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World File Search System空间数据
印度地理空间服务情景
工作性质 基础地图和 GIS 地图 GIS 定制和数据转换服务 城市规划；摄影测量 基于无人机的解决方案 地理智能；位置数据分析 人口统计数据分析 空间数据基础设施；权力下放 导航 自动驾驶 区块链和 BIM
Hords Creek 公园地图
美国陆军工程兵团已将此空间数据描述为从多个来源收集的各种地理信息的表示。此数据仅应被视为数据表示，不得用于任何其他目的。美国陆军工程兵团不保证数据的准确性或完整性或其是否适用于特定用途。
量子地理信息系统（QGIS）教程
2.1 网站链接地址....................................................................................................................................................................3 2.2 “免费空间数据”链接地址....................................................................................................................................................4 2.3 “国家级数据”链接地址....................................................................................................................................................4 2.4 选择国家下载 Shape 文件....................................................................................................................................5 2.5 选择“行政数据”......................................................................................................................................................5 2.6 下载 Shape 文件。 . ... . ...
密集图像匹配算法概况
gtbi.net › 上传 › 2020/12 › 06-... PDF 2020 年 12 月 6 日 — 2020 年 12 月 6 日 算法在准确性和可靠性方面，欧洲空间数据 ... 数字机载摄像机系统（Cramer， 2010）由德国... 14页
SDGE WMP 空间非金融季度数据报告...
• 采用 OEIS 提供的格式的非空间数据表（“2023-02-01_SDGE_2022_QDR 非空间数据_R0.xlsx”） • 包含 SDG&E 当前可用的 WMP 可报告数据的地理数据库文件，该数据采用 WSD 提供的模式（机密文件“SDGE_2022_Q4.gdb.zip”），基于 OEIS GIS 模式 2.2 版。SDG&E 还提供了一份随附的保密声明。 • 根据之前提供的指导，QDR 状态报告是一个 Excel 电子表格“2022-02-01_SDGE_QDR 空间数据状态报告_R0.xlsx”，它逐行记录了此 QDR 中包含的数据，并解释了数据缺口以及收集机密地理数据库文件中当前未包含的数据的时间表。 • “SDGE_InitiativePhotoLog_2022_Q4 要素类”包含一个名为“超链接”的附加字段，其中包含与 DIAR 计划资产检查点合规性结果相关的照片的 URL。SDG&E 将向将审查照片的 OEIS 员工提供访问权限。
EO数据在农业统计中的操作应用
关键里程碑：•2017年：发表了有关EO数据使用的基础指南（“卫星图像和地理空间数据任务团队报告”）。•2020年：重组导致联合任务团队（UN-CEBD/UN-CEAG）将EO应用程序与更广泛的粮食安全和农业统计的优先级保持一致。
请求提议任命监控＆...
路线图和准备总体计划/区域计划，地方计划，开发计划等。 div>包括用于准备，审查，批准和实施的详细框架。确保计划与可持续城市增长的更广泛的愿景保持一致。分析空间数据，
联合行动计划（2021 - 2024）：《阿瓜斯卡连特斯宣言》的成果
第一个联合行动计划于 2012 年在阿根廷布宜诺斯艾利斯举行的泛美地理与历史研究所 (PAIGH) 第 44 届指导委员会上签署。该计划由 PAIGH、SIRGAS、CP-IDEA 和 GEOSUR 以协调有效的方式制定。这项首创举措的目标侧重于加强、协调和加速美洲空间数据基础设施的发展。2015 年，该计划进行了更新，展望了 2020 年，纳入了一些努力来构建中美洲综合地图 (MIAC) 并准备南美洲综合地图 (MIAS)。第二版联合行动计划于2016年在纽约举行的联合国全球地理信息专家委员会第六届会议上实施。作为第二版的更新，我们审议了2020年9月18日签署的《阿瓜斯卡连特斯宣言》。《宣言》指出，美洲各区域组织应共同努力，制定进一步的联合工作战略和计划，共同推进区域一体化，建设由地球观测（EO）、地理、统计和其他专题信息（以下简称地理空间数据）等多种信息资源组成的空间数据基础设施（SDI）。这项联合行动计划是在区域组织成员国的帮助下制定的，这些组织包括 PAIGH、联合国美洲全球地理空间信息管理区域委员会 (UN-GGIM: Americas)、AmeriGEO、中美洲一体化体系 (SICA)、拉丁美洲和加勒比经济委员会 (ECLAC)、美洲地心参考系统 (SIRGAS)、拉丁美洲先进网络合作组织 (RedCLARA) 和联合国环境规划署 (UNEP)。文件各部分旨在解决上述宣言实施的各个方面，并与成立的三个工作组保持一致：
INSPIRE 标准作为人工智能框架...
摘要。CE1 本研究使用基于 INSPIRE（欧洲共同体空间信息基础设施）框架设定的标准的人工智能 (AI) 方法绘制了滑坡易发性图。INSPIRE 是欧盟空间数据基础设施 (SDI) 的一项举措，旨在实现跨境空间数据的标准化，确保跨境基础设施和环境问题管理的互操作性。然而，尽管 SDI 具有理论上的有效性，但很少有实际应用使用 INSPIRE 标准。在本研究中，我们展示了 INSPIRE 标准如何增强地理空间数据的互操作性，并促进更深入的知识开发，以便在 AI 应用中对其进行解释和解释。我们设计了一个滑坡本体，嵌入了 INSPIRE 词汇表，然后将意大利威尼托地区的地质、河流网络和土地覆盖数据集与标准进行对齐。INSPIRE 正式扩展为包括广泛的滑坡类型代码列表、滑坡大小代码列表和滑坡敏感性概念，以描述地图应用的输入和输出。使用本体中的术语，我们定义了可能产生不同类型滑坡的区域的概念科学模型以及代表陆地表面的地图多边形。滑坡模型和地图多边形都被编码为语义网络，并通过对两者进行定性概率比较，分配相似度分数。然后将该分数用作滑坡敏感性的代理，并显示在网络地图应用程序中。在表达科学模型的本体中使用 INSPIRE 标准化词汇表促进了整个欧盟和全球范围内采用该标准。此外，此应用程序有助于解释
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关于商业空间的市场特定讨论关于使用空间数据的 B2G/B2B/B2C 业务的讨论，重点是与利用空间资产的不同行业的公司合作，包括环境和气象应用、农业、林业和渔业等陆地行业的 DX 以及直接到设备的通信。