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电动机的基于频道注意的MLP混合网络...
抽象的卷积神经网络（CNN）及其变体已成功应用于基于脑电图（EEG）的运动图像（MI）解码任务。但是，这些基于CNN的算法通常在感知脑电图信号的全球时间依赖性方面存在局限性。此外，他们还忽略了不同脑电图渠道对分类任务的各种贡献。为了解决此类问题，提出了基于脑电图的MI解码的新型基于渠道注意的MLP混合网络（CAMLP-NET）。具体来说，基于MLP的体系结构在此网络中应用于捕获时间和空间信息。注意机制进一步嵌入了MLP混合物中，以适应不同的EEG通道的重要性。因此，提出的CAMLP-NET可以有效地学习更多的全球时间和空间信息。新构建的MI-2数据集的实验结果表明，我们提出的CAMLP-NET比所有比较算法实现了优越的分类性能。
印度尼西亚的Folu Net net 2030政策作为CL
1。印度尼西亚共和国法律2011年4月4日有关地理空间信息2。 政府法规号 2021年的45个有关地理空间信息的管理3。 印度尼西亚的总统规则 2021年的98涉及实施碳经济价值，以实现国家发展中的全国确定的贡献目标和控制温室气体排放的目标4。2011年4月4日有关地理空间信息2。政府法规号2021年的45个有关地理空间信息的管理3。印度尼西亚的总统规则2021年的98涉及实施碳经济价值，以实现国家发展中的全国确定的贡献目标和控制温室气体排放的目标4。环境与林业法规编号2021年的24环境和林业法令号168/menlhk/pktl/pla.1/2/2022关于印度尼西亚的Folu Net sink 2030 6.使用印度尼西亚Folu地理空间数据的指南
地理空间良好实践数据库和仪表板
在2018年，ESCAP成员和同学成员通过对可持续发展的太空应用程序采取亚太行动计划（2018-2030），从而加强了空间申请的区域合作。行动计划为利用太空技术，地理空间信息和数字创新提供了蓝图，以推进2030年的可持续发展议程。
土耳其国家报告 - 联合国全球遗传资源管理
国家测绘局、测绘总司令部撰写 简介 作为土耳其的国家测绘局，测绘总司令部 (GCM) 负责建立和维护大地测量网络，收集和构建地形数据、地理空间信息以及制作土耳其标准地形图系列。GCM 的使命是及时、经济地为所有用户和社区提供各种充足、一致、最新的地理空间产品。地理空间产品是现代国家信息基础设施的重要组成部分之一，是各级政府运作、国家可持续发展和信息社会发展必不可少的组成部分。空间信息的特殊作用源于其应用的全球性、其内容的丰富性、获取和维护的成本、以及它服务于的多种目标。对空间信息的需求快速增长，加上信息和通信技术的蓬勃发展，促使土耳其采取各种举措以及政府和自治项目，旨在实现系统现代化和发展空间信息基础设施。每年，暴风雨和洪水都会给地球带来重大问题。这只是几个例子，说明影响我们生活的几乎所有事情都与地理的某些方面有关。我们对该地区了解得越多越好。我们掌握的信息越多，我们就能更恰当地采取行动、规划和分配资源、处理损害、管理风险、实施预防措施并确保我们做好准备。地理空间信息的收集和存储仍然是当今测绘界的难题。数据存储在不同的数据库系统中，基于不同的规范或质量不明确。查找感兴趣的数据或访问此类数据也可能很困难。因此，为用户提供搜索、查找和访问所需数据的便利至关重要。建立空间信息基础设施的主要目的是：
学习和记忆的神经生物学 - redish Lab
背额前额叶皮层（DMPFC）和海马（HPC）被认为在空间工作记忆和决策网络中扮演着互补的角色，其中HPC的空间信息来自DMPFC中的空间信息，并在DMPFC中介绍了DMPFC中的dmpfc sial sial sial sial sial HPC elsef hpc elsefs the信息。我们同时从啮齿动物DMPFC和HPC中的神经合奏执行了规则切换任务，发现DMPFC和HPC中的合奏同时编码了任务意外事件和其他时间变化的信息。虽然HPC中的合奏过渡以同时表示新的意外事件，因为老鼠更新了其策略，以与新的意外情况一致，但DMPFC集团早些时候过渡。在DMPFC中，其他时间变化信息的神经表示也比HPC更快。我们的结果表明，HPC和DMPFC代表突发事件，同时表示随着时间的变化而变化的其他信息，并且该上下文信息比在DMPFC中更慢地集成到海马表示中。
Leica ADS80 机载数字传感器 更快更精准的图像呈现
无论您是想捕捉农业区或城市的机载数据，记录灾区或电力线的挑战，您都需要可靠的测量和解决方案来构建基于图像的地图。徕卡测量系统的各种机载传感器和集成软件解决方案可以高效地捕获数据、准确参考图像、轻松测量、分析和呈现 3D 空间信息。
澳大利亚地理空间服务的经济影响
该研究旨在强调地理空间信息在提高国家生产力方面的关键作用，展示其对我国国民经济的重大直接经济影响。此外，它还寻求探索进一步扩大其使用范围的机会。这项研究不仅仅是对我们当前行业价值的分析——它是一项前瞻性的举措，预测了地理空间行业在 2034 年对澳大利亚经济的潜在影响。虽然我们非常关注地理空间数据和技术带来的经济和生产力效益，但我们也有兴趣获取其他一些效益（非财务效益），包括日常使用地理空间信息带来的各种社会效益，例如应对气候变化、环境管理、可持续性和减排监测、弹性规划、应急和国家灾难响应和管理，以及国防和安全。通过了解我们目前的状况并设想未来十年我们对国民经济的潜在影响，我们旨在利用这份报告来制定未来的政策，不仅促进增长，而且将地理空间部门定位于澳大利亚更广泛的叙事和经济增长的核心。
结合注意机制和时空特征的端到端自动驾驶决策模型
摘要 自动驾驶决策是自动驾驶系统的重要组成部分，用于向无人驾驶车辆告知和更新目标运动情况。然而，由于野外动态交通场景中交通目标的尺度差异，端到端的自动驾驶决策仍然是一个巨大的挑战。针对这些问题，该文提出了一种结合注意机制和时空特征提取的新模型。具体而言，对于具有尺度差异的交通目标的重要空间信息，将高度H、宽度W和通道C的空间维度相互独立，以构建稀疏空间注意图。此外，通过在每个主干块的末端修剪特征图元素来训练空间网络，使空间网络的两个子网络的准确率分别提高了2.3%和3.9%。然后将提取出的空间信息与先前的速度作为输入联合输入到时间序列网络中，以获得车辆的转向角度和速度。在公开虚拟数据集上的实验表明，该模型的预测准确率达到85.8%，与其他SOTA模型相比，分别提升了4.8%和2.2%。
2023-24 年度报告 - bossi.nsw.gov.au
作为测量和空间信息委员会 (BOSSI，以下简称“委员会”) 主席，我很高兴提交关于委员会 2023 年 7 月 1 日至 2024 年 6 月 30 日期间活动的报告。BOSSI 将继续履行其主要职能，即保护公众并维护人们对新南威尔士州测量行业活动的信心。