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World File Search System空间分布
先天性横向缺陷患者计算机辅助训练后高密度表面肌电图：病例研究
结论：这些结果虽然仅来自一名患者，但表明由计算机生成的视觉和感官刺激支持的心理训练可导致肌肉力量和活动的有益变化。心理训练后肌肉激活度增加和 EMG 活动空间分布改变可能表明双侧上肢先天性横向缺陷患者的斜方肌运动激活策略在训练过程中发生了功能可塑性。患者在训练后亚最大收缩过程中空间分布的显著变化可能与肌肉神经驱动的变化有关，这与特定的（患者不熟悉的）运动任务相对应。这些发现与双侧上肢先天性横向缺陷患者的神经肌肉功能康复（尤其是上肢移植前后）以及基于 EMG 的假肢的开发有关。
立法生物多样性价值的映射，以告知Dem Hre Gawler East East提议的发布区域：露水方法的摘要，输出和解释
o物种输入：过去50年中的空间准确物种存在数据o潜在的解释输入：包括气候和环境层以及卫星图像。通过将数据与相关景观单元相交，生成具有数据不足的物种的较粗糙的栖息地关联输出，以生成空间分布模型。在亚种上而不是物种水平上列为威胁的物种，然后一个过程基于基于Gawler East East范围拟议的释放区域中不同亚种的流行率确定了最可能的亚种归因。排除在Gawler内没有记录存在的物种，范围是东方提议的释放区域，以及具有空间分布或栖息地模型的物种，没有与Gawler相交的Gawler East East提议的释放区域。
量子间相关性的研究......
量子物理学家和神经科学家一直试图从人脑中寻找相关的量子效应。Umezawa 等提出脑细胞中存在量子动力学自由度空间分布完全有序的可能性，并针对多脑细胞系统提出了改善量子动力学自由度空间分布的物理模型 [2]。彭罗斯和萨梅罗夫的意识量子模型（ORCH OR）认为意识产生于细胞膜微管中，蛋白质电子是产生意识活动的场所。1963 年诺贝尔物理学奖获得者维格纳认为意识可以通过波函数坍缩，使不确定状态转变为确定状态，从而改变客观世界。英国南安普顿大学的脑电图（EEG）实验证实，思维过程本质上是量子化的 [3, 4]。越来越多的物理学家和认知科学家认为量子和意识之间存在着深刻而重要的内在联系。
数据的分类、汇总和提取
它可以帮助您分析索赔或您可能想要查找的任何事件的地理空间分布。 Synapsis 可以从大量来源获取数据，包括其他数据库（包括社交媒体），包括 URL、共享照片等。 它创建自己的存储库，您可以随时使用语义搜索或关键字搜索来搜索存储库。
旋转角动量和庞加莱矢量涡流梁的光学手性
摘要近年来对结构化标量涡流束的光学手性和自旋角动量进行了深入研究。这些梁的伪内拓扑电荷ℓ造成其独特特性的原因。是由带有拓扑电荷的标量涡流梁的叠加构建的，圆柱矢量涡流梁是具有空间上不均匀极化分布的高阶庞加尔模式。在这里，我们强调了这些高阶结构梁在偏尾（弱焦点）和非顺式（紧密的聚焦）条件下的光自旋和手性密度的高度可调节和异国情调的空间分布。我们的分析理论可以在任何高阶或杂种庞加莱球体上产生每个点的自旋角动量和光学手性。表明，可调的pancharatnam拓扑电荷ℓp =（ℓa +ℓb） / 2和偏振指数m =（vector涡流梁的vortex beam的ℓb - ℓa） / 2在自定义其旋转和chir式空间分布方面起着决定性的作用。我们还提供了正确的分析方程式，以描述集中的非顺式标量贝塞尔束。
用于 PET 成像分析的放射组学和人工智能
数据提取必须包括定义大量值。特征分为语义和非语义：第一类涉及肿瘤直径、体积和形状等数据，而第二类涉及从图像的数学阐述中提取的数据。特征也可以根据其定义模式进行区分。一阶变量涉及肿瘤体素的信号值，与其空间分布无关，而二阶数据涉及信号空间分布的分析：所谓的纹理分析。纹理被定义为“具有亮度、颜色、大小和形状特征的表面上元素或图案的规则重复”。还有关于肿瘤空间特征的特征：基于形状的特征。最后，可以通过使用分形分析肿瘤来计算不同的数据集：基于分形的特征。随后必须选择数据以识别非冗余、稳定和相关的数据，这些数据最有可能定义具有良好诊断性能的模型 [13]。具体来说，可以通过评估在不同时间重复测试或使用不同肿瘤分割方法的数据的一致性来计算稳定性。
莱茵衣藻在 3D 水凝胶中的生长、分布和光合作用
工程生物材料 (ELM) 是一类新型功能材料，其特点是将生物成分在惰性聚合物基质内进行空间限制，以重现生物功能。了解基质内细胞群的生长和空间配置对于预测和改善其响应潜力和功能至关重要。本文研究了真核微藻莱茵衣藻 (C. reinhardtii) 在三维形状的水凝胶中的生长、空间分布和光合生产力，这些生长、空间分布和光合生产力取决于几何形状和尺寸。嵌入的莱茵衣藻细胞进行光合作用并形成受限的细胞簇，由于有利的气体交换和光照条件，当细胞簇靠近 ELM 外围时，它们生长得更快。利用位置特定的生长模式，这项研究成功设计和打印了具有更高 CO 2 捕获率的光合 ELM，具有高表面积体积比。这种控制细胞生长以提高 ELM 生产力的策略类似于多细胞植物叶片中已经建立的适应性。
创新型飞机聚合物基复合材料
在开发用于 CFRP 主结构的高速生产系统时，需要耐冲击和疲劳载荷。在采用先进真空技术的颗粒增韧系统中，单层内部的强度预计与预浸料界面的强度不同。缺陷既可能产生在层间区域，也可能产生在单层内部。因此，开发一种厚度方向强度空间分布的测试方法并研究最小值至关重要。在本项目中，我们开发了一种评估方法来区分非增韧和增韧层压板的层内和层间分层的断裂力学性能。通过对受损区域的三维观察（见附图），研究了微观机械断裂机理。通过提出抑制裂纹扩展的方法，这种微观机械表征有助于利用先进的真空成型技术设计和制备高性能材料。我们还尝试表征疲劳抗分层性的空间分布，以便基于我们团队独特和先进的实验方法建立长期结构完整性。
可再生能源的空间分析
摘要 - 可再生能源正在扩大工业发展的机会，可以促进经济增长并创造新的就业机会。在包括拉脱维亚在内的所有欧盟 (EU) 国家，都可以经济高效地使用可再生能源。世界现在正处于全球能源转型的开始阶段。具有成本效益的可再生能源技术为实现欧盟指令 2009/28/EC 的雄心勃勃的气候目标提供了充分发展的机会。一些系统不仅依赖于许多元素和动态随时间的变化，而且它们在空间上也是可变的。在这种情况下，利用当地和可再生资源生产能源是最相关的例子之一。它的特点是许多空间可变的元素，例如生物质的可用性、风速、太阳辐射、发电厂的位置、输电网络基础设施、能源需求等。探索资源的空间分布对于规划可再生能源的统一区域发展并从而促进资源的有效利用至关重要。本文描述了可再生能源空间分布的数据采集过程。使用 ArcGIS PRO 和从各个数据库收集的数据根据资源、消费领域和地区描述能源部门。