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World File Search System空间分布
在整个鼠标脑图像数据集中用于3D细胞检测的深度学习算法
了解神经系统的功能需要绘制其由功能，解剖或基因表达定义的其组成细胞的空间分布。最近，组织制备和显微镜的发展使整个啮齿动物大脑都可以成像细胞弹出。但是，手动映射这些神经元很容易出现偏见，并且通常不切实际地消耗。在这里，我们提出了一种使用stan-dard台式计算机硬件的鼠标全脑显微镜图像中完全自动化的3D检测神经元somata的开放源算法。我们通过绘制大脑范围的位置来证明方法的应用和力量，这些位置的大脑种群用逆行跨突触性VI-RAL感染表达的细胞质泛流蛋白标记。
流图信号中的非参数社区变化点检测
摘要 — 检测网络结构时间序列数据的变化对于各种关键应用至关重要，例如检测针对在线服务提供商的拒绝服务攻击或监控能源和供水。本文旨在应对异常激活网络中未知节点组时的这一挑战。我们设计了一种在线变点检测算法，该算法充分利用图信号处理的最新进展来利用位于不规则支撑上的数据特性。它基于内核机制构建，以在线方式执行密度比估计。该算法具有可扩展性，因为它在空间分布于节点上以监控大规模动态网络。通过模拟数据说明了该算法的检测和定位性能。索引词 — 图信号处理、流图信号、非参数变点检测、图过滤。
从1900年到2050年，Pereira等人的陆地生物多样性和生态系统服务的全球趋势和方案。 （2024）。全球趋势和方案F
图2。当地物种丰富度多样性加权变化的空间分布（DSSA）。（a）历史DSSA从1900到2015年变化（模型数，n = 5）。（b至g）未来物种丰富度在2015年至2050年的变化是由于土地使用（LU）在每种情况下单独变化的驱动[（b）至（d）； n = 5]，通过土地利用变化和气候变化（lucc）[（e）至（g）； n = 2]。所有值均基于Intermodel均值。局部物种丰富度的多样性加权变化被计算为每个细胞中物种丰富度的绝对变化除以跨细胞的平均物种丰富度。颜色尺度基于分位数间隔，而（a）至（d）和（e）至（g）的区别。地图处于等应角投影。
超高质抗体面板的开发和应用用于稳态和患病状态中小鼠脑组织的空间表型
要开发新的疗法，临床前动物模型对于分析胶质母细胞瘤（GBM）的生物学至关重要，确定新的治疗靶标并评估新的治疗策略的潜力。虽然多种动物模型用于研究GBM，但绝大多数临床前研究都涉及小鼠。在这项研究中，我们利用了一种空间表型应用，该应用允许在健康和GBM脑组织的微环境中全面表征关键蛋白。我们的工作涵盖了自定义抗体面板的开发，成像工作流以及一种新颖的生物信息学分析方法。根据生物标志物谱和空间分布，该工作流程在FFPE小鼠GBM和正常组织上的部署使我们能够研究不同的细胞群体。
使用 LANDSAT 7 影像绘制入侵的红树林金丝雀草地图
5. 芦苇草优势度景观因子分析 5.1 方法 5.1.1 试点区域采样数据来源 5.1.2 叠加与回归分析 5.2 结果与讨论 5.2.1 芦苇草在景观层面的生态意义 5.2.2 湿地植物覆盖类型与水文类型 5.2.3 芦苇草优势湿地空间分布 5.2.4 芦苇草优势湿地与土地覆盖类型的关系 5.3 结论 5.4 进一步分析芦苇草优势度景观因子的一些建议 5.4.1 识别与芦苇草优势度相关的土壤特性 5.4.2 研究芦苇草优势度与排水沟密度的关系 5.4.3 采用分层随机抽样方法
通过结构化太赫兹脉冲控制超快纠缠切换和单重态-三重态跃迁
摘要 提出使用具有空间纹理偏振的太赫兹 (THz) 矢量光束来控制量子点中两个相互作用电子的自旋和空间分布。我们从理论上研究了自旋和电荷电流密度的时空演化，并通过计算并发度量化了纠缠行为。结果表明，这两个方面都可以由驱动场的参数在皮秒 (ps) 时间尺度上有效控制。通过分析两种具有不同电子 g 因子的不同材料 GaAs 和 InGaAs，我们研究了 g 因子与产生有效能级间跃迁所需的自旋轨道耦合类型之间的关系。这些结果对于将量子点应用为量子信息技术中的基本纳米级硬件元素以及根据需要快速产生适当的自旋和电荷电流很有用。
以 CO2 还原为例的电催化描述模型的优势与缺陷
为了研究 PTFE 膜上合金膜化学组成的形貌和空间分布，进行了电子显微镜检查。SEM 图像表明 AuAg、AuPd 和 AgPd 二元合金膜共形沉积在 PTFE 膜上，保持了 GDE 的纤维性质（图 1c 左图和补充图 1）。此外，所有合金膜在不同成分中都表现出相似的形貌。对由 Au、Ag 和 Pd 组成的每种二元合金的 SEM-EDS 分析表明，所有金属均匀分布在 PTFE 膜上，没有明显的二次相沉淀。横截面透射电子显微镜-能量色散谱 (TEM-EDS) 图像也证实了 Au 3 Ag 1 Pd 3 催化剂的形成，整个膜厚度具有均匀的化学组成（图 1d）。
审查有关金属表面上的femto秒激光引起的嘴唇的文章
Yuchan Zhang和Qilin Jiang使用泵探针成像技术检查了嘴唇形成机制。他们强调了飞秒激光脉冲塑形（考虑时间/频率，极化和空间分布）如何有效地制造高质量的嘴唇。他们还探索了嘴唇的各种应用以及塑造超快速激光器以进行高效，高质量处理的重要性[16]。Hongfei Sun，Jiuxiao Li和Mingliang Liu回顾了Lips在生物医学应用中的作用。他们讨论了激光参数的影响，例如能量，脉冲计数，极化和脉搏持续时间，对嘴唇的产生。本综述还介绍了飞秒激光修饰的嘴唇如何应用于功能表面，控制表面润湿性，细胞定植和增强的摩擦学特性[17]。
bragg反射器对电磁波的散射...
摘要。我们解决了平面波在由DC横向磁场控制的铁氧体1D磁磁晶体上散射的问题。基于Floquet-Bloch理论的混合边界条件的山山方程溶液以分析形式获得。明确发现色散方程及其根。根据铁氧体层的材料参数，对结构的分散性质进行分析。确定具有有限周期数量的陀螺仪的传输和反射系数。考虑了两个特征情况：旋转层有效渗透性的正值和负值。在晶体时期确定电磁场组件的空间分布的表达。结果提供了对具有控制旋转元素的多层介质中电磁波传播行为的更深入的理解。此外，获得的分析表达式简化了这种复杂介质中波过程的分析。
人工智能和远程医疗可能提供早期……
COVID-19 疫情对全球公共卫生产生了非常突然和严重的影响，大大增加了超负荷专业人员和国家医疗系统的负担。最近的医学研究表明，使用在线系统预测传染病新出现的空间分布具有价值。忧心忡忡的互联网用户经常求助于在线资源来解释他们的医学症状。这提出了一种前景，即可以通过搜索查询和社交媒体帖子在线追踪 COVID-19 的发病率，这些搜索查询和社交媒体帖子可以通过人工智能等数据科学的先进方法进行分析。在线查询可以对即将发生的流行病提供预警，这是支持及时干预计划所需的宝贵信息。地理上识别集群的位置有助于通过提供决策和建模信息来支持遏制措施。