区域遥感中心 (RRSC) 位于焦特布尔 (RRSC-西)、加尔各答 (RRSC-东)、班加罗尔 (RRSC-南)、那格浦尔 (RRSC-中) 和德里 (RRSC-北),总部位于海得拉巴 NRSC。RRSC-西于 1988 年开始运营,自那时起,它使用地理空间技术为中央、州政府机构、非政府组织、私营和公共部门机构等各类用户开展了多种多样的国家、地区和地方项目。RRSC-西开展的一些独特项目也旨在解决灾害等区域问题。
未来的火箭将是可重复使用的。只有一小部分火箭会被回收,大部分将重新进入地球大气层并着陆,就像一次任务一样。可重复使用的火箭将降低成本和能源,并减少由于大量发射而产生的太空垃圾问题。完全可重复使用的火箭仍有待开发,但部分可重复使用的发射系统 ISRO 还开发了一种可重复使用的火箭,称为 RLV-TD(可重复使用的发射 V),该火箭已于 2016 年成功试飞。
Lakhs 1 M/s Agnikul Cosmos Nageli Purushotham Avionics 10.5 2 M/s Agnikul Cosmos Yash Bharti Aerospace 10.5 3 M/s Agnikul Cosmos Simhadri Nani Avionics 10.5 4 M/s Agnikul Cosmos Pratyaksh Maru Aerospace 10.5 5 M/s Agnikul Cosmos J Sai Vikas Aerospace 10.5 6 M/s Agnikul Cosmos Tanuboddi Jevanth Aerospace 10.5 7 M/s Agnikul Cosmos Aravind Potluri Avionics 10.5 8 M/s Agnikul Cosmos Ujjawal Aerospace 10.5 9 M/s Agnikul Cosmos Kshirsagar Chaitanya Arjun Aerospace 10.5 10 M/s Cyient Technology Chitikela Neeraj Kumar Avionics 8 11 M/s Aadyah Aerospace Ejaz Pathan Khan Avionics 4.32 12 M/s Aadyah Aerospace Seera Venu Gopal Avionics 4.32 13 M/s Qspider Ajaya Kumar Patel Aerospace 4.8 14 M/s Qspider Pankaj Singh Aerospace 4.8 15 M/s Qspider Daksh Kumar Aerospace 4.8 16 M/s Qspider Nageli Purushotham Naidu Avionics 4.8 17 M/s Qspider Srikant Venkatraman Aerospace 4.8 18 M/s Qspider Hanjari Ram Avionics 4.8 19 M/s Qspider Vistesh Aerospace 4.8 20 M/s Qspider Yash bharti Aerospace 4.8 21 M/s TATA Elxsi Karun Mathews Manoj Avionics 5.5 22 M/s TATA Elxsi Simhadri Nani Avionics 5.5 23 M/s L&T Venkata Sai Subhash Geddam Aerospace 6.5 24 M/s Artificial Brain Kadiyam Hari Venkat Avionics 4 25 M/s Agnikul Cosmos Ajay Kumar Patel航空航天 7 26 M/s Qspder Daksh Kumar 航空航天 4.8
关于 I²IT 浦那国际信息技术学院 (I²IT) 的创始人是已故 Shri PP Chhabria,他是浦那希望基金会和研究中心 (www.hfrcpune.org) 的创始总裁、Finolex 集团公司的创始董事长、著名慈善家,曾任马拉塔工商农业商会 (MCCIA) 主席。作为一所提供高端工程和技术教育的世界一流学院,该学院致力于满足行业日益增长的需求。该学院为学生提供装备,让他们能够接受信息技术、工程和其他专业领域的挑战。I²IT 一直以“创新和领导力”为座右铭,带来突破性的想法,为学习打下坚实的基础。学院的愿景和使命是提供优质的教育,校园由世界知名的建筑师建造,其独特的圆顶设计是其学习的殿堂。关于课程 太空技术彻底改变了我们预测、监测和应对极端天气事件和水文气象灾害的能力。本课程全面概述了如何利用卫星系统进行预警、监测和缓解极端天气事件和水文气象灾害。参与者将深入了解实时监测和预警系统 (EWS) 的最新进展、用于灾害临近预报和预测的 AI/ML 技术,以及增强对这些事件的准备和恢复能力的全球和国家灾害风险减少 (DRR) 框架。