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World File Search System空间数据
司法部地理空间数据策略
在司法部数据治理委员会的范围内，并根据适用的法定，监管和政策要求，该部门的地理空间感兴趣社区（GCOI）将监督这些职责的执行。GCOI的使命是通过统一组件的努力，简化企业努力并改善DOJ地理空间技术，培训，Tradecraft，生产，整合，市场研究和协作来增强地理空间资源。GCOI将与数据治理委员会的其他工作组，司法部首席信息官委员会以及其他关键部门利益相关者在执行这些责任方面进行协调。GCOI将审查GDA和NSDI战略计划，并为尚未涵盖的要求更新DOJ数据策略实施计划。
矿产勘探的空间数据集成
过去十年，人类使用计算机收集、存储和分析空间数据的能力发生了根本性变化。数字图像通常从大量太空和机载传感器收集；对大量地质介质样本进行化学分析，并以数字方式存储数据，通常同时分析 30 多个元素；甚至地质测绘现在也可以在现场计算机化。计算机技术的进步不仅促进了对大量空间参考数据的收集，而且还提供了存储、操作、可视化和分析这些数据的方法。配备图像处理 (IP) 和地理信息系统 (GIS) 软件的快速、相对便宜的个人计算机有可能给地质工作场所带来根本性变化。无需在读卡器上手工叠加纸质地图，地图和图像可以电子方式组合。这不仅可以更有效地检查空间数据层之间的空间关联，还可以更全面、更有创意地利用昂贵的数据。
财政部地理空间数据策略
作为2018年《地理空间数据法》（GDA）的涵盖代理商，财政部（财政部）必须“准备，维护，发布和实施一项策略，以推进适合涵盖机构的地理信息以及相关地理空间数据和相关的地理空间数据和活动”，以支持国家空间数据基础结构（国家空间数据基础结构（NSDI）。1 GDA将地理空间数据定义为“与地球上的位置相关的信息，包括通过识别地球上自然或构造的特征和边界的地理位置和特征，并且通常按点，线，多边形或其他复杂的地理特征或现象在矢量数据集中表示。” 2国库在地理空间数据方面的当前策略是确保财政部的地理空间数据集（目前非常有限）将遵循国库数据框架（TDF）规定的框架和策略。财政部还将使GDA与TDF的责任保持一致，以最大程度地提高财政部地理空间数据资产的效用，尤其是随着这些资产范围的增加。
OGC 标准和地理空间数据立方体
数据立方体是可供分析的数据的公认基石 - 将无数场景同质化为几个时空立方体，并统一空间和时间访问，已被证明可以带来更简单、更具可扩展性的服务 - earthserver.eu
瑞士联邦统计局，空间数据科
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DOS地理空间数据策略 - 签名
Table 1-4: GDS Strategic Goals and Objectives ............................................................................. 7 Table 5: Acronyms ........................................................................................................................ 29 Table 6: GDS Strategic Goals & EDS Strategic Goals ................................................................. 31 Table 7: GDS Strategic Goals & NSDI战略计划目标.......................................................................................................................................................................................................................................................................................
大型多元空间数据的协方差近似...
本文研究了多个气候模型误差之间的互相关。我们构建了一个贝叶斯分层模型，该模型解释了各个模型的空间依赖性以及跨不同气候模型的跨构成。我们的方法允许具有不可分割的和非稳定的交叉协方差结构。我们还提出了一种协方差近似方法，以促进非常大的多元空间数据集建模和分析中的计算。协方差近似组成的两个部分：一个减少的秩部分以捕获大规模的空间依赖性，以及稀疏的协方差矩阵，以纠正由降低级别近似所引起的小规模依赖误差。我们特别注意近似值的第二部分具有块对基结构。模型拟合和预测的仿真结果表明，在预测过程近似和独立块分析中，提出的近似值的取代。然后，我们将综合方法应用于多个气候模型错误的联合统计建模。
加密空间：地理空间数据的新方向
地理空间技术的利用在推动主要的社会经济流程，使专家和休闲用户具有宝贵的见解，以增强其工作，简化日常任务并做出完善的决策。传统的工作流程和实践正在通过每个行业的创新深度技术技术进行了改变。位置情报解决方案（GeoSpatial Media and Communications，2019年）极大地促进了物联网，大数据分析，云计算，人工智能和其他技术的广泛实施。虽然最近的区块链技术在利用地理空间应用程序中的潜力仍未得到充实，但OGC在2019年宣布了针对区块链和分布式分类帐技术的新域工作组（BDLT/DWG）的形成，这表明向前迈出了一个有希望的前进的一步。
方差分析用于度量空间，并应用于空间数据
摘要。我们对基于度量空间中数据进行测试组差异的一些最近类似方差分析的程序进行了审查，并提出了新的此类程序。我们的统计量来自经典的莱文测试，以检测分散差异。它仅使用数据点的成对距离，并且可以在数据空间中barycenters（“广义均值”）计算的情况下快速，精确地计算出来，只有通过近似值甚至不可行）很慢。它也满足渐近正态性。我们根据1向ANOVA设置中的空间点模式和图像数据讨论了各种过程的相对优点。作为应用程序，我们在矿物质漏斗过程中的数据集和马德里的局部害虫计数的数据集上执行1-和2向方差分析。关键词和短语：方差分析，图像，莱文测试，度量空间，空间点模式。
通过地理空间数据加速城市气候行动
获取地理空间数据是第一步：可以在预先存在的数据上分层或添加到新信息中的信息的基础。但是，独立数据只是方程的一部分。提取更深入的见解需要分析模型和应用，以识别模式，创建预测性建模并制定自适应响应。挑战城市今天面临的一部分，除了获取最相关的可用地理空间信息外，如何最有效，快速地分析和解释其触手可及的数据山。