你认为太空探索应该继续吗?有些人认为我们应该继续探索太空,而另一些人则认为我们应该停止探索太空。这些人有自己的支持或反对理由。无论如何,太空探索都有其优点和缺点。我个人认为,我们应该继续探索太空,因为探索太空给人们带来了很多好处。探索太空将解决人类人口过多和资源稀缺的问题,也将提高我们的技术。如果人类停止探索太空,我们的世界将仅限于地球,与宇宙相比它将是如此之小。宇宙充满了奥秘,地球只是宇宙中的一个小点。人类天生的好奇心促使人们探索太空的奥秘。我们的好奇心迫使我们探索未知的世界。如果人们止步于原点而不做任何事情,他们就永远不会进步。
事件类型事件详细信息详细介绍了父索引的新添加,将在父索引中添加了新的安全性(例如IPO和其他早期包含物),不会添加到索引中。衍生产品在事件实施时,如果衍生索引安全性也添加到父索引中,则将在事件实施时添加到索引中创建的所有证券。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。合并/收购合并和收购,收购方事件的权重将占交易考虑中涉及的股份的比例金额,而现金收益将在整个指数上进行投资。如果非索引成分获得现有索引成分,则将从索引中删除现有组成部分,并且未添加非组成部分将不会添加到索引中。安全特性的变化,如果特征发生变化(国家,行业,大小段等),安全性将继续成为索引组成部分。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。有关与此指数相关的公司事件的具体处理的更多详细信息和说明可以在MSCI Corporate Evertagy方法中找到。MSCI公司事件方法学书籍可在以下网址获得:https://www.msci.com/index-methodology。
摘要 1957 年苏联成功发射 Sputnik I 卫星,标志着太空探索的开始。外层空间科学技术的进步为各国和某些政党开展外层空间活动提供了可能和大量机会。因此,在其发展过程中,外层空间活动将继续增加。这为空间法的形成铺平了道路。目前,外层空间探索活动由拥有太空技术实力的发达国家主导。本文将讨论国际空间法下的外层空间探索以及《古兰经》中几节经文隐含地阐述的一些伊斯兰对外层空间探索的看法。这项研究的结果将为穆斯林提供精神,使他们能够应对真主 SWT 的挑战,利用知识的力量探索外层空间。
摘要在整个船舶设计过程的早期阶段开发的船舶推进系统的建筑对船舶的整体设计和性能产生了很大的影响。到达最后一艘船舶保护架构的设计空间探索可能是一个相当复杂的过程,用于高性能“组合”的“船舶推进系统”,旨在实现多个,经常相互冲突的设计目标。本文提出了一个基于基于模型的“技术经济和环境风险评估”(TERA)方法的设计空间探索过程的新过程,该方法是使用混合的“多重标准决策制定”(MCDM)程序执行的,以从竞争的推进系统中选择构建设计空间的竞争推进系统中的解决方案。该过程利用了从开发模型的性能模拟产生的性能数据的组合,以及基于比较的专家意见的指标,用于船舶设计过程中无法选择“妥协解决方案”的信息。本文包括一个说明性的示例,说明了拟议过程在设计空间探索的拟议过程中,用于合并的推进系统体系结构。
由于缺乏可视化功能、非破坏性操作、建议和灵活性,探索虚拟场景中对象配置的设计空间对于虚拟现实创作工具而言是一项挑战。这项工作引入了属性空间,即在 3D 内容生成期间可视化和操纵虚拟现实中的对象属性的工具。属性空间使设计师能够系统地探索设计空间,支持快速比较设计方案并提供设计建议。可以为多个对象同时分组和操纵自定义属性组合。分组支持创建自定义操作组合,可用作编辑多个属性的工具,以及有希望的设计决策的快照以供以后审查。在 3D 设计专家对属性空间的评估中,我们发现我们的方法可以增强用户对其设计空间探索的理解
摘要 — 2.5 维集成技术的最新进展使芯片组装成为一种可行的系统设计方法。芯片组装正在成为一种新的异构设计范式,它具有更低的成本、更少的设计工作量和更少的周转时间,并能够实现硬件的低成本定制。然而,这种方法的成功取决于确定一个能带来这些好处的最小芯片集。我们开发了第一个基于芯片组装的处理器的微架构设计空间探索框架,使我们能够确定要设计和制造的最小芯片集。由于芯片组装使异构技术和具有成本效益的应用相关定制成为可能,我们展示了使用由多个芯片构建的多个系统来服务不同工作负载的好处(与单个最佳系统相比,能量延迟积提高了 35%),以及芯片组装方法在总成本方面优于片上系统 (SoC) 方法(成本提高了 72%),同时满足了单个应用程序的能量和性能约束。索引词——2.5-D集成、芯片组装、微架构设计空间探索(DSE)、多芯片优化。
摘要 — 在过去十年中,近似计算 (AxC) 已被研究作为一种可能的替代计算范式。它已被用于降低传统容错方案(如三重模块冗余 (TMR))的开销成本。最近的提议之一是四重近似模块冗余 (QAMR) 的概念。QAMR 降低了相对于传统 TMR 结构的开销成本,同时保证了相同的容错能力。在本文中,我们提出了一种新的近似技术来实现 QAMR,并进行了设计空间探索 (DSE) 以找到 QAMR 帕累托最优实现。此外,我们为所提出的架构提供了一个新的多数表决器的设计。实验结果表明,对于 FPGA 和 ASIC 技术,分别有 85.4% 和 97% 的电路可以找到与 TMR 对应物相比实现面积和/或延迟增益的 QAMR 变体。索引词 — 容错;纠错;三重模块冗余;TMR;近似计算;四重近似模块冗余;QAMR;数字电路;近似计算
本文介绍了 SABER 的设计空间探索,SABER 是 NIST 量子抗性公钥加密标准化工作中的最终入围者之一。我们的设计空间探索针对 65nm ASIC 平台,并已对 6 种不同的架构进行了评估。我们的探索从设置从 FPGA 移植的基线架构开始。为了提高时钟频率(我们探索的主要目标),我们采用了几种优化:(i)以“智能合成”方式使用编译内存,(ii)流水线,以及(iii)SABER 构建块之间的逻辑共享。最优化的架构利用了四个寄存器文件,实现了 1 的惊人时钟频率,而仅需要 0.314 平方英寸的面积。此外,还对该架构进行了物理综合,并提出了可用于流片的布局。高频架构的估计动态功耗约为 184mW(密钥生成)和 187mW(封装或解封装操作)。这些结果有力地表明,我们优化的加速器架构非常适合高速加密应用。
摘要 — 深度神经网络 (DNN) 已被证明在图像识别、物体检测、机器人技术和自然语言处理等广泛应用中均优于传统机器学习算法。然而,DNN 的高计算复杂度通常需要极其快速和高效的硬件。随着神经网络规模呈指数级增长,问题变得更加严重。因此,已经开发了定制的硬件加速器来加速 DNN 处理而不牺牲模型准确性。然而,以前的加速器设计研究没有充分考虑目标应用程序的特点,这可能导致架构设计次优。另一方面,已经开发了新的 DNN 模型以提高准确性,但它们与底层硬件加速器的兼容性往往被忽视。在本文中,我们提出了一个应用驱动的框架,用于探索 DNN 加速器的架构设计空间。该框架基于单个 DNN 操作的硬件分析模型。它将加速器设计任务建模为一个多维优化问题。我们证明它可以有效地用于应用驱动的加速器架构设计:我们使用该框架优化八个代表性 DNN 的加速器配置,并选择具有最高几何平均性能的配置。相对于仅针对每个 DNN 优化的架构配置,所选 DNN 配置的几何平均性能改进范围为 12.0% 至 117.9%。给定一个目标 DNN,该框架可以生成具有优化性能和面积的高效加速器设计解决方案。此外,我们探索了在同时使用多种 DNN 应用的情况下使用该框架进行加速器配置优化的机会。该框架还能够改进神经网络模型,以最适合底层硬件资源。我们证明它可用于分析目标 DNN 的操作与相应加速器配置之间的关系,在此基础上可以调整 DNN 以在给定加速器上获得更好的处理效率,而不会牺牲准确性。
纳米式设备为人类血液中的流动引导定位提供了引物。这种本地化允许将感知事件的位置分配给事件本身,从而沿着早期和精确的诊断方面提供益处,并降低了成本和侵入性。流引导的定位仍处于基本阶段,只有少数针对问题的作品。尽管如此,对解决方案的性能评估已经是以一种非标准化的方式进行的,通常是按单个性能指标进行的,并且忽略了在这样的规模(例如Nanodevices的Lim-Is-Ised Energy)中相关的各个方面,并且对于这种挑战性的环境(例如,在B-Body Thz peragation In-Body Thz Propagation中极端衰减)。因此,这些评估的现实主义水平较低,不能客观地进行比较。为了解决这个问题,我们说明了情景的环境和规模相关的特点,并评估了沿一系列异构性能指标(例如本地化的准确性和可靠性)沿着一组异构性能指标的两种最先进的流动定位方法的性能。