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World File Search System空间分布
地中海景观中的土壤微生物群落多样性和适应的土壤微生物社区多样性的驱动力
摘要：极端的气象事件和人为影响的影响决定了微生物群落组成的重要变化。要知道这些变化的程度，有必要深入研究地球因子，以被视为基线。这项研究的目的是评估地形特征和土壤地球化学对三个被认为是地中海环境的地形分子生物标志物的静脉细菌属的空间分布的影响。鉴于静脉细菌在生态系统中发挥的重要作用，我们进行了rubrobacter，gaiella和Microlunatus属的空间分布模型，并在基于机器学习（ML）框架的框架中研究了真菌/细菌的比例。可变重要性提供了对地貌空间分布的控制因素的洞察力。预测的肌细菌属的空间分布通常遵循地形约束，主要是高度。rubrobacter与斜率方面和锂有关。 Microlunatus与地形湿度指数（TWI）和归一化差异指数（NDWI）以及真菌/细菌比例有关。 Gaiella与流道和金属有关。我们的结果提供了有关地中海地区肌细菌适应的新信息，并显示了使用ML框架进行OTUS分布的空间预测的潜力。
引用：Kontopantelis E，Stevens RJ，Helms PJ等。 2016年，英格兰初级保健临床计算机系统的空间分布和Inglim
抽象目的抑郁症是最常见的精神疾病，也是全球残疾的最大贡献者。建立了澳大利亚抑郁症研究的遗传学，目的是招募一大批被诊断出抑郁症的人。建立该队列的目的是研究抑郁症的遗传和环境风险因素，以及对普遍处方抗抑郁药的反应。参与者总共通过澳大利亚人类服务部和媒体运动招募了20689名参与者，其中75％是女性。参与者的平均年龄为43岁±15岁。参与者完成了一份在线问卷，该问卷由一个强制性模块组成，该模块使用复合访谈诊断访谈的简短形式和使用常规开处方的抗抑郁药的经验评估了自我报道的精神病病史，临床抑郁症。进一步的自愿模块评估了与心理病理学相关的广泛特征。报告说，他们愿意提供DNA样本的参与者（75％）在邮件中发送了唾液套件。迄今为止95％的参与者的发现被医生诊断为抑郁症，而88％的参与者符合终生抑郁发作的标准。68％的样本报告除了抑郁外被诊断出患有另一种精神疾病的样本报告。符合临床试验的发现，只有33％的样本报告对他们开处方的第一种抗抑郁药做出了很好的反应。未来计划将进行许多分析，以研究抑郁症和共同合并症的遗传结构。该队列将有助于全球努力确定增加抑郁症风险的遗传变异。此外，还计划对抗抑郁反应和副作用的遗传和社会心理预测指标进行彻底研究。
多视图自动镜显示
本文的目的是研究对多视图自动镜显示的零 - 帕拉克斯设定（ZP）的动态计算，以有效地减轻具有较大差异图像的模糊3D视觉。显着性检测技术可以产生显着图，这是显着性的地形表示，指的是视觉上主导的位置。通过使用显着图，我们可以预测吸引观众的关注或感兴趣地区的原因。最近，深度学习技术已应用于显着性检测。深度学习的显着对象检测方法具有突出显示大多数显着对象的优点。借助深度图，可以计算出显着对象的空间分布。在本文中，我们将根据视觉注意力比较两种动态ZPS技术。它们是1）通过基于图形的视觉显着性（GBV）算法和2）基于卷积神经网络（CNN）基于基于图形的模型的空间分布的最大显着性计算。实验证明，两种方法都可以帮助改善自动镜显示的3D效应。此外，基于显着对象的动态ZPS技术的空间分布可以比最大的基于显着性的方法获得更好的3D性能。
埃塞俄比亚五岁以下儿童的麻疹疫苗接种液的空间分布和决定因素：2019年埃塞俄比亚人口统计和健康调查的空间和多层次分析
麻疹是一种严重的呼吸道病毒疾病，突然且具有高度传染性。它是由发烧，红斑棒皮疹，咳嗽，coryza或结膜炎的特征。皮疹外表前四天和四天，感染可能会传播。无污染的人群几乎完全会染上这种疾病[1，2]。免疫是给疫苗施用以对传染剂产生免疫力的过程，其主要目的是预防由感染引起的疾病[3，4]。疫苗对于众多传染病的预先和管理至关重要，从而确保世界卫生的安全。此外，它们被广泛认为是应对新发生的传染病所必需的，例如防止抗生素耐药性或控制传染病暴发的传播[5]。每年，可预防疫苗的疾病，例如白喉，破伤风，百日咳，流感和麻疹，损失了880万五岁以下儿童的生命。在非洲地区，麻疹仍然是疾病和死亡的重要原因。估计的麻疹病例数量从2017年的3,623,869增加到22％，增加到2021年的4,430,595，2019年的峰值为6,377,451例。相应地，估计的年麻疹死亡从2017年的61,166人增加到2021年的66,230，2019年的峰值为104,543人[6]。撒哈拉以南非洲和昆特拉尔和南亚占全球儿童死亡的约80％，这是由于无关紧要的疫苗接种覆盖范围[7-9]。在埃塞俄比亚，麻疹是特有的，每年都有病例。在2021年8月12日至2023年5月1日之间，有16,814例实验室确认的麻疹病例和182例死亡，病例死亡比率（CFR）为1.1％。确认的麻疹病例的年数已显着增加，从2021年的1,953人到2022年的9,291，截至5月1日，2023年的6,933个。在确认的麻疹病例中，只有36％的人接受了一种或更多剂量的含麻疹疫苗（MCV）。2021年的MCV1和MCV2覆盖率分别为54％和46％[10]。儿童免疫，可防止每年1-2万童年死亡 - 世界宽，是最成功的健康干预措施之一，可降低儿童感染性疾病的死亡率和发病率[11]。单独的麻疹疫苗可预防2000年至2018年之间的23米。每年有超过1.16亿婴儿，或出生的所有婴儿中有86％接受疫苗接种，达到历史最高水平[12，13]。尽管取得了全球成功，但在撒哈拉以南非洲等地区仍存在特定的挑战，那里有440万儿童在
基于机器学习的建模框架的转移性在沿海地区的最大河水深度
摘要。尽管使用机器学习（ML）模型来预测浮球，但尚未探索其用于未示例数据的可传递性。本文开发了一种基于ML的模型，用于在沿海流域的重大事件中最大程度地介绍最大河水深度，并评估其在其他事件（样本外）中的可传递性。该模型考虑了侵入因子的空间分布，这些因素解释了基本的物理过程，从而使最大的河水深度最大。我们的模型评估在美国东北部的六位数水文统一代码（HUC6）中显示，该模型在一个重大漏斗事件中，在116个河流仪表仪上令人满意的最大后播在116个河流仪表中，飓风IDA（r 2 of 0.94 of 0.94）。预先训练的，经过验证的模型已成功转移到其他三个主要的浮动事件，飓风以赛亚，桑迪和艾琳（r 2>0。70）。我们的结果表明，当由相关特征的空间分布，它们的相互作用以及沿海流域的基本物理过程的空间分布告知时，基于ML的模块可以转移最大河水深度。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
2。2024年9月，全国降雨量的概率预测在2024年9月在整个国家的整个降雨最有可能高于正常（> LPA> 109％）。根据1971 - 2020年的数据，全国降雨的LPA大约为167.9毫米。在图1中显示了9月降雨的概率预测的概率预测（高于正常，正常和低于正常）的空间分布。空间分布表明，印度大部分地区的大部分地区都可能高于正常的降雨量，除了印度北部地区的某些地区，印度南半岛的许多地区以及印度东北部的大部分地区可能降低了正常降雨以下。模型在该国土地地区内的白色阴影地区没有信号。3。2024年9月在全国温度的概率预测
中国羊毛科的空间多样性的定量分析
在科学预测中迫切需要在全球变化下经济必不可少的森林物种的分布模式变化，大规模的空间建模是至关重要的工具。使用通过地理信息系统（GIS）获得的多样性模式指标和其他数据以及从已发表数据获得的莫拉西种类的空间数据，我们定量研究了中国Moraceae中属的空间多样性模式。结果表明，具有多种物种的斑块的丰富度，多样性指数和总形状指数明显高于单型属的斑块。单型属没有空间多样性，在空间多样性模式中没有分布。Maclura的空间分布最集中，并且是中国羊毛科中最低的分布面积。斑块的数量和总面积最小，而最重要的贴片指数最高。Maclura没有空间多样性。s treblus的斑块丰度最高。streblus的斑块数量最少，分布的总面积，最低的空间分布和较小的总形状指数，表明其浓缩分布。香农多样性指数（SHDI）和辛普森多样性指数（SIDI）的值最高，空间分布是物种较少的属中最多样化的。Streblus的贴片类型的值比其他属的值更大，但是斑块的数量很少，总形状索引较低。这些地区大多数都是山区。streblus主要分布在云南，广西西部，海南和中部的南部和广东南部。温度随升高而降低，为狭窄的属属提供了不同的环境条件。在中国的莫拉西（Moraceae）中，ficus的空间分布是最多样化的，斑块，斑块类型，总形状指数，SHDI和SIDI值的数量最多。五花体的空间多样性可以用作中国羊毛科的保护区。