2022 年 10 月 14 日,联合国亚太地区全球信息管理第十一届全体会议以混合形式(现场和虚拟)在印度海得拉巴举行,由印度调查局主办,与第二届联合国世界信息大会同期举行。这是联合国亚洲及太平洋经济社会委员会 (UNESCAP) 秘书处服务下举行的第四次全体会议,也是由于 COVID-19 疫情预防措施而举行的两次虚拟会议之后的第一次全体会议。第十一次全体会议的决议重申了进一步推进国际和区域议程以支持可持续发展目标的承诺,例如亚太空间应用促进可持续发展行动计划、综合地理空间信息框架(IGIF)和全球统计地理空间框架(GSGF),并包括选举2022-2025年任期的新任主席和执行委员会,继续维持大地测量参考框架、地籍和土地管理以及综合地理空间信息和统计数据三个工作组,并成立一个新的和第四个综合地理空间信息框架工作组。
测绘学是一个新词,即使尚未被普遍接受,其使用也正变得越来越广泛。它包括研究地球表面及其环境的多种学科和技术,计算机科学起着决定性的作用。更有意义和更合适的表达是地理空间信息或地理信息。地理空间信息将地形嵌入其更现代的形式(使用电子仪器测量、复杂的数据分析和网络补偿技术、全球卫星定位技术、激光扫描等)、分析和数字摄影测量、卫星和机载遥感、数值制图、地理信息系统、决策支持系统、WebGIS 等。这些专业领域在基础科学和追求的结果方面都紧密相关:严格的分离不允许我们发现几个共同的方面和在复杂的调查环境中寻找解决方案时所假设的根本重要性。 Mario A. Gomarasca 的目标看似不大,他的目标是出版一本关于测量主题的综合性教材,其中包含与地理空间信息专家和/或特别是构成该主题的学科之一相关的简单易懂的概念。同时,这本书严谨而综合,精确描述了与多种测量相关的主要仪器和方法
本指导文件中描述的大多数高价值资源均可使用明尼苏达州保护探索器 (MCE) 进行识别。此在线工具允许用户查看和探索可用于桌面站点评估、项目规划或保护规划的空间信息。空间信息包括与明尼苏达州自然遗产相关的公开图层以及多个参考图层。MCE 可用于多种用途,包括对某个区域的一般探索,用户可以在其中定义感兴趣的区域,然后为该区域创建地图或保护规划报告。此保护规划服务是免费的,不需要用户注册或登录。MCE 还用于提供自然遗产审查,这是机构协调的重要步骤,如下所述。
日本土地,基础设施,运输和旅游部的Tetsuro Imakiire地理空间信息授权,日本伊巴拉基市的Tsukuba City,日本的地理空间信息局(GSI)自1996年以来,GEONET,GEONET,GEONET,GEONET,GEONET,GEONET。GSI逐渐更新了Geonet的系统,升级使Geonet能够接收越来越多的信号。GNSS的观察数据,包括GPS,QZSS和GLONASS在内,自2012年7月以来已向用户公开开放。在定义,维护和提供地球参考框架和位置信息方面的最高表现使Geonet成为土地调查的必不可少的基础设施,而且对日本的地理空间信息管理和地壳变形监测也是如此。
地理空间信息通过提供早期预警信号和提供运营见解,已经证明了其至关重要性。在本文中,我们将介绍另一个应用领域,即收集地理空间信息以用于综合培训和模拟解决方案。政府(即情报界)和商业地理空间数据提供商(例如 Maxar Technologies)为所选的感兴趣区域提供了大量接近实时的数据。例如,如果需要,Maxar 的卫星群每天可以提供多个重访周期。生成的大量地理空间数据是现代大数据分析的典型应用领域,由先进的机器学习模型支持。考虑到这些技术进步,我们将提供一个端到端地理空间平台来消化和分析捕获的数据(例如,通过无人机或卫星)并输出 3D 环境,从而为关键任务规划和培训提供下一代建模和仿真 (M&S) 解决方案。
执行摘要 地理空间信息对于美国内政部 (DOI) 的许多决策都至关重要。地理空间信息不仅是地图,而且是用于运营、保护、政策和科学的基础数据。DOI 地理空间工作涵盖从绕地球运行的卫星到海底研究。我们与公众的互动包括从国家公园入口处的物理地图、灾难响应到能源开发等一切。本战略计划是一个共享产品,代表了 DOI 所有局和办公室的协作努力。本计划中概述的目标旨在提高水平并适用于整个 DOI 的地理空间工作。本文档是改变我们未来工作方式的第一步。通过分析与部门地理空间需求相关的当前政策并确定由此产生的差距,我们确定了四个战略目标。
“一带一路”沿线国家城市地理空间信息发展现状与需求——以蒙古国为例 蒙古国大地测量、摄影测量与制图协会主席 Khosbayar Orosoo 蒙古科技大学大地测量系副教授 Erdenechimeg Purevjav
地理空间信息已证明其至关重要,因为它可以提供早期预警信号和提供作战见解。在本文中,我们将介绍另一个应用领域,即收集地理空间信息以用于综合训练和模拟解决方案。政府(即情报界)和商业地理空间数据提供商(例如 Maxar Technologies)为选定的关注区域提供了大量接近实时的数据。例如,如果需要,Maxar 的卫星群每天可以提供多个重访周期。生成的大量地理空间数据是现代大数据分析的典型应用领域,而现代大数据分析则由先进的机器学习模型支持。考虑到这些技术进步,我们将提供一个端到端的地理空间平台来消化和分析捕获的数据(例如通过无人机或卫星)并输出 3D 环境,从而为关键任务规划和培训提供下一代建模和仿真 (M&S) 解决方案。