随着无人机系统 (UAS) 不断融入美国国家空域系统 (NAS),需要量化无人机和载人飞机之间空中碰撞的风险,以支持法规和标准的制定。监管机构和标准制定组织都广泛使用了使用飞机飞行概率模型的蒙特卡罗碰撞风险分析模拟。我们之前已经展示了一种开发小型无人机系统 (sUAS) 飞行模型的方法,该方法利用开源地理空间信息和地图数据集来生成具有代表性的低空无人操作。这项工作在之前的研究基础上进行了扩展,评估了开源数据的可扩展性和多样性,以支持当前所需的风险评估。我们还考虑将这些轨迹与生成式载人飞机模型配对,以创建用于蒙特卡罗模拟的相遇。
地理信息系统(GIS)和遥感是诊断和管理有问题的土壤的重要工具。有问题的土壤由于盐度,酸度和结构不佳的问题而存在着环境管理和农业的主要障碍。大规模的土壤条件监测是通过遥感来实现的,遥感使用卫星成像和航空摄影来收集反映不同土壤质量的光谱数据。经过处理和检查后,这些数据可以显示土壤恶化的趋势,并指出需要注意的位置。通过提供用于管理,组织和评估土壤数据的地理框架,GIS可以增强遥感。为了构建详细的地图和土壤条件的模型,它可以将遥感数据与其他地理空间信息(例如地形,土地使用和气候数据)集成。使用GIS可以找到空间相关性和趋势,这对于制定管理计划和检测土壤问题很有用。
这项工作是出于空间信息在HTR任务[25]中的相关性以及以下事实,据我们所知,它以前尚未进行过研究,并着重于适应HTR领域的此类方法。更确切地说,我们提出了两种替代方案,可以在HTR方案中使用这些SSL策略(见图1):(i)将HTR任务调整为原始SSL方法,即输入适应性,(ii)提出针对HTR任务特征的新型基于空间上下文的SSL方法,即适应。通过考虑多个参考HTR Corpora,将这些建议全面评估,并与该领域遵循的参考策略进行比较。获得的结果表明,与参考SSL方法相比,所提出的SSL策略提供了最先进的识别率,同时保持概念上的简单性。
在Assun≥Ao等人中。(2023)我们通过一种动态和空间模型的镜头研究了巴西亚马逊的保护和森林的潜在社会成就,该模型考虑了牛的生产和碳捕获之间的贸易。该模型是动态的和定量的,并使用来自多个数据集的详细空间信息。我们明确地说明了森林中碳积累的动力学 - 这是一种至关重要的内心,可提供可靠的衡量标准,以衡量亚马逊森林中保存和重新造林的潜在作用,以在Di↵Mententhorizons中进行中度的全球变暖。数据记录牛农业生产率和巴西亚马逊碳潜在吸收的大横截面变异性。为了解释这种可变性,该模型将巴西亚马逊的详细划分分为各种站点。
空间与地理空间协作研讨会由安迪·托马斯空间基金会和 SSSI 于 2023 年 5 月 10 日星期三联合主办,在首届 2023 年澳大利亚空间论坛和 Locate23 会议之间举行。这次跨学科研讨会将为来自空间和空间领域的专业人士提供一个独特的机会,让他们交流和讨论澳大利亚对空间技术发展的重新承诺以及现代空间信息产业的要求和能力所带来的日益增加的协同作用和合作机会。空间专业人士一直是 PNT(定位、导航和计时)、EO(地球观测)和电信等空间应用的长期最终用户。欢迎所有人参加,听取该领域专家的意见并与志同道合的专业人士建立联系。
戴小爱,杨武年 国土资源信息技术部级重点实验室,成都大学遥感与地理信息系统研究所理工学院 成都 610059,四川,中国 daixiaoa@cdut.cn 摘要 —本文选取多源多尺度数据,通过数字化处理和高精度DEM建模,实现遥感影像的三维可视化。数字高程模型(DEM)反映地形因素,地表纹理图像覆盖真实情况。在ERDAS软件支持下,通过融合影像数据与DEM透视面,叠加多种人文、自然等特征信息的空间数据,建立虚拟三维飞行模型。以腾冲机场为例,提取空间信息,分析越障障碍,使复杂抽象的数据可视化。从而对机场建设预算进行准确评估。
1。背景本文探讨了与公共物品有关地理空间数据问题有关的关键政策和法律考虑因素,考虑到有效的政策和法律框架会随着时间的推移而发展。它提出了应对社会进步和技术发展的挑战的方法,这些方法可以针对民族环境量身定制。本文是针对地理空间信息管理(“工作组”)工作计划2023-2025的政策和法律框架的工作组。本文符合UN-GGIM 2和工作组3提供的有关公共物品的有效政策和法律框架的先前指南。在第13届会议上,第13/112号裁决承认,鉴于全球挑战日益增长以及对可靠数据的相关需求,工作组的计划活动与解决公共物品的地理空间信息有关的计划是及时的4。确认
un-ggim:欧洲在展示可靠的位置相关参考数据,数据源集成以及为监视可持续发展目标(SDG)的贡献方面发挥了领先作用。在2020年,UN-GGIM:欧洲被授予GEO Observer类别的EO4SDG奖2,这是其实现可持续发展目标的重要认可。un-ggim:欧洲在全球基本的地理空间数据主题和驱动力中也发挥了领导作用,以建立在地理空间信息管理报告未来趋势的全球视野,整合地理空间信息框架(IGIF),全球统计型和框架(GSGF)的全球地理范围(GGCE),GGCE和GGCE的全球统计范围(GGF)和全球范围。展示了Un-ggim:欧洲在将不同的领域汇集在一起的积极作用。
本文基于Bloch球体和量子局部熵的叠加定律提供了一种边缘检测算法,用于全向图像。全向视觉系统由于其较大的视野而已成为计算机视觉中的重要工具。但是,经典图像处理算法不适合直接应用于此类图像,而无需考虑每个像素周围的空间信息。为了显示所提出的方法的性能,对专门用于农业应用的合成和真实图像进行了一组实验。后来,采用了Fram和Deutsh标准来评估其对文献中提出的三种算法的性能,并为全向图像开发。结果表明,在边缘质量,边缘社区和噪音的敏感性方面表现更好。关键词:边缘检测,全向图像,量子图像处理,量子熵
摘要 - Trang Pepper是泰国Trang Province的重要地理指示(GI)产品,代表了一种重大的新经济作物。目的是为大型Trang Pepper地块开发数据和地理空间信息管理系统并评估该系统。该研究采用了混合方法方法,从五个大图组领导者那里收集了定性数据,并通过有目的的抽样从30名参与者那里获得了定量数据。开发的系统有效地跟踪了具有GPS坐标的个人农民地块,记录了基本指标,包括种植区,支柱数量,植物年龄,生产力,产品等级和定价。研究表明,如何实际实施农业管理中的技术融合,为其他GI产品提供了模型。