;我们创新的滚筒热压机有助于快速将鲜艳的印花转印到玻璃杯和水瓶上;我们的 J.Trans Pro 通用印刷系统可实现不同种类空白的批量印刷并提高效率。
这些新程序必须对其系统进行编程,以允许自动或手动完成缺失 MRA 订单结算,以代替来自订购组件的 MRA。MRA 结算程序将触发与 MRA 相同的内部操作,具体取决于每个单独的系统或本地政策。对于 FLIS 内 CIIC 等于 U 或空白的 NSN 订单,必须系统地排除在这些程序之外。目的是让组件系统地排除本文档中所述的所有管制物项。系统排除必须足够灵活,以支持未来某个 CIIC 符合条件时的任何变化。对此变化范围的任何更改都将由 ODASD(物流)和国防部组件酌情联合决定。所有组件都有责任制定本地政策,以确保正确管理和提交超出此变化范围的 NSN 的 MRA。
Robin 首先研究了 NMCA 变革的驱动因素,Google、Apple 和其他公司正在“正面”竞争市场,他们作为唯一国家地图提供商的核心价值主张正在受到削弱,而且他们没有“迎接”开发新商业模式的挑战。政府中的其他机构(例如统计局和航天局)的知名度更高,他可以看到许多国家/地区的 NMA 功能正在被它们所吸收。在匈牙利,他于 1990 年代帮助建立的 NMA 已不复存在。生存的选择包括从“数据收集者转变为整理者”——成为专业的系统集成商。其他选择是通过协调关键登记册的开发、提供数据传播和质量认证等增值服务以及在目前空白的地方协调地球观测工作,让自己在数字化转型中发挥更广泛的作用。在土地管理领域,他认为拥抱是合适的
4.3.4.1 程序。使用通风橱中的蒸汽浴或加热板蒸发 25 mL 容量瓶中的 2.0 mL 推进剂和 0.2 mL 1N 氢氧化钠。用氮气吹扫容量瓶以促进蒸发。用 2.0 mL 硫酸铁铵试剂和 2 mL 无氯蒸馏水溶解残留物。加入 1.0 mL 饱和硫氰酸汞试剂,旋涡混合,用无氯蒸馏水稀释至 25 mL 刻度。将容量瓶倒置几次再次混合,并在黑暗中静置 15 至 30 分钟。将蒸馏水的吸光度设为“0”后,在 5.0 cm 比色皿中测量试剂空白和样品溶液在 460 nm 下的吸光度。从样品吸光度中减去试剂空白的吸光度。根据4.3.4.3构建的校准曲线,测定氯化物含量。
摘要 基于一项与洗钱和恐怖主义融资有关的国家研究,金融行动组织降低了匈牙利对建议 R15(使用新技术)的遵守程度。与此同时,在 2020 年至 2021 年期间,匈牙利国家银行对在匈牙利运营的几家商业银行处以罚款,原因是它们在遵守洗钱和恐怖主义融资法规方面存在缺陷。作为一项填补空白的分析,该研究考察了基于高度不平衡的反洗钱和恐怖主义融资预防银行风险管理数据集运行的监督(分类、回归)、非监督(聚类、异常检测)和混合机器学习模型和算法。作者强调,没有一种理想的算法。机器学习算法的选择在很大程度上取决于底层理论逻辑和额外的比较。模型构建需要给定业务部门、IT 和前瞻性管理的混合视角。
长期以来,我们一直缺乏对人们的医疗保健体验和结果的有意义的洞察。尽管拥有丰富的全球医疗保健数据,但卫生系统绩效指标历来侧重于投入和过程,而不是医疗保健对人们生活和福祉的影响。患者报告指标调查 (PaRIS) 是填补这一空白的首个此类国际调查。它提供了一组独特的指标,揭示了 45 岁及以上患有慢性疾病的人如何体验医疗保健以及这对他们的生活有何影响。PaRIS 为初级保健模式如何为人们提供服务提供了新的见解,无论性别、收入水平或教育程度如何。PaRIS 数据收集正在 20 个国家/地区进行。最终数据集将包含在 1,500 多家初级保健机构接受护理的 100,000 多名患者。本简报重点介绍了来自 15 个国家/地区的 60,000 多名患者和 1,200 家初级保健机构的一些早期发现。
药物发现可以描述为识别具有成为治疗剂潜力的化学实体的过程。药物发现活动的一个主要目标是识别可能对治疗未满足医疗需求的疾病有价值的新分子实体。这些疾病没有明确有效的治疗方法,并且实际上或可能危及生命。目前上市的药物代表了相对较少的药物靶标类型。针对 G 蛋白偶联受体、核(激素)受体和离子通道的药物占上市药物的 50% 以下。到目前为止,针对酶的药物占上市药物的最大份额。扩展到新类型的药物靶标可能是填补某些治疗空白的必要条件,但如何选择可能有价值的靶标是一个极具智力挑战的问题,尤其是在探索较少的药物靶标类型时[1]。