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World File Search System空间关系
文章比尔·希利尔（Bill Hillier）的遗产：太空语法 - 基本概念，措施和经验应用的概要
摘要：Bill Hillier的太空语法方法和理论使我们能够描述可持续城市的空间特性。随着时间的流逝，对太空语法方法的经验测试确定了分析空间关系的能力和创新性，目的是理解和解释建筑环境的社会空间组织。但是，空间语法元素的概念框架散布在各种学术著作中。因此，本文对空间语法中使用的各种概念进行了整体而紧凑的概述，从其基本元素到各种分析技术和理论。为了实现这一契约概述，我们回顾了自1970年代以来可以访问的所有空间语法文献，以发现对空间语法中使用的各种概念的核心参考。通过比尔·希勒（Bill Hillier）的工作简短地描述了其基础和演变，我们以扩展词汇表的形式解释了其基本概念和措施。的解释富含各种空间语法分析和对荷兰鹿特丹市的各种尺度的方案测试。我们在讨论空间语法的优势和局限性以及该方法如何为可持续城市创造的价值增加价值的讨论中得出结论。
多路复用DNA-Paint成像晚期/溶酶体蛋白组成的异质性
晚期内体/溶酶体（LELS）对于许多生理过程至关重要，它们的功能障碍与许多疾病有关。蛋白质组学分析已经鉴定出数百种LEL蛋白，但是，这些蛋白是否均匀地存在于每个LEL上，或者是否存在具有独特蛋白质组成的细胞类型依赖性LEL亚群，尚不清楚。我们采用了定量的多重DNA-油漆超分辨率方法来检查单个LELS上六种关键LEL蛋白（Lamp1，Lamp2，CD63，TMEM192，NPC1和LAMTOR4）的分布。虽然LAMP1和LAMP2在LEL中含量丰富，但标志着公共种群，大多数分析的蛋白质与特定的LEL亚群有关。我们的多重成像方法基于其独特的膜蛋白组成，最多鉴定出多达八个不同的LEL亚群。此外，我们对这些亚群和线粒体之间的空间关系的分析表明，NPC1阳性LELS的细胞类型特异性趋势与线粒体紧密地位。我们的方法将广泛适用于在许多生物学环境中用单细胞器分辨率来确定细胞器异质性。
犯罪后服装上血迹的DNA分析
1。引言近年来，技术的进步提高了DNA概况作为刑事调查中至关重要的证据的重要性，提供了个性化的能力。因此，对从犯罪现场衍生的生物材料的分析已提高了重要性，并且正在进行加强这种分析的努力（ünsalSapan，Erdoğan和Atasoy，2021年）。在涉及谋杀或暴力的案件中，在犯罪现场识别血迹对于有效的犯罪现场调查至关重要。鉴于暴力犯罪经常占据犯罪现场的情况，血迹和因此血迹而成为最普遍的生物材料（ünsalSapan，Erdoğan和Atasoy，2021年）。在整个法医学史上，血迹一直是犯罪研究中最重要的身体流体之一。对血迹与周围物体的形状，大小和空间关系的细致研究可以为案例的动态提供重要的见解，从而促进了事件的细致重建。形态学检查，尤其是对血迹模式的分析，使专家能够物理地重建事件。同时，对血液和污渍的生物学检查可以使犯罪者的个性化对肇事者进行个性化化。DNA证据在法医中的功效
脑肿瘤分割的聚集和注意网络
抽象背景：神经胶质瘤是一种恶性脑肿瘤；它的位置很复杂，很难通过手术去除。诊断性脑肿瘤，医生可以使用医学图像精确地诊断和定位该疾病。 然而，计算机辅助诊断的脑肿瘤诊断仍然是问题，因为脑肿瘤的粗糙分割使肿瘤的内部成绩不正确。 方法：在本文中，我们提出了一个用于脑肿瘤分割的聚集和注意网络。 提出的网络将U-NET作为主链，汇总多尺度语义信息，并专注于至关重要的信息以执行脑肿瘤分割。 为此，我们提出了一个增强的下采样模块和上采样层，以补偿信息损失。 多尺度连接模块是结构编码器和解码器之间的多触发语义融合。 此外，我们设计了一个双重注意融合模块，该模块可以提取和增强磁共振成像的空间关系，并在所提出的网络的不同部分中应用深度监督的策略。 结果：实验结果表明，与ART网络相比，提出的框架的性能是BRATS2020数据集中最好的。 所提出的框架的性能超过了所有比较网络，其四个索引的平均精度分别为0.860、0.885、0.932和1.2325。 关键词：脑胶质瘤，图像分割，医学诊断，卷积神经网络诊断性脑肿瘤，医生可以使用医学图像精确地诊断和定位该疾病。然而，计算机辅助诊断的脑肿瘤诊断仍然是问题，因为脑肿瘤的粗糙分割使肿瘤的内部成绩不正确。方法：在本文中，我们提出了一个用于脑肿瘤分割的聚集和注意网络。提出的网络将U-NET作为主链，汇总多尺度语义信息，并专注于至关重要的信息以执行脑肿瘤分割。为此，我们提出了一个增强的下采样模块和上采样层，以补偿信息损失。多尺度连接模块是结构编码器和解码器之间的多触发语义融合。此外，我们设计了一个双重注意融合模块，该模块可以提取和增强磁共振成像的空间关系，并在所提出的网络的不同部分中应用深度监督的策略。结果：实验结果表明，与ART网络相比，提出的框架的性能是BRATS2020数据集中最好的。所提出的框架的性能超过了所有比较网络，其四个索引的平均精度分别为0.860、0.885、0.932和1.2325。关键词：脑胶质瘤，图像分割，医学诊断，卷积神经网络结论：拟议框架的框架和模块是科学和实用的，可以提取和汇总有用的语义信息并增强神经胶质瘤分割的能力。
MASA-TCN - DR-NTU
摘要 — 从脑电图 (EEG) 信号中进行情绪识别是生物医学研究的一个重要领域，其应用范围广泛，从精神障碍调节到人机交互。在本文中，我们讨论了 EEG 情绪识别的两个基本方面：情绪状态的连续回归和情绪的离散分类。虽然分类方法已经引起了广泛关注，但回归方法仍然相对未被充分探索。为了弥补这一差距，我们引入了 MASA-TCN，这是一种新颖的统一模型，它利用时间卷积网络 (TCN) 的空间学习能力进行 EEG 情绪回归和分类任务。关键创新在于引入了空间感知时间层，使 TCN 能够捕捉 EEG 电极之间的空间关系，从而增强其辨别细微情绪状态的能力。此外，我们设计了一个具有注意力融合的多锚块，使模型能够自适应地学习 EEG 信号中的动态时间依赖性。在两个公开数据集上的实验表明，MASA-TCN 在 EEG 情绪回归和分类任务中都取得了比最先进方法更高的结果。
达卡大学植物学系教学大纲...达卡大学植物学系教学大纲...
完整分数：100 1。分类学中的解剖学证据：叶子解剖学；气孔，毛状体；叶柄解剖叶面叶子；茎解剖学；静脉解剖学。2。生殖生物学：人口增长，大小，密度和承载能力；在繁殖系统中，繁殖系统，无性繁殖，与系统学有关的生殖生物学；研究方法；授粉类型，机制，向量。3。天然产品化学在分类学和系统发育中的应用：在解决趋化问题问题中要遵循的步骤；一些用于趋化性相关性的天然产物；色谱 - 基础和定义；通过蛋白质分析的趋化性。4。栖息地；环境关系；生物，非生物因素；空间关系，时间关系，适应性特征。生命形式，侨民类型，忠诚，活力，叶子大小，发育反应，杂物。5。生物多样性与保护：生物多样性保护概论；世界保护策略，孟加拉国的保护策略；国际生物多样性公约；现场保护的方法；孟加拉国的生物多样性保护问题和行动计划； IUCN红色列表类别和威胁孟加拉国的植物。
低级视觉任务的语言指南的鲁棒性：深度估算的发现
通过将自然语言纳入附加指导来实现单眼深度估计的最新进展。尽管产生了令人印象深刻的结果，但语言先验的影响，尤其是在发生和鲁棒性方面，仍未得到探索。在此过程中，我们通过量化此之前的影响来解决这一差距，并引入方法以在各种环境中基准其有效性。我们生成“低级”句子，传达以对象为中心的三维空间关系，将它们纳入其他语言先验，并评估其对深度估计的下游影响。我们的关键发现是，当前语言引导的深度估计仅通过场景级别的描述和违反直觉的效果最佳地发挥作用。尽管利用了其他数据，但这些方法对于对抗性攻击并随着分配变化的增加而对性攻击和绩效下降并不强大。fi-nally，为了为未来的研究提供基础，我们识别出失败点，并提供见解以更好地理解这些缺点。使用语言进行深度估算的越来越多的方法，我们的发现突出了需要仔细考虑在现实世界中有效部署的机会和陷阱。1
视觉模仿以任务为导向的对象抓握和重新排列
摘要 - 面向任务的对象抓握和重排是机器人的关键技能，必须执行多功能的现实世界操纵任务。然而，由于对物体的部分观察并形成了分类对象的变化，它们仍然具有挑战性。在本文中，我们介绍了多元特征隐式模型（MIMO），这是一种新颖的对象表示，在隐式神经场中编码点和对象之间的多个空间特征。在多个特征上训练这样的模型可确保其始终如一地嵌入对象形状，从而改善其在对象形状中的性能，从部分观察，形状相似性度量和对象之间的空间关系进行建模。基于MIMO，我们提出了一个框架，以从单个或多个人类演示视频中学习面向任务的对象抓握和重排。仿真中的评估表明，我们的方法的表现优于多和单视图观察的最新方法。现实世界实验证明了我们方法在对操纵任务的单次模仿学习中的功效。
特殊分析地理学定量方法
在地理研究中，定量方法是非常有用的工具，有助于更好地理解空间模式，关系和过程。本研究研究了地理与定量方法之间的有益关系，并解释了空间数据技术，数学建模和统计分析如何支持该领域的分析深度和经验严格。通过应用定量方法，地理学家能够精确检查S1战机现象，揭示复杂的空间模式，并阐明地理学中物理，环境和人类方面之间的深层关系。现代地理研究的基础由地理信息系统（GIS），遥感，空间统计和地理分析组成。这些工具允许建模空间关系，空间分布的研究以及空间趋势的检测。，但在地理学中也使用定量方法存在缺点。这些包括在各种情况下解释空间模式的困难，方法论复杂性和数据限制。它强调了方法论严格，批判性思维和上下文敏感性在地理研究活动中的重要性。解决这些问题需要对定量方法和地理思想有全面的理解。
不同通风策略对飞机客舱空气的影响...
人们一直在争论二氧化碳 (CO 2 ) 和挥发性有机化合物 (VOC) 对人们的健康、幸福感和认知能力的影响。飞机客舱的室内环境具有独特的特点，乘客会接触到外部空气和循环空气的混合。这些特点包括乘客密度高、无法离开环境、相对湿度低以及需要增压。ComAir 研究由欧盟清洁天空 2 计划资助，旨在调查减少室外空气摄入量对客舱空气质量和乘客幸福感的影响。该研究的主要实验采用 2（“占用率”）X 4（“空气通风状况”）析因设计，对参与者进行分层随机化。占用率表示飞机上的人数（半机与满机），并改变心理上重要的幸福感因素空间关系。四种空气通风模式级别为：人均典型飞机气流模式的基线、ASHRAE 161 要求（标准建议）、ASHRAE 161 一半（推荐流量的一半）和目标 CO 2 浓度接近监管限值的再循环模式。本文介绍了 ComAir 的背景和实验程序，并给出了基线空气通风模式下环境条件和受试者福祉和健康的一些初步结果。