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World File Search System空间信息
2022 – 2024 年工作计划 - 联合国全球管理信息系统
i. 开展活动，促进国家和国际层面统计和地理空间界的合作，包括确定和解决与统计和地理空间信息整合有关的共同问题，特别是 GSGF 的实施； ii. 支持制定、推广和共享与 GSGF 有关的指导材料和良好实践文件，并支持通过发展 GSGF（尤其是在地理编码、通用地理和互操作性等领域）来加强 GSGF； iii. 确定国家统计局（NSO）、国家地理空间信息机构（NGIA）、国家测绘机构（NMA）和其他地理空间组织中可以利用的现有能力发展计划；包括推广和标准化地理编码流程、方法和框架的能力（例如：动态链接技术）； iv.促进、培养和鼓励国家统计局、国家级综合机构、国家管理机构和其他相关机构之间的密切合作，以实现统计和地理空间信息的整合，同时根据现行的准则和做法确保其隐私和保密性；v. 鼓励使用现有数据、数据和元数据标准以及其他标准，并支持开发新形式的数据、数据和元数据标准以及其他标准，以增强来自多个来源的基于位置的数据集的接口，确保数据的可互操作和可用；vi. 通过能力建设和推广良好做法，鼓励国家统计局、国家级综合机构和国家管理机构内部统计和地理空间能力的发展和现代化；
通过使用人工免疫系统和支持向量机
多发性硬化症是中枢神经系统的自身免疫性慢性疾病，尤其是大脑，视神经和脊髓。症状是非常可变的，肢体模糊的麻木，平衡的丧失等等（Xavier等，2012）。磁共振（MR）成像可以准确地可视化并定位在大脑和脊髓中。取决于所使用的序列，它们看起来是白色（从技术术语中，我们谈到“超信号”）或黑色（“低信号”）。2019年，超过240万人患有多发性硬化症。该研究的重点是寻找创新的治疗方法来减轻MS的人。这项研究的目的是从3D RM图像中检测MS中灰质和白质的异常，许多方法已提出自动细分病变，因为手动分割需要专业知识，耗时，并且需要耗时，并且会摄入内部和互具变化（Vera-Olmos等人（Vera-Olmos等人，2016年））。Veronese等人（Veronese等，2013）提出了一种模糊分类算法，该算法使用空间信息进行MS病变分割。除了空间信息外，还将标准偏差依赖性过滤纳入算法中，以提供更好的噪声免疫。此外，由于大多数板以此形式，因此对模糊逻辑进行了调整以在垂直椭圆对象而不是圆形对象上更具选择性。Saba等（Saba等，2018）提出了一种使用Canny算法从轮廓检测开始的MS病变分割方法，然后应用了修改的模糊平均C算法
英语 - 大会 - 联合国
此外，阿尔及利亚通过ASAL将于2023年11月21日至22日在阿尔及利亚与外在航天局合作，将对阿尔及利亚森林大火的空间解决方案进行研讨会。与波恩大学的遥感中心合作，将作为联合国灾难管理和应急响应（UN-SPIDER）的空间信息信息的一部分举行。将由相关国家机构，哥伦比亚，德国，希腊和美利坚合众国的UN-Spider地区支持办公室以及突尼斯的民防组织的专家参加，并旨在促进其在发生期间和事件发生期间和解决方案的空间技术，应用和解决方案。
利用M \'diq Collectivity
1。A. Lahlouh，N。BenDriss，《综合GIS和地质层》以进行可持续海滩管理：M'DIQ的全面方法。 （2024）。 https://doi.org/10.5281/zenodo.13981281 2。 W.L. Woo，B。Gao，R.R.O。 al-Nima，W.-K。 ling，开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。 int。 J. 自动AI马赫。 学习。 1，54–79（2020）。 https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。 Y. Gao，A。Herrmann，C。Chen，利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。 PAAC（2023）。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li，H。Ning，自主GIS：下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16，4668–4686（2023）。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761A. Lahlouh，N。BenDriss，《综合GIS和地质层》以进行可持续海滩管理：M'DIQ的全面方法。（2024）。https://doi.org/10.5281/zenodo.13981281 2。W.L.Woo，B。Gao，R.R.O。 al-Nima，W.-K。 ling，开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。 int。 J. 自动AI马赫。 学习。 1，54–79（2020）。 https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。 Y. Gao，A。Herrmann，C。Chen，利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。 PAAC（2023）。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li，H。Ning，自主GIS：下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16，4668–4686（2023）。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761Woo，B。Gao，R.R.O。al-Nima，W.-K。 ling，开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。int。J.自动AI马赫。学习。1，54–79（2020）。https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。Y. Gao，A。Herrmann，C。Chen，利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。PAAC（2023）。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li，H。Ning，自主GIS：下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16，4668–4686（2023）。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761PAAC（2023）。https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。Z. Li，H。Ning，自主GIS：下一代AI驱动的GIS。int。J. Digit。Earth 16，4668–4686（2023）。https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。V. Morocho，R。Achig，J。Bustamante，F。Mendieta，虚拟助手，将地理空间信息更接近智能公民，在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集（ETCM），厄瓜多尔，厄瓜多尔（2022）（2022），01-06。https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761
有效的战略医疗保健计划始于 GIS
Esri 成立于 1969 年，总部位于美国加利福尼亚州雷德兰兹，其软件已在全球 350,000 多家组织和美洲、亚太地区、欧洲、非洲和中东地区的 200,000 多家机构中部署。Esri 在六大洲的 100 多个国家/地区拥有合作伙伴和当地分销商，其中包括财富 500 强企业、政府机构、非营利组织和大学。凭借对地理空间信息技术的开创性承诺，Esri 为数字化转型、物联网 (IoT) 和高级分析设计了最具创新性的解决方案。
印度国家报告提交给 - un -ggim
地理空间信息是国家基础设施和知识经济的关键组成部分。它整合并利用了各种各样的政府服务。所有国家和所有部门都需要地理空间信息和促进技术来决定国家政策，战略优先事项和可持续发展。印度是一个国家联盟，是一个主权，世俗和民主共和国，拥有议会政府制度。这是人口第二大的国家（超过13亿人），是世界上最大的民主国家，也是增长最快的经济体。在印度积极农业下的土地扩展到约140万平方公里。印度是世界上最古老且不断居住的文明之一，并以其万花筒多样性和丰富的文化遗产而闻名。该国有28个州和9个州（UTS）。从最大到最小的，印度的每个州都有独特的人口统计学，着装，节日，语言，历史和文化。印度大地块覆盖了32,87,263平方米km（1,269,346平方米），从雪覆盖的喜马拉雅高地延伸到南部的热带雨林。作为世界第7大国家，印度与亚洲其他地区不同，被山和大海所标记的，这使该国赋予了一个独特的地理实体。在北部的大喜马拉雅山脉的边界，它向南延伸，并在癌症的热带地区延伸，逐渐进入孟加拉湾东部的印度洋和西部的阿拉伯海之间的印度洋。它的土地边界约为15,200公里。大陆，拉克沙德岛和安达曼和尼科巴群岛的海岸线总长度为7,516.6公里。陆地可以分为各个地区，包括北部山脉，半岛高原，塔尔沙漠，印度恒河平原，沿海平原和岛屿。
局部大脑年龄：U-Net 模型
我们提出了一个新框架，利用深度学习在大脑局部层面估算由神经影像学得出的“大脑年龄”。与现有的全局方法相反，局部方法提供了大脑衰老解剖模式的空间信息。我们使用 3,463 名健康人（年龄 18-90 岁）的脑部 MRI 扫描训练了一个 U-Net 模型，以生成个性化的大脑预测年龄 3D 地图。在对 692 名健康人进行测试时，我们发现平均绝对误差（参与者内部）中位数为 9.5 岁。在前额叶皮质和脑室周围区域的表现更准确（MAE 约为 7 岁）。我们还引入了一种新的体素方法来减少预测局部大脑年龄“差距”时的年龄偏差。为了验证局部大脑年龄预测，我们使用来自 OASIS3（n = 267）的数据在患有轻度认知障碍或痴呆症的人群中测试了该模型。健康对照组和轻度认知障碍或痴呆症患者之间存在明显的局部脑年龄模式差异，尤其是在伏隔核、壳核、苍白球、海马和杏仁核等皮层下区域。基于感兴趣区域的平均局部脑年龄比较各组可产生较大的效应量，Cohen's d 值 > 1.5，例如在比较稳定和进行性轻度认知障碍患者时。我们的局部脑年龄框架有可能提供空间信息，从而更机械地理解健康和疾病患者大脑老化模式的个体差异。
利用大数据和人工智能绘制柬埔寨脆弱性地图
虽然家庭层面的贫困可能是暂时的，难以绘制，但事实证明，人工智能可以准确预测柬埔寨不同脆弱性维度的空间模式。因此，人工智能和大数据可以通过明确考虑空间背景来支持传统的脆弱性测量方法。这使得人们能够在高粒度级别研究时空动态，并在不同的行政级别汇总信息。本简报展示了大数据和人工智能如何支持脆弱性绘图和实现可持续发展目标 (SDG)，因为它允许随意绘制不同维度的脆弱性和剥夺水平。对于未来的研究，建议明确附加空间信息以进行数据收集，以支持大数据和人工智能的使用。
最终计划 www.isprs2012.org
自北京会议以来的 4 年里，图像信息科学和技术取得了许多进展。现在，世界各地的人们都经常使用在线卫星图像服务来导航、探索新地方和规划行程。我们现在拥有用户可以为“空间和位置”图像和地图数据库做出贡献的系统；例如，众包数据现在是灾难响应规划中不可或缺的一部分。如今，小型卫星的发射成本仅为早期成像计划的一小部分，使小国能够以可承受的价格获得多光谱卫星图像。这项技术只会继续改进，使高分辨率卫星图像和相关空间信息无处不在。
D2.1 回顾对认知、健康和福祉的影响...
(3) 引入 VR 作为新的 ICT 工具需要在交互和界面方面做出改变，这可能会影响脑力负荷。但交互和界面本身可能会导致脑力负荷过重，因为它们需要更高的工作记忆资源。看来，在 VR 中转换的典型任务确实需要更多的工作记忆资源，例如用键盘读写。然而，VR 允许信息空间化。尽管需要更高的工作记忆资源，但当任务利用空间信息时，这种空间化似乎可以提高绩效。通常，由于这些空间信息的可能性，数据可视化和分析似乎在 VR 中运行良好。