1 渥太华大学大脑和思维研究所,加拿大安大略省渥太华 2 渥太华医院研究所,加拿大安大略省渥太华 3 伦敦健康科学中心临床神经科学系,西部大学,加拿大安大略省伦敦 4 西部大学西部神经科学研究所,加拿大安大略省伦敦 5 西部大学舒立克医学和牙科学院生理学和药理学系,加拿大安大略省伦敦 6 哥伦比亚大学扎克曼思维大脑行为研究所,美国纽约州纽约 7 哥伦比亚大学理论神经科学中心,美国纽约州纽约 8 西部大学舒立克医学和牙科学院生理学、药理学和精神病学系,加拿大安大略省伦敦 9 渥太华医院研究所神经外科分部,加拿大安大略省渥太华 * 任何通讯均应寄给作者。
· 空间附属关系通过放置、安装等行为,定义一个实体与其他附属实体之间的依赖空间关系。当附属实体的空间位置发生变化时,如果能够影响实体的空间位置,则两个实体之间形成空间附属关系。空间附属关系使用基础属性元素集中的空间附属属性来记录。
项目名称:______________________________________________________________________________ 密闭空间(描述):______________________________________________________________________________ 密闭空间位置:______________________________________________________________________________ 进入目的:______________________________________________________________________________ 进入日期:______ 许可证到期日期:________ 进入时间:_________ 退出时间:_________ 授权主管:______________________________________________________________________________ 授权服务员:______________________________________________________________________________ 授权进入者:______________________________________________________________________________
图1。Spade的示意图。Spade是一种用于空间转录组学数据设计的工具,该工具使用参考单细胞RNA测序数据来确定样品中每个位置的单元格类型比例。它首先使用组织学,空间位置和基因表达来识别组织中的空间结构域。随后,Spade通过识别存在的特定细胞类型对每个域进行全面分析。获得细胞类型信息后,Spade会使用SCRNA-SEQ数据进行反卷积。此过程的结果是每个空间位置的细胞类型比例的估计。
然后,确定计算区域的范围。采用千卫式防御的区域大小用于验证Zhejiang Sea Defense System宏观布局的合理性。根据日本海盗入侵点的坐标,在明朝的jiajing时期,在明朝的jiajing时期,使用Arcgis进行了入侵点和海岸线的空间位置之间的接近性分析,使用Arcgis进行了海岸线,以及在入侵点和海岸之间的最接近距离,在62个确定的Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial位置。入侵点的97%小于37,000
通过低温扫描隧道显微镜和光谱学的低温扫描隧道显微镜和光谱研究,已经研究了在RU(0001)上生长的纳米结构上的外延地石墨烯(纳米结构上的外延石墨烯)上的非成激素的表面光学。存在空间位于前体被吸附的区域中的空间位置,并在电磁频谱区域进行努力访问的区域,在那里进行N-π *跃迁,允许将前体转化为100%。在最新的理论计算的帮助下,我们表明,这种高收率是由于传入的光以及随之而来的电子转移到前体的无弹性散射机制的有效人数。我们的发现是实验证实,表面状态可以在复杂的表面光化学中发挥重要作用
在visium工作流程期间,捕获了两种主要数据类型:组织图像和BCL或FASTQ格式的测序数据。太空游侠分析管道使用这两个数据输入将visium测序数据与图像对齐。根据相关的空间条形码,将捕获的每个检测到的基因转录物分配给组织图像上的空间位置。处理数据后,您可以使用Loupe浏览器可视化软件轻松询问空间基因表达数据的不同视图。Loupe浏览器允许您询问显着基因,表征和完善簇并执行差异表达分析。另外,您可以使用第三方工具进一步处理数据。
气候变化需要实施不可避免地会影响分配系统的进化和存在本身的行动。最终能源用途的电气化是最清晰的例子之一,这意味着热泵和电动性的显着增长(汽车,卡车和渡轮)。作者在S5 SPAN中面临的挑战,即管理有关预期演变,空间位置和时间巧合的新负载的不确定性,到对自动化和控制的开发和控制所有资源的利用,并减少需要立即改进或重建的需求。再次,论文证实了所有可用类型的灵活性的使用是仍然很难包含在Daily DSO生活中的有价值的选择。电气必须伴随着可再生产生的增加。