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分布式流计算系统的节能和运行时感知框架
分布式流计算系统中的任务调度是NP完整的问题。当前的调度方案通常由于输入数据流的波动，通常会暂停或缓慢的启动过程，这会影响性能稳定性，尤其是高通量和低潜伏期目标。此外，运行时的空闲计算节点可能会导致大量的空闲负载能量消耗。为了解决这些问题，我们提出了一个节能和运行时感知的框架（ER-stream）。本文从以下方面彻底讨论了框架：（1）研究实时数据流任务之间的通信；流式应用程序，资源和能源消耗以正式化调度问题进行建模。（2）在将初始拓扑提交到集群中后，通过轻巧的任务分配策略在同一计算节点上处理具有高通信成本的任务对，从而最大程度地降低了节点之间的通信成本并避免频繁触发运行时计划。（3）在运行时，根据节点通信和资源使用来执行可靠的任务迁移，这反过来又有助于动态调整节点能量消耗。（4）指标在包括潜伏期，吞吐量，资源负载和能源消耗的指标中，在真实的分布式流计算环境中进行评估。通过对可变速率输入方案进行全面评估，与现有风暴的调度策略相比，提出的ER-stream系统可为吞吐量，延迟和能源消耗提供了有希望的改进。©2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
让我们利用人工智能构建更智能、更安全的空间
NVIDIA Metropolis 合作伙伴 DataFromSky 推出了一项创新解决方案，利用摄像头监控停车场的占用情况、实现移动支付，甚至引导司机找到空置停车位。搭载 NVIDIA EGX 平台和 NVIDIA T4 GPU 的服务器使用经过训练的算法实时分析摄像头流，该算法可检测各个停车位是空闲还是被占用。基于浏览器的界面也使系统管理变得简单，移动应用程序可将司机与支付、导航服务连接起来，并在其分配的停车时间即将到期时发出通知。如果停车场发生犯罪，该系统甚至可以与当地执法机构进行交互，以共享车牌号和其他信息。
通用连接网格设计指南
· 无线技术（主要是 Wi-Fi 和室内无线解决方案，如 DAS 和小型基站）需要在天花板上额外连接，以便在整个空间中接入接入点 · 安全和门禁系统越来越多地通过天花板连接来支持 PoE 供电的摄像头、控制器和读卡器 · 空间和能源管理系统依靠整个空间的分布式传感器来优化空间利用率，并通过与网络控制的 LED 灯和 HVAC 系统集成来支持基于占用的能源管理 · 数字显示器越来越多地被部署用于从空间和能源监控到显示空闲房间和人员位置等各种用途 · 不断增长的其他各种连接设备和服务的生态系统，组成了物联网 (IoT)
9100 U.2 和 HHHL NVMe PCIe SSD - 美光科技
两种类型的磨损均衡都旨在将“热”数据从磨损相对较重的块中分散出去。静态磨损均衡通过将长时间未修改的数据从经历少量 P/E 周期的块中移出并移入磨损更严重的块来实现此目的。这样可以释放较新的块以容纳新数据，同时减少对疲惫块的预期磨损。相比之下，动态磨损均衡作用于正在传输的数据，以确保将其优先写入磨损最少的空闲块，而不是接近其额定寿命的块。这些技术在控制器中一起使用，以最佳地平衡 NAND 阵列的磨损情况。
面向关键系统可信 AI 应用的工程化
此次事故的起因可以追溯到 InCobot 机械臂配备的人工视觉设备的训练方法。这只重约 50 公斤的手臂配备了一个摄像头，可以观察与人类操作员共享的环境，并检测附近是否有人手。视野中的手会打断机器人的移动，机器人会等待空间空闲后再采取行动。摄像头将其视频流发送到经过机器学习训练的系统。该系统基于通用的“YOLO”（You Only Look Once）技术，该技术广泛应用于计算机视觉，这是一种经过训练可识别日常物体的神经网络，其设计者强调其通用性，并通过“迁移学习”为其提供想要识别的特定物体的互补图像，从而实现专业化。
评估新兴的长期储能技术
我们回顾了商业成熟或商业化的候选持续时间存储技术。然后，我们将它们的模块化，长期存储能力和平均资本成本与各种持续时间进行比较。开发了其他比较指标，包括基于空闲损失的土地使用足迹和同等效率，以说明新兴的长期存储应用程序和用例。技术景观可能允许根据土地可用性和持续时间需求进行多种存储应用，这可能取决于位置。这些见解对于指导长期存储项目的开发并激发了不同长期储能技术的潜在用例很有价值。此分析还为实施新兴的长期储能的未来相关建模和决策研究奠定了基础。
利用 Raspberry Pi 构建太阳能系统
用于测量的设备是 USB 测试仪，具体来说是 UM25C。该测试仪具有蓝牙连接功能，因此可以将读取的数据下载到计算机并使用 Python 进行合成，因此它是系统满负荷运行的实际负载曲线，其中的元件有助于其运行，并且当电路板未执行任何活动（即处于“空闲”或休息模式）时也是如此。通过这种方式，了解整个系统在满负荷和休眠状态下的消耗，就可以开始必要的计算，以确定必要组件的尺寸，从而使发电机系统正常运行。利用这些信息，我们继续计算元件，通过电池蓄能系统自主建立电源。这就是为什么必须使用消耗数据进行计算，以支持所需的自主性，从而确定电池的尺寸。
混合超级电容器和锂离子电池的尺寸确定，用于在澳大利亚气候条件下利用光伏发电生产绿色氢气
摘要：除了将光伏电池板产生的能量储存在电池中以备日后用于为电力负载供电外，还可以生产绿色氢气并将其用于运输、供暖和作为天然气替代品。绿色氢气是在电解过程中产生的。通常，电解器可以从可再生能源等波动电源中产生氢气。然而，由于电解器的启动时间和多次关机加速的电解器退化，需要空闲模式。在空闲模式下，电解器使用额定电解器负载的 10%。应采用能源管理系统 (EMS)，其中使用锂离子电容器或锂离子电池等存储技术。本文使用 PV 微电网的状态机 EMS 进行绿色氢气生产和储能，以管理早上利用太阳能和晚上利用储能中存储的能量进行氢气生产，储能的大小针对使用锂离子电容器和锂离子电池的不同场景而定。考虑到系统在澳大利亚气候下的局部辐照度和温度条件，对锂离子电容器和锂离子电池的任务概况和预期寿命进行了评估。针对不同场景，评估了存储大小和氢气生产截止点作为成本函数变量之间的权衡。针对每个测试场景比较锂离子电容器和锂离子电池的最佳寿命。研究发现，与锂离子电容器相比，锂离子电池平均大 140%，但锂离子电容器由于日历老化程度较高，运行十年后剩余容量较小，为 80.2%，而 LiB 为 86%。还注意到，LiB 受循环老化的影响更大，而 LiC 受日历老化的影响更大。然而，锂离子电容器10年后的平均内阻是初始内阻的264％，而锂离子电池10年后的平均内阻为346％，因此，如果用于电网调节，锂离子电容器是更适合的储能选择，因为它需要在储能的整个使用寿命期间保持较低的内阻。