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World File Search System空间目标
信息战、网络空间目标和美国空军
作为信息战的一个子集，网络空间军事活动往往受到越来越多的关注。未参与这些活动的人有时会认为这些军事和安全活动有着根本的不同和独特性。但是，当将太空和网络空间视为与其他战争领域或国家治理不同要素时，我们的目的就会变得短视、脱节和未达到最佳效果。更切题的问题是，网络空间以及在网络空间内、通过网络空间和从网络空间开展的行动如何支持美国的国家利益？对这个问题的深入思考揭示了一个战略机遇。不受约束、无处不在的全球网络访问是美国的国家利益，这意味着战略目标也应该是让其他全球公民“不受限制”地访问全球网络。美国空军正准备利用这一机遇。
外层空间目标：制度探索......
2008 年 2 月 12 日俄罗斯联邦常驻代表和中国常驻代表致裁军谈判会议秘书长的信函中的“防止在外空放置武器和防止对外空物体使用或威胁使用武力条约”更新草案，联合国文件CD/1839 (2008 年 2 月 29 日)；2014 年 6 月 10 日俄罗斯联邦常驻代表和中国常驻代表致裁军谈判会议代理秘书长的信函中的“防止在外空放置武器和防止对外空物体使用或威胁使用武力条约”更新草案，联合国文件CD/1985 (2014 年 6 月 12 日)；另见美国常驻代表 2008 年 8 月 19 日致函《关于防止在外层空间放置武器或对外层空间物体使用或威胁使用武力的条约草案的分析》。致裁军谈判会议秘书长，联合国文件。CD/1847（2008 年 8 月 26 日）；Fabio Tronchetti 和刘浩，《2014 年更新的 PPWT 草案：切中要害还是偏离目标？，33 S PACE P OL ’Y 38（2015 年）。
用于太空监视的实时空间目标检测和跟踪算法的实现
摘要：天基目标监视对航天安全具有重要意义。然而，随着空间环境的日益复杂，恒星目标和强噪声干扰给空间目标检测带来了困难。同时，由于资源限制，星载处理平台难以兼顾实时性和计算性能。异构多核架构具备相应的处理能力，为天基应用提供了兼具实时性和计算性能的硬件实现平台。本文首次提出了一种光学图像序列中空间目标的多阶段联合检测与跟踪模型（MJDTM）。该模型结合改进的局部对比度法和卡尔曼滤波对潜在目标进行检测和跟踪，并利用运动状态的差异对恒星目标进行抑制。然后，建立了基于现场可编程门阵列（FPGA）和数字信号处理器（DSP）的异构多核处理系统，作为天基图像处理系统。最后，在上述图像处理系统上对MJDTM进行了优化和实现。使用模拟和实际图像序列进行的实验检验了MJDTM的准确性和效率，其检测概率为95％，而误报率为10 −4 。实验结果表明，该算法硬件实现仅需22.064 ms即可检测出1024×1024像素图像中的目标，满足天基监视的实时性要求。
利用低峰均功率比宽带伪噪声信号对空间目标进行逆合成孔径雷达成像
摘要：随着新卫星数量的急剧增加，全面的太空监视变得越来越重要。因此，高分辨率逆合成孔径雷达 (ISAR) 卫星成像可以提供对卫星的现场评估。本文表明，除了经典的线性调频啁啾信号外，伪噪声信号也可用于卫星成像。伪噪声传输信号具有非常低的互相关值的优势。例如，这使得具有多个通道的系统可以即时传输。此外，它可以显著减少与在同一频谱中运行的其他系统的信号干扰，这对于卫星成像雷达等高带宽、高功率系统尤其有用。已经引入了一种新方法来生成峰值与平均功率比 (PAPR) 与啁啾信号相似的宽带伪噪声信号。这对于发射信号功率预算受到高功率放大器严格限制的应用至关重要。本文介绍了产生的伪噪声信号的理论描述和分析，以及使用引入的伪噪声信号对真实空间目标进行成像测量的结果。
空间物体的高分辨率雷达成像...
因此，除了理论工作之外，德国航空航天中心（DLR）微波与雷达研究所还开发并构建了一种名为 IoSiS（太空卫星成像）的实验雷达系统，用于对获取低地球轨道物体的先进高分辨率雷达图像产品的新概念进行基础研究。本文概述了使用地面 ISAR 对卫星进行高分辨率成像的原理。此外，还概述了实验雷达系统 IoSiS，并简要概述了计划中的 IoSiS-Next Generation 系统概念。最新的真实空间目标测量结果证明了该系统的能力以及使用厘米分辨率成像雷达进行未来基于雷达的空间监视的潜力。作为基于雷达的空间物体成像领域的新产品，全面的模拟结果表明，使用通过多静态成像几何实现的新预期成像概念，可以多么精确地在三维空间中对空间目标进行成像。
空间常见目标检测公共数据集
摘要 基于监督学习的目标检测算法是当前目标检测的主流算法，高质量的数据集是目标检测算法获得良好检测性能的前提，数据集的数量和质量越大，模型的泛化能力越强，也就是说数据集决定了模型学习的上限。卷积神经网络以强监督的方式优化网络参数，通过比较预测帧与人工标注的真实帧来计算误差，然后将误差传入网络进行不断优化。强监督学习主要依靠大量图像作为模型进行不断学习，因此图像的数量和质量直接影响学习的结果。本文提出了一个用于检测空间中常见目标的数据集STAR-24K（即超过24000幅图像的空间目标识别数据集）。由于目前没有公开可用的空间目标检测数据集，我们从 NASA（美国国家航空航天局）和 ESA（欧洲航天局）官方网站发布的图片和视频等一系列渠道中提取了一些图片，并将其扩展到 24,451 张图片。我们对流行的物体检测算法进行了评估以建立基准。我们的 STAR-24K 数据集在 https://github.com/Zzz-zcy/STAR-24K 上公开。关键词：公开数据集、空间目标检测、深度学习、计算机视觉。
北美防空司令部开发基于集成 AGI 技术的先进可视化工具
轻松共享：北美防空司令部分析师定义了地理空间目标要求——面积、体积和点。将信息输入 AVT 后，STK 会提供清晰的图像，以快速且经济高效的方式协助创建场景。结果显示在 3D 可视化环境中，以降低风险并节省时间。AVT 允许在每个场景中访问存储的功能，从而提高一致性。分步场景构建工具降低了培训成本、时间和错误风险，同时提高了易用性。STK 从场景创建 AGI 可视化数据格式 (VDF) 文件，以便于信息共享。
黄金巷 - 伦敦 - 伊斯灵顿的民主
4.2 办公室建筑面积的翻新、现代化和扩建是该行政区（中央活动区和中央芬斯伯里空间战略区）地方规划的一项关键政策目标。场地翻新和额外办公室建筑面积的提供符合这些空间目标。该开发项目将显著改善现有建筑内办公室建筑面积的质量，提高可达性，提供符合政策的自行车停车场和供通勤者使用的出行终点设施，并提供更灵活的开放式楼层布局。这与伦敦规划（2021 年）的政策 SD4 和 E1、伊斯灵顿战略和发展管理政策（2023 年）的政策 SP1、B1 和 B2 以及邦希尔和克勒肯维尔地区行动计划（2023 年）的政策 AAP1 和 AAP7 相一致。
埃德蒙兹市综合规划
土地使用地图 37 土地使用容量 39 活动中心 43 市中心/海滨活动中心 44 市中心/海滨目标与政策 46 医疗/高速公路 99 活动中心和高速公路 99 走廊 58 高速公路 99 走廊 61 高速公路 99 走廊目标与政策 62 总体规划开发 66 住宅开发 66 住宅开发目标与政策 67 商业土地使用 68 商业土地使用目标与政策 69 工业土地使用74 工业用地目标与政策 74 开放空间 75 开放空间目标与政策 75 土壤与地形 76 土壤与地形目标与政策 76 植被与野生动物 77 植被与野生动物目标与政策 78 空气污染 79 空气污染目标与政策 79 噪声污染 80 噪声污染目标与政策 80 城市增长区 80 城市增长区目标与政策 81
土地和规划政策
地方规划第 1 部分：布罗克斯托自治市、盖德灵自治市和诺丁汉市一致核心战略（“核心战略”），于 2014 年 9 月通过：其中列出了总体战略规划政策框架。它包含大诺丁汉地区的空间愿景、空间目标和核心政策（有关详细信息，请参阅第 2 节）； 地方规划第 2 部分：土地和规划政策发展计划文件（LAPP）：根据核心战略的政策和愿景，其中列出了场地分配和发展管理政策。 诺丁汉和诺丁汉郡废物核心战略：于 2005 年通过，列出了未来废物管理的总体方针：这将被新的废物地方规划所取代，新的废物地方规划于 2019 年开始制定。 社区规划：根据 2011 年地方主义法案，社区规划列出了社区区域的规划政策。任何准备就绪的提案将在全民公投后作为法定发展计划的一部分生效。1.3 还有几份文件用于支持地方规划：