此次体验包括一条连接三个区域的障碍赛:青年、文化和招聘。在每个游戏中,玩家都会发现信息和视频,然后被邀请回答测验以获得虚拟奖金。
HPC 市场上的各种产品已经采用异构集成,根据功能进行分解,混合工艺节点,或集成多个计算芯片来扩展计算资源。随着对 chiplet 集成的需求越来越大,最近出现了通过 ODSA、UCIe、OIF 等对 die-to-die 接口进行标准化以实现插入式解决方案来构建 chiplet 生态系统的努力,而之前的应用则采用专有的 die-to-die 解决方案。最近,chiplet 行业增加了 UCIe 的权重。除了 die-to-die 接口 IP 和标准的开发之外,代工厂和 OSAT 开发的先进封装技术(2.5D/3D 封装)也为实现需要高带宽和低延迟 die-to-die 接口的 chiplet 集成做出了重大贡献,以满足系统扩展的需求。
* 提交后六个月内获得的第三阶段奖励可计入政府匹配。SBIR 资金不计入政府匹配。分包合同*可以*计入。** 在 P2 开始后和提交后 24 个月内收到的合格第三方资金计入私人匹配。所有资金必须在 TACFI 奖励之前收到。在 STRATFI 过程中收到的资金计入匹配。
几十年来,科学家、公共卫生当局、环保主义者和其他人士一直在劝说人们多吃植物、少吃肉,但这并没有减少肉类消费。尽管消费者越来越意识到我们的饮食选择对全球的影响,但他们的购买决定仍然主要基于价格、口味和便利性。很简单,由于缺乏可以替代传统动物蛋白产品的美味且价格合理的产品,减少动物蛋白消费对大多数人来说都是困难的。因此,挑战在于创新并向市场推出多种蛋白质替代品,这些替代品要像目前的动物源食品一样美味、价格有竞争力且方便。通过制造出在口味、价格和普遍性方面与传统蛋白质相当的健康和可持续的替代蛋白质,替代蛋白质将成为默认选择。
摘要。分析建筑模型的可用面积、建筑安全性或能源分析需要空间和相关对象的功能分类数据。自动化空间功能分类有助于减少输入模型准备工作量和错误。现有的空间功能分类器使用空间特征向量或空间连通性图作为输入。深度学习 (DL) 图像分割方法在空间功能分类中的应用尚未被研究。作为解决这一差距的第一步,我们提出了一个数据集 SFS-A68,它由 68 个公寓楼空间布局的数字 3D 模型生成的输入和地面真实图像组成。该数据集适用于开发用于空间功能分割的 DL 模型。我们使用该数据集训练和评估基于迁移学习和从头开始训练的实验空间功能分割网络。测试结果证实了 DL 图像分割对空间功能分类的适用性。
阿尔奥拉皇家委员会为历史遗迹制定了地理空间战略,包括阿尔奥拉的文化和自然遗产,并着手制定长期计划,为该地区带来敏感而可持续的转型,为全球旅游业做好准备。地理空间分析和智能地图对于支持所有数据需求至关重要,有助于开发满足当地人和游客需求的世界级公共交通系统。这是通过访问地理空间权威数据、数据管理、自动驾驶汽车、电动汽车和混合动力汽车预计运动的基础地图查看以及变化检测等高级地理参考功能实现的。
咨询委员会 - 27804(4月18日); 73728(9月11日)航空委员会咨询委员会 - 90073(11月14日)咨询委员会,科学委员会 - 18441年(3月13日)咨询委员会;航空委员会 - 13380(2月22日); 50378(6月13日)咨询委员会;科学委员会 - 76512(9月18日)咨询委员会; STEM参与委员会 - 45028(5月22日)航空安全咨询小组 - 7745(2月5日); 22743(4月2日); 56778